Was führende Berater über den Einsatz von Automatisierung im Marketing sagen

KI im Marketing beinhaltet die Nutzung von Kundendaten, maschinellem Lernen, Automatisierung und anderen computergestützten Konzepten, um die Handlungen der Verbraucher vorherzusagen. Es hilft Vermarktern, die Verbraucher einfach zu segmentieren und weitere Aufschlüsselungsdaten zu erstellen, um maßgeschneiderte Inhalte für ihre Zielgruppen zu erstellen.

KI unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von Marketinganalysetechniken, um die richtigen potenziellen Kunden anzusprechen. Es hilft auch digitalen Vermarktern, Verbraucher mit den richtigen Inhalten auf dem richtigen Kanal zur richtigen Zeit zu versorgen.

Verschiedene führende Berater wie Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY und die Boston Consulting Group arbeiten daran, die Rolle von künstlicher Intelligenz und Automatisierung im Marketing zu identifizieren.

Schauen wir uns einige ihrer Untersuchungen zum Einsatz von Automatisierung im Marketing an.

Deloitte: „Das Marketing durchläuft eine KI- und Automatisierungsrevolution.“

Laut CMO Survey Report 2020 von Deloitte verlangsamt sich die Implementierung von KI und maschinellem Lernen von 2,4 von 7 in der letzten Umfrage auf 2,1 aufgrund des Ausbruchs von COVID-19. Auf der ganzen Welt wenden Unternehmen und Marketingleiter ihre traditionellen Strategien und Taktiken an, um über Wasser zu bleiben.

Schätzungen zufolge dürfte die Implementierung von KI und maschinellem Lernen jedoch in drei Jahren auf 3,5 steigen. Die aktuellen Auswirkungen der Blockchain auf Marketingstrategien blieben bei 1,4, während die erwarteten Auswirkungen von 2,3 auf 1,9 zurückgingen.

Deloitte führte weltweit Interviews mit mehr als 80 Fachexperten. Es wurden sieben Schlüsseltrends identifiziert, auf die sich jedes Unternehmen in den kommenden Jahren konzentrieren muss, um sozial- und menschenbewusste Unternehmen weiterzuentwickeln.

Diese sieben Trends sind:

• Zweck: Führen Sie zielgerichtet und bauen Sie darauf auf, um anhaltende Loyalität, Beständigkeit und Relevanz im Leben der Verbraucher zu erreichen.
• Human Experience: Ermöglichen Sie die Datenerfassung, -speicherung und -analyse, um die menschliche Erfahrung mit KI und Automatisierung zu schaffen.
• Fusion: Verwenden Sie Cloud-Datenspeicher und verbundene Technologien, die zu einer großen Anzahl interaktiver Plattformen und Fusionen führen, die Branchen zusammengebracht haben, um Kundenanforderungen zu erfüllen.
• Vertrauen: Bauen Sie eine Struktur auf, die systematisch Vertrauen aufbaut, indem Kundendaten sowohl vor externen als auch internen Cyberbedrohungen geschützt werden.
• Teilnehmer: Ändern Sie Ihre Strategien, um die Macht des Verbrauchers zu nutzen. Entwickeln Sie effektive Beteiligungsstrategien und entwickeln Sie sich gemeinsam mit ihren Kunden weiter.
• Talent: Integrieren Sie die Mitarbeitererfahrung in Ihre Talentansätze, indem Sie mitarbeiterorientierte Modelle anwenden.
• Agilität: Passen Sie technologiegestützte Strategien anstelle herkömmlicher Ansätze an, um Marketinginhalte zu generieren.

Marketer nutzen weiterhin KI, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie nutzen neue Technologien wie künstliche Intelligenz, um in nahezu Echtzeit sinnvolle Interaktionen mit Kunden vorherzusagen und zu generieren.

Marketer sollten sicherstellen, dass ein hohes Maß an Sicherheit gewährleistet ist, das das Vertrauen der gesamten Organisation nicht gefährdet.

McKinsey and Company: „Änderungen im Verbraucherverhalten aufgrund des Anstiegs der digitalen Medien bedeuten, dass Unternehmen ihre Treueprogramme überarbeiten müssen.“

Der Druck auf Unternehmen, Automatisierung einzuführen, war bereits vor der Krise hoch, da die bereitgestellte Technologie zu den Early Adopters zurückkehrt.

