デジタルアウトオブホーム広告用のAIアプリケーション

デジタルアウトオブホーム（DOOH）インフラストラクチャの高度化、データの爆発的増加、および5Gネットワ​​ークの継続的な拡大は、業界が人工知能（AI）に焦点を合わせて革新と進化を続けるための優れた立場にあることを意味します。機械学習（ML）。

成功をもたらすのは実行の背後にある創造的なアイデアであると私は心から信じていますが、DOOHのAIアプリケーションの進歩により、直感的でシームレスな対話の可能性が多数ある、よりインテリジェントでターゲットを絞ったデータ主導のキャンペーンが可能になります。

AI for DOOHの主なアプリケーションと利点を以下に概説し、その影響と記憶力を実証するための最先端の例をいくつか示します。  

動的でデータ駆動型の自動化されたクリエイティブ

アジャイルでデータ主導のキャンペーンは、条件が整ったときにさまざまなブランドや製品を宣伝するために、年間を通じてトリガーできます。

データを使用してキャンペーンを「今ここ」にコンテキスト化することは、メッセージをその瞬間の消費者の考え方に合わせて、有用で関連性のあるものにすることができることを意味します。

マクドナルドは、天気データと時刻データを使用して、朝の「朝食が終わるまでの時間」を消費者に思い出させる戦術的なメッセージを実行したり、太陽が輝いているときにアイスクリームサンデーを宣伝したりしました。

一方、コカコーラは、ロンドン地下鉄の気温が21度を超えた暑い日にスマートウォーターを押し上げました。 Virgin Trainsは、リアルタイムの交通データを使用して、電車での移動がどれだけ速くなったのかを運転手に知らせました。

ブランド所有者は、時間帯、天気、トラフィックなどのコンテキストの関連性を最大化することで、ブランドアーキテクチャを管理してメディアの価値を最大化できます。 これは、AIと自動化がキャンペーン中に広告を最適化し、データを参照してそれに応じてクリエイティブを更新できることを意味します。

動的クリエイティブ最適化と呼ばれるプロセスは、データ駆動型メディア計画と、特定の時間、特定の場所での消費者の考え方との間の点を結び付けます。

予測分析とオーディエンスターゲティング

DOOHにおけるAIの主な利点の1つは、予測分析のロックを解除して、オンザフライでより適切な意思決定を行えるようにすることです。

リアルタイムのオーディエンスターゲティングの進歩により、膨大な量のデータを処理して処理し、クリエイティブプロセスに情報を提供し、キャンペーンの実行中にメディアとメッセージの両方を最適化することができます。

ディスプレイは、他のモバイルデバイス、アプリケーション、カメラ、ウェアラブルから情報を受け取り、それらと相互作用して、データを収集および処理し、より有用で的を絞ったエクスペリエンスを提供できます。

Dynamic Creativeは、データ駆動型メディアの計画と、特定の時間、特定の場所での消費者の考え方との間の点を結び付け、メディアを真に反応的で、はるかにインテリジェントにし、効率を高めます。

マクドナルドの売り上げの大部分は自発的な訪問と購入への短い道のりによって引き起こされているため、頭の中での意識を維持し、人々を購入に誘導することが重要です。

マクドナルドは、タロンのデータ管理プラットフォームであるAdaを使用することで、人々の実際の行動と最近の行動に基づいてオーディエンスセグメントを識別し、購入パターンを予測して、OOH計画を最適化することができました。

幅広い人口統計学的購入の代わりに、マクドナルドはデータインテリジェンスを使用して、特定の機会（たとえば朝のコーヒー）でマクドナルドを検討していなかった人々をターゲットにして、マクドナルドがその特定のニーズを満たす方法を示すために、より文脈に応じた創造的なメッセージをプッシュしました。

リアルタイムのインタラクティブ＆AR体験

インタラクティブな体験は、会話を刺激することにより、はるかにユニークで、各ユーザーに合わせて調整されます。 現在の気象条件を反映できる拡張現実キャンペーンを想像してみてください。

