SEO のために AI が生成したコンテンツについて知っておくべきこと

公開: 2023-05-12

SEOは死んだ、ChatGPTがそれを殺した、あるいはそう彼らは言っている。 本当ですか？

AI が生成したコンテンツは短期的には利益をもたらす可能性がありますが、中長期的には、汎用 AI コンテンツに依存する Web サイトは大きなトラフィック損失を被る傾向があります。

この記事では、Ignite Visibility のデジタル ストラテジストである Jonathan Finegold が、EEAT と、2023 年にコンテンツの差別化が鍵となる理由に焦点を当てながら、以下の点と概念をさらに掘り下げます。

学べる内容:

  • SEO のための AI 生成コンテンツに関する Google の見解
    • Google の品質ガイドラインを常に遵守する
    • 今ではGoogleの重要性は薄れているのでしょうか？ ビングについてはどうですか?
  • 人間によるコンテンツの差別化がこれまで以上に重要になる理由
    • AI コンテンツの飽和により AI 生成コンテンツの価値が低下する
    • EEAT基準：人間だけが独自の角度をもたらす経験を持っている
    • AIには戦略はできない
    • AIが生成したコンテンツは事実上信頼できない
    • AI が生成したコンテンツに依存するサイトは、検索トラフィックが大幅に減少する傾向があります
  • AI をアイデア創出のツールとして活用する 6 つの方法
    • AI にさらすものには注意してください
    • あなたが書いているトピックに関するより大きな会話について考えてください
  • AI 生成コンテンツに関する最終的な考え

SEO のために AI が生成したコンテンツについて Google が語ること

世界有数の検索エンジンは、 AI によって生成されたコンテンツに関して1 つまたは 2 つの意見を持っています。 要約:

  • Google の主な目的は、制作プロセスに関係なく、高品質のコンテンツに報酬を与えることです。
  • 質の高いコンテンツは、経験、専門知識、権威、信頼を証明します。
  • Googleは長年にわたり、大量生産された低品質コンテンツに対処してきた
  • AI が生成したスパムを含むスパムを認識できます

経験則: トピックに関する自分の経験や専門知識を紹介する、人間第一のコンテンツを作成します。

Google の品質評価者のガイドラインを常に遵守する

Google 検索におけるウェブサイトのパフォーマンスはアルゴリズムによって決定されます。 皮肉なことに、Google は人間の入力に対する検索アルゴリズムのパフォーマンスも精査しています。

これは、検索品質評価ガイドラインに照らして Web 全体のコンテンツを評価する人間のチームを雇うことによって行われます。 170 ページを超える PDF を読みたくない場合は、短い概要ドキュメントがあります。長さはわずか 36 ページです。

これらのガイドラインは、理想的なコンテンツがどのようなものであるか (そしてどのようなものではないのか) を示します。

そして、ガイドラインは検索順位に直接的な影響を与えませんが、多くの場合、何が影響するかを教えてくれます。 ガイドラインの更新は、アルゴリズムの更新よりも先に行われる傾向があります。

プロからのヒント:ガイドラインの最後に変更ログが含まれています。

重要なポイント

  • 欺瞞的または有害なコンテンツは最低評価を受けます。
  • Your-Money, Your-Life (YMYL) トピック (金融、ヘルスケア、政治など) は、基準に照らしてより厳密に評価されます。
  • コンテンツの品質には、コンテンツが検索者を満足させるために費やされた労力、コンテンツの独創性、作成者の才能とスキル、およびその正確さが考慮されます。
  • コンテンツ作成者の評判は重要であり、最高のパフォーマンスを得るには、作成者は Web サイト、LinkedIn、ゲスト ブログなどのさまざまなプラットフォームにわたってソート リーダーシップを発揮する必要があります。また、関連する資格情報やトレーニングを受けていることも有益です。
  • コンテンツの品質は、経験、専門知識、権威、信頼といった EEAT を通じて示されます。 作成者は直接的な知識や経験を持っていますか? 情報は正確ですか? また、作成者はこのテーマの権威としてより広い認識を持っていますか?

最高品質のコンテンツには次のような特徴があります。

  • このページの目的は有益であり、害を及ぼす可能性はありません。
  • 情報の正確性は慎重に精査され、可能な限り最高水準のものとなります。
  • コンテンツは独創性、才能、スキルを示し、直接の経験や訓練された経験を伝えます。
  • 著者と Web サイトのドメインは非常に良い評判に関連付けられています。
  • ページ タイトル (タイトル タグと H1) は、コンテンツを正確に要約し、反映しています。
  • コンテンツ作成者に関する十分な情報があります。
  • 消費者の体験を著しく妨げる広告やその他の要素 (インタースティシャルやポップアップなど) はありません。

今ではGoogleの重要性は薄れているのでしょうか？ ビングについてはどうですか?

