Warum intelligente Algorithmen die Zukunft des Geschäftserfolgs und des Geldverdienens sind

Veröffentlicht: 2021-10-06

Seit dem 16. Jahrhundert gehört die Automatisierung zu den Grundpfeilern erfolgreicher Unternehmen. Seit den Anfängen der Fertigung vor Hunderten von Jahren haben Unternehmen nach Kostensenkungsstrategien gesucht und diese umgesetzt, ohne die Produktqualität zu opfern. Algorithmen wurden erstmals in den 1950er Jahren zur Automatisierung kommerzieller Abläufe eingesetzt. Die Hauptakteure begannen in den 2010er Jahren mit dem Sponsoring und der Implementierung von maschinellem Lernen für Unternehmen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Geschäftswelt zu revolutionieren

Eine seiner Hauptrollen und Verantwortlichkeiten ist dies. Hier sind einige Probleme, bei denen Techniken des maschinellen Lernens helfen können:

Reaktionsfähigkeit . Künstliche Intelligenz ist im Gegensatz zu herkömmlichen Algorithmen in der Lage, sich ohne vorheriges Training an neue Situationen und Daten anzupassen.

Die Gewinne sind gestiegen . Die einfache Verwendung von maschinellem Lernen im Preissystem kann zu einer Einkommenssteigerung von 5 % führen. Mit einer integrierten Strategie kann der Umsatz eines Unternehmens um ein Vielfaches steigen.

Das menschliche Element . Künstliche Intelligenz ist frei von Gefühlen. Es hat eher Funktionen als Emotionen, und Technologie und Wissen haben die Rolle von Stimmungsschwankungen übernommen.

Betrugsprävention . Neuronale Netze lernen selbst. Es hilft bei der Analyse des Nutzerverhaltens, der Identifizierung fragwürdiger Transaktionen und der Entwicklung von Algorithmen zur Vermeidung finanzieller Verluste. Dadurch wird das System weniger anfällig, was eine Voraussetzung für das Vertrauen der Verbraucher ist.

Erstellen Sie einen Marketingplan basierend auf den bereitgestellten Informationen und den festgelegten Zielen. Künstliche Intelligenz unterstützt Vermarkter bei ihrer Arbeit, indem sie nicht nur historische Verkäufe analysiert, sondern auch Prognosen verwendet, um zukünftige Verkäufe „vorherzusagen“. Es berücksichtigt Konkurrenzverhalten sowie das allgemeine Marktumfeld. Augmented-Reality-Software kann Ihrem Unternehmen auch dabei helfen, das Einkaufserlebnis für Ihre Kunden zu personalisieren. Langfristig werden Sie feststellen, dass die Conversion-Rate der Verkäufe steigt, wodurch sich der Gesamtumsatz verbessert.

Algorithmisches Geschäft und Anwendungsgebiete von KI

  • Eine finanzielle Verpflichtung eingehen (In Mobile-Banking-Apps sind Risikomanagement, Prognosen, Krypto-Trading-Bots und Chatbots verfügbar.)
  • Business (Analyse des Kundenverhaltens und Effektivität der Marketingstrategie, Einkaufsmanagement, Entwicklung maßgeschneiderter Treueprogramme und eingehende Analysen).
  • Datensicherheit (Technologie zur Betrugsbekämpfung, Bedrohungsanalyse und Vermeidung neu auftretender Risiken sowie Daten für eine gemeinsame Datenbank).
  • Heilpflanzen (Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Diagnostik).
  • Arbeitsplatz (Steuerung des Herstellungsprozesses, Optimierung, Gerätediagnose, Bruchdaten, vorbeugende Maßnahmen und Automatisierung).

Dies ist nur ein kleiner Teil des Potenzials von KI . Auch die frühzeitige Entwicklung eines selbstlernenden Systems wird gefördert. Langfristig ist jedoch seine Hilfe bei der Verarbeitung großer Datenmengen von entscheidender Bedeutung.

Warum sind Algorithmen wichtig?

Die Arbeit mit KI beinhaltet eine Reihe von Prozessen. Der erste und wichtigste Schritt des Unternehmers ist es, so viele Daten wie möglich über die Verkäufe der letzten Jahre zu sammeln. Ein Datensatz ist eine Sammlung von Daten in diesem Format. Glücklicherweise bleiben diese Daten seit der Einführung von Online-Kassen automatisch erhalten. Ohne manuelle Eingaben synchronisiert sich das System mit nur wenigen Klicks mit ihnen. Sie können manchmal damit auskommen, die Daten zu systematisieren, die Sie bereits haben. In anderen Situationen müssen Sie jedoch möglicherweise mehr Zeit und Mühe aufwenden.

