2022 年 (そしてその先) に向けた 5 つの革新的な消費者調査手法

マーケティング担当者として、最新の消費者トレンドを把握したい場合は、消費者市場調査を実行することが不可欠です。

消費者市場調査を実行する実証済みの方法が確立されています。 ブランド感情調査から、消費者が推奨する可能性を追跡するネット プロモーター スコアまで、消費者の洞察を収集するために使用されるテクニックは不足することはありません。

しかし、あまり知られていない新しい消費者市場調査手法についてはどうでしょうか?

最も革新的な消費者調査手法 5 つと、それを市場調査戦略の推進に使用する方法を見てみましょう。

AI（人工知能）

モバイル テクノロジー、インターネット、ソーシャル メディアにより、毎日生成されるデータの規模はかつてないほど飛躍的に増大しています。

実際、2020 年だけでも、毎日 2.5 京のデータ バイトが作成されました。

従来の市場調査はコストがかかり、時間がかかる傾向があります。 日々作成されるデータを活用することで、より効率的な方法で洞察を収集できます。

人工知能に参入します。

AI は、消費者市場調査に伴う「単調な作業」をより多く処理することで、負荷を軽減するように設計されています。 AI は、アンケートの質問に対する自由形式の回答を含む、大量のデータを迅速にスキャンして整理できます。

AI はアルゴリズムを使用して、アンケートの質問の流れをより会話的なものにし、前の回答から学習したフォローアップの質問を行うこともできます。

このプロセスにより、潜在的な回答者のプールのスクリーニングから、より良いビジネス上の意思決定を行うための回答のマイニングまで、効率が向上します。

AI 内の予測モデリングにより、どのコミュニティ メンバーが離脱する可能性があるかを予測することもできるため、時代の先を行き、コミュニティに留まるよう促すことができます。

また、市場調査の「民主化」も実現しています。大規模な市場調査調査を契約する能力がない小規模ブランドでも、AI を使用した消費者調査の恩恵を享受できます。

つまり、AI を使用すると、市場調査員は推奨事項の作成や調査の作成など、よりやりがいのあるタスクに集中できるようになり、ブランドは利用可能な豊富なデータを活用して、より情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。

生体認証

バイオメトリクスは、消費者の無意識の思考や感情を理解するためにテクノロジーを使用する応用消費者神経科学の分野の技術です。 それは、消費者の意識を通過しない、希釈されていない反応を生み出します。

消費者が意識を使って質問に答えるとき、答えに自信がなかったり、答えがどのように受け取られるか心配したりするため、必ずしも完全に正直であるとは限りません。 しかし、身体が嘘をつくのはより困難です。それが嘘発見器テストの背後にある科学です。

生体認証を通じて消費者の洞察を収集するプロセスには、通常、製品画像や広告などの刺激を消費者に提示し、生体認証の反応を測定することが含まれます。

市場調査で使用される生体認証の例は次のとおりです。

• 心拍数モニタリング –この方法では、消費者の心拍数を測定して反応を判断します。たとえば、消費者は店舗内で小型カメラと Apple Watch (またはその他の心拍数モニター) を着用することができます。 2 つのデバイスは連携して動作し、消費者が製品に遭遇したときの心拍数を追跡および測定します。 心拍数の増加は、製品が消費者の興味を引いていることを示します。 同様の演習は、仮想現実を介して実行することもできます。

• フェイシャルコーディング– フェイシャルコーディングでは、テレビコマーシャルを見ているときなど、刺激に遭遇した消費者の表情をカメラが捉え、それを喜び、悲しみ、驚き、嫌悪感、当惑、怒りなどの主要な感情にコード化します。 。

• fMRI – fMRI は、消費者が刺激に遭遇したときに脳のどの部分が活性化されるかを確認するために脳の活動を監視するプロセスです。たとえば、脳をモニタリングして、特定の製品が消費者の脳の「快楽中枢」を活性化するかどうかを確認します。 この手順はまだ比較的最先端であり、結果の解釈が難しい場合があります。

地理位置情報

モバイル テクノロジーは、地理位置情報データなどのコンテキスト データを含め、マーケティング担当者が活用できる豊富な新しい情報を生み出しました。 地理位置情報を使用すると、ブランドは携帯電話を介して実店舗の小売店を訪れている消費者を追跡できます。 他のデータと組み合わせることで、ブランドはペルソナ プロファイルを構築し、ターゲットを絞ったメッセージを配信してペルソナに到達することができます。