ChatGPT は競合他社に自社製品の市場投入を促し、「 AI 戦争」を引き起こしました。

Microsoft はOpen AI に多額の投資を行っており、Microsoft Open AI の独占的なクラウド コンピューティング プロバイダーとなっています。 その代わりに、MicrosoftはOpen AIのテクノロジーをBingを含む自社プラットフォーム全体に拡張している。

Googleは最近、それに応えてBardを立ち上げた。

どちらのテクノロジーも今後も開発が進み、より多くの代替技術が登場すると確信していますが、現時点では、Bing の OpenAI テクノロジーは Google のテクノロジーよりも一歩優れているというのが真実です。

Google Bard への関心は、ごく短期間の報道の後、低下したようです。

これは重要ですか? これはSEOに何か影響があるのでしょうか？

全体像: いいえ。

検索エンジンの目的は、人間に最高品質の結果を表示することです。

Google は、高品質のコンテンツとは何かを定義し測定するために多大なリソースを投資してきたため、このガイドは、検索エンジンに関係なく上位にランクされるコンテンツの作成方法について入手できる最良のガイドの 1 つです。

主に注目すべきことは、検索エンジンの使用方法の多様化です。 Statcounterによると、Google は依然としてトップであり、実際、2023 年の初め以来、検索シェアがわずかに増加しています。

いずれにせよ、Bing が新しいユーザーのマイルストーンに到達するにつれて、これは注目に値します。

本題に戻りますが、Google の品質の定義は依然として最も重要です。

人間によるコンテンツの差別化がこれまで以上に重要になる理由

1 つ確かなことは、AI によってコンテンツ生成の平均コストが低下し、これまで以上に多くのコンテンツが市場に溢れ、 AI によって生成されたコンテンツはますます飽和し、価値が低下することになるということです。

世の中にコンテンツが増えるほど、コンテンツを差別化することがより重要になります。 EEATの観点からそれを行う方法について話しましょう。

EEAT基準：人間だけが独自の角度をもたらす経験を持っている

ChatGPT のようなツールは、プロンプトが適切に作成されている限り、専門家や権威者を模倣した方法でプロンプトに応答できます。

データベースと予測分析から得られる情報を通じて、この声を反映しています。 出力は優れたものになる可能性があり、人間以外のコンテンツ生成者としては確かに印象的であり、人間が生成した多くの一般的なコンテンツよりもさらに優れています。

繰り返しになりますが、コンテンツスパムは新しいものではなく、とにかく人間は決してそれが得意ではありませんでした。 ChatGPT がまともな一般的で予測可能なコンテンツを生成できることは驚くべきことではありません。

優れたコンテンツ、つまり目立つコンテンツは、予測できません。

あなたの経験と専門知識に創造的思考を組み合わせることで、コンテンツが AI 競争に対して優位性を得ることができます。 あるトピックに関する経験と専門知識を持つ人間だけが次のことを行うことができます。

  • 最近の多様な、これまで未発表の例、ケーススタディ、および真実のデータを共有します。 もちろん、AIは何でも作り上げることができます。 しかし、事実に誤りのあるコンテンツは上位にランクされない傾向があります。
  • 分析の提供と既知の事実の逆流など、トピックについて既知のことに限界を超えます。
  • ユニークで新鮮な視点からトピックを分析します。
  • コンテンツを読者が本当に関心のあることに関連付けます。

AI には SEO コンテンツ戦略はできない

特定のコンテンツの品質はパズルの 1 ピースにすぎません。 全体像は、その作品が全体的なコンテンツ戦略にどのように適合するかということです。 全体的な戦略の中にAI が入る余地はあるかもしれませんが、AI が戦略 (または戦略家) に代わることはできません。

AI は優れた戦略を阻害する可能性もあります。 たとえば、コンテンツの過剰制作につながり、コンテンツの平均品質、ドメインの信頼性と権威、検索クエリに対する Web サイトの関連性の認識が薄れる可能性があります。

これはいずれも、ChatGPT のような AI の居場所がないという意味ではありません。 その場所は人間の監督下にあり、コンテンツをキュレーションし、全体的な戦略に忠実に保ち、人間だけが提供できる EEAT 要素を与えています。

