レスポンシブディスプレイ広告を掲載する3つの理由+新機能

公開: 2021-10-23

ディスプレイ広告は、標準以下のモーテルアートのように空白を埋めるか、ターゲットオーディエンスを発見または到達するための強力な手段になります。 2018年にGoogleがレスポンシブディスプレイ広告フォーマット（RDA）を展開したのは、広告主にクリエイティブなオプションを提供し、ディスプレイ広告のリーチと価値を高めるための取り組みでした。パーティーに遅れたり、RDAのテストに躊躇している場合は、すべての広告主がRDAを試してみる必要がある3つの理由があります。

＃1クリエイティブな出力を増やしながら時間を節約する

最も明白な理由から始めましょう。 RDAは、クリエイティブチームの時間を節約し、自分自身も節約します。画像広告はすばやく簡単にアップロードできますが、ほとんどの場合、現在の画像広告を新しい画像または新しいテキストオーバーレイのある画像と交換するのは簡単なプロセスではありません。たとえば、価格が頻繁に変更される商品のディスプレイ広告を掲載している場合、RDAはイメージ広告よりも100倍効率的かつ効果的です。

では、RDAはどのように機能しますか？簡単な答え：必要なアセットをアップロードすると、Googleはアセットのサイズとフォーマットを自動的に変更してフォーマットし、画像、ネイティブ、ビデオ、またはテキスト広告を作成します。これにより、広告は実質的にすべての広告スペースに適格になり、クリエイティブの出力が飛躍的に増加します。これは、Googleがクライアントの1つのために作成した組み合わせの基本的な例です。

広告主は、最大15の画像、5つのロゴ、5つのビデオ（この機能の詳細は以下を参照）、5つの短い見出し、1つの長い見出し、および5つの説明をアップロードできます。これがGoogle広告のインターフェースでどのように表示されるかを次に示します。

独自の画像をアップロードすることをお勧めしますが、アップロードする画像がない場合は別の方法があります。

ウェブサイトをスキャンする
ストック画像（単語、フレーズ、またはURLを使用して見つけることができます）

追加のオプションには、CTA（11種類のCTAから選択）の選択と色のカスタマイズが含まれます。カスタムカラー機能を使用すると、広告主は背景色とCTAボタンをブランドに合わせることができます。

＃2ブランドメッセージを強化しながらリーチを拡大

広告主は（一般的に）冷静なオーディエンスへのブランド/製品の認知度を高めるか、サイト訪問者へのリマーケティングによって売上/リードを増やすことを目的として、ディスプレイキャンペーンを実行します。 Googleはこの広告タイプを使用して、ほぼすべてのディスプレイ広告スペースに合わせることができるため、同じ画像広告の5つの異なるサイズをアップロードするよりも、広告のプレースメントを大幅に増やすことができます。これが、RDAのテストが簡単な理由の1つです。

アセットを調整するGoogleの機能（過去のパフォーマンスから作成された予測に基づいて決定を下す機械学習モデルを使用）と、ブランドに合った広告コピーを作成する広告主としての機能を組み合わせることで、ブランドの声が失われることはありません。オートメーション。見込み顧客キャンペーンでもリマーケティングキャンペーンでもRDAを実行している場合でも、高品質の画像（または動画）とともに広告コピーを作成できると、メッセージを簡単に微調整する機能を犠牲にすることなく、リーチを拡大できます。複数のヘッドラインを作成することで、Googleの機械学習モデルが最適なヘッドラインを決定できるため、広告主は、目標到達プロセスの各段階でオーディエンスが最もよく反応するメッセージを特定できます。新しいクリエイティブアセットを絶えず作成してアップロードすることなく、目標到達プロセスの特定のターゲット市場/ステージ全体でブランドメッセージを強化することは、以前の表示形式と比較して大きなメリットです。

注意と推奨事項：すべての広告主は、リーチ容量が大きくなると支出が増えることを知っています。 他の新しいディスプレイキャンペーンと同様に、配置とパフォーマンスを注意深く監視します。 RDAと一緒にイメージ広告を掲載している場合は、RDAを別のキャンペーンに分割して、支出の急増を管理することを検討してください。同じキャンペーンでRDAとイメージ広告を実行している場合、配置の機会が増えるため、RDAが予算の大部分を占める可能性があるため、パフォーマンスを比較するのが難しい場合があります。アカウントマネージャーは、提案されたアカウント構造によって異なる場合がありますが、コントロールが向上し、パフォーマンスに悪影響を与えるリスクが低くなるため、新しい広告フォーマットを作成することをお勧めします。

GoogleがRDAを発表したとき、広告主は、単一のアセットセットと比較して、複数の見出し、説明、画像を使用した場合、同様のCPAで平均して10％多くのコンバージョンを確認できると主張しました。多くの場合、広告主が「時間の節約」を見たり、「Googleの機械学習はより良い結果をもたらす」と読んだりすると、すぐに懐疑的な見方が生まれます。このブログは、RSAがディスプレイコンバージョンをxxx％向上させる方法に関するケーススタディではありません。おそらく将来のブログ。私が言っているのは、パフォーマンスはアカウントによって異なるということですが、試してみるまでRDAの成功はわかりません。 RDAがデフォルトのディスプレイ広告タイプになっているため、最終的にはRDAを試してみる必要があります。

＃3新しいレスポンシブディスプレイ広告機能

Googleは最近、RDA形式の3つの新機能を発表しました。これは、広告のパフォーマンスが向上すると思う理由を含む簡単な要約です。

ビデオアセット：すでにRDAを実行している場合は、ベータ版の資格があるため、これはニュースではない可能性があります。 初心者の方へ–この新機能はRDAアセットスイートへの素晴らしい追加だと思います。はい、動画アセットはリーチの可能性を高めますが、RDAで動画をテストする主な理由はエンゲージメントです。動画は画像やテキスト行よりも魅力的であるだけでなく、広告主にブランドや特定の製品についてより多くのことを共有する機会を提供します。たとえば、パリへの旅行を宣伝する画像広告や、カップルの「愛の街」の冒険の物語を伝えるビデオ広告を見た場合、航空会社のサイトにアクセスする傾向があると思いますか。私は、ビデオアセットが毎回他のディスプレイアセットよりも優れていることを意味しているわけではありません。あなたはあなたの聴衆に従ってあなたの広告を作る必要があります。ビデオは冷たい視聴者を引き付けることは決してないかもしれませんが、それは市場の聴衆の関与を増やすかもしれません。繰り返しますが、仮定を行う前にテストしてください。
[組み合わせ]タブ：画像、テキスト、動画、フィードのセクションごとに分かれています。[アセットの詳細を表示]をクリックしてアクセスできる[組み合わせ]タブには、どの広告の組み合わせが最も効果的かがわかります。この機能により、複数の見出しと画像をテストして、広告主が今後使用するアセットを決定できるようになります。この広告タイプはGoogleの機械学習によって推進されているため、RDAの次のバッチを作成するときに、より多くの情報に基づいた決定を下せるように、何が最も効果的かを確認することが役立ちます。
広告スコアカード：この簡単な機能は、「優れた」広告を実現するために必要な手順を広告主に案内します。 適切な広告を見つけることは試行錯誤のプロセスです。広告を改善する方法がわからない場合は、スコアカードで正しい方向を示すことができます。次に例を示します。

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