2024 年に向けたデジタル マーケティング戦略を持つ 5 つのメリット

公開: 2023-09-20

デジタル マーケティングは、特に人工知能 (AI) などの高度なテクノロジーを使用して、企業がリーチを拡大し、適切なタイミングで適切なユーザーをターゲットにするための大きな機会を提供します。

しかし、視聴者にはブランドを見つけてコミュニケーションするための複数のタッチポイントがあるため、機会が多いと考慮すべき点も多くなります。 そのため、2024 年のビジネス プランに合わせた戦略的なデジタル マーケティング プランを立てることが重要です。

予算を賢く使い、リソース (人的およびその他) を効果的に活用し、視聴者 (将来および既存) についてできるだけ多くのことを知ることが重要です。 ChatGPT を使用して新しいブログ投稿を見つけるだけでは十分ではありません。今こそ、AI が提供する機会に没頭するときです。

これを読んで、デジタル マーケティング プランは必要ないと考えている場合、または 2023 年に使用したプランで十分だと考えている場合は、現在計画に忙しいブランドに負ける可能性があります。

まだ説得が必要ですか？ 2024 年にマーケティング活動を主導するためのデジタル プランを持つ 5 つの主な利点を次に示します。

  1. 効率の向上
  2. 洞察を得る
  3. 生産性の向上
  4. 視聴者を知る
  5. ROIの向上

1. 効率の向上

規模の大小を問わず、どの企業を見ても、効率の点で改善が必要な領域はあるでしょう。

統合システムを使用すると、数回クリックするだけで全員が同じデータにアクセスできるようになり、部門間でデータを追跡するための複数のツールが導入されているかもしれません。 あるいは、マーケティング チームの誰も予算やタスクに対する責任を与えられていないために、有料メディア キャンペーンを最適化していない可能性があります。

マーケティング活動を計画するときは、過去の活動を監査する時間があります。 レポートを収集し、チーム メンバーと話し合って、何がうまくいったのか、何が障壁となっているのかを発見できます。 また、時間とお金の浪費となる可能性のあるアクションの重複を回避する機会を見つけるための優れた方法でもあります。

効率的であるということは、SMART ビジネス目標の観点から機能するものを最適化する計画を立てることです。たとえば、リードや収益を促進し、成長を妨げる可能性のあるプロセスやポリシーを放棄します。

重要なヒント: AI テクノロジーは、データ入力、リードの分離、コンテンツ作成などの単純で反復的な作業を簡単に処理できます。 ChatGPT の高度なデータ分析を使用して、マーケティング チャネルからエクスポートされたデータを分析し、そのデータについて具体的な質問をしてみてください。 ChatGPT を使用すると、データのテーブルを整理したり、大量のテキストをきれいなリストやテーブルに変換したりするなどの基本的なタスクでも、時間を節約する優れた方法になります。

Clause、ChatGPT、Midjourney などの生成ツールからのアイデアで創造的なプロセスを刺激します。 その成果物を、熱心ではあるが経験の浅いインターンの成果物として扱うことを忘れないでください。

「AI と機械学習は、ブランドやマーケティング担当者にマーケティングの効率と有効性を向上させる機会を提供します。 これらのメリットは、顧客が決して目にすることのない内部機能や、顧客に対応する外部の機能に適用できます。」 Jim Lecinski 氏、ノースウェスタン大学ケロッグ マーケティング スクール

2. 洞察を得る

マーケティング担当者は、キャンペーンやメッセージングに情報を提供するための洞察を得るために、大量のデータを保存しています。 裏を返せば、データが多すぎる場合があり、どのデータが有用であるかを把握できるデータサイエンティストやアナリストを社内に抱えているわけではない企業もあります。

時間をかけて計画を立てることは、マーケティング担当者が顧客を失っている領域 (ソーシャル メディア広告から Web サイトへのクリックスルーなど) を特定するのに役立ちます。 また、どのようなキャンペーンやアクティビティがコンバージョンの促進に役立ったかを理解するのにも役立ちます（たとえば、データ収集を促進するためにブログで関連するダウンロード可能ファイルを含めるなど）。

ユニバーサル アナリティクスが GA4 に置き換わったため、マーケティング担当者は 2024 年に最新の情報を取得し、より良い分析情報を得ることができるカスタム レポートを作成する必要があります。GA4 (およびその他の使用可能な機能) の新機能とレポートを理解することは、カスタマー ジャーニーと訪問を見込み客に導くための最良の方法。

重要なヒント: AI は、そのリサーチ機能を利用して、より効果的なマーケティング アプローチを開発し、新しいマーケティングの機会を開拓することで、組織が推測を排除するのに役立ちます。 多くの分析ツールには、トラフィック、コンバージョン、エンゲージメントの差異を強調するための自動化された分析情報セクションがあります。 たとえば、Google Analytics では、洞察を得るための自然言語検索が提供されるようになりました。そのため、ウェブやアプリのユーザーについて質問するだけで、ほとんどの場合、答えが得られます。

