AI 生成コンテンツが Web サイトのトラフィックを 750,000/月に増加させた方法

公開: 2023-08-24

デジタル環境は進化しており、それに伴いコンテンツ作成に使用するツールも進化しています。 そのようなツールの 1 つである AI 生成コンテンツが最近注目を集めており、Web サイトのトラフィックが大幅に増加することが期待されています。

しかし、それはどれほど効果があるのでしょうか？

TikTok や Twitter で話題になった Jake Ward 氏による最近のケーススタディでは、AI が生成したコンテンツを使用して Web サイトの月間訪問者数が 0 人から 750,000 人に急激に増加したことが示されました。

興味をそそられましたか? さらに深く掘り下げてみましょう。

ジャクリーン・フォスター
需要創出マーケティング、Lever.co

彼らが常に新しいアイデアを提案してくれると期待しています。

俺たちと一緒に仕事しようよ

ウイルスの事例研究

ジェイク・ウォード氏のツイッター投稿では、あるウェブサイトが12カ月以内に、訪問者ゼロから、AIが生成したコンテンツを使ったオーガニック検索だけで月間訪問者75万人を生み出すまでになったことが明らかになった。

この Web サイトは B2B SaaS 業界、特に金融分野のものと考えられており、GPT-3 から GPT-4 に移行する AI 言語モデルを使用していました。 この成功の背後にある主なツールは何でしょうか? Byword.ai。

主要な統計:

  • 合計 7,000 ページが生成されました
  • 6 か月後の月間訪問者数は 30 万人
  • 12 か月後の月間訪問者数は 75 万人
  • 4,000 個のキーワードが 1 ～ 3 位にランクイン
  • 13,000 のキーワードが 4 ～ 10 位にランクイン
画像2

コンテンツマーケティング戦略

キーワード調査は、SEO 戦略を成功させるための基礎であり続けます。 ジェイクは何百もの潜在的なキーワードをターゲットにし、最も価値をもたらすキーワードに焦点を当てました。

SEO の観点から成長したい場合は、キーワードの調査を行う必要があります。

この基本的な手順により、作成されたコンテンツが対象ユーザーが検索しているものと一致することが保証されます。

その後、コンテンツ作成に Byword.ai を使用し、毎日何千ものコンテンツを作成することができました。

画像4

最初は GPT-3 と GPT-3.5 から始めましたが、最終的には GPT-4 に移行しました。これは、サイズ、トレーニング データ、機能の点で以前のバージョンに比べて大幅に向上しています。 GPT-4 は GPT-3.5 よりも幅広いタスクを実行できるため、これは彼がより良い結果を得るのに役立ったと考えられます。

  • より創造的で現実的なテキスト形式の生成
  • たとえ質問が自由回答であったり、難しいものであっても、有益な方法で質問に答える
  • 指示に注意深く従い、リクエストを完了してください
  • 文章で表現された感情を理解し、それに反応する

このツールを適切に構造化された Web サイトと組み合わせることで、検索エンジン スパイダーがコンテンツを簡単にクロールしてインデックスを作成できるようになりました。

Byword.ai が生成できるコンテンツの膨大な量は驚異的です。 毎日何千ものコンテンツと、適切に構造化された Web サイトを組み合わせることで、検索エンジンのスパイダーがコンテンツを簡単にクロールしてインデックスを作成できるようになります。 この種のボリュームと品質を組み合わせると、オーガニック トラフィックの大幅な増加につながる可能性があります。

画像1

当初はあまり編集せずに公開しました。 ただし、特に順位が上がり始めたページについては定期的な見直しが行われました。

ファネルアプローチ

ファネルアプローチは、カスタマージャーニーを視覚化し、理解するための実証済みの方法です。

AI が生成したコンテンツと人間が作成したコンテンツを組み合わせた Jake のファネル アプローチは、潜在的な顧客をジャーニーを通じて導くための包括的な戦略を提供します。