AIが生成したコンテンツは事実上信頼できない

AI によって生成された AI に関するもう 1 つの問題は、事実の正確さです。 AI は情報データベースにアクセスできますが、事実の正確性に対する解決策の 1 つはデータベースの品質です。

データベースに質問に対する答えがない場合、AI の言語モデルは答えが何であるかを予測する必要があります。 ここで事態が悪化する可能性があります。

いつも私の頭に浮かぶ例は、ChatGPT が史上最も引用された経済論文として選ばれたときのことです。

その答えは、一見するとかなり信頼できるものでした。ダグラス・ノースとロバート・トーマスによる「経済史の理論」です。 「経済」と「理論」は、一般的な経済論文で最も引用される 2 つの単語であり、この 2 つに続く可能性が最も高い単語は「歴史」です。

最も多く引用された経済史家は誰ですか? ダグラス・ノース。 平均的な経済論文にも著者は2人います。 したがって、ChatGPTの答えは非常に賢明でした。

それはまた、明らかに間違っています - その紙は存在しません。

基本的な事実を誤解することは、ChatGPT に関する文書化された大きな問題です。 ChatGPT はニュースイベント全体を捏造したことさえあります。 Google Bard が最初の公開デモで失敗したことは有名です。

基本的な質問に対して自信を持って出力された、しかし事実としては間違った応答は、 AI 幻覚として知られています。

基本的な既知の事実を正しく理解することは、正確さ、真実、信頼性の一部にすぎません。 人間を際立たせているのは、未知のものを探索し、新しい情報を提供する能力です。

上記の例が示しているのは、知識のギャップを埋めるために AI が必要な場合、AI は不正確な答えを提供する傾向があるということです。

限界に挑戦し、事実に忠実に新しい洞察や例を提供し、読者の関心を引き付けるという点で優れた仕事をすることが、優れたコンテンツの定義です。ChatGPT や Bard のような AI ではこれらのことを行うことはできません。

AI が生成したコンテンツに依存するサイトでは、検索トラフィックが大幅に減少する傾向があります

AI が生成したコンテンツでは本当に優れた品質を実現できないという事実があっても、人々は AI が生成したコンテンツを使用してキーワードでランク付けし、オーガニック トラフィックを獲得しようとすることを止めていません。

判決はどうなりましたか? 結局のところ、証拠はプリンにあります。

注意:以下のデータは逸話的なものが多く、Google でランク付けされているすべてのウェブ プロパティを体系的に分析したものではありません。これらの例には、ドメインやブランドのアイデンティティを保護するためのコンテキストが欠けていることもよくあります。 ChatGPT やその他の AI 生成コンテンツの経験が増えるにつれて、収集すべきデータは確実に増えており、より大きな全体像がまだまとまっています。

そうは言っても、AI が生成したコンテンツを SEO に使用することに反対する証拠は確かにたくさんあります。

Authority Hacker の創設者である Gael Breton 氏は、Bankrate と Cnet の AI 生成コンテンツを専門家が作成したコンテンツと比較して分析し、人間のコンテンツが AI 生成のコンテンツよりも非常に大きな差 (最大 776%) で優れていることを発見しました。

AI が生成したコンテンツの長さには違いはありませんでした。

さらに、AI が生成したコンテンツが自然なポジショニングとトラフィックを獲得したとしても、その効果は多くの場合短期的で、その後急激に低下します。 次の例を考えてみましょう。

Code+SEO の完全な AI サイト墓場スレッドは、こちらを参照してください。

この証拠は、AI によって生成されたコンテンツは通常、人間の専門家によって作成されたコンテンツよりも優れたパフォーマンスを発揮しないことを示しています。

AI によって生成されたコンテンツがランク付けされ、オーガニック トラフィックがドメインに誘導されたとしても、そのメリットは非常に短期間であり、ほとんど完全に消えてしまいます。

AI によって生成されたコンテンツに依存することは、持続可能な SEO 戦略ではありません。

アイデア出しのツールとして AI を活用する方法

ChatGPT やそのようなツールは、専門家である人間のライターを上回るパフォーマンスを発揮することはできませんが、これらのツールが SEO ワークフローに場所を持たないという意味ではありません。 ChatGPT や同様のツールを使用して、調査、編集、方向性のガイダンスを支援する非常にクリエイティブな方法がいくつかあります。 いくつかの例と注意点について説明します。