ジオターゲティングを使用すると、消費者が小売店を出た直後 (または小売店にいる間) にアンケートをプッシュするなど、「その瞬間」のインサイトを取得することもできます。 このプロセスは「ジオフェンス調査」として知られています。

地域ターゲットを絞った調査は、インタビューする適切なターゲット消費者のスクリーニングと発見という市場調査における最大の課題の 1 つを解決するため、非常に価値があります。 彼らはショッピング体験についてどう思っていますか? 彼らは買い物をしましたか? なぜ、あるいはなぜそうではないのでしょうか？ 地理位置情報を使用すると、消費者の記憶に新しいうちにこのデータを取得できます。

ジオターゲティングに使用される従来の方法は、クリップボードを使用して現場に人を配置するか、物理的な場所に iPad を取り付けることでした。 ただし、これは非常に高価であり、リソースを大量に消費する可能性があります。 現在、モバイル テクノロジーを使用することで、ジオターゲティングがはるかに効率化されています。

現実世界における地理位置情報の一例は、メイシーズです。 店内の「ビーコン」と Bluetooth テクノロジーを使用することで、オプトインしたユーザーは、現在閲覧している店舗の通路に基づいて、対象を絞ったオファーやプロモーションを受け取ることができます。

コンテンツ分析

コンテンツ分析には、ソーシャル メディアの投稿からディスカッション フォーラムや製品レビューに至るまで、オンラインで公開されている膨大な量のデータを精査し、隠れた傾向やパターンを明らかにしてその中にある意味を見つけることが含まれます。

コンテンツ分析には、自然言語処理 (NLP) を備えた AI ツールが組み込まれており、意味のある情報を抽出します。 NLP は、人々がどのように話しているかを理解するコンピューター プログラムの能力です。 すでに生成され、公開されている豊富なデータを利用することで、コンテンツ分析により、調査を実施する手間を省くことができる可能性があります。

コンテンツ分析を通じて消費者のセンチメントを把握し、チャネル全体で消費者のコメントが肯定的か否定的かを理解できます。 オンライン コンテンツを分析した後に、お客様が気づいていない、業績や売上に悪影響を及ぼしている製品の問題が存在する可能性があります。 あるいは、コンテンツ分析を使用して、ターゲットとする消費者層に人気のある新たなトレンドを特定することもできます。

コンテンツ分析は競合に関する洞察も提供し、ブランドが最大の競合他社について人々が何を言っているかを判断するのに役立ちます。

バーチャルリアリティ

消費者市場調査では、消費者に刺激を提示し、消費者に反応してもらうことが多くなります。 仮想現実は、消費者がそのシナリオを再現またはシミュレートする没入型の方法です。

仮想現実には、通常、仮想環境が投影されるスクリーンを備えたヘッドセットと、消費者の手の動きを仮想環境に中継して双方向性を実現できる手袋が含まれます。

たとえば、テーマパークを設計しているとします。 実際のテーマパークはまだ存在しませんが、仮想現実環境で消費者にパークの計画レイアウトを提示し、消費者にパークの「バーチャル ツアー」を行ってフィードバックを提供してもらうことができます。

同様に、小売店のエクスペリエンスをシミュレートできます。 消費者は VR 経由で仮想店舗を歩き回り、どの製品を購入するかを決めることができます。 消費者はどの店舗の通路を通っていきますか? どのようなアイテムが彼らの目に留まるのでしょうか？

VR を使用すると、製品やサービスの消費者エクスペリエンスをテストできるため、物理的なモックアップを作成したり、消費者を物理的な場所に移動したりするよりも時間と費用を節約できます。

革新的な消費者調査手法は進化を続けています

テクノロジーとソフトウェアは、複雑さと機能において飛躍的な進化を続けています。 これらの進歩に伴い、消費者調査と洞察におけるイノベーションも成長します。

消費者の洞察を収集し、市場を調査するための従来の方法の多くは依然として有効ですが、これら 5 つの革新的な消費者調査手法は、強力で有意義な洞察の新しいソースを活用する機会を提供します。

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