Die COVID-19-Pandemie hat die Bedeutung der Technologie weiter erhöht, da viele Unternehmen KI einsetzen, um die enormen Herausforderungen zu bewältigen und in einer unsicheren, sich schnell entwickelnden Landschaft einen neuen Kurs für ihre Mitarbeiter, Kunden und Investoren zu setzen.

Laut einem Artikel von McKinsey & Company können Unternehmen, die Technologie in den Vertrieb einführen, Wege finden, die Rendite im zweistelligen Bereich zu steigern.

McKinsey & Company gibt weiter an, dass bei 30% der Vertriebsaktivitäten eine Automatisierung möglich ist.

Der Einsatz von Analytics in der Lead-Generierung hilft, Leads mit dem besten Conversion-Potenzial zu identifizieren. Chatbots erreichen diese Leads per SMS oder E-Mail und nutzen künstliche Intelligenz, um die Reaktion des Kontakts und das Konversionspotenzial zu verstehen.

Auf diese Weise können Vertriebsmitarbeiter nur die Leads kontaktieren, die ein klares Kaufinteresse signalisieren, was Zeit spart, Kosten senkt und die Konversionsraten verbessert.

Unternehmen, die Vertriebsautomatisierung eingeführt haben, berichten durchweg von einer Steigerung der Kundenzufriedenheit, einer Effizienzsteigerung von 10 bis 15 % und einer Umsatzsteigerung.

Um die Menge an Daten optimal zu nutzen, zentralisieren Vertriebsleiter kommerzielle Betriebsfunktionen. Sie schaffen kommerzielle Hubs, die bessere und gezieltere Erkenntnisse verbreiten und die Agilität in der Organisation fördern.

Kommerzielle Hubs helfen dabei, drei Elemente in die Organisationen einzubringen.

• Das richtige Talent mit jahrelanger Erfahrung in Vertrieb, Analytik, Data Science und Produkt.
• Ein Betriebsmodell, das nahtlos mit den Vertretern interagiert.
• Zugriff auf Daten- und Analyseressourcen, die gemäß den Anforderungen des kommerziellen Hubs optimiert sind.

Bain and Company: „Automatisierung verändert die Geschäftsabläufe.“

Laut Bain and Company planen viele Unternehmen, ihre Investitionen in die Automatisierung nach dem Ausbruch des Coronavirus zu erhöhen.

Die durch die Coronavirus-Pandemie verursachte organisatorische Störung begünstigt digitale Tools wie Workflow-Automatisierung, Chatbots oder Voice-Bots und Self-Service-Portale.

Daten- und Analyseexperten müssen Zugriff auf gängige Tools und Technologien haben.

Die jüngste KI-Umfrage von Bain and Company hat analysiert, dass Unternehmen, die KI einsetzen, 4,2-mal häufiger Zugang zu Standardtools und -technologien haben als andere.

Die Ergebnisse zeigten auch, dass 90 % der technischen Führungskräfte KI und maschinelles Lernen als Prioritäten betrachten. Ihrer Ansicht nach ist die Integration von KI und maschinellem Lernen in ihre Produktlinien und Geschäfte von entscheidender Bedeutung. Führungskräfte bevorzugen den Einsatz von KI, um Kosten zu senken und neue Kunden zu gewinnen.

Unternehmen konzentrieren sich darauf, in ihren Unternehmen Systeme und Prozesse hinzuzufügen, um Daten zu erfassen und die relevanten Erkenntnisse zu destillieren, um Schwachstellen zu beheben.

Sie entwickeln ihre Fähigkeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Fähigkeiten zum Einsatz von maschinellem Lernen in ihrem Unternehmen zu operationalisieren. Ihr Motiv ist es, Kundenbedürfnisse und Möglichkeiten zur Wettbewerbsdifferenzierung zu verstehen.

Ernst & Young: „ KI und Automatisierung werden ein wesentlicher Geschäftstreiber sein.“

Eine von EY im Jahr 2020 mitgesponserte Studie zeigt, dass KI verschiedene Einsatzmöglichkeiten bei der Kundenakquise hat. Es macht die Kontaktaufnahme personalisierter, beschleunigt Onboarding-Verfahren und macht Up- oder Cross-Selling basierend auf Erkenntnissen, die von KI aus aktuellen Benutzerdaten generiert werden.

