Die geschäftlichen Vorteile der Wahl der Aerospike-Datenbank

In-Memory und NoSQL ist eine Datenbankkombination, die von einer Reihe von Unternehmen branchenübergreifend von Unternehmen verwendet wird, die sich auf eine Vielzahl von Architekturmustern verlassen.

Die Kombination hat sich auch zu einem Favoriten für Anwendungen entwickelt, die sich mit Echtzeitereignissen und unstrukturierten Datenpools befassen, wie im Fall von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren.

Eine Datenbank, die sich in der Kombinationskategorie als idealer Name herauskristallisiert hat, ist die Aerospike-Datenbank .

Die Enterprise-Grade-Datenbank löst eine Reihe von Herausforderungen: Die Inkonsistenz von traditionellem NoSQL, relationale Systeme, die nicht genügend Leistung haben, und Mainframe, der zu kostspielig und schwer zu erreichen ist.

Um zu wissen, wie sich diese Vorteile in geschäftliche Vorteile umsetzen lassen, ist es zunächst unerlässlich zu verstehen, was In-Memory-NoSQL bedeutet.

Was ist eine In-Memory-NoSQL-Datenbank?

Lassen Sie uns das Konzept zum besseren Verständnis in zwei Teile unterteilen: In-Memory- und NoSQL-Datenbank.

Was ist NoSQL?

Es gibt zwei Datenbanktypen: SQL und NoSQL. SQL-Datenbanken sind tabellenbasiert und arbeiten mit einem vordefinierten Schema. Das heißt, Entwickler müssen Daten in Form einer Tabelle (Zeilen und Spalten) in die Datenbank einspeisen. Zusätzlich muss ein vordefiniertes Schema (Layout) gepflegt werden.

Die Struktur ist äußerst praktisch, wenn die Entitäten und die Art der Daten, mit denen sie arbeiten, statisch sind. Beispiel: Im Falle von Uber und Instagram werden die Informationen zu Benutzern und Unternehmen in einem statischen Format erstellt und stützen sich somit auf SQL.

Obwohl sie unter einer Vielzahl von Bedingungen praktisch sind, sind sie mit Einschränkungen verbunden, hauptsächlich in Bezug auf die Notwendigkeit, festgelegten Richtlinien und Layouts in Bezug auf die Dateneingabe zu folgen.

NoSQL wurde eingeführt, um diese Probleme zu lösen.

Sie sind alles andere als tabellenbasiert: Schlüssel-Wert-Paare, dokumentenbasiert oder Graphdatenbanken. Sie arbeiten um unstrukturierte Daten herum. Das heißt, nichts muss von den Entwicklern als Abfragen für die Datenbank vordefiniert werden. Jede Form von Daten – bildbasiert, Absätze usw. – kann verwendet werden.

Es wurde für mehrere betriebliche Anforderungen entwickelt – Echtzeit-Apps, die eine Schnittstelle mit den Kunden bilden oder die Unterstützung für APIs im Microservice-Muster erweitern, und wird häufig in Big-Data-Analysen eingesetzt . NoSQL ermöglicht eine hochleistungsfähige, agile Informationsverarbeitung in großem Maßstab: ein Schlüsselmerkmal für eine neue Klasse von Betriebsdatenbanken. Neben Aerospike sind HBase und Caasandra zwei der besten NoSQL-Datenbanken.

Was ist In-Memory?

Es gibt zwei Arten von Datenbanken: Eine, die zum Speichern von Daten auf Festplatten und SSDs angewiesen ist, und eine andere, die Arbeitsspeicher oder RAM zum Speichern der Daten verwendet. Letzteres sind In-Memory-Datenbanken. Diese Datenbanken werden in Fällen verwendet, in denen die Daten in Echtzeit abgerufen werden müssen (eine Funktion, die ihr Gegenstück nicht bietet).

Da die Daten jedoch im Arbeitsspeicher gespeichert werden, besteht immer die Möglichkeit, dass die Daten verloren gehen, wenn der Server ausfällt oder eine Ausfallzeit droht. Um solche Situationen zu bewältigen, speichern die meisten In-Memory-Datenbanken Daten auf Festplatten, indem sie Vorgänge in einem Protokoll oder durch Screenshots speichern.

Nachdem wir nun untersucht haben, wofür In-Memory-NoSQL-Datenbanken stehen, lenken wir unsere Aufmerksamkeit auf Aerospike.

Aerospike-Datenbank erklärt

Es ist eine skalierbare, verteilte Datenbank. Die Aerospike NoSQL-Datenbankarchitektur wurde entwickelt, um drei Hauptziele zu erfüllen:

• Schaffung einer skalierbaren, flexiblen Plattform für die Entwicklung von Web-Scale-Anwendungen.
• Bieten Sie die Zuverlässigkeit und Robustheit (wie in ACID), die von den traditionellen Datenbanken erwartet wird.
• Bieten Sie betriebliche Effizienz bei minimalem manuellem Aufwand.

Aerospike-Architektur

Es gibt eine Reihe von Elementen und Funktionen, die die Datenbankstruktur von Aerospike von anderen NoSQL-Datenbanken unterscheidet. Aber ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal, das es zur ersten Wahl der weltweit führenden Unternehmen macht, ist die hybride Speicherarchitektur (HMA) von Aerospike.

Der Index im Fall von HMA wird im Arbeitsspeicher gespeichert, während die Daten auf einer persistenten SSD gespeichert und von der Festplatte gelesen werden. Dies wiederum spart den im RAM belegten Speicherplatz, während die Daten sicher auf der SSD gespeichert bleiben.

Die HMA in der Backend-Datenbank in der Aerospike -Architektur bietet eine Latenz von weniger als einer Millisekunde und eine hohe Leistung bei sehr geringem Hardwareaufwand. Dies führt zu einer Senkung der Gesamtbetriebskosten und ermöglicht eine massive Skalierung zu geringeren Kosten als bei reinem RAM. Dies hilft bei der Erstellung reichhaltiger und überzeugender UX, die der Schlüssel zum Erfolg im digitalen Zeitalter sind.

Vorteile der Aerospike-Datenbank für Unternehmen

Ersetzt Cache

Einer der wichtigsten Vorteile der Aerospike-Datenbank liegt im hohen Durchsatz und der geringen Latenz, was sie zu einer idealen Cache-Ersatzplattform macht. Cache ist am besten geeignet, wenn Sie mit statischen Daten arbeiten. Wenn sich die Daten jedoch ständig ändern, müssen Sie entweder mit Unterschieden in Datenbank und Cache umgehen oder die Datenbank mit Schreibvorgängen überlasten.

Im Vergleich zu Redis und Memcache verfügt das Aerospike-Datenmodell über ein integriertes Clustering, das Hochleistungs-SSDs verwendet. Es verfügt auch über die Funktionalität des automatischen Clusters und des transparenten Resharding, das über den Modus der Aerospike Management Console (AMC) erfolgt.

Benutzerprofilspeicher

Bei der Entwicklung einer Marketing- oder Werbe-App müssen Sie die Profile der Benutzer speichern. Diese Profile enthalten Informationen über das aktuelle Benutzerverhalten, Partner-Cookies, aus dem Analysesystem geladene Segmente und eine Fülle anderer Daten. Die Daten in dieser Kategorie liegen normalerweise zwischen 1 und 10 KB. Darüber hinaus benötigen Sie jedoch auch andere Frontend-Daten wie – Kampagnenbudget, Cookie-Matching und Status.

Die für Flash optimierte Speicherung von Benutzerprofilen wird zu einem der ersten Anwendungsfälle von Aerospike . Es hat dazu beigetragen, den Benutzerspeicher für eine Reihe bekannter Werbeagenturen wie Nielsen, AppNexus, Adform und The Trade Desk zu bilden. Es ist auch viel billiger, Aerospike im großen Terabyte-Umfang im Vergleich zu anderen Datenbanken zu betreiben.

Empfehlungs-Engine

Damit eine Empfehlungsmaschine richtig funktioniert, müssten Sie innovative mathematische Formeln zusammen mit domänenbasiertem Wissen verwenden, um das Online-Engagement zu erhöhen. Wenn Sie planen, eine von Grund auf neu zu entwickeln, benötigen Sie eine schnelle Datenschicht – eine, die verschiedene Anforderungen für jede Empfehlung unterstützt. Es muss auch flexibel sein, da Sie mit der Weiterentwicklung des Systems entweder einen höheren Durchsatz oder mehr Daten benötigen würden.

Die In-Memory- Datenbank von Aerospike mit den folgenden Funktionen ist eine hervorragende Datenbank:

• Große Listen zur effizienten Erfassung des Verhaltens
• Eine optimierte Flash-Unterstützung für den Umgang mit Datensätzen von Terabyte bis Petabyte
• Aggregationen und Abfragen für Echtzeitberichte
• Starke Sprachunterstützung für Go und Python.

Entdeckung eines Betruges

Das Aufdecken von Betrug ist das Ziel jedes Unternehmens, insbesondere wenn es um das Geld oder die privaten Informationen der Benutzer geht.

Im Idealfall hat eine Anwendung 750 Millisekunden Zeit, um zu entscheiden, ob ein Ereignis oder eine Transaktion betrügerisch ist oder nicht. Innerhalb dieser Zeitspanne müssen ein Benutzerprofil und die getätigte Transaktion gemäß den von Data Scientists festgelegten Regeln validiert werden. Eine einzige Anfrage führt meistens zu mehreren Datenbankabfragen. In einer solchen Situation ist Latenz der Schlüssel.

Bei der Arbeit an fortschrittlichen Algorithmen, die für die Betrugserkennung erforderlich sind, besteht der Tech-Stack im Allgemeinen aus fortschrittlichen Bibliotheken: solchen, die nicht einfach Rechenleistung in Datenbanken mit SQL übertragen können. Aerospike mit seiner geringen Latenz und NoSQL werden zu einer idealen Datenbank für solche Anwendungsfälle.

Nachrichten und Chat

Messaging ist für die Nutzung mobiler Apps allgegenwärtig geworden. Die Definition einer idealen Chat-Plattform-Entwicklung ist eine, die rund um die Uhr verfügbar ist, keine Ausfallzeiten hat, die Funktionalität zum Teilen mehrerer Datentypen bietet, die Option bietet, den Chat-Verlauf zu speichern und ihn gleichzeitig sicher zu halten.

Die Tatsache, dass Sie verschiedene Datentypen in Aerospike einspeisen können, macht es fit für den Job. Aber es bringt auch andere Vorteile mit sich, wie zum Beispiel:

• Vorhersagbare Leistung bei großen Transaktionsvolumina
• Branchenführende Betriebszeit und Verfügbarkeit
• Skalierbarkeit mit geringerer Latenz zur Bewältigung steigender Lasten
• Deutlich niedrige Gesamtbetriebskosten
• Die Sicherungs- und Wiederherstellungsfunktion von Aerospike für Cluster-Daten

Internet der Dinge

In der IoT-Umgebung muss das IT-System eines Unternehmens jeden Tag über Millionen von voneinander abhängigen Verarbeitungsereignissen erfassen und darauf reagieren, die von Tausenden von Geräten, Sensoren und Apps eingehen.

Zu den Eingabetypen können Temperatur, Standort, Gesundheit, Fingerabdruck, Vibration, pH-Wert, Durchfluss oder sogar Gesichtserkennung gehören. Diese Eingänge sind sogar miteinander verbunden, um verbesserte Überwachungs-, Steuerungs- und Feedback-Zwecke bereitzustellen.

Die Systemlatenz, die diese Daten sammelt, sollte extrem gering sein (nur wenige Millisekunden), um die Daten der IoT-App zur Verfügung zu stellen.

Damit die IoT-Trends 2020 tatsächlich wahr werden, wird es von größter Bedeutung sein, dass niedrige Latenzzeiten eingehalten werden und es nur wenige bis gar keine Ausfallzeiten gibt, auch wenn dies im Namen der Wartung geschieht. Aerospike für Big-Data-Analysen verfügt über die Funktionen, um die Anforderungen an niedrige Latenz, hohe Betriebszeit und Leistung des IoT zu erfüllen.

Häufig gestellte Fragen

1. Was sind die Einschränkungen von Aerospike ?

Während Aerospike bei der Lösung seiner Herausforderungen und Rückschläge weit gekommen ist, gibt es noch einige Herausforderungen, die noch bestehen bleiben. Sie haben hier die bekannten Einschränkungen des Aerospike hervorgehoben .

2. Wird Aerospike vertrieben?

Ja, Aerospike ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die mit einer horizontal skalierbaren, schnellen und leichten Datenschicht ausgestattet ist.

3. Ist Aerospike Open Source?

Ja, Aerospike ist eine Open-Source-Datenbank.

4. Aerospike vs. SQL-Server: Was unterscheidet sie?

Aerospike ist eine NoSQL-Datenbank, die dafür bekannt ist, unstrukturierte Daten zu umgehen, im Gegensatz zu SQL-Servern, die eine bestimmte Art der Dateneingabe erfordern. Aerospike ist ebenfalls Open Source, während SQL kommerziell ist. Ersteres unterstützt kein XML, während letzteres dies tut.

5. Welche Unternehmen verwenden die Aerospike NoSQL-Datenbank?

Es gibt eine Reihe von datenzentrierten Marken, die ihr Geschäft zu Aerospike gebracht haben – Adobe, Snapdeal, PayPal, Signal usw.