  1. ブログ トピックの推奨事項— SEMrush などの信頼できるツールからのキーワード データを常にチェックし、既存のコンテンツのキーワードを共食いしていないことを確認します。
  2. コンテンツのギャップ— ChatGPT に、特定のコンテンツに欠けている意味的に関連するトピックを見つけるように依頼します。いつものように、リソースが正確であることを再確認してください。 以下の例では、ChatGPT は、分析されたページで既にそのトピックが明らかに説明されている場合に、電子メール自動化に関するコンテンツを含めることを推奨しています。
  3. 内部リンクの推奨— ChatGPT は、リンク先の関連記事を推奨するのに優れています。専門家は、どの内部リンクが最も価値をもたらすのか、また最適なアンカー テキストはどのようなものであるべきかを判断するのに役立ちます。
  4. キーワードの推奨事項— AI は、サードパーティのデータベースからデータを取得しない限り、実際のキーワード検索ボリューム データを提供できません。推奨事項には方向性があり、SEMrush などのツールから検索ボリューム データを取得するときに、独自の調査を促進するためのアイデアを得ることができます。 適切なプロンプトを使用すれば、AI を活用して、同義語や意味的に関連するキーワードを見つけて、さらにインスピレーションを得ることができます。
  5. 意味的な関連性と検索意図に基づいてキーワードをクラスター化する— AI は、コンテンツ戦略を調査する際に、関連するキーワードをグループ化するのに役立ちます。手動でのクリーンアップと再編成が必要になりますが、AI は少なくとも作業を開始するのに役立ちます。
  6. FAQ の生成— AI は、回答する適切な FAQ を生成できます。専門家として、視聴者と彼らが最も関心のあることを知っているため、推奨事項を整理して独自の推奨事項を追加する必要があります。
  7. 電子メール マーケティング コピー– AI ツールは、電子メール マーケティング プロセスを完全にスピードアップするのに役立ちます。AI によって生成されたコンテンツに依存すべきではないことは明らかですが、アイデアを収集し始めるのには最適な場所です。 コピーがブランドの声やトーンと一致していることを確認するために、修正および編集する必要があります。
  8. ソーシャル メディア コピー– 正しくプロンプトが出されれば、AI は視聴者を競合他社ではなく自社のコンテンツをクリックさせるようなキャッチーな文章を生成できます。 AI を使用してキャプションを作成しますが、スペルと文法の問題に注意し、常にファクトチェックを行ってください。
  9. 有料広告コピー– 取引の背後にある価値を要約するのが難しい場合は、AI が役立ちます。 マーケターとして、難しい作業を AI に頼ることで、クリエイティブが基準を満たしていることを確認するためのより多くの時間を得ることができます。

すべてのケースに共通するテーマは、専門家によって推奨事項が検討され、実用的な洞察に変えられる必要があるということです。 AI は専門家に代わることはできません。AI は、より日常的なタスクの一部を自動化し、プロセスを高速化するのに役立つだけです。

これらの推奨事項は、AI を SEO アシスタントとして活用できるほんの一例にすぎません。 私は ChatGPT に焦点を当てましたが、利用できる AI を利用したツールは他にもたくさんあります。 SEO に AI を活用することに関するさらに詳しい推奨事項に興味がある場合は、 AI による SEO 戦略の強化に関する記事を参照することを強くお勧めします。

AI にさらすものには注意してください

ChatGPT、Bard、その他のツールなど、AI を通じて利用できるものはすべて、他のユーザーも利用できます。 結果を条件付けるためにどのデータを入力するかを慎重に選択することが重要です。 より広範囲の人々がアクセスできるようにする準備ができていない限り、機密データや情報をアップロードしないでください。

プロのヒント:robots.txt ファイルで ChatGPT-User エージェントを禁止することで、ChatGPT を利用してサイトをクロールするプラグインをブロックできます。

あなたが書いているトピックに関するより大きな会話について考えてください

従来、私たちは SEO とマーケティングについて、認知、検討、コンバージョンというマーケティングファネルの段階の観点から考えてきました。 そして、包括的な SEO 戦略により、業界や市場の特定の業種内でこれらの各段階のコンテンツが作成されます。

たとえば、ガス グリルを販売する場合、その分野の専門知識を確立し、目標到達プロセスの上位の訪問者を引き付け、ブランドを認識させるためのハウツー コンテンツが必要になります。

その後、業界研究、ベストオブガイド、インフォグラフィックなどの中間ファネル コンテンツを使用して、検討段階にあるユーザーをセグメント化できます。

このセグメントのユーザーをトランザクション コンