Warum Datenaggregationsdienste den E-Commerce verändern werden

Der zunehmende Zugriff auf Daten von Drittanbietern verändert die Art und Weise, wie Einzelhändler Geschäfte tätigen.

Aber was bedeutet das für die Zukunft des E-Commerce?

Was ist Datenaggregation?

Datenaggregation ist der Prozess des Sammelns und Organisierens von Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer Datenbank.

Wenn Sie so schlau sind wie ich, werden Sie sich an ein frühes Beispiel dafür erinnern: die Gelben Seiten – eine umfangreiche Liste lokaler Unternehmen, die nach Kategorien geordnet und in einem großen gelben Buch verteilt ist. Nützlich, wenn Sie (der Kunde) einen örtlichen Klempner suchen oder in den frühen Morgenstunden eine Pizza bestellen möchten.

Heute bietet der Data-as-a-Service (DaaS)-Markt Unternehmen einen einfachen Zugang zu umfangreichen, organisierten Daten, die in immer innovativerer Form verfügbar sind.

Ein Unternehmen kauft normalerweise Zugang zu einem großen Datensatz und integriert ihn in sein eigenes Produkt oder seine eigene Dienstleistung. Eine Abonnementgebühr bietet Zugang zu einer Cloud-basierten White-Label-Datenbank mit allem, von standardisierten Produktdetails bis hin zu geografischen Informationen.

Für E-Commerce-Unternehmen, die ihr Produkt- oder Dienstleistungsangebot erweitern oder einfach nur einen besseren Einblick in ihr Publikum gewinnen möchten, kann dies von unschätzbarem Wert sein.

Wie können Vermarkter auf Datenaggregationsdienste zugreifen?

Die kurze Antwort auf diese Frage lautet: normalerweise über eine API .

Wichtig ist, dass Unternehmen nicht Eigentümer der Daten sind, für die sie bezahlen – sie kaufen einfach den Zugriff auf die Daten. Für den E-Commerce wird der „Service“ oft als modulares Feature verpackt, das in Ihre vorhandene Funktionalität integriert werden kann.

Ein interessantes Beispiel ist der Review-Aggregator Test Freaks. Sie bieten nicht nur Verbraucher- und Expertenbewertungen zu einer Vielzahl von Produkten unter ihrer eigenen Marke an, sondern bieten diese Daten auch E-Commerce-Unternehmen über eine API an.

Auf diese Weise können Unternehmen unabhängige Bewertungen auf Produktseiten anzeigen, ohne die Daten selbst sammeln und organisieren zu müssen. Testfreaks nennen eine erhöhte Conversion-Rate, mehr Traffic und ein größeres Verbrauchervertrauen als einige der wichtigsten Vorteile.

Wie funktioniert das Kaufen von Daten in der Praxis? DaaS wird auf zwei Arten berechnet:

• Volumen – Dies kann entweder nach Menge (was bei hohem Volumen besser funktioniert) oder pro Anruf (besser bei geringem Volumen) erfolgen. Ein Aufruf ist als eine einzelne Anfrage/Antwort-Interaktion mit einer API definiert.
• Datentyp – z. B. eine Karten-API, die Geokoordinaten und Postleitzahlen verkauft, kann gegen Aufpreis Schul- und Poststandorte anbieten

Warum nutzen Marketer Datenaggregationsdienste?

Hauptvorteile

• Komfort – die Daten sind sauber, strukturiert und können sofort verwendet werden. Bietet Zugriff auf die Vorteile eines großen Datenbestands, während Sie sich auf andere Bereiche Ihres Unternehmens konzentrieren können
• Benutzerfreundlichkeit – Services sind so konzipiert, dass sie sich in Ihre bestehenden Systeme und Software integrieren lassen, sodass die Implementierung schnell und einfach ist
• Zugang zu fortschrittlicher Technologie – kleine Unternehmen können innovative Funktionen implementieren, die es mit viel größeren Playern aufnehmen können.

Herausforderungen und Überlegungen

• Kosten – DaaS-Plattformen können enorme Vorteile bieten, aber sie sind nicht billig – und die Kosten laufen weiter
• Daten „ vermieten “ – DaaS-Anbieter bieten zwar eine einfach zu bedienende Lösung, reduzieren aber auch Ihre Kontrolle. Sie können selten Daten erstellen, bearbeiten oder löschen – Sie sind auf die Funktionalität des Anbieters beschränkt.

Welche Dienstleistungen stehen Händlern zur Verfügung?

