2023 年に製薬会社のすべてのマーケティング チームが身につけるべき 7 つのデジタル スキル
公開: 2023-06-01デジタル技術は製薬業界に革命をもたらしました。 この分野で働くマーケティング担当者は、顧客と関わり、医療提供者に情報を提供し、教育し、ブランド認知度を高めるための強力なデジタル スキルを持っている必要があります。
2023 年、製薬会社は大きな課題に直面します。 インフレが上昇する中、この分野ではデジタル技術とチャネルを活用してイノベーションを推進し、カスタマージャーニーをパーソナライズする必要があります。 それを成功させるには、関連性のある最先端のデジタル スキルを備えたマーケターが必要です。
このブログでは、製薬マーケティング担当者が 2023 年に必要とする最も重要なデジタル スキル 7 つを取り上げます。
- ソーシャルメディア
- 人工知能 (AI)
- 検索エンジン最適化
- プロジェクトの計画と管理
- 有料検索とソーシャル
- 自動化と電子メール
- データ分析
製薬会社はなぜデジタル スキルを必要とするのでしょうか?
従来、製薬業界は新しいテクノロジーへの適応が遅れていましたが、パンデミックにより、企業がデジタル チャネルを使用および活用する必要性が加速しました。
さらに、これらのテクノロジーを使用することで、企業は競争力を得ることができます。 Deloitte の調査によると、バイオ製薬企業のリーダーの 77% が、自分の組織がデジタル イノベーションを競争上の差別化要因と見なしていると考えていると報告されています。
しかし、これらの指導者たちは、それを達成するには次のような根本的な問題があると考えています。
- 59% が専用の資金提供を挙げています
- 49% がより優れたデジタル イノベーション戦略が必要であると考えています
- 48% が適切な人材を配置していると回答
データブリッジによると、ヘルスケア広告市場は2029年までに350億1000万ドルに達すると予想されている。 成長を促進する主な要因は、特に発展途上国におけるデジタル化率の増加、リスク管理ソフトウェア ソリューションの採用の増加、スマートフォンの普及率の増加です。
企業が製品の認知度を高め、宣伝するために広告に投資していることは明らかであり、それには視聴者に影響を与えるキャンペーンを作成、計画、実行するスキルを備えた人材が必要です。
製薬業界で働くマーケターにはどのようなデジタル スキルが必要ですか?
これらの課題は、マーケターが追いつくためにより速く、より賢く働く必要があることを意味します。 2023 年に製薬マーケティング担当者に必要な上位 7 つのスキルを見てみましょう。
1) ソーシャルメディア
2025 年までに、ソーシャル メディアを使用する人の数は 50 億人を超えると予測されており、これは地球上の人口の半分以上に相当します。 これほど広範囲に及ぶため、製薬会社にとって認識を広め、企業ニュースを共有し、ブランドを宣伝するための重要なチャネルとなっています。
そのため、ソーシャル メディアは情報を共有し、一般の人々を教育するための優れたプラットフォームを提供するだけでなく、エンゲージメントを促進し、ブランドと視聴者の間にコミュニケーションの糸口を開くため、マーケティング担当者にとって重要なスキルとなります。
以下はジョンソン・エンド・ジョンソンのTwitterページからの例です。
ソーシャル メディアは、消費者にリーチして関与するための効果的な方法であり、戦略において考慮すべきネットワークは数多くあります。 そのため、ソーシャル メディア マーケティングを理解し、必要に応じて積極的に質問に対応できる熟練したスタッフを配置することが重要です。
ソーシャルメディアはますます顧客サービスチャネルになりつつあり、多くの消費者はそのようにして反応が得られることを期待しています。
2) 人工知能
企業は人工知能の概念に恐怖を感じることがあります。 しかし、AI テクノロジーは現在非常に洗練されており、以前は負担だったタスクを取り除くことで時間とコストを節約できるようになりました。
AI テクノロジーは、データを照合してセグメント化するだけでなく、顧客についての洞察を得るためにさまざまな方法で使用できます。 製薬マーケティングで AI を使用する利点は次のとおりです。
- パーソナライゼーション: AI は、チャットボットや仮想アシスタントを通じて、コンテンツやメッセージングを特定の消費者にパーソナライズできます。
- 顧客との対話: AI は、仮想アシスタントを使用して患者が複雑な健康情報をナビゲートできるようにすることで、より個人的でインタラクティブなエクスペリエンスを提供できます。
- ターゲティング: AI を使用して消費者の行動や好みを調査し、適切なメッセージを適切なタイミングで適切な人に伝えることができます。
- 運用効率: AI を使用すると、データ分析などの反復的なタスクを自動化できるため、効率が向上します。
仮想アシスタントの好例は、処方薬について医師と会話できるバイエル社の AMI (エイミーと発音) の導入です。 バイエルは、音声技術を利用してGoogle HomeやGoogleアシスタントを通じて医療情報にアクセスした最初の製薬会社であると主張している。
AI テクノロジーをコンテンツ作成 (ChatGPT を確認してください)、データ サイロの作成、研究支援に使用することもできます。
「ヘルスケア業界の専門家の 39% は、2023 年にこの分野で最も破壊的な新興テクノロジーは AI になるだろうと述べています」 2023 年のバイオ医薬品業界の現状
3) SEO
検索エンジン最適化 (SEO) は、オンラインでの可視性を高めるためにマーケティング担当者によって使用されます。 製薬会社にとって、特に情報が複雑で説明が難しい場合に、消費者に製品について教育し、信頼を築くために雑音を超えて自社の声を届ける方法となります。
Google や Yahoo は検索エンジンと見なされているかもしれませんが、推奨エンジンでもあります。 業界として、製薬会社は消費者を教育する必要があることが多いため、SEO を使用すると、検索意図に基づいてコンテンツを人々に届けることができます。
解決策を提供するだけでなく、検索されるコンテンツをカスタマイズするには、SEO の知識を社内に持つことが重要です。 考慮すべき点は次のとおりです。
- キーワード
- バックリンク
- サイト構造
- Google の EEAT アルゴリズム (経験、専門知識、権威性、信頼性)
- スキーマ
当社の企業向けオンデマンド デジタル マーケティングおよび販売プラットフォームが、製薬業界のすべてのマーケティング チームが 2023 年に必須となるスキルをチームが習得するのにどのように役立つかをご覧ください。
4) プロジェクトの計画と管理
倫理と顧客エクスペリエンスを考慮する必要がある高度に規制された業界として、製薬分野のプロジェクト計画と管理に優れた専門知識を持つマーケターが特に必要とされています。
マーケティングの知識とアカウント管理、戦略、実行スキルを組み合わせる役割です。 スケジュール設定、マイルストーンの特定、予算編成、リソース管理が必要となるため、組織化は非常に重要です。
チームの一員としてモチベーションを高めて働くには、優れた対人スキルが必要です。 コミュニケーション、コラボレーション、創造性、説得、戦略的思考、危機管理などのソフトスキルが重要です。
5) 有料検索
有料検索は、製薬会社が自社の製品やブランドを Google や Bing などの SERP (検索エンジンの結果ページ) の上位に表示するための方法です。
この専門分野を備えたマーケターは、潜在顧客の獲得など、特定の目標を達成するための計画的かつターゲットを絞ったキャンペーンを作成できるため、需要が高いです。 また、地域ターゲティングや競合他社のキーワードに入札するためにも使用できます。
有料検索は、製薬ブランドが行動に興味を示す人々に向けてターゲットを絞ったオンライン キャンペーンを作成できるインテントベースの広告チャネルであるため、ユニークかつ便利です。
Google での Advil という薬物の例を次に示します。
6) マーケティングオートメーション
製薬業界は、膨大な量のデータを収集し、運用と生産にテクノロジーを依存しているため、インバウンドおよびマーケティングオートメーション技術に適しています。
マーケティング オートメーション ツールは、ソフトウェアを使用して、電子メール キャンペーンやワークフロー、CRM 更新、リード スコアリング、セールス リード ローテーション、SMS などの反復的なマーケティング タスクを自動化します。
自動化の専門知識を持つマーケティング担当者は、企業がお金と時間を節約し、生産性を向上できるよう支援します。 これらのスキルを持つ熟練したマーケティング担当者は、製薬会社が次のことを行えるよう支援できます。
- 医療専門家または医師の行程を理解し、最適化する
- トリガーベースのメッセージを配信する
- 消費者のニーズに合わせてコンテンツをパーソナライズする
- リアルタイム分析を使用する
7) データ分析
データはあらゆるところに存在しており、その量はマーケターとして対処するのが難しい場合があります。 製薬会社は非常に多くのデータを収集するため、それを使用して収益を促進できる洞察を得る方法を理解することが重要です。
米国労働統計局によると、データ分析の仕事の需要は 2021 年から 2031 年の間に 23% 増加すると予想されており、これは他の全産業の平均である 5% をはるかに上回っています。
社内にデータ アナリストを置くことは、製薬会社が顧客と医療提供者のエクスペリエンスを最適化し、オンラインで人々が何を話しているのかを理解してターゲティングを推進し、デジタル チャネルとキャンペーンのパフォーマンスを分析し、予測販売モデルを作成するのに役立ちます。
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