Bastian Grimm による、すぐに実装できる SEO AI の 5 つのヒント

公開: 2023-01-11

AI は Google にどのような影響を与えているのか、これは SEO にどのような影響を与えているのか、それに対して何ができるのか?

今日は、大規模な国際的 SEO、大規模なサイトの管理、競争の激しい業界の著名な専門家と一緒に、そのことを取り上げます。オンラインマーケティング、テクニカルおよびグローバル SEO で 20 年以上の経験があり、2019 European Search Awards で Search Personality of the Year に選ばれました。 In Search SEO ポッドキャスト、Bastian Grimm へようこそ。

このエピソードでは、Bastian がすぐに実装できる 5 つの SEO AI のヒントを共有しています。

コンテンツ AI ツール
ブレーンストーミングと時間の節約
静止画像を生成する
ビデオを生成する
迅速な最適化

バスティアン: ねえ、デビッド、私を迎えてくれてどうもありがとう。

D: お越しいただきありがとうございます。バスティアンは、peakace.agency で見つけることができます。セバスチャン、AI は Google にどのような影響を与えていますか?

B: 非常に多様なトピックなので、正直に言うと、非常に幅広いトピックについて考えています。まだ初期段階にあるとは言えず、比較的急速に増加しています。しかし、Google はここ数年で多くの変更と改善を行ってきたと思います。 SEO がアルゴリズムの更新や視覚的な変更などを目撃したように、私たち全員が経験しています。そして、そのすべてが機械学習によって、または少なくとも部分的に AI コンポーネントによって駆動されます。

私たちはすでにBERTのようなものに直面していました。そしてつい最近、Google は MUM を導入しました。これは、検索結果を大幅に改善する AI のすべてに対する最近の取り組みです。これは、直接の検索だけでなく、広告の面でも議論されるべき幅広いトピックです。 Google は多くの広告主に、広告キャンペーンにオートパイロットを使用するよう促しています。そして明らかに、その種の自動操縦も AI\機械学習によって強化されています。実にさまざまなことが起こっています。そして、検索マーケティングコミュニティ自体、特に SEO が熟知し、恐れないようにする必要があるトピックだと思います。なぜなら、どこから始めて、どのように活用すればよいかを理解すれば、本当に素晴らしい利益が得られると思うからです。 .

D: もしそれを利用しなければ、あなたのランチを食べてしまい、他の SEO があなたのビジネスを取り上げてしまうでしょう。

B: おそらくそうでしょう。 SEO は常に、スケーリング、高速化、概念的な観点からは理解が少し難しいかもしれない、やや新しいものを利用することに重点を置いてきました。だからあなたは完全に正しいです。今行動しなければ、間違いなく部分的に取り残されるでしょう。そして、それは私たちが防がなければならないものです。

D: 今日は、SEO がすぐに実装できる 5 つの AI 拡張機能を共有しています。ナンバーワンのコンテンツ AI ツールから始めます。

1. コンテンツ AI ツール

B: これはおそらく、ここ数年で最も議論され議論されたトピックです。特に、長年にわたってリリースされてきた多くの AI 技術の背後にある最大の種類の企業の 1 つである Open AI の場合。彼らがGPT-3をリリースしたとき、それはより主流のトピックになりました. そして、現在出回っているツールの多くには、同じタックまたは同じアプローチを利用したデータが組み込まれていると思います。基本的に、彼らが構築したツールを使用できる非常に大きなトレーニングデータのセット、その上にあるインターフェースで、さまざまなことを行うことができます。しかし、構築された機能の 1 つは、トピックと一連のキーワードを投入して、ブログ記事のようなスタイルや、メールマーケティングキャンペーンの見出しのような短いスタイルを選択できることです。調査する価値があると思います。大幅に高速です。はい、トレーニングデータが大きいほど結果が良くなるという議論が必要です。それは確かだ。しかし、英語ほど人気のない言語であるノルウェー語のような言語を使用している場合、結果や出力品質はもちろん異なります。しかし、それにもかかわらず、コンセプトは同じです。

したがって、私の最初のヒントは、Jasper、Copy AI、または Copy Smith などに慣れることです。それらはたくさんあります。どちらでもかまいませんが、概念的には通常の編集プロセスと比較してみてください。すべてをゼロから構築する必要がなく、何かを捨てて、特に大量作成が必要なコンテンツの場合、どれだけの時間を節約できるでしょうか?