Kurz gesagt, alles von aggregierten Bewertungen und Produktinformationen bis hin zu personalisierten Passformempfehlungen. Hier einige Beispiele in Aktion:

Produktrezensionen

Für E-Commerce-Unternehmen, denen die Benutzerbasis von Unternehmen wie Amazon fehlt, kann es schwierig sein, Benutzer zu ermutigen, Bewertungen für Produkte abzugeben. Test Freaks API löst dieses Problem, indem es Benutzern ermöglicht, Tausende von echten Bewertungen für jedes Produkt zu sehen.

Es hat sich gezeigt, dass das Vorhandensein von nutzergenerierten Bewertungen die Konversionsraten mit beeindruckender Zuverlässigkeit erhöht. Untersuchungen von Smart Insights haben ergeben, dass sich die Konversionsraten verdoppelten, wenn ein Produkt über 50 Bewertungen hatte, im Vergleich zu denen mit 0.

Bild von SmartInsights

Personalisierte Passformempfehlungen

True Fit versucht mithilfe von Datenaggregation ein hartnäckiges Problem im Online-Handel zu lösen: die Passform von Kleidung.

Käufer genießen den Komfort, online zu surfen, gehen aber in der Regel in Geschäfte, um den Artikel anzuprobieren, bevor sie ihren Kauf abschließen.

Untersuchungen von PwC ergaben, dass 48 % der Käufer von Bekleidung und Schuhen es vorziehen, online zu recherchieren, aber 53 % bevorzugen es immer noch, den tatsächlichen Kauf im Geschäft zu tätigen.

Bild: PwC Total Retail Survey 2016

Die Branche verzeichnet auch weiterhin eine hohe Rücklaufquote, wobei die Verbraucher beim Online-Shopping häufig den Ansatz „Los kaufen, zurückgeben, was nicht passt“ verfolgen. 48 % der E-Commerce-Unternehmen in dieser Umfrage gaben an, eine Rücklaufquote zwischen 25 und 50 % zu haben. Der Effekt ist auch auf der Markenseite zu sehen – viele Online-Händler wie ASOS bieten jetzt standardmäßig kostenlose Rücksendungen an.

Um dieses Problem zu lösen, kompiliert TrueFit Daten aus mehreren Quellen. Zuerst werden Daten zu Käufen und Retouren gesammelt – um festzustellen, welche Artikel die Leute behalten (und mit denen sie zufrieden sind).

Es werden auch Daten einer Sammlung von Einzelhändlern untersucht, um zu verstehen, wie ihre Größenkategorisierung im Vergleich zu anderen Einzelhändlern abschneidet und wie sie sich auf das Produkt selbst bezieht. Es führt dann eine ‚Netflix-Stil‘ Analyse auf das, was Käufer , die bestimmte Elemente in einer bestimmten Größe haben auch bei anderen Händlern gekauft, und in dem, was Größe.

Nach dem Durchsuchen all dieser Daten erstellt es personalisierte, datengesteuerte Größen- und Passformempfehlungen für einzelne Käufer – eine Funktionalität, die E-Commerce-Unternehmen über eine API zur Verfügung steht.

Standardisierte Produktinformationen

Einige Datenaggregationsunternehmen wie GfK Etilize sind auf die Aggregation von Produktinformationen spezialisiert.

Mithilfe ihrer Technologie können Einzelhändler auf eine Datenbank mit Produktinformationen zugreifen, einschließlich verifizierter Bilder, Bedienungsanleitungen, Spezifikationen, Abmessungen und sogar Herstellerlinks zu kompatiblem Zubehör – alles in 20 Sprachen für 30 Länder verfügbar.

Änderung kommt

Mit dem Wachstum des E-Commerce-Marktes wird auch die Bedeutung der Optimierung von Online-Conversions zunehmen .

eMarketer schätzt, dass der Gesamtumsatz im E-Commerce bis 2017 2 Billionen US-Dollar übersteigen wird – das sind 10 % des weltweiten Gesamtumsatzes – und das Wachstum bis 2020 gegenüber dem Vorjahr voraussichtlich anhalten wird.

Bild von eMarketer

Datenaggregationsdienste haben das Potenzial, das Kundenerlebnis drastisch zu verbessern und modernste Funktionen zu einem Bruchteil der Kosten (und Zeit) bereitzustellen, die sie für die interne Entwicklung benötigen würden.

Da solche Dienste mittlerweile weit verbreitet sind, stellt sich die Frage: Können Sie es sich leisten, darauf nicht zu verzichten?