Die obigen Daten zeigen auch die drei wichtigsten Anwendungsfälle für die Kundenakquise nach der aktuellen Akzeptanzrate. Die meisten Teilnehmer haben KI implementiert, um die Nutzung von Produkten und Dienstleistungen durch bestehende Kunden zu erweitern.

Die Studie ergab auch, dass 85 % der Teilnehmer bereits KI in ihren Organisationen implementiert haben und erwarten, KI in den kommenden Jahren für neue Anwendungsfälle einzusetzen.

Laut der Umfrage teilen die führenden Unternehmen gemeinsame Praktiken, die ihnen helfen, auf Störungen und Hindernisse zu ihrem Vorteil zu reagieren und eine bessere finanzielle Leistung zu erzielen. Diese Praktiken umfassen Folgendes.

• Kundenorientierung im Fokus.
• Implementierung und Beschleunigung von künstlicher Intelligenz, um das Wachstum voranzutreiben.
• Innovation durch Ökosysteme und Partnerschaften vorantreiben.
• Talente mit neuen Anreizen und Strategien fördern.
• Aktivieren von Governance-Plänen für neue Technologien.
• Förderung von Innovationen durch Nutzung von Daten und Agilität.

Accenture: „KI und Automatisierung sind die Zukunft des Wachstums.“

Unternehmen wenden sich schnell der Technologie zu, passen virtuelle Lösungen an und entwickeln sich durch Innovationen, um sie in die Realität umzusetzen.

Accenture hat weltweit 2.000 Verbraucher befragt, von denen 70 % erwarten, dass Technologie in den nächsten drei Jahren eine bedeutendere Rolle in ihrem Leben spielen wird. Rund 83 % von mehr als 6.000 Unternehmen akzeptierten, dass Technologie ein wesentlicher Bestandteil der menschlichen Erfahrung ist.

Der Erfolg von Produkten und Dienstleistungen der nächsten Generation hängt von der Fähigkeit der Unternehmen ab, die menschliche Erfahrung zu verbessern. Sie sollten neue technologiebasierte Geschäftsmodelle nutzen, um sich an den Kernwerten des Kunden auszurichten.

Laut der Umfrage stimmen 76 % der Führungskräfte nachdrücklich zu, dass Unternehmen Erfahrungen neu gestalten müssen, die Technologie und Kunden auf menschzentrierte Weise zusammenbringen.

Accenture hat in seinem Tech Vision 2020-Bericht fünf wichtige postdigitale Trends aufgezeigt, die Unternehmen zu neuen technologiebasierten Geschäftsmodellen formen.

• Das I in Experience: Gestalten Sie digitale Erlebnisse neu und verwandeln Sie passives Publikum in aktive Teilnehmer.
• AI and Me: Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um die volle Leistungsfähigkeit der Verbraucher auszuschöpfen.
• Das Dilemma von Smart Things: Wandeln Sie Pain Points in eine Chance für eine Geschäfts-Kunden-Partnerschaft um.
• Robots in the Wild: Unternehmen können neue Chancen erschließen
• durch die Einführung von Robotern in ihre Branche.
• Innovations-DNA: Bauen Sie die Fähigkeiten auf, die erforderlich sind, um die einzigartige Innovations-DNA des Unternehmens aufzubauen.

Nielsen: „Die Verbreitung und der Einfluss der Technologie in den nächsten fünf Jahren werden ein wichtiger Motor des Wandels auf der ganzen Welt sein.“

Herausforderungen, die sich aus der Ausbreitung des Coronavirus ergeben, werden wahrscheinlich den Einsatz neuer Technologien und Tools beschleunigen. Viele Verbraucher vermeiden in der aktuellen Situation Fahrten in den Laden.

Künstliche Intelligenz und Virtual-Reality-Technologien haben jedoch das Potenzial, das In-Store-Erlebnis in ihr Zuhause zu bringen.