あるいは、AIを搭載したGary Linekar for Walkersなどの仮想ブランドアンバサダーが、自社の製品に関する質問に取り組み、回答することもできます。

テクノロジーの進歩により、ディープフェイクテクノロジーをリアルタイムで使用して、消費者との真の対話を維持できるようになります。 現在、これはリソースを大量に消費するタスクであり、コンテンツを事前にレンダリングする必要がありますが、より高速なマシンでは、これはリアルタイムで発生する可能性があります。

ユーザーの間で本当の話題を生み出す影響力の大きいスタンドアロンの実行は、より長く続く思い出を作成し、ブランドの親和性を高めるための優れた方法です。

それなら、ARテクノロジーによって提供される真に没入型の体験がDOOHの世界全体で勢いを増しているのも不思議ではありません。

ARは、私たちの最高のインタラクティブキャンペーンの中心です。 タイムズスクエアでのミッキーマウスとのダンスオフであろうと、ロンドンとロサンゼルスの間のライブポータルであろうと、これらの相互作用が継続し、進化するのを待ちきれません。

顔認識

AIはここ数年、さまざまな方法で動的なデジタルOOHキャンペーンを支援してきました。

顔認識技術と併用することで、顔の表情から広告がどれだけ好きかを検知し、性別や年齢層に応じてクリエイティブを微調整・更新することができます。

これがさまざまなレベルの成功と受け入れで採用された多くの例があります。

消費者が微笑んだときに飲み物を分配するコカ・コーラの自動販売機や、通行人の顔を追跡してさまざまな絵文字を重ね合わせた絵文字ムービーのソニーピクチャーズARプロモーションなど、このテクノロジーの優れた例がいくつかあります。参加者の性別や気分に応じて、彼らの頭。

車両認識

他のアプリケーションには、車両認識を容易にするための路傍DOOHキャンペーンでのAIの使用が含まれます。

DVLAではナンバープレートデータベース情報を広告目的で使用することは許可されていないため、特定のドライバーをターゲットにするには、機械学習を使用して看板を通過する車のモデルと色を認識する必要がありました。

クリエイティブは、同じ車の新しいモデルの広告を提供する場合でも、特定のドライバーの人口統計に関連する新製品を宣伝する場合でも、各ドライバーに合わせて調整できます。可能性は無限大です。

試合後のスポーツ分析

特にアメリカで非常に人気のあるもう1つのAI使用傾向は、さまざまなスポーツ用にAIで生成された試合後の分析ピースです。 自動生成されたコピーラインが表示される広告に表示されるのは時間の問題であり、気付かないうちに表示されます。

未来

AIとMLの将来の用途は、すべての業界と市場で急増しています。 私たちは、OOHでのAIの潜在的なアプリケーションに関して氷山の一角にあり、今後6〜12か月でいくつかの信じられないほどの飛躍が見られると予想しています。

データ主導の動的キャンペーンであろうと、アプリケーションがユーザージャーニーを改善するための行動を学習するインタラクティブキャンペーンであろうと、大量のデータをその場で蓄積、計算、調査、分析、分析、および配布する能力が高まっています。

5G接続の追加の利点は、OOHの技術的展望全体でAIを利用する能力を加速するのに役立つだけです。 しかし、それは「すべての装備、アイデアがない」場合である可能性があるため、アイデア、コンセプト、および「ムーンショット」の考え方を持って、この旅に参加するクリエイティブコミュニティが本当に必要です。

業界として、私たちはアイデアの世界の仲間を教育する責任があり、このテクノロジーの可能性をクリエイティブディレクター、コピーライター、アートディレクター、ストラテジスト、およびマーケティング部門のクライアントに紹介します。

Dan Dawsonは、GrandVisualの最高クリエイティブ責任者です。 2005年のGrandVisualの創設者の1人として、Danは、世界中の何億人もの人々に見られている何千ものOut of Homeプロジェクトを設計、開発、監督してきました。 ダンは、Google、Disney、Pepsi、McDonald'sなどのブランドに、受賞歴のあるインタラクティブでデータ駆動型のデジタルOut ofHomeコンセプトを提供しています。