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マーケティングアトリビューションモデル:完全ガイド

ラストタッチ、ファーストクリック、タイムディケイ、線形、位置ベース、データ駆動など、マーケティングアトリビューションモデルの完全な概要。 どちらが最適ですか?

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メディアのデジタル分析:品質データの4つのユースケース

データを賢く使用することで、メディア組織がオーディエンス、コンテンツ、収益化、保持という4つの主要分野で生き残り繁栄するのにどのように役立つかを次に示します。

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2019年のマーケティングアトリビューションとデータ管理:リサーチブリーフィングからの重要なポイント

今日のマーケターにとっての主なデータの課題、マーケティングインテリジェンスベンダーで人々が評価する要因、帰属、

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Netflixがビッグデータを使用してコンテンツを作成し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法

Netflixでストリーミングされるコンテンツの推定80%は、そのレコメンデーションシステムの影響を受けています。 House ofCardsのような番組がユーザーのエンゲージメントを維持する方法の統計/例。

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顧客生涯価値(CLTV)の計算方法:完全ガイド

Forbesは、既存の顧客を維持するよりも、新しい顧客を引き付けるのに5倍の費用がかかることを発見しました。 CLTVの計算について知っておくべきことはすべてここにあります。

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マーケティングのための行動経済学:データを説得に変える

行動経済学をマーケティング戦略に考慮している企業は、競合他社よりも売上高が85%増加し、粗利益が25%高くなっています。

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会話型コマース:スマートフォンとスタートアップがどのように革命を推進しているか

過去1年間で、消費者の44%がチャットボットを使用して購入し、75%が企業に同じことをするようにメッセージを送りました。 会話型コマースの未来。

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顧客分析とWeb分析:違いを知る

顧客分析とWeb分析の種類、それぞれに最も人気のあるツール、それらが重要である理由、およびそれらがビジネスに与える影響。

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広告の整合性と安全性についてGeoEdgeCEOのAmnonSiev

GeoEdgeのCEOであるAmnonSievに、彼らのテクノロジーが悪意のあるマルウェアにどのように対応し、広告の整合性と安全性の問題にどのように対処しているかについてインタビューします。

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拡張分析:2019年に知っておくべきこと

拡張分析とは何か、それが持つことができる効果の種類、およびそれがチームに与える3つの主な競争上の利点についてのOveview。

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