高度な画像SEO：秘密のマニュアル

画像 SEO は、画像を見た瞬間に印象が変わるため、興味深い分野です。

読み進めて、私の画像 SEO の「秘密のマニュアル」の包括的な概要を共有します。

記事上で：

• 画像の影響。
• 検索中の画像: それらがどのように処理および分析されるか。
• 画像SEO：ランキング要因と影響力のある要素。
  • 画像自体の最適化。
  • HTML ページに画像を組み込む。
  • 画像の宣伝と配布。

画像の影響

画像は、最初のビューだけで豊富な情報をすばやく伝えるため、重要です。

ロゴは一例です。 効果的なロゴは、1 つの企業に固有の一意の識別子を伝えます。

それらには、会社の製品、サービス、業界カテゴリ、さらには企業精神を参照する単語、文字、およびグラフィックの図像の組み合わせを含めることができます.

コミュニケーション性の高い画像のその他の例としては、次のようなものがあります。

• 一部の Web サイトのホームページの中心にあるスプラッシュ バナー。
• 電子カタログの製品画像。
• ソーシャル メディアで 1 つを表すアバター。
• ポートレート写真。
• 統計のグラフ。
• 図。
• マップ。
• そして、かつてトレンディだったインフォグラフィック。

画像検索は、長い間、最も使用されているバーティカル検索タイプの 1 つです。 消費者は通常、次の場合に画像を検索します。

• 見た目の美しさが重要な商品を購入している。
• 対象がどのように見えるかを見たい。
• 商品を比較しています。
• 対象を識別する方法を理解しようとしています。
• 地理的または統計的な情報を理解する必要があります。

画像に対する消費者の関心が高いため、検索エンジンは、画像を検索可能なキーワードに関連付ける洗練された方法に長い間取り組んできました。

彼らは、しばしば「連合検索」または「混合検索」と呼ばれるもので、キーワード検索結果に画像を織り込みました。 Google はこれを「ユニバーサル検索」と名付けました。

検索中の画像: 画像がどのように処理および分析されるか

画像は、次のようなさまざまな分野や SERP 機能で検索に表示されます。

• 通常のキーワード検索結果、埋め込み画像サブセクション (ユニバーサル検索経由)。
• リッチ スニペットが埋め込まれたサムネイル。
• 強調スニペットに含まれています。
• 画像検索の垂直結果。
• ニュース検索結果。
• 動画検索結果。

ユーザーのキーワード検索で画像を表示するために Google や他の検索エンジンが使用している方法をいくつか知っておくことは有益です。

人間は、長年の自然界での経験と高度に進化した生体画像処理システムを基に、画像を見て内容を理解するために高速に処理しています。

一方、コンピューティング システムには、この高度な画像処理機能がすべて備わっているわけではありません。

• 画像検索アルゴリズムの主な依存関係は、単語と画像コンテンツの関連付けです。 これは、画像に関連付けられたさまざまなメタデータを使用してコンテンツを推測することで実現されます。

検索エンジンは次を使用します。

• ファイル名。
• キャプション。
• Web ページの画像の近くにあるテキスト。
• 画像の HTML コード内の代替テキスト。
• 画像へのリンク。
• もっと。

しかし、この種のメタデータは、多くの場合、望ましくないほどまばらであるか、信頼性が低くなります。

• ファイル名は、gobbledygook データベース ID にすることができます。
• Web マスターは、キャプションや代替テキストを省略していることがよくあります。
• 記事内の画像を囲むテキストは、やや汚れた情報源です。

このため、検索エンジンは、画像内の形状を分析するアルゴリズムに取り組んでおり、キーワード メタデータがまばらな画像の内容を、同様の内容を含むがより豊富なテキスト データを含む画像と比較しています。

このアルゴリズム分析の一部には、画像内のテキスト (つまり、画像内に表示される記号) またはグラフィック デザイナーが画像に追加したテキストの識別が含まれます。

この光学式文字認識 (OCR) テクノロジは、おそらく 1 世紀以上前から存在していましたが、1970 年代および 1980 年代のスキャンしたドキュメントをテキスト ドキュメントに戻すことができるようになると、より洗練されたものになりました。