結果を取得したら、編集する必要があります。確かに、編集、特にファクトチェックは非常に重要です。なぜなら、AI はコンテンツを作成するのではなく、生成 AI だからです。つまり、トレーニングデータから取得した入力を受け取り、出力を生成します。彼らは書いているのではなく、学んだことをテキストに適用しているだけです。そうです、ファクトチェックは非常に重要です。ファクトチェックなしで何かを公開することは決してありません。もちろん、スタイルや考慮する必要があるものもあります。それにもかかわらず、ハイブリッドまたは組み合わせたアプローチで見られるのは、どちらの方法でも速度を上げたりリソースを節約したりできるということです. ですから、これらのツールに慣れることは、私が検討する重要なヒントの 1 つです。

D: そして、GPT 3 が提供できるものに感銘を受けた場合は、GPT 4 も予定されています。そして、それはGPT 3よりも大幅に、そして潜在的に優れています.

B: その通りです。つまり、まだ確認されていません。しかし、AI ツールで見られる一般的な傾向は、トレーニングデータが大きいほど、出力が向上するということです。そして GTP 4 は、少なくとも Open AI の CEO が行ったインタビューに基づいて、「現在の GDT 3 と比較して 500 倍大きくなるはずです。したがって、私たちと同様のものを期待できます」かつて GPT 2 から 3 まで見ました. そしてその範囲、またはそのスケールはそれほど重要ではありませんでした. 2 から 3 の間で 140 倍でした.それらの AI ができることの。

D:それはばかげている。これは、A から G の電話から 5G に直接移行するようなものです。これで、第 2 のポイントであるブレーンストーミングと時間の節約につながります。

2. ブレーンストーミングと時間の節約

B: AI の概念に戻ると、通常のワークフローではデータのトレーニングがすべてであり、コンテンツの制作に入る場合、多くの編集チームは概念段階から始めると思います。そして、それはトピックに精通することを意味します。つまり、作成したいコンテンツの種類に応じて、Web サイトまたはマニュアルのいずれかで製品について読む可能性があります。しかし、技術的に言えば、最初の段階で何らかの概念的/研究段階が発生する必要があります。

概念的に考えてみると、コンテンツを生成できるだけでなく、インターフェースに入って「見出しだけが欲しい」と言うことができます。大量のキーワードを投げ込んでそれらのツールが吐き出す見出しをすべて見るだけです. ツールが行ったことは大量の入力を消費したためです. したがって, 出力は基本的に最も一般的なオーバーラップです.また、検索結果に表示されている [People Also Ask] ボックスと [Related Questions] ボックスにも役立つ可能性があるため、同様の概念で考えてみてください. 何千もの異なるリソースを見る必要がないため、時間を節約できます代わりに、それらの AI ツールから最も人気のあるものをすぐに取得します。

また、AI コンテンツの制作に完全に取り組む気がない場合は、少なくとも補助的な執筆ツールがたくさんあります。 Google のドキュメントやその他の言語ツールに慣れ親しんでいるため、基本的にはオートコンプリートに少し似ています。たとえば、ライターの場合、何かを入力し始めると、オートコンプリートのように、そこから何かが提案されます。それはやや真ん中に位置しています。しかし、ええ、生産面だけでなく研究面でも、両方の面で時間を節約できると思います。生産に使用したくない場合でも、それを使用してくださいあなたの生活を楽にし、プロセスの最初の部分をスピードアップします。

D: そして、潜在的な機会も逃さないようにしてください。そして 3 番目のヒントは、AI を使用して静止画像を生成することです。

3. 静的エネルギーを生成する

B: それは少し同じ概念ですが、検索エンジンがまだ何らかの形で必要としている古き良きテキストを超えています. GPT 3 がより主流になっているのと同様に、画像についても同じです。画像の生成 AI である Dall-E-2 があり、同じように機能します。入力を使用して、AI にガイダンスを提供します。たとえば、ニューヨークのストリートで黒のドーベルマンが欲しいと言うことができます。そして、4 つまたは 5 つのさまざまな画像が得られます。そして、観察するのが本当に興味深いのは、レンダリングの間違いやわずかなレンダリングの問題が時々あるかもしれないということです. 常に完璧であるとは限りませんが、犬には 2 種類の耳が付いていることがわかります。 1 つはトリミングされ、もう 1 つは立っています。機械がすでに知っていることを目の当たりにするのは本当に興味深いことです。

私がこれについて言及している理由は、率直に言って、ストックフォトやストックフォトサイトが消えていくのを見ても、あまり驚かないからです。そして、私と同じようにインターネットを使用している場合は、さまざまな Web サイトで文字通り 100 万回もストックフォトを見たことがあるでしょう。ストックフォトを見ているとすぐに見つけることができます。私はオリジナルの画像を大いに支持しています。小規模な組織の大きな課題を見ると、設計チームを持つ余裕がないことがよくあります。しかし、繰り返しますが、コンセプトに慣れ、それを試してみると、実際に何ができるかがすぐにわかります。

近い将来、これがさらに改善されると思います。この分野では、GPT 3 から 4 への進化と同様の進化があり、画像はどんどん良くなっていきます。実は先日、基調講演を行い、聴衆が画像を比較しました。 1 つはストックフォトで、もう 1 つは AI によって生成されました。そして、それは非常に興味深いです。 5枚の写真と1000人がそこにいました。そして、そのうちの 1 つだけが、それが何であるかとして正しく識別されました。しかし、他の人たちは皆、「よし、これはストックフォトだ」と言っていましたが、実際には AI によって生成されたものでした。

その観点からは、非常に急な学習曲線があります。私はそれについて本当に興奮しています。 3 番目のヒントは、画像のジェネレーティブ AI に慣れることだと思います。なぜなら、そこでは非常に多くのクールなことが起こっているからです。 Dall-Eだけでなく、いわゆる安定拡散を利用したDream Studioでも遊べます。それらはたくさんあるので、コンセプトに慣れて、すでに可能なことを確認してください。それは間違いなく来るからです.

D: 最近では、ブログ投稿内のテキストを自動的に検出し、それに基づいて画像を自動的に生成できる WordPress プラグインもいくつかあるようです。

B: ええ、これはとてもエキサイティングです。何が起こったのかというと、ほんの 2、3 週間前に Dall-E が、WordPress だけでなく、私が最初に実装した他の CMS 用の API をリリースしたことです。基本的に、コンテンツまたはタグを入力として、API に対して起動します。そして返されるのは、投稿に関連する可能性のあるヒーローまたはヘッダー画像です。その面でも、私が早い段階で言ってきたこと、つまり効率性とプロセスをはるかに簡単にすることが重要です。

たとえば、Microsoft は Open AI への初期の投資家です。参加を増やしたいという話もあると思いますが、私が非常に興味深いと思うのは、彼らが統合を非常に強く推し進めていることです。たとえば、サイドバーで大きな画像検索をトリガーする Edge ブラウザーへの統合を展開しています。Bing Image Search が何も返さない場合は、ブラウザーで直接その場で画像を作成し、ドラッグを使用できます。たとえば、ソーシャルメディアの投稿の更新にドロップして配置します。そのため、ワークフローは非常にスマートで、ストックフォトサイトを見つけて何かを見つけて編集し、そこにドラッグアンドドロップする必要はありません。繰り返しますが、それは時間を節約し、物事をより簡単にすることであり、それは本当にエキサイティングだと思います.

D: それに関連して、4 番目のヒントは、AI を使用してビデオを生成することです。

4. ビデオを生成する

B: これはまだ初期の段階ですが、それでも非常に印象的なコンセプトです。最初に、少なくともより多くの視聴者に向けて、「ビデオを作成する」と呼ばれるテクノロジーを紹介した Meta があり、アイデアは本質的に同じものです。私が画像自体について説明してきたことと同様に、ビデオシーンを生成することもできます. これは完全な映画の長さのビデオではありません. 動的画像の課題は、AI が適切なポイントでピクセルを作成する必要があるだけでなく、ピクセルがどこに行くかを予測する必要があることです.テキストのトレーニングデータほど多くのビデオトレーニングデータがないため、これは明らかに単純ではありません. したがって、これらのモデルをトレーニングすることは非常に大きなタスクです.

メタが最初で、Google はほぼ文字通り 1 週間後です。 Google は Imagen video と呼ばれるものを発表しましたが、基本的に同じ考えを持っています。それに加えて、フェナキと呼ばれるものも公開しました。 Phenaki の興味深いアプローチは、さまざまなシーンを生成できることです。そのため、プロンプトは、入力と同様に、時間の経過とともに変化する可能性があります。

現在、ソーシャルメディア広告の多くの画像が動画に置き換えられています。人々は動的なコンテンツを求めています。では、ユースケースを見て、何が考えられるか想像してみてください。今日でも明日でもありませんが、近い将来、小規模な広告主がより優れた動的な広告を作成するために使用できる短いビデオクリップを作成できるツールが手元にあるでしょう。

D: これから何が起こるかを考えると信じられないほどです。 10 年後には、本や映画の台本を AI に渡して、実際に書かれた素材から映画を作成できるようになるかもしれません。

B: 同意します。AI で現在見られる曲線、速度、加速だと思います。5 年前と今後 5 年間で何が起こるかを比較すると、信じられないほどです。降ろす。今後、非常にエキサイティングなことがいくつか起こると思います。

D: そして、5 番目のヒントで終わります。これは迅速な最適化です。

5.迅速な最適化

B: これは、今のところ人々が注目していないことです。しかし、これは前述のすべてのツールアプローチまたは入力アプローチに当てはまります。少なくとも今、ユーザーとしてあなたがしていることは、返されることを期待しているものを API に伝える必要があるということです。これをプロンプトと呼びます。それは本質的にマシンへの入力であり、マシンは入力を受け取り、入力を理解し、おそらくさまざまな方法でそれを渡し、形状とフォームから必要なものを抽出してから、コンテンツを返します。それはビデオ、オーディオ、テキストのいずれでもかまいません。しかし、一般的に言えば、プロンプトは非常に重要です。期待どおりの処方ができればできるほど、結果が向上し、時間の節約になります。また、ほとんどの AI は、クレジットベースのシステムまたは API 呼び出しで動作します。コストの観点から言えば、探しているものを 100 回洗練する必要がないことは重要なスキルです。しかし、むしろ、そこから得ようとしていることに非常に注意を払ってください。

そして人々が理解していないのは、プロミスの概念です。ニューヨークのストリートにいるドーベルマンの非常に単純な例がありましたが、特定のイメージを思い浮かべるかもしれません。それは粒子が粗かったり、高品質であったり、Unreal によって生成されたように見えたりするはずです。エンジン。超高品質、正方形の画像、またはまったく異なるものが必要な場合があります。そして、どのくらい正確に欲しいかについての説明が書かれた文字通り全ページの画像に関するプロンプトを見てきました。ですから、非常に正確なプロンプトを策定できるスキルまたは職人技は、マーケティング担当者が本当に慣れる必要があることの 1 つであると私は信じています。数年後には、プロンプト自体にそれほど依存していない可能性があり、スキルは時間の経過とともに変化する可能性がありますが、少なくとも非常に近い将来、そして次の少なくとも2年で推測しますこれが AI の制御方法であり、AI から最高の結果を得る方法です。可能な限り最高のプロンプトを策定することは、どこのマーケティング担当者にとってもキラースキルです。

D: もちろんです。 2004年頃、Rent-A-CoderというWebサイトを使って自分が制作していたWebサイトのデザインを外注していたことを思い出しました。これは、Upwork またはそのような他のサイトの前です。そして、この人にデザインしてもらいたいものを正確に定義するために、約 100 通のメールを書いたと思います。そして、その促すスキルは、タスクをアウトソーシングして、自分が望む方法でタスクを完了させるために行うことと似ています。

B: そうですね。とても公平な比較です。これは、マシンに非常に正確な入力を提供する必要があった昔への逆戻りのようなものです。

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D: パレートピクルスで締めくくりましょう。パレートは、20% の努力から 80% の結果を得ることができると言っています。中程度の労力で信じられないほどの結果が得られる、お勧めの SEO アクティビティを 1 つ挙げてください。

B: 2 番目のヒントに戻りますが、AI 支援ライティングツールを使用します。それらは大幅に高速化されており、コンテンツの制作時間は信じられないほど短縮されているため、より多くの成果を上げることができます. 誰もが知っているように、コンテンツは検索エンジンを動かします。だから、もっと生産すれば、それは勝利だと思います。

D:すばらしい。私はあなたのホストでした、デビッド・ベイン。バスティアンは、peakace.agency で見つけることができます。 Bastian さん、In Search SEO ポッドキャストをご利用いただきありがとうございます。

B: お越しいただきありがとうございます。

D: 聞いてくれてありがとう。以前のエピソードをすべてチェックして、rankranger.com でランクレンジャープラットフォームの無料トライアルにサインアップしてください。