人工知能がモバイル経済を再形成する7つの方法

公開: 2018-04-05

人工知能は、市場の流行語であり続けています。誰もがバーチャルアシスタント、チャットボット、自動運転車について話し合っており、アイデアや考えをその周りに置いています。これは、インターネット上で最も検索されているトピックの1つになり、世界中のさまざまな評判の高いエンティティが、時間、労力、およびお金をテクノロジーに投資しています。

最新のレポートによると、 AlphabetはAIテクノロジーを解き放つために約300億ドルを投入しましたが、Baiduは昨年このテクノロジーに約200億ドルを投資しました。これだけでなく、中国政府も将来の基盤となるイノベーションを制御するという観点からAI開発に注力しています。

これらすべてを考慮すると、ビジネスの世界は徐々に人工知能に向かっていると簡単に言えます。2018年には、産業界にさまざまな大きな変化が見られます。

AIは、ヘルスケア、金融、教育、旅行など、さまざまなビジネス分野に次の革命をもたらしていますが、最も重要な変化はモバイル経済です。このテクノロジーはモバイルアプリ業界を混乱させ、ユーザーの期待に応え、アプリ開発のメリットを享受するための新しい方法を提供します。

AIがモバイル市場をどのように変革するのか知りたいですか？

AIがユーザーエンゲージメントと開発者アプリの収益の観点からモバイルアプリ業界を改革する7つの方法は次のとおりです。

1.より良い会話体験

人工知能は、消費者とブランドの間のギャップを埋めています。このテクノロジーは、チャットボットの形で、顧客に卓越した会話体験を提供しています。一度に複数のクライアントを管理するだけでなく、パーソナライズされた製品/サービスでクライアントのニーズを満たすための適切なソリューションであることが証明されています。調査によると、スマートフォンユーザーの95％が、チャットボットの開始によりカスタマーサービスが向上したと感じています。別の調査によると、ユーザーの15％が過去12か月間にボットと通信したことがあり、顧客の35％がチャットボット開発に投資する企業を増やしたいと考えています。これらに加えて、2020年までに企業の80％がボットを採用すると予想されています。

これは、AI /チャットボットが長期にわたって存在し、市場を前向きに混乱させることを明確に定義しています。

2.アプリのパーソナライズ

AIをモバイルアプリに統合することで、開発者とブランドはユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

アプリはユーザーの位置を追跡し、位置ベースの結果を自動的に提供します。ユーザーは毎回場所を入力する必要はありません。次に、このテクノロジーにより、ブランドはオンライントラフィック、モバイルデバイス、PoSマシンなど、さまざまな手段で顧客に関する詳細な情報を収集できます。収集されたデータは、記録されたユーザーの行動とともに、パーソナライズされた結果を提供するためにさらに使用されます。これにより、ユーザー維持率が向上します。その上、モバイルアプリケーションはユーザーが多くの努力をすることなく卓越したサービスを楽しむことを可能にします。たとえば、スターバックスAIを利用したアプリであるMy Starbucks Baristaを使用すると、顧客は必要な製品を話すだけで注文できます。

より大規模な場合、AIは検索アルゴリズムを刷新し、より豊かなコンテキストとパーソナライズされたアプリエクスペリエンスに焦点を移します。

3.シームレスな検索エクスペリエンス

AIは、テキストだけでなく画像や音声でも検索できるようにすることで、ユーザーエクスペリエンスを合理化しています。実際、このテクノロジーにより、彼らは自然言語で検索を行うこともできます。これにより、アプリ開発者は画像認識、音声認識、アプリのローカリゼーション機能をモバイルアプリに統合する必要があり、モバイルアプリのエクスペリエンスが次のレベルに引き上げられました。

4.オンボードエクスペリエンスとゲーミフィケーション

アプリユーザーの25％近くが、最初の試行後にアプリに戻ることはありません。これらの数を最小限に抑えるために、アプリ開発者はAIに目を向けています。技術的な取り組みは人間の心理を理解し、UI / UXデザイナーがそれに応じて設計できるようにします。安全に保存することで、ユーザーがすべての詳細を記憶することを防ぎます。これは、AIがアプリの使いやすさを向上させていることを示しています。さらに、ユーザーはさまざまなアプリ内ジェスチャーにアクセスできるため、アプリのエクスペリエンスがより魅力的になります。

5.アプリのセキュリティの向上

AIテクノロジーは、モバイルアプリ開発者の最大の関心事であるセキュリティに対応します。予測分析や機械学習などの並列テクノロジーを使用すると、このテクノロジーはアプリのセキュリティと脆弱性レベルに関連する予測を行うのに役立ちます。このテクノロジーはユーザーの行動パターンを監視し、疑わしいものが見つかった場合はアラートを出します。これだけでなく、テクノロジーはアプリのセキュリティを向上させるための変更を推奨または実装します。また、モバイルアプリケーションにログイン/ログアウトする新しい方法も紹介します。

人工知能テクノロジーは、セキュリティメカニズムの改善を評価および実装するだけでなく、アプリ開発者が潜在的なセキュリティの「穴」や「バックドア」を見つけられるようにし、これらのセキュリティリークポイントを使用することで侵入者の攻撃のリスクを軽減します。

6.強化されたアプリマーケティング

アプリの開発とエンゲージメントだけでなく、人工知能はアプリのマーケティングシナリオも改善します。 AI対応のマシンとアプリは、市場の傾向とユーザーの行動パターンを調査して、リアルタイムの詳細な人口統計を提供します。これにより、これらのマシンとアプリは、データを収集するマーケターの労力を削減するだけでなく、エラーの可能性も減らします。このテクノロジーは、リアルタイムデータを提供することにより、マーケターが未来的なアプローチでマーケティング戦略を立てることを可能にします。これにより、コンバージョン率と売上が向上します。

Gartner Researchによると、企業の30％が2020年までにAIを販売に採用する予定であり、AIへの投資は時間の必要性であると定義されています。

7.AIとIoT

AIは、IoTの成長においても極めて重要な役割を果たしています。このテクノロジーにより、接続されたデバイスはリアルタイムデータを収集し、独自に決定を下すことができます。言い換えれば、AIを利用したモバイルアプリは、接続されたデバイスが情報交換パターンから学習し、それに応じて行動できるようにします。

統計によると、2020年までに500億を超える接続デバイスが存在するため、これらのデバイスを制御するAIアプリの需要が高まっています。

人工知能テクノロジーは、リアルタイムデータを収集し、人間の感情を理解し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する可能性を秘めたモバイルエコノミーをゆっくりと徐々に刷新しています。そして今、5GスマートフォンのAIチップの発表により、モバイル経済の未来はよりインテリジェントで興味深いものになるでしょう。