OCR が検索エンジンで使用される画像分析アルゴリズムに最初に組み込まれた時期は明らかではありませんが、これが開始されたのは 2005 年頃である可能性があります。

2005 年、Google は Tesseract をオープンソースの OCR プロジェクトにするのを支援しました。 また、Tesseract の主要な発明者の 1 人である Ray Smith を雇いました。Ray Smith は、元々 Hewlett-Packard でこの技術を開発しました。 (スミスは現在、AI シンクタンクである Alphabet の DeepMind 研究部門で働いています。)

2006 年、Google Labs が画像ラベラー プログラムを開始したことは有名です。これは、Google が表示した画像を説明するキーワードを人々に送信してもらい、クラウドソーシングによって画像を特定する手段です。

Image Labeler は、2 人の別々のユーザーに同じ画像を見せることでプロセスをゲーム化し、ユーザーは画像の同じ単語を一致させることでポイントを獲得します。 (10 年ほど後、Google はクラウドソース プロジェクトの一環として、別の形でこのプロジェクトを再開しました。)

Image Labeler は、画像コンテンツに関する膨大なデータのコーパスを生成したと考えられています。これは、後に AI のようなアルゴリズムをトレーニングして画像内の識別可能な形状を認識し、Google 画像検索をさらに強化するために組み込まれました。

Google の画像分析アルゴリズムは、適切なキーワードに関連付けられた画像からのデータでトレーニングされた AI のようなニューラル ネットワークを使用してさらに進歩しました。

Google のシステムの 1 つである Inception は、3D 形状を含む形状の識別を支援するために適用される、新しいディープ畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャとして説明されています。 (その名前は、2010 年の SF 映画「インセプション」からの「さらに深く掘り下げる必要がある」という引用に触発されたものです。)

Google が画像検索バーティカルで Inception のバリエーションを使用しているのか、それとも同様のものを使用しているのかは不明です。 とはいえ、彼らがニューラルネットワーク分析を他のアルゴリズム手法と組み合わせて使用​​して、画像コンテンツを識別していることは知られています.

(画像識別の明白な用途の 1 つは顔認識技術です。Google はこれを導入していないようです。これはおそらく、自動化された顔認識によって増加する可能性がある明らかなプライバシーへの影響のためです。しかし、同僚の Bill Hartzer は、彼のクライアントがどうやらこれは、この機能が Microsoft の Bing 検索エンジンで現在使用されていることを強く示しています. Microsoft は過去にノベルティ アプリでこれを試しており、Jeff Sauer は以前に、機能が Bing でも使用されていることを理論化しましたFacebook とのパートナーシップを通じて導入されたと推測されますが、Facebook は 2021 年に顔認識を廃止すると発表しました。)

これらのテクノロジーのいくつかに言及するポイントは、検索エンジンが複数の方法を使用して画像のコンテンツを理解し、画像をキーワード検索クエリに関連付ける方法を認識させることです.

検索エンジンがこのような洗練された作業を行った主な理由は、ウェブマスターの画像コンテンツの最適化が不十分であり、検索エンジンが画像コンテンツをより適切に公開する努力をしなければ、画像コンテンツの大部分が検索者から完全に隠されているからです。

そして、彼らはこれで驚くべき仕事をしましたが、開発者が画像を最適化する場合、画像に関連付けられたキーワードの信頼レベルははるかに高く、検索エンジンが画像のコンテンツが何であるかを判断する際にはるかに高い信頼を生み出します.

Google はキーワードを画像に関連付ける方法を開発しましたが、適切なキーワードまたは理想的なキーワードを画像に関連付けたかどうかを簡単に判断することはできません. したがって、ウェブサイトの画像が重要な場合は、引き続き最適化する必要があります。

以下では、画像のさまざまなランキング要因について説明します。

画像SEO：ランキング要因と影響力のある要素

画像自体の最適化

画像最適化要因の最初のカテゴリは直感的ではありません。画像自体の作成またはフォーマットから始まります。

独創

画像を作成したり、写真を撮影したり、画像のストック アートを調達したりするときは、まず独創性に注目する必要があります。

Google の画像検索結果は、Google のキーワード検索結果と同様に、重複するコンテンツをある程度嫌います。

Google はこれが悪いユーザー エクスペリエンスであると判断したため、検索結果の上部に同じ画像の 5 つのコピーが表示されることはめったにありません。

したがって、他の場所ですでに使用されている画像を Web ページで使用している場合は、別の画像を使用するか、画像を変更して、Google がその画像を何らかの形式として抑圧しないように十分に異なるものにする必要があります。重複するコンテンツ。

ベンダーから製品データ フィードがある場合は、独自の写真を撮影することを検討してください。 または、製品が白い背景の場合は、グラフィック アーティストに別の背景に合成してもらいます。

画像を再トリミングして色相を変更することも役立つ場合があります。または、写真を反転して鏡像バージョンを使用することもできます.

あなたの写真が、同じキーワードで表示されている他の上位の写真と同一である場合、Google が重複をフィルター処理するときに、そうでない可能性があります。

著作権侵害

画像ライセンス所有者が画像の無許可使用を検出することはますます容易になっています。 これは言うまでもありませんが、適切なライセンスなしで Web サイトに画像を公開することは避けてください。

Google はまた、大量の DMCA 著作権削除の問題がある Web サイトのランキングを下げ始めたため、侵害すると罰則や侵害訴訟にさらされることになります。

AIが生成した画像

AI で生成されたアートは画像検索ではまだ差別されていないようですが、ウェブサイトが AI ツールを過剰に使用して記事の画像を作成し始めた場合、特に生成された画像が何らかの方法で欺くために作成された場合は、急速に差別されるのではないかと思います。 .

個人の名前を検索するために人物の写真を表示する際に、検索エンジンがすでに AI によって作成されたアートを検出するように機能している可能性があります。

AI によって生成された画像に依存することには注意してください。これは、近い将来、抑制またはフラグが立てられる可能性があるためです。

著作権を侵害するコンテンツが画像ランキングのリスクとなるのと同様に、AI によって生成された画像も、そのような画像が他者のコンテンツで構成されている可能性があるという推定の下にあります。

サイズと解像度

Google 画像検索では、画像サイズ (任意のサイズ、大、中、アイコン) で検索結果をフィルター処理できますが、画像が小さすぎて解像度が高くない場合、Google がそれらを表示する可能性が低くなると考える理由もあります。際立って。

ユーザーは、ぼやけた画像ではなく、鮮明でピントの合った画像を見たいと考えています。 理想的には、画像は Web ページでの表示方法にぴったりのサイズにする必要がありますが、被写体を描写するのに十分なピクセルを含むのに十分な大きさであることを確認してください。

画像は表示デバイスの画面サイズに応じてレスポンシブに提供される場合もあるため、別のサイズを提供することが Google によってますます好まれる可能性があります。 (これについては、画像の Web ページの最適化に関する次のセクションを参照してください。)

彩度とコントラスト

さまざまな状況で、画像は検索結果に他の画像と一緒に小さなサムネイルとして表示される場合や、ウェブページのリストの横にある SERP のサムネイルとして表示される場合があります。 このような場合、他の多くの画像と競合することがよくあります。

画像を目立たせてクリックを引き付ける可能性を高める 1 つの方法は、サムネイル バージョンで表示するときに、画像のコントラストと彩度を少し高くすることです。

画像全体を評価します。明るくし、彩度またはコントラストをわずかに上げながら、自然に見えるようにすることはできますか? このような微調整は、パフォーマンスに長期的な有益な効果をもたらす可能性があります。

ファイルサイズとファイルの種類

ページ速度はランキング要因であるため、画像のファイル サイズが不必要に大きすぎると、その画像が配置されているページのランキングが低下する可能性があります。

画像のランキング能力のある程度は Web ページのランキング能力から導き出される必要があるため、ページの検索パフォーマンスを損なうことは、画像検索のランキングにも禁忌です。

解像度をあまり落とさずに画像を圧縮できるファイル形式を使用してください。 Google は WebP と AVIF の使用を推奨していますが、これは優れたオプションです。

ただし、サイト訪問者が何らかの目的で画像を使用する場合、他の多くのソフトウェアやシステムではまだ画像を処理できないため、画像を使用したくない場合があります。 (たとえば、WebP は PowerPoint スライドショーでは使用できません。)

古い経験則では、GIF は線画に使用され、JPG は写真画像に使用されます。 ただし、これには厳格なルールはありません。

GIF は写真画像 (またはアニメーション) にすることもでき、JPG は線画にすることもできます。 PNG は、あらゆる種類のコンテンツに最適な形式です。

GIF と PNG の両方に透明な領域を含めることができます。 ただし、キーワードのSERPリストに表示される画像のサムネイルなど、一部の種類の画像については、Googleはおそらく透明な画像やアニメーションGIFを望んでいません.

画像ファイル内のメタデータ (EXIF および IPTC)

SEO サークルでは、HTML のメタ タグについて話すことに慣れています。

メタ ディスクリプション タグは、ページの内容を説明する短いステートメントであり、SERP のページのリンクの下にテキスト スニペットとして表示できます。

メタ キーワード タグは、ページに関するキーワードを検索エンジンに伝えるために何年も前に使用されていましたが、主要な検索エンジンはそれを使用しなくなりました。

しかし、大まかに言えば、メタデータはデータを説明するデータであり、説明タグやキーワード タグをはるかに超えています。 (さらに言えば、Facebook の Open Graph タグと Twitter カード タグも、ページに関するメタデータであり、スキーマやその他の構造化データでもあります。)

しかし、画像には独自のメタデータが画像ファイル自体に追加されていることがよくありますが、データはほとんど人には見えないため、多くの人はこれに気づいていません.

EXIFデータには、写真が撮影された日付/タイムスタンプ、カメラのメーカーとモデル、絞り、レンズ、焦点距離、色空間、写真の地理位置座標、説明など、主に画像に関する技術情報が含まれています.

IPTC データには、見出し、説明、カテゴリ/ジャンル、キーワード、画像に登場する人物 (モデル) に関するフィールド、場所情報 (都市、国、州/州、画像の作成場所、画像に表示されている場所) を含めることができます。 、著作権情報、クレジット ライン、画像作成者に関する情報、著作権所有者、画像ライセンス条項など。

多くのレガシー コンテンツや古いシステムでは EXIF が使用されていますが、IPTC データはおそらく業界をリードする標準です。

Google はどの画像メタデータを使用していますか? 数年前、Google は可能な限り使用する可能性が高いと思われていましたが、絞りなどの技術的な画像仕様の多くは、プロの写真家や画像作成者のみが関心を持つものであり、ほとんどのユーザーにとってこれは非常に限られた有用性しかありませんでした.

数年前、私は人々に EXIF を利用するように勧めました。Google が直接利用しなかったとしても、一部の画像共有 Web サイトが Web ページに EXIF コンテンツを公開し、キーワード データを生成する可能性があるという議論があったからです。ランキングに役立ちます。

さらに、EXIF に埋め込まれた地理位置情報データは、ローカル Web サイトにより最適化される可能性があると予想しました。

しかし、これが使用されたという兆候はありません。 (地理位置情報機能を備えた一部のカメラのみが座標を EXIF に埋め込むことができます。) EXIF データをカスタム エンジニアリングできるようにするソフトウェアまたは Web サービスが世の中にあります。

Google は、次のような IPTC データの一部のみを使用しています。

• 画像の作成者。
• クレジットライン。
• ライセンス/著作権通知。

Google が許可する IPTC プロトコルまたは構造化データを介して画像メタデータを使用できます。 フィールド値が競合する IPTC と構造化データの両方を使用するのは最適ではないことに注意してください。

Flickr のようなソーシャル メディア サイトで画像を共有している場合、他の EXIF および IPTC データが間接的にある程度有益である可能性があるという議論がまだあります.

