Ihr Leitfaden zur Google Ads-Keyword-Terminologie
Veröffentlicht: 2023-05-08PPC wird immer komplexer, ebenso wie die Terminologie der bezahlten Suche.
Betrachten Sie die Änderung von „Zielgruppen“ zu „Segmenten“, die eine viel breitere Definition hat.
Wir haben auch „Segment“ als Segmentierungsfunktion, um Datensätze weiter nach Geräten, Conversion-Aktionen, Netzwerken und dergleichen zu analysieren.
Dann brachte Google die Terminologie für „Zielgruppen“ zurück, um Zielgruppen für Performance Max-Kampagnen zu beschreiben. Fügen Sie hier das Emoji mit den Spiralaugen ein.
Am frustrierendsten finde ich es, „Anzeigenerweiterungen“, ein durchaus akzeptables und verständliches Konzept, zu nehmen und es in „Anzeigen-Assets“ zu ändern. Um die Sache noch schlimmer zu machen, wurde Performance Max eingeführt, und seine Version von Anzeigengruppen wurde auch zu „Anzeigen-Assets“.
Was jedoch alle verwirrt, sind die Begriffe, die es schon immer gibt: Suchbegriffe, Suchbegriffe und Suchanfragen.
Lassen Sie uns diese Verwirrung beseitigen, da wir mit all den anderen leben müssen.
Terminologie der bezahlten Suche definiert
Verwirrt darüber, wie sich Suchbegriffe, Suchbegriffe und Suchanfragen unterscheiden? Hier ist, was jeder für die bezahlte Suche bedeutet.
Stichwort suchen
Ein Suchschlüsselwort ist ein Targeting-Tool, mit dem Anzeigenplattformen wie Google und Microsoft informiert werden, damit Ihre Anzeigen geschaltet werden.
Ein Beispiel für ein Suchwort wäre „Fluorid-Wasserfilter“.
Suchbegriff
Suchbegriffe werden Ihnen in der Anzeigenplattform gemeldet (sofern sie den Datenschutzstandards entsprechen), wenn Ihre Anzeige für eine Suche bei Google geschaltet wurde.
Beispiele für Suchbegriffe für das obige Keyword sind:
- „Bester Fluorid-Wasserfilter“
- „Wasserfilter, die Fluorid entfernen“
- "Duschkopf mit Fluorid-Wasserfilter."
Suchbegriffe von Suchpartnern werden ebenfalls gemeldet. Diese können anders formatiert sein oder länger erscheinen als normale Suchbegriffe.
Suchanfrage
Suchanfragen sind die eingegebenen, gesprochenen oder getippten Sätze, die ein Nutzer an Google gibt, um Suchergebnisse zurückzugeben.
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Verbessern Sie die Relevanz Ihres Suchbegriffs für die Suchanfrage
Es ist entscheidend, den Unterschied zwischen diesen Sätzen zu verstehen.
Je besser Sie Keywords mit Suchanfragen abgleichen, desto besser sind Ihre Qualitätsfaktoren, Klickraten und Conversion-Leistung.
Relevanz war schon immer der Name des Spiels in der PPC-Werbung, und es beginnt mit übereinstimmenden Schlüsselwörtern und Suchanfragen.
Suchbegriffe sind hilfreich, um zu erfahren, welche Suchanfragen zum Auslösen Ihrer Anzeige in Frage kommen und wie diese Suchanfragen abschneiden.
Abgesehen davon, dass Sie neue Wörter zum Ausschließen negativer Keywords finden, nutzen Sie diese Erkenntnisse zum Erstellen neuer Keywords, neuer Anzeigen und Landingpages, damit diese besser zu dem passen, wonach Ihre Kunden suchen.
Übereinstimmungstypen
Wie können wir Suchbegriffe und Suchanfragen besprechen und nicht über Übereinstimmungstypen sprechen?
Seit ich 2004 damit begonnen habe, Google Ads zu schalten, habe ich Match-Typen kommen und gehen sehen und sich in das verwandelt, was wir heute haben, das sich deutlich von ihren Vorgängern unterscheidet.
Lassen Sie uns Verwirrung beseitigen und klären, wie Übereinstimmungstypen heute mit Ihren Suchschlüsselwörtern zum Targeting von Suchanfragen funktionieren.
Genaue Übereinstimmung
Google behauptet, dass Sie mit genau passenden Keywords immer noch die größte Kontrolle darüber haben, an wen Ihre Anzeige geliefert wird. Dies macht es auch am restriktivsten.
Anstatt jedoch genau mit der Suchanfrage eines Benutzers übereinzustimmen, wird die exakte Übereinstimmung auf Suchanfragen erweitert, die dieselbe Bedeutung oder Absicht wie Ihr Schlüsselwort haben.
Google verwendet Technologien zum Verstehen natürlicher Sprache wie BERT, um die Absicht einer Suchanfrage zu verstehen.