Laut einer kürzlich von Nielsen durchgeführten Umfrage sind 51 % der weltweiten Verbraucher bereit, künstliche Intelligenz und Virtual-Reality-Technologien auszuprobieren, um Produkte und Dienstleistungen zu bewerten.

Nielsen erklärte, dass der weltweite Anstieg der Technologienutzung bei den grundlegenden Funktionen von Smartphones wie Produkterkennung und mobilem Bezahlen beginnt.

Wenn sich die Verbraucher jedoch mit Technologien vertraut machen, werden weitere Fortschritte wie automatische Abonnements und personalisierte Standortbenachrichtigungen die Art und Weise, wie Verbraucher kaufen, verändern. Es wird dazu beitragen, die Einführung komplexerer Tools wie künstlicher und virtueller Realität zu beschleunigen.

Vor einigen Monaten kündigte Nielsen an, die KI-gestützte Analyseplattform von AnswerRocket zu nutzen, um die Generierung von Erkenntnissen für Hersteller und Einzelhändler von Konsumgütern zu automatisieren.

Es wird Nielson helfen, mehrere Datenquellen zusammenzuführen, Daten mit natürlicher Sprache abzufragen, Algorithmen für maschinelles Lernen anzuwenden und aufschlussreiche Geschichten zu produzieren, die die Entscheidungsfindung leiten.

PwC: „KI und Automatisierung werden der Geschäftsvorteil der Zukunft sein.“

KI ist die entscheidende Quelle für Transformation, Disruption und einen Wettbewerbsvorteil in der heutigen Wirtschaft. Laut PwC wird KI bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen.

Laut dem AI Predictions Report 2020 von PwC ist jedoch die Zahl der Führungskräfte, die Sie planen, im Jahr 2020 unternehmensweit KI einzuführen, stark rückläufig. Nur 4 % planen den Einsatz von Technologie im Vergleich zu 20 % im Vorjahr.

90 % der befragten Führungskräfte glauben zudem, dass KI mehr Chancen als Risiken bietet. Führungskräfte, die sich auf die Nutzung neuer Technologien konzentrieren, erzielen bereits einen ROI für ihre KI-Investitionen und legen den Grundstein für ein KI-fähiges Unternehmen.

Hier sind fünf Dinge, die PwC Organisationen für den langfristigen Erfolg empfiehlt.

• Machen Sie es sich mit der Alltagsroutine klar: Die Automatisierung von Routineaufgaben kann Unternehmen dabei helfen, effizient zu arbeiten und erhebliche Einsparungen zu erzielen.
• Machen Sie aus Schulungen echte Chancen: Unternehmen müssen mehr tun, als ihren Mitarbeitern Schulungsmöglichkeiten anzubieten. Sie sollten sicherstellen, dass Mitarbeiter neue Fähigkeiten so einsetzen können, dass die Leistung kontinuierlich verbessert wird.
• Risiken angehen und verantwortungsvoll handeln: Unternehmen sollten ihren Mitarbeitern helfen, KI als Chance für eine höherwertige Arbeit zu nutzen.
• KI, die ganze Zeit: Unternehmen sollten KI rund um die Uhr als Teil breiterer operativer Systeme wie Marketing oder Finanzen einsetzen.
• Ein Geschäftsmodell für die Zukunft: Der erfolgreiche Einsatz von KI in einem neuen Geschäftsmodell beinhaltet das Verständnis des Return on Investment. Zum Beispiel durch den Einsatz von Robotic Process Automation, um Kundenanfragen zu bearbeiten.

Abschließende Gedanken

Unternehmensführer berücksichtigen ihre Prioritäten und Notwendigkeiten auf integrierte Weise. Zu den drei Werttreibern der Transformation gehören der Mensch im Mittelpunkt, die Technologie in Geschwindigkeit und die Innovation in großem Maßstab.

Die Organisationen kümmern sich auch um andere wesentliche Elemente wie die Zusammenarbeit innerhalb von Ökosystemen und die Übernahme von Vertrauen durch Design sowie Sicherheits- und Governance-Modelle.

Unternehmen müssen jedoch verstehen, ob sie sinnvolle Veränderungen vornehmen und ihren Kunden, ihren Mitarbeitern und der Gesellschaft einen langfristigen Mehrwert für eine erfolgreiche Transformation bieten.