eコマースアナリティクスを使用してビジネスインサイトを取得する方法

1. あなたのサイトは目標到達プロセスであり、階層ではありません。 サイト全体を組織図ではなく、目標到達プロセスと考えてください。 目標到達プロセスとして、サイトは一方の端から訪問者を受け取り、もう一方の端から顧客としてそれらの一部を解き放ちます。
2. 良い答えを得るには、良い質問から始めます。 分析は、探しているものがわかっている場合にのみ実行可能であり、それは質問から始めることを意味します。 質問が優れているほど、回答の価値は高くなります。 ダグラス・アダムズが書いたように、「質問が実際に何であるかがわかれば、答えが何を意味するのかがわかります。」

それぞれをさらに詳しく見て、実際にどのように適用できるかを見てみましょう。

あなたのサイトは目標到達プロセスであり、階層ではありません

サイトの目標は、訪問者を受け入れ、訪問者を顧客、ユーザー、支持者、ファン、リードなどに変えることです。

入力（訪問者）と期待される出力（顧客、ユーザー、リードなど）があります。

したがって、ページの階層を表す線を含む組織図としてではなく、人の流れを表す線を含む漏斗として描く方が正確です。

サイトを目標到達プロセスと考えるだけで、訪問者データを理解し始めることができます。

静的なページだけを考えるのではなく、サイト全体の入力、出力、パフォーマンス率（出力÷入力）、および投資収益率（出力の値÷入力のコスト）の観点から考え始めることができます。 これは、ページビューの数とそれぞれに費やされた平均時間（ちなみに、ほとんど役に立たない情報）について考えるよりもすでに便利です。

eコマース分析ツールの真の価値は次のことができることです。
地理的な場所、トラフィックソース、マーケティングキャンペーン、ブラウザの種類などのディメンションによって、入力、出力、パフォーマンス、および価値（ROI）を分離します。
上記をさまざまなコホートと比較してください。 たとえば、ソーシャルトラフィックと比較した検索トラフィックの価値は何ですか？

検索トラフィックが時間の経過とともにどのように増加したかなど、傾向と相関関係を確認します。これは総収益と相関関係がありますか？

この情報を説明するのがいかに簡単であるかに注目してください。

さらに、少しの作業でこのレベルの詳細を取得できます。

1. まだお持ちでない場合は、ショップにGoogleAnalyticsを追加してください。 Shopifyストアについては、この詳細でわかりやすいガイドをご覧ください。
2. 完了したチェックアウトや新しいアカウントなどの主要なコンバージョンを追跡するための目標を設定します。 ニュースレターの登録など、二次的なコンバージョン（「マイクロコンバージョン」とも呼ばれます）の目標を作成することもできます。
3. （オプション）目標到達プロセス全体で、必ずしもコンバージョンを表すとは限らない重要なイベントのイベントトラッキングを追加します。 たとえば、追跡したいイベントがいくつかあります。カートにアイテムを追加する。 キーワード検索の実施。 検索結果のフィルタリング。

デフォルトでは、Google Analyticsは、サイト訪問者に関する目標到達プロセスの情報の出力を追跡するには、目標を作成する必要があります（上記のステップ2）。 目的は、ビジネスおよびマーケティングの意思決定の基礎となる情報を取得することであることを忘れないでください。 出力がわからないと、パフォーマンス率とROIを計算することもできず、入力データだけが残ります。これは、それ自体では意思決定に役立ちません。

入力、出力、イベントトラッキングを設定した場合の、コンバージョンファネルの外観は次のとおりです。

そしてもちろん、この目標到達プロセスとの傾向や相関関係を分離、比較、確認することもできます。

この図がGoogleAnalytics内のどこにあるのか疑問に思われるかもしれません。 残念ながら、1つはありません。 Google Analyticsには、ユーザーフロー、イベントフロー、目標フロー、目標到達プロセスの視覚化に近いレポートがいくつかありますㅡですが、それらはユーザーフレンドリーとはほど遠いため、上級ユーザーに最適です。

幸いなことに、GoogleAnalyticsにこのようなレポートがあるかどうかは関係ありません。 サイトを階層ではなく目標到達プロセスと見なし、入力、出力、イベントを測定すると、コンバージョンと収益を増やすための実用的な情報を見つけることができます。

その実用的な情報を見つけるために、eコマース分析を効果的に使用するための2番目の鍵に移ります。

良い答えを得るには、良い質問から始めます

分析ツールは多くの答えを提供できますが、質問がわからなければ答えは無意味です。

余暇が十分にある場合を除いて（ビジネスを運営しているので、おそらくそうではないでしょう）、何か有用なものが飛び出すことを期待して、目的なしにデータを無駄にしないでください。 そうではありません。 代わりに、時間をかけて最初に適切な質問を作成してから、データに答えが見つかるかどうかを確認してください。

良い質問から始めると、GoogleAnalyticsは答えを提供するデータを見つけるための強力なソリューションになります。

Google Analyticsには多くのツールがありますが、次のことをよく理解することで、ほとんどの答えを見つけることができます。

1. 標準レポート（オーディエンス、獲得、行動、コンバージョン）：トラフィックソースなどのディメンションの事前定義されたテーブル、および訪問者数などのメトリック。
2. セグメント：事前定義またはカスタムフィルターに一致するユーザーまたはセッションの表示データをフィルターします。 一度に最大4つのセグメントを比較できます。 分離と比較、および相関関係の確認に役立ちます。
3. 日付：表示されたデータを日付範囲でフィルタリングし、最大2つの日付範囲を比較します。 傾向と相関関係を確認するのに役立ちます。
4. ディメンションのフィルタリング：表示される行をフィルタリングします。

以下は、目標到達プロセスのデータに回答が記載されている質問の例です。

• 1回限りの顧客と比較した、リピーターの平均出力値（収益）はどれくらいですか？
• チェックアウトの目標を達成せずにカートにアイテムを追加する人は何人いますか？ （カート放棄とも呼ばれます。）
• 目標を達成せずにチェックアウトプロセスを開始する人は何人ですか？
• その中で、他のステップよりも多くの人を失うステップはありますか？
• ソーシャルメディアキャンペーンからの訪問者の出力は、電子メールキャンペーンからの訪問者の出力とどのように比較されますか？
• 顧客がプロモーションコードを使用する場合、平均購入額は使用しなかった顧客と比較してどうですか？
• ライブチャットサポートは、チェックアウト率にどのような影響を及ぼしますか？
• 先月の検索広告費用のROIはどれくらいですか？

これらの質問はすべて、入力、出力、パフォーマンスレート、およびROIに関するものであることに注意してください。 これらはすべてじょうごの要素です。

このような質問への回答は、オンライン企業、特にeコマースビジネスにとって非常に価値があります。 高価なソフトウェアや大規模なデータサイエンスチームがなくても、このような情報を入手できます。 あなたも、最新のデータ収集および分析ツールを活用して、顧客やビジネスに関する実用的で価値のある情報を入手できます。

また、分析をうまく使用しない場合、競合他社は使用します。

作成者：Grigoriy Kogan