Genau passende Keywords werden mit eckigen Klammern gekennzeichnet, wie z. B. [Fluorid-Wasserfilter]. Sie stimmen mit Suchanfragen überein, die mit den Wörtern in Ihrem exakt passenden Keyword übereinstimmen, zusammen mit:
- Rechtschreibfehler ("Fluidwasserfilter")
- Singular- oder Pluralformen („Fluorid-Wasserfilter“)
- Eindämmen wie Boden und Fußböden ("Fluorid aus Wasser filtern")
- Abkürzungen („NaF-Wasserfilter“)
Genau passende Keywords werden auch für ähnliche Varianten angezeigt. Nahvarianten sind Suchanfragen, die den Suchbegriffen ähnlich, aber nicht identisch sind. Es gibt keine Option, den engen Variantenabgleich abzulehnen.
Einige Beispiele für nahe Varianten für genau passende Keywords sind:
- Neu geordnete Formulierung ("Wasserfilter für Fluorid")
- Funktionswörter hinzufügen oder entfernen („Fluorid aus Wasser filtern“)
- Implizierte Wörter ("Fluoridfilter" - Wasser ist impliziert)
- Synonyme und Umschreibungen ("Krüge, die Monofluorphosphat entfernen")
- Gleiche Suchabsicht ("Fluoridentfernung")
Vor Jahren mussten Sie umfassende Keyword-Listen für eine exakte Übereinstimmung erstellen. Heute ist das überflüssig geworden.
Phrasenübereinstimmung
Wenn Sie einen Wortgruppen-Match-Typ verwenden, geben Sie die Bedeutung der Suchanfragen an, auf die Sie basierend auf der Reihenfolge der verwendeten Wörter abzielen möchten.
Google geht beispielsweise davon aus, dass Ihre beabsichtigte Bedeutung nicht „Wasser aus Fluorid entfernen“ ist, wenn Ihr passendes Keyword „Fluorid-Wasserfilter“ lautet (wenn das überhaupt eine echte Sache wäre), sodass Ihre Anzeige dafür nicht geschaltet wird.
Als Beispiel nennt Google einen Umzugsservice mit dem Suchbegriff „moving services NYC to Boston“. Google versteht, dass die beabsichtigte Bedeutung nicht mit "Umzugsdiensten von Boston nach New York City" übereinstimmt.
Wortgruppenübereinstimmungs-Keywords sind mit Anführungszeichen gekennzeichnet und werden für ähnliche Varianten angezeigt, die genau passenden Varianten ähnlich sind.
Beispiele für Suchanfragen, die mit dem Suchschlüsselwort "Fluorid-Wasserfilter" übereinstimmen, sind:
- Fluoridierte Wasseraufbereitungsstationen in meiner Nähe
- Kommerzielle Fluoridfiltrationsprodukte
- Fluoridentfernung für zu Hause
- Duschfilter, die Chemikalien entfernen
Breite Übereinstimmung
Weitgehend passende Keywords entsprechen ihrer Definition von weit gefasst. Sie können Ihre Anzeigen für Suchanfragen schalten, die nicht die direkte Bedeutung Ihres Suchbegriffs enthalten.
Weitgehend passend verwendet Signale, die andere Übereinstimmungstypen nicht verstehen, wie z. B. frühere Suchanfragen, Benutzerstandort, Zielseiteninhalt und andere Schlüsselwörter.
Kurz gesagt, weitgehend passende Keywords stimmen mit denselben Suchanfragen überein wie genau passende Keywords und passende Wortgruppen, aber sie können auch Phrasen abgleichen, die die Keyword-Begriffe nicht enthalten.
Beispiele für Suchbegriffe für das weitgehend passende Keyword „Fluorid-Wasserfilter“ sind:
- Chlorwasserfiltration
- Aktivierter Aluminiumoxid-Wasserfilter
- Umkehrosmose
- Reinigung des Knochenkohlefilters
Es wird erwartet, dass weitgehend passende Keywords dazu beitragen, dass Smart Bidding besser abschneidet, da die Flexibilität zur Optimierung auf Ihre Ziele erhöht wird und zusätzliche Conversion-Möglichkeiten gefunden werden können.
Mit Änderungen der Keyword-Übereinstimmungstypen Schritt halten
Wenn Sie immer noch mehrere Match-Typen verwenden oder Match-Typen in separaten Kampagnen segmentieren, empfehle ich Ihnen, den technischen Leitfaden zur Suchautomatisierung von Google, Unlock the Power of Search, zu lesen. Es enthält Informationen und Fallstudien zu den Vorteilen der Unterstützung der Fähigkeit von Google für Signale und Smart Bidding. Es ist auch ein solides Argument dafür, warum es keinen Leistungsvorteil gibt, wenn Sie mehrere Keyword-Optionen für dasselbe Keyword verwenden, wenn Sie Smart Bidding verwenden.
Ihre beste Strategie besteht darin, Ihre Suchbegriffe genau zu überwachen. Dies wird Ihnen helfen, ihre Leistung zu bewerten und Maßnahmen zu ergreifen. Fügen Sie ausschließende Keywords für irrelevante Suchanfragen hinzu und passen Sie die Keyword-Optionen nach Bedarf an.
Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Gastautors und nicht unbedingt Search Engine Land. Mitarbeiter Autoren sind hier aufgelistet.