しかし、これはせいぜい、キーワードとランキングが関係する限界的な効果です。 作成者とライセンスのオプションを伝える以外に、画像メタデータが Web サイトにそれほど多くの利益をもたらす可能性はほとんどありません。

場合によっては、非表示のメタデータを使用してプライベート データや機密データを公開する可能性もあるため、その存在に注意してください。

画像ファイル名

画像のファイル名は、適切なキーワードを使用して構成されている場合、および検索エンジンに対して適切に構成されている場合に、非常に影響力を持つ可能性があります。 これは、SEO の利点を得るために Web ページにキーワード付き URL を使用する方法に似ています。

明らかに、1 単語のキーワードで「pangolin.jpg」などのファイル名を簡単に作成できます。 最適化する目的のキーワードが複数の単語を含むフレーズである場合、ダッシュ ("-")、ピリオド (".")、チルダ ("~") などの空白文字で単語を区切る必要があります。 )、またはスペースの HTML エスケープ コード ("%20")。

合理的に見える選択ですが、スペースにはアンダースコア ("_") を使用しないでください。これは、スペースとは異なる方法で処理され、検索クエリと比較した場合に完全一致の評価が低下するためです。

コンテンツ管理システムが画像の ID 番号を要求する場合、CMS を設計して、ファイル名の末尾のカスタム キーワードの後、ファイルタイプ指定子の前に ID を配置できるようにすることができます (例: 「green-pangolin」)。 -ABC123.jpg")。

画像の URL パス

Google は、画像を理解するために URL パスも使用すると述べています。

そのため、画像コンテンツが大量にある場合は、それらをサーバー上のカテゴリ別およびサブカテゴリ別のディレクトリに保存すると、キーワードの関連性がわずかになる可能性があります。

これは、適切にキーワード化されたファイル名 (たとえば、「example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg」) のより強力な関連性に加えてのものです。

制限されたコンテンツを避ける

これは当たり前のように思えるかもしれませんが、ポルノやヘイト シンボルと混同される可能性のある画像は削除される可能性があります。

ユーザーが生成したコンテンツをホストしている場合は、制限されたコンテンツをブロックまたは削除するためのポリシーを既に設定している必要があります。 あなたが、デリケートなトピックに関係するものとして既に分類されている Web サイトでない限り、それはそうです。

HTML ページへの画像の組み込み

画像最適化要因のこの 2 番目のカテゴリには、これまで検索マーケターが最も注目してきた戦術が含まれます。 ただし、細心の注意を払う価値のある現代的なひねりがいくつかあります。

非常に多くのサイトが画像の最適化について非常に怠惰であるため、これらの推奨事項に従うことは、多くの場合、優れたキーワードランキングの点で報われます. ほとんどの Web サイトは、Web ページや Web サイトがどのように見えるかだけに焦点を当てており、サイトを技術的に適切に構築していることを確認していません。

CSS 画像配信を避ける

ページのメイン コンテンツの画像は、 <div> 、 <span>またはその他の要素の背景画像として配信しないでください。 Google は CSS 画像をほとんど無視します。

JavaScript 画像配信を避ける

CSS 画像配信と同様に、JavaScript を介して画像を配信すると、Google が画像をインデックスに登録しない場合があります。 このため、非同期配信による画像の読み込みが機能しない場合があります。

<img> 代替テキスト

「代替テキスト」の略である画像の代替テキストは、次のように<img>タグ内に含まれます。

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

代替テキストは簡潔で、画像の内容を明確に伝える必要があります。

代替テキストは、検索エンジンが画像を理解するために使用する基本的な要素です。 音声ブラウザが代替テキストを読み上げてページの内容を理解できるようにするため、視覚障害のある人が使用します。