Hier sind ein paar Dinge, um die sich die KI kümmern kann:

  • Administrative Verantwortlichkeiten, die wir bereits angesprochen haben.
  • Steigerung der Spezialistenproduktivität durch Straffung von Arbeitsabläufen.
  • Technische und Informationsunterstützung des Kunden.
  • Verringerung des Einflusses des menschlichen Faktors auf die Entscheidungsfindung.
  • Verbesserungen in der internen Kommunikation, insbesondere in Bezug auf Sprachbarrieren.
  • Finanztransaktionen werden überwacht und verdächtige Benutzeraktivitäten werden identifiziert.
  • Sie haben die vollständige Kontrolle über die Informationssicherheit und den Datenschutz.
  • Marketingpläne werden entwickelt.
  • Kurzfristige und langfristige Prognosen

Die hellsten Beispiele für die KI-Implementierung

1. Alibaba

Alibaba, ein chinesisches Unternehmen, ist die größte E-Commerce-Plattform der Welt und verkauft mehr als Amazon und eBay zusammen. Durch die Verfolgung aller Autos in der Stadt setzt das City Brain-Projekt Algorithmen der künstlichen Intelligenz ein, um intelligente Städte zu bauen und Verkehrsstaus zu verringern. Darüber hinaus unterstützt Alibabas Cloud-Computing-Zweig von Alibaba Landwirte bei der Verfolgung von Ernten, um die Erträge zu steigern und die Kosten zu senken.

2. Amazonas

KI wird von Amazon in vielen Teilen seines Unternehmens eingesetzt, einschließlich seines digitalen Sprachassistenten Alexa. Die KI von Amazon sammelt Daten über die Kaufgewohnheiten der Verbraucher und verwendet Predictive Analytics, um Kaufempfehlungen zu erstellen. In einer Zeit, in der viele traditionelle Unternehmen Schwierigkeiten haben, relevant zu bleiben, führt Amazon Go, Amerikas größter Online-Händler, eine neue Idee für Convenience-Stores ein. Im Gegensatz zu anderen Geschäften müssen Sie nicht zur Kasse gehen. KI-Technologie in den Geschäften erfasst die von Ihnen kommissionierten Waren und stellt sie Ihnen automatisch über die Amazon Go-App auf Ihrem Telefon in Rechnung.

3. Apple Inc.

Das iPhone, das FaceID enthält, und Geräte wie die intelligenten AirPods-Lautsprecher, Apple Watch und HomePod, die den intelligenten Assistenten Siri verwenden, nutzen beide künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Apple erweitert auch sein Serviceangebot und setzt KI ein, um Musik in Apple Music zu empfehlen, Fotos in iCloud zu finden und Karten zu verwenden, um zu Ihrem nächsten Termin zu navigieren.

4. IBM

IBM steht seit vielen Jahren an der Spitze der künstlichen Intelligenz. Es ist mehr als zwei Jahrzehnte her, seit IBMs Computer Deep Blue den Schachweltmeister zum ersten Mal besiegt hat. Project Debater ist IBMs jüngster Durchbruch im Bereich der künstlichen Intelligenz. Diese KI ist eine kognitive Rechenmaschine, die an Debatten gegen zwei professionelle Debattierer teilnimmt.

5. Tencent

Tencent, ein chinesisches Unternehmen, hat künstliche Intelligenz in fast alle seine Produkte integriert. Mit einer Milliarde Nutzern hat die WeChat-App ihre Reichweite um Spiele, digitale Assistenten, mobile Zahlungen, Cloud-Speicher, Streaming, Sport, Bildung, Filme und sogar selbstfahrende Autos erweitert. „KI in allem“ ist einer der Slogans des Unternehmens. Tencent sammelt eine große Menge an Daten und nutzt sie zum Nutzen des Unternehmens.

Die wichtigsten Schritte zur Implementierung von KI

Es kostet Geld und Mühe, einen selbstlernenden Algorithmus zu entwickeln, aber die Höhe der Kosten wird von der Industrie festgelegt. Anstatt ihr eigenes Empfehlungssystem zu entwickeln, können Einzelhändler auf Standardoptionen zurückgreifen. Erhöhtes Einkommen ist eine der Funktionen solcher Systeme. Nach nur drei Monaten Nutzung macht sich KI bezahlt und beginnt dann, durch erhebliche Kosteneinsparungen und höhere Umsätze Nettogewinne zu erwirtschaften.

Im Folgenden sind die wichtigsten Schritte bei der Bereitstellung von KI aufgeführt:

  1. Gewinnung und Digitalisierung von Daten zur Analyse sowie Eingabe in ein Datenverarbeitungsprogramm.
  2. Die Erstellung eines Algorithmus von Grund auf oder die Verfeinerung eines Algorithmus basierend auf einem Framework.
  3. Das Lernen und Selbsttraining des Algorithmus.
  4. Erstellung einer neuen umfassenden Marketingstrategie für die Organisation und alle Geschäftsprozesse, die KI-Fähigkeiten beinhalten.

Abschließend

Künstliche Intelligenz wird schnell zu einer Anforderung in allen Geschäftsbereichen. Die Frage ist nur, wer als erster zeitgemäße Technologie nutzt und schnelle Ergebnisse erzielt. Und wer zieht im letztmöglichen Moment an, um wenigstens im Spiel zu bleiben?

Über den Autor

Olesia Zamyshliaeva betrachtet das Schreiben als ihre liebste Freizeitbeschäftigung. Sie liest gerne etwas, von dem sie noch nie etwas gehört hat, und fasst die Informationen dann auf Papier zusammen. Jedes Thema ist für sie interessant, solange es im Internet Informationen aus erster Hand zum Thema gibt.