ファネルの 3 つの段階は次のとおりです。

  • 認識: 一般的なトップファネル トピック向けに AI を使用してコンテンツ制作を拡張します。
  • 考慮する: 個人的な経験や感情については、特にコンテンツのランキングには人間のライターを使用します。
  • Convert : ニュアンスを説明し、読者を変換するにはライターに依存します。
画像6

これらの各段階をさらに詳しく見てみましょう。

認識: ファネルのトップ

この初期段階における主な目標は、広範囲に網を張り、できるだけ多くの注目を集めることにあります。 一般的なトップファネル トピック向けに AI を使用してコンテンツ制作を拡張するジェイクのアプローチは、革新的かつ戦略的です。

  • AI から始める:認知段階では、必要なコンテンツの量が膨大になる可能性があります。 Byword.ai などの AI ツールは、膨大な量のコンテンツを迅速に作成し、オンラインでの一貫した存在感を確保できます。
  • コンテンツ タイプ:幅広い視聴者に対応する一般的なトピックが理想的です。 これらには、紹介記事、概要、基本ガイドが含まれる場合があります。 目的は、潜在的な顧客を引き付け、ブランドや製品を紹介することです。

考察: ファネルの中間

潜在的な顧客がファネルの下に進むにつれて、彼らのニーズはより具体的になります。 ここで、個人的なタッチポイントと関連性が重要になります。

  • 人間のライターが主導権を握る:この段階では、コンテンツが個人レベルで共感を呼ぶ必要があります。 個人的な経験を共有し、感情を呼び起こし、深い洞察を提供する能力を持つ人間のライターは非常に貴重です。 特に上位にランクされるコンテンツの場合、人間のタッチによって信頼性と信頼性が保証されます。
  • コンテンツ タイプ:この段階では、詳細な記事、ケーススタディ、体験談、比較記事が一般的です。 目的は、潜在的な顧客にブランドや製品を実行可能な選択肢として検討するために必要な情報を提供することです。

コンバージョン: ファネルの底

ファネルの最終段階では、契約を締結することがすべてです。 ここで、コンテンツは説得力があるだけでなく、明確で有益である必要があります。

  • 人間のライターが不可欠:特定の懸念事項への対応から明確な行動喚起の提供、ブランドの声や文法の編集に至るまで、コンバージョン コンテンツの微妙なニュアンスには人間のタッチが必要です。 ライターは、読者のニーズに直接語りかけるコンテンツを作成して、明確さを確保し、行動を促すことができます。
  • コンテンツ タイプ:製品またはサービスの詳細、FAQ、詳細なガイド、説得力のある記事が重要です。 その目的は、潜在的な顧客が購入または契約を行うために必要なすべての情報と保証を提供することです。

ホワイトハットSEOの重要性

AI が生成したコンテンツの結果は印象的ですが、それでもホワイトハット SEO 戦略の重要性を強調しなければなりません。

画像3

ユーザーエクスペリエンスとコンテンツの品質に焦点を当てたこれらの戦略は、長期的にはより持続可能です。 そして、Google のアルゴリズムがますます賢くなっているため、ホワイトハット SEO の重要性はこれまで以上に高まっています。

時の試練に耐えられる長期的なホワイトハット戦略を採用する方がずっと良いでしょう。

ホワイトハット SEO の 5 つの柱は次のとおりです。

  • キーワード調査
  • インデックス作成とサイト アーキテクチャ (XML サイトマップを含む)
  • オンサイトの信頼要素 (EEAT 要素と信頼バッジを含む)
  • オンページ SEO (メタ タイトルと説明、URL 構造、見出し、画像 SEO を含む)
  • リンク構築（ゲスト投稿や専門家のまとめを含む）

GoogleはAI生成コンテンツにペナルティを与えるか?