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3. 生産性の向上

よく考えられた計画は、効率の向上に加えて、生産性の向上にも役立ちます。 ハーバード ビジネス レビューが世界中の 10 業界の B2B 企業を対象に調査を行ったところ、商業生産性のリーダーが 3 つの分野に注力していることがわかりました。

  1. 彼らは市場開拓モデルを改良する
  2. 最前線の生産性を向上させ、すべての営業担当者を A プレーヤーにします
  3. 彼らは販売とマーケティングのサポートの効率を特定します

そのために、これらの業績の高い企業は、生産性を高める要因、改善するために何ができるか、それらの目標を達成するために適切なリソースとスタッフが配置されているかどうかを知ることに重点を置いています。

これらすべてには、会社がどこにあり、どこに向かっていくのか、どこに行く必要があるのか​​を理解する、前向きな計画が必要です。

重要なヒント: AI ツールは多くのジョブの自動化に役立つため、より困難で戦略的なタスクに時間とエネルギーを振り向けることができます。 たとえば、チャットボットを使用すると、顧客は 24 時間年中無休でソリューションにアクセスできます。

4. 聴衆を知る

マーケティング キャンペーンは、適切な視聴者に語りかけ、リーチする場合にのみ成功します。 購入者のペルソナとデジタル チャネルを念頭に置いていない場合、優れたキャンペーンを作成するのに時間と労力を費やしても意味がありません。

計画を立てることは、顧客について考えるのに役立ちます。 次のような質問を自分自身に問いかける必要があります。

  • リードやコンバージョンが減少した場合、なぜ、またはどのチャネルで減少したのでしょうか?
  • 顧客からどのようなレビューやフィードバックを得ていますか?
  • 電子メール キャンペーンにおけるエンゲージメントはどのようなものですか?
  • ターゲットを絞った有料キャンペーンのパフォーマンスはどうですか?
  • 顧客の検索クエリに対する SEO 戦略を変更または最適化しましたか?

このような種類の質問は、過去 9 ～ 12 か月間で何が変わったかを詳しく調べるのに役立ちます。 顧客の行動や好みはすぐに変化することは誰もが知っているため、エンゲージメントを促進するために調査、計画、予測を試みるのはあなた次第です。

重要なヒント: ChatGPt を使用すると、Ubersuggest または SparkToro を使用して視聴者調査データとともに購入者ペルソナを作成できます。

「AI は別の新しい Web サイトやソーシャル メディア ネットワークではなく、地殻変動の瞬間です。 ビジネス史上、このような瞬間が何度かありましたが、現在はその瀬戸際に立っていると思います。」 Jim Lecinski 氏、ノースウェスタン大学ケロッグ マーケティング スクール

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5. ROIの向上

投資収益率 (ROI) はマーケターにとって重要な指標です。 投資の収益性を測定し、キャンペーンや戦術が成功したかどうかを知らせます。

そうすることで、ROI がプラスになるマーケティング活動を強化し、ROI がマイナスになるマーケティング活動を中止することができます。 ソーシャル メディアとコンテンツ マーケティング活動の ROI を知ることは特に役立ちます。

ROI を増加または改善するには、次のような方法があります。

  • 目標を設定します
  • 関連する KPI を追跡する
  • 改善すべき領域を特定する
  • 価値の高い関連性の高いコンテンツを開発する
  • 別のチャネルを使用する
  • ユーザーエクスペリエンスの向上
  • 自動化ツールを使用する

チャネル全体で ROI を追跡すると、虚栄心の指標に焦点を当てるのではなく、実際に収益を促進するものを特定するのに役立ちます。 活動を継続的に行うために、これを定期的に行うようにしてください。

重要なヒント: Google 広告やメタなどのツールは、AI 機能を備えたコンバージョン データと視聴者分析情報を使用して、コンバージョンにつながる可能性が最も高いユーザーに広告を表示します。 正しく設定され、戦略の改良、テスト、最適化が行われれば、AI を活用したキャンペーンのパフォーマンスが向上します。

AI を使用して 2024 年のデジタル マーケティング プランを構築する

2024 年が近づいており、すべてのデジタル マーケティング活動について計画を立てることが重要です。 今後開催される 4 部構成のライブ ウェビナー シリーズは、詳細なロードマップを作成し、ベスト プラクティスとツール (AI を含む) を探索して、2024 年に向けた革新的で非常に効果的なデジタル マーケティング プランを作成するのに役立ちます。今すぐスポットを確保してください。