サービスとしてのAIとは何ですか？ [2022年の初心者ガイド]

公開: 2022-07-22

人工知能については、SF映画からでも、最新のテクノロジーニュースやトレンドをフォローすることからでも、誰もが耳にしました。

しかし、サービスとしてのAIという用語はどういう意味ですか？食べ物や飲み物を持ってくるのはロボットウェイターですか？おそらくそれは個人的な執事であり、あなたのあらゆるニーズに対応する準備ができていますか？

心配しないでください、私たちはまだその進歩のポイントに到達していません。

しかし、AI asaServiceとは何かという質問に対する答えを探す瞬間に到達しました。どうすればそれから利益を得ることができますか？

サービスとしてのAIとは何ですか？

サービスとしての人工知能、または単にAIaaSは、AIサービスを提供するサブスクリプションベースのサードパーティ企業を表す用語です。

すべての企業が人工知能の開発にかかる費用を負担できるわけではないため、このようなサービスが存在します。さらに、人工知能は、冗長で反復的なタスクを自動化し、ビジネスをデジタル変革に向けて推進することを目的としています。

AIaaSのメリット

お気づきの方もいらっしゃると思いますが、人工知能はすでに私たちの周りにあります。自然言語処理を使用して実在の人物と会話するチャットボットから、2つのアプリケーションが相互に通信できるようにするAPI（アプリケーションプログラミングインターフェイス）まで。

そうは言っても、サービスとしての人工知能は、テーブルに複数の利点をもたらします。

簡単な要約は次のとおりです。

AI asaServiceのメリット

コスト削減。サービスとしてのAIは、AIソリューションの開発コストを大幅に削減できます。
より速く。 AIaaSは、標準のAIプロジェクトよりも実行がはるかに高速です。
よりシンプル。コーディング方法がわかりませんか？問題ない。 AIaaSにより、専門家を雇い、複雑なインフラストラクチャを作成する必要がなくなります。
カスタムソリューション。目標やビジネスニーズに応じてAIaaSを簡単にカスタマイズできます。
スケーリングが簡単。設計の重要な機能であるサービスとしての人工知能は、必要なときにいつでもビジネスに合わせて拡張できます。
透明。使用した分だけ支払います。

AI asaService市場は着実に成長しています。最も多くのアプリケーションを持っている特定の業界があることは明らかです。そうです、カスタマーサービス。

カスタマーサービスを重視する企業は通常、大量のデータを処理します。人工知能は、このデータを迅速に分析し、既存の顧客データを分析し、将来の行動を予測するのに非常に役立ちます。さらに、チャットボットは平均処理時間を大幅に短縮できます。これにより、顧客満足度が向上し、人間の従業員がより複雑なタスクに集中できるようになります。

さらに、中小企業もサービスとしての人工知能から多くを得ることができます。これは、他の方法では実装が非常に難しい高度なテクノロジーを使用できるようになるためです。クラウドベースのアプリ、データとストレージの処理、タスクの自動化など、サービスとしての人工知能があなたに代わって仕事をすることができます。

AIaaSプラットフォームの種類

あなたはおそらくあなたのビジネスにどのような種類の人工知能を実装できるのか疑問に思っていますか？もう探す必要はありません。これがサービスプラットフォームとしての最も一般的なタイプのAIです。

チャットボット

チャットボットは最も一般的なタイプのボットです。たぶん、あなたは自分で一人と話をしたことがあります、そしてあなたはあなたがすぐにもっと多くの人と話をすることになるに違いありません。これは、人間の顧客サービスを自動化し、ほぼ完全にボットに依存する傾向があるためです。

この自動化はすでに大きな価値を示しています。チャットボットは、初めての顧客の反応と全体的な顧客満足度を低下させます。さらに、複数のクエリを同時に処理する機能も忘れないでください。

自然言語処理（NLP）を使用すると、チャットボットは最もよくある質問に関連する回答を提供すると考えることができます。その上、チャットボットは食べ物、水、睡眠を必要としないため、24時間年中無休で作業できます。これにより、時間とリソースが節約され、従業員はより複雑なタスクに集中できるようになります。

チャットボット市場は着実に成長しており、好評を博しています。実際、世界中のインターネットユーザーの40％が、実在の人物よりもチャットボットとの通信を好むようになりました。

機械学習

機械学習（ML）は、データのパターンを分析して見つけるために使用されます。学習プロセスが進化するにつれて、マシンは、そうするように教えられることなく、独自の予測を行い始めます。このデータ分析方法の目標は、人間の介入を排除または最小限に抑えることです。