共通の懸念は、Google が AI によって生成されたコンテンツにペナルティを与えるかどうかです。 答え？

Google は、AI が生成したコンテンツに自動的にペナルティを与えることはありません。 ただし、人間が書いたコンテンツと同様に、記事が低品質、スパム的、または無関係な場合は、ペナルティが科せられる可能性があります。 Google のアルゴリズムは、ユーザーにとって有益で有益な高品質のコンテンツに報酬を与えるように設計されています。

Google からペナルティを受ける例をいくつか示します。

  • 出典を明示せずに他のソースからコピーされたコンテンツ。
  • キーワードの詰め込みまたはスピンを含むコンテンツ。
  • ユーザーの検索意図と無関係なコンテンツ。
  • スパム的または誤解を招くコンテンツ。
  • オリジナルまたは創造的ではないコンテンツ。

AI によって生成されたコンテンツは高品質である可能性がありますが、他のソースから単純にコピーしたり、低品質のコンテンツになるような技術を使用して生成されたりしないようにすることが重要です。

Google からペナルティを受けない高品質な AI 生成コンテンツを作成するには、次のヒントに従ってください。

  • コンテンツがオリジナルであり、他のソースからコピーされていないことを確認してください。
  • AI ツールを使用して、ユーザーの検索意図に関連したコンテンツを生成します。
  • コンテンツが適切に書かれており、間違いがないことを確認してください。
  • コンテンツを公開する前に編集および校正します。
  • コンテンツでの AI の使用については透明性を保ちます。

AI によって生成されたコンテンツにフラグが付けられるかどうかが不明な場合は、GPTZero や Content at Scale などの AI 検出ツールを使用することをお勧めします。

画像5

AIは人間のコンテンツライターに取って代わるのでしょうか?

AI が生成するコンテンツの台頭により、AI はコンテンツ ライターに取って代わるのでしょうか?

ジェイクの戦略では AI が多用されていましたが、特に微妙な下位ファネルのコンテンツについては、依然として人間のライターに投資していました。 AI はトップファネルの膨大な量のコンテンツを生成できるものの、ファクトチェック、リッチメディアの追加、全体的なコンテンツ エクスペリエンスの向上には人間の介入が不可欠であるというのが一般的なコンセンサスです。

AI ライターを使用することもできますが、それでも人間がラスト マイルとして機能することが非常に役立ちます。

つまり、AI が人間のコンテンツ ライターにすぐに取って代わることはありません。 視聴者に関連性があり魅力的な高品質のコンテンツを作成するには、人間のライターが今後も必要になります。 ただし、コンテンツの作成方法や制作方法は変わる可能性があります。

コンテンツ作成で AI を最大限に活用する方法は次のとおりです。

  • コンテンツ生成: AI を使用して、テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな種類のクリエイティブ コンテンツの作成が可能です。 これにより、人間のライターは編集や校正などの他の作業に集中できるようになります。
  • コンテンツ調査: AI を使用してトピックを調査し、情報を収集できます。 これは、人間のライターがより正確で有益なコンテンツを書くのに役立ちます。
  • コンテンツの最適化: AI を使用して、検索エンジン向けにコンテンツを最適化できます。 これにより、コンテンツの視認性が向上し、より多くの読者を引きつけることができます。
  • コンテンツ分析: AI を使用してコンテンツを分析し、傾向を特定できます。 これは、人間のライターが視聴者の共感を呼んでいるコンテンツを理解し、将来のコンテンツについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

AI 生成コンテンツに関する最後の言葉

このケーススタディは印象的でしたが、Jake が Byword.ai の共同創設者の 1 人である可能性があることが判明したとき、眉をひそめました。 この開示の欠如は、結果の信頼性と Byword.ai の宣伝における潜在的な偏見に関する懐疑を引き起こしました。

だからこそ、このような研究における透明性が非常に重要なのです。

全体として、AI によって生成されたコンテンツは、Web サイトのトラフィック増加に有望な結果をもたらします。 しかし、バランスの取れた視点でそれに取り組み、その長所と限界を理解することが重要です。 デジタル環境が進化するにつれ、AI と人間のタッチの相乗効果がコンテンツ マーケティングの未来を形作ることは間違いありません。

AI ツールを使用してコンテンツをレベルアップする準備ができている場合は、Single Grain のAI 専門家がお手伝いします。

俺たちと一緒に仕事しようよ

Leveling Up ポッドキャストから再利用しました。