<img> タグを最適化する

CSS や JavaScript の画像配信が理想的でないのと同じように、シンプルな HTML <img>タグは SEO のメリットに優れています。

前のアドバイスに基づいて、適切な src ファイル名と alt パラメータ テキストを使用して<img>タグを作成します。

高さと幅を設定します。 理想的には、ページに表示されるときの実際の画像サイズと一致する必要があります。 高さ/幅のパラメーターのみを使用してサイズを変更すると、スムーズに表示されなくなる可能性があります。

HTML の初期の進化では、lowsrc 属性を使用して、高速にロードできる小さな低解像度の画像ファイルの URL を提供し、その後に低速で高解像度の画像をロードできました。 ただし、このパラメーターは HTML 5 で廃止されました。

<img>ファイルは、検索用に画像を最適化するために美しく機能します。 ただし、訪問者を引き付けるために、より大きな画像または全画面表示の画像を提供することがマーケティング戦略に含まれている場合は、その画像をそれ自体の高解像度またはより大きなバージョンにリンクする必要がある場合があります。

ただし、Google では、画像の srcset 属性を使用して同じ画像の複数のサイズのファイルを渡し、さまざまな画面サイズに対応するレスポンシブ ページを提供することをお勧めします。

彼らの最近のイメージ SEO アップデートでは、Google が<img> <picture>をインデックスに登録していることを明確にしています。

<img> タグで srcset 属性を使用する

ページの速度とモバイル対応が SEO にとっていかに重要であるかを覚えていますか? このため、レスポンシブ画像の提供が最適になりました。

srcset は、同じイメージの異なるサイズ バージョンのグループを定義し、それぞれのサイズを伝えるのに最適です。

サイズ仕様属性を含めることで、ブラウザ ウィンドウの画面サイズに応じてどの画像を表示するかをブラウザに指示します。

表示デバイスのブラウザは、エンド ユーザーに表示されるサイズを決定できます。

src 属性はデフォルトの画像ファイルの URL を指定し、srcset は各レスポンシブ画像の URL/幅のペアを提供します。 例えば：

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

画像のリダイレクトを避ける

ウェブページと同様に、Google は画像のリダイレクトを処理できます。 ただし、理想的には、画像をリダイレクトしないでください。Web ページに画像を含める場合は、画像の最終 URL を使用してください。

robots.txt を使用してイメージ ディレクトリから Googlebot をブロックしないでください。

これは明らかなはずですが、実際に起こります。

画像サイトマップを使用して画像を Googlebot に開示する

サイト構成が単純で、画像が配置されているすべての Web ページを Google が簡単にインデックスに登録できる場合、画像サイトマップを使用しても、画像をインデックスに登録するためのバックアップにすぎない可能性があります。

しかし、大量の画像のコレクションや、それらが見つかったページが遅延読み込みと無限スクロールによってしか表示されない場合は、画像サイトマップが不可欠になる可能性があります.

構造化データを使用する

Google の画像 SEO のベスト プラクティスでは、製品、動画 (動画のサムネイル画像の場合)、およびレシピ タイプの構造化データが挙げられます。 ただし、そのリストにロゴ (組織、ローカル ビジネス、ハウツー、および記事 (記事、ニュース記事、およびブログ投稿) の種類) も追加します。

ロゴの最適化は、Web サイト全体を最適化するのに非常に役立ちます。 したがって、ユーザーがあなたのロゴを特に検索することを想定していなくても、価値があります。

しかし、有名なブランドの場合、ロゴを検索する人々にとって合理的でフェアユースなアプリケーションが数多く存在します。 専用のプレス キット ページで、高解像度のベクター アートを含む複数のサイズを提供することができます。

追加の基準として、Google は、構造化マークアップで使用するロゴは白い背景で見栄えがするように設計する必要があると述べているため、ロゴが透明な PNG または GIF の場合は慎重に検討してください。