AIaaSを使用すると、企業は技術的な専門知識を必要とせずに機械学習を管理できます。事前にトレーニングされたモデルからカスタムタスクの実行まで、すべてを処理できるカスタムソリューションがたくさんあります。

API

API、またはアプリケーションプログラミングインターフェイスは、2つのアプリケーションが相互に通信できるようにするソフトウェアです。また、APIは、自然言語処理、会話型AI、コンピュータービジョンで一般的に使用されています。

アプリケーションプログラミングインターフェイスは、トピックのこの情報を表示するために、データベースのコレクションからすべての情報を引き出すために使用されるものです。

データのラベリング

データラベリングは、より効率的な整理プロセスのために大量のデータを解釈するプロセスです。データ品質の保証、サイズによる分類、人工知能のさらなるトレーニングなど、さまざまな方法で使用できます。

データ分類

1つ以上のカテゴリでデータにタグを付ける場合、これはデータ分類のプロセスです。この分類には通常、コンテンツ、コンテキスト、およびユーザーベースが含まれます。 AIの助けを借りて、データ分類の概要と基準が明確に定義されていれば、データをより大規模に分類することができます。

サービスとしてのAIの例

それでは、次に進んで、AI asaServiceプラットフォームを正常に運用するいくつかの例を詳しく見てみましょう。

Odus 。チャットボットサービスを提供する会社。あなたのビジネスには、メッセージや電話に応答する人間のような人工知能が必要ですか？もしそうなら、これがあなたのための解決策である可能性が非常に高いです。
チャットは完全に自動化されており、監督なしで機能します。さらに、このAI as a Serviceは、シンプルさとノーコードアプローチを提供します。したがって、技術的な経験がほとんどない人でも管理できます。
MonkeyLearn 。顧客からのフィードバックに興味がありますか？詳細な洞察を得るためにさらに深く掘り下げたいですか？このすぐに使用できるテキスト分析ツールを探す必要はありません。
カスタムのグラフや視覚化を作成したり、複数のデータ入力、日付、カスタムフィールドなどでフィルタリングしたりできます。
IBMワトソン。 IBMはしばらくの間AIゲームに参加しています。彼らのAIaaSには、いくつかの構築済みアプリケーションで設計された多機能ツールであるWatsonが含まれています。これらには、仮想アシスタントを構築できるWatson Assistant、および高度なテキスト分析を必要とするタスク用のWatson NaturalLanguageUnderstandが含まれます。さらに、開発者はIBM Watson Studioを利用して、クラウド全体で機械学習モデルをトレーニング、構築、デプロイできます。
SERPロボット。人工知能もデジタルマーケティングに影響を与えています。 SERP Robotは、SERPキーワードの自動追跡に加えて、レポートとアラートを可能にするツールです。競合他社のランキングを追跡することもできます。さらに、グローバル検索ボリュームとローカル検索ボリュームの両方に関する情報を取得できます。

AIaaSと人工知能の違いは何ですか？

人工知能は、機械の自然知能をシミュレートするプロセスです。機械が人間と同じように動作し、経験と適応学習に重点を置くという考え方です。一言で言えば、AIは、ありふれたタスクを自動化するために人間の知性を模倣することを目的としています。

一方、AIaaSは、既成のAIソリューションを提供するサードパーティ企業が提供するサービスです。このようにして、人工知能はより幅広いビジネスにさらされます。また、デジタルプレゼンスを高めたい企業にとってもアクセスしやすくなっています。

あなたのビジネスはサービスとしての人工知能を必要としていますか？

この時点で、あなたはあなた自身のビジネスがAIを必要としているかどうか疑問に思うかもしれませんか？ AIaaSは、AIテクノロジーをよりアクセスしやすく、費用効果が高く、最小限の労力で実現します。

ほとんどの場合、社内のAI開発は、強力な技術的専門知識を必要とし、非常にコストがかかるため、オプションではありません。ただし、AIaaSを使用すると、必要なツールに対してのみ料金を支払い、ビジネスの成長に合わせてプランをアップグレードできます。

要約

AI as a Serviceは、必要なほとんどすべてのものに対応する手頃な価格のカスタムソリューションです。技術的な専門知識は必要ありません。つまり、誰でも使用できます。

AI as a Service市場には、冗長なタスクを自動化し、ビジネスを次のデジタルレベルに引き上げる準備ができている企業がたくさんあります。