ロゴについて述べたように、Google はサイトの Favicon とリストを検索結果で、特にモバイルでますます使用するようになっていることにも注意してください。

Google のファビコンのドキュメントに従って、最適なインクルージョンを確保してください。 (Google は、これらの小さな画像のためだけに特別な Favicon クローラーを使用することに注意してください。ブロックしないでください。)

Facebook の Open Graph (OG) と Twitter カードのメタデータをページに追加します。

これまで Google は、検索の最適化に影響を与える可能性のある他のメタデータや構造化データが存在しない場合に、これらのタグからのフォールバックとしてデータを使用していました。

ただし、これを使用する主な利点は、ページがソーシャル メディアで共有されたときにプレビュー スニペットを提供するのに役立つことです。

OG および Twitter カードで使用される画像は、これらのスニペットに表示される可能性があり、Facebook と Twitter の両方からのユーザーのクリックスルーが増加します。

画像の宣伝と配布

画像 SEO は、多くの場合、ネイティブ Web サイトで画像をホストすることを想定して、主にページ上の要素とサイト上の要素の最適化に焦点を当てています。

ただし、画像が主要なマーケティング要素であるサイトの場合、ネイティブ Web サイト自体でのみホスティングするよりも、複数の方法でホスティングおよび宣伝する方が有利な場合があります。

人々が画像を検索し、クリックしてあなたの Web サイトにアクセスすることで、Web サイト参照トラフィックが得られる可能性があると思われる場合は、ネイティブ サイトに加えて、他のチャネルでも画像が有利にホストされる可能性があります。

これは、オーガニック検索とソーシャル メディア マーケティングの境界線が少しあいまいな領域です。

ソーシャル メディアで宣伝する際の明らかな疑問は、ソーシャル ポストからのリンクがネイティブ ウェブサイトのコンテンツに役立つかどうかです。

これは現時点ではかなり複雑なトピックですが、ソーシャル メディア プラットフォームからのリンクのほとんどが rel="nofollow" リンク パラメータを使用している一方で、オーガニック ランキングに変換できるリンクの利点を伝えている可能性があることを理解する必要があります。利点。

Nofollow は通常、リンクの利益の譲渡を停止しますが、Google は 2019 年に、これを「ヒント」として扱う可能性があると述べ、状況によっては、伝達されたリンクの重みを実際にカウントすることを示唆しています。

現在、Google のシステムはソーシャル メディア プラットフォームのリンク グラフを分析し、ソーシャル プラットフォームでの人気/エンゲージメント シグナルもこれらのシステムのリンクと密接に連携しています。

したがって、リンクを通じて測定されるアカウントの人気と、特定の投稿 (画像を含む) の人気が、リンク シグナルを通過するかどうかに影響を与える可能性が高いと思われます。

また、人気やエンゲージメントが低いアカウントや投稿は、リンク信号を通過しない可能性があります。 したがって、検索ランキングに影響を与えるには、投稿の人気や大きなエンゲージメントを達成する必要があります.

また、ちょうど 2022 年 12 月に、ユーザーが「ソーシャル メディアを rel="nofollow" する必要がありますか?」という質問を投稿したときに、Google のジョン ミューラーが Reddit にコメントを追加するのをためらったことにも言及しておく必要があります。

ミュラーは、「あなた自身のプロフィールへのリンクですか? 絶対にありません.

さて、これはおそらく、自分のアカウントへのリンクを拒否しないため、自分のアカウントへの nofollowing リンクが Web 標準に反することに焦点を当てていた可能性があります。

しかし、nofollow を使用しながら自分のソーシャル メディア アカウントを相互リンクすると、リンクを使用してアカウント間の関係を判断する Google の能力に問題が生じる可能性があり、ナレッジ グラフのアルゴリズム分析に深刻な影響を与える可能性があることも示唆しています。

WordPress テーマに無知に実装されたデフォルト設定などにより、自動的にフォローされていないソーシャル メディア アカウントが発生することがあります。

これは注意して避けるべきことです。 しかし、これがオーガニック検索のランキングに影響を与える可能性があることも明らかです。

ここでは、イメージを宣伝するためのいくつかのアイデアを紹介します。

Facebook や Twitter に画像を投稿する

画像が配置されているページの URL を使用して、画像を Facebook や Twitter でプレビューとして表示できます。

ただし、主なコンテンツが画像そのものである場合は、Facebook や Twitter に直接投稿し、投稿に適切な説明テキスト (およびオプションの場合は代替テキスト) を提供すると、画像が画像検索結果に表示される機会が増えます。

投稿には、Web サイトの元のコンテンツ ページに戻るリンクを含めることができます。 当然のことながら、主な機能が記事ページである場合、最初はそのページへのリンクだけで宣伝し、プレビュー画像に依存する必要があります。

ただし、同じアイテムについて何度も投稿することでソーシャル メディアを最適化することがよくあります。そのため、2 回目または 3 回目の投稿では、画像をアップロードしてページへのリンクを追加するだけで済みます。

さらに、ページに複数の画像がある場合は、Facebook や Twitter に直接投稿すると、画像の完全なギャラリーを追加して、ソーシャル メディア プラットフォームでの潜在的なエンゲージメントを増やしながらコンテンツにリンクすることができます。

オプション: ソーシャル メディア プラットフォームとネイティブ Web サイトに同時に投稿するときに、わずかに異なるバージョンの画像を作成する

この記事の前半で、検索で同じ画像が複数回表示されないように、Google が重複コンテンツを抑制できる方法と、多くの場合実際に抑制している方法について説明しました。

これは、検索で同じ画像を表示することは、質の低いエクスペリエンスと見なされるためです。 正確な複製ではなく代替バージョンの作成に関する上記の推奨事項を参照してください。

ピンタレスト

Pinterest は、画像を配布するのに最適です。これは、Pinterest の各「ピン」ページを、Web サイトで画像が見つかったページにリンクできるためです。

フリッカー

このウェブサイトはますます時代遅れのソーシャル メディア プラットフォームのように見えますが、Google 検索で大きなメリットを享受し続けており、まともなユーザー ベースを持っています。

また、Pinterest などの Web サイトのコーディネート ページへのリンクが関連付けられた画像を投稿するのにも最適です。

これに加えて、Flickr は一部の EXIF データを自動的に公開し、次のことを可能にします。

• 地図に写真を投稿して、画像を場所に関連付けます。
• キーワードをタグ付けします。
• 複数の画像サイズをホストします。
• 複数のイメージ ライセンス ラベル オプションがあります。
• テーマ (複数のテーマ) に基づいて、写真を自分のアルバムまたは公開アルバムにグループ化します。これらは一般的に適切に構成されています。

インスタグラム

Instagram は、画像共有のための主要なソーシャル メディア プラットフォームの 1 つです。 画像検索結果によく表示されます。

ただし、個々の画像投稿にリンクを追加することはできないため、理論的なリンクの利点を伝えることは非常に限られています。

投稿の説明を使用して、Instagram のプロフィール URL でウェブサイトを見つける方法や、Google で検索する単語を伝えるなど、メディアを見つける方法をユーザーに伝えることができます。

ただし、Instagram の写真は主に、画像を独自に最適化するために使用されます。 画像とともに説明テキストを使用し、そのコンテンツに関連する複数のハッシュタグを含めて、そのトピックに関心のある他のユーザーへの可視性を高めるようにしてください。

画像検索の最適化は努力する価値があります

多くのソーシャル メディア プラットフォームは、メリットを伝えることができる画像共有サービスを提供しています。 あなたのビジネスやウェブサイトに適した方法を試してみてください。

画像検索の最適化は、それに伴う労力を費やすだけの価値があるため、メリットを享受するように注意してください。

画像 SEO 用にプロセスとテクノロジーを構成すると、労力が少なくなり、公園を散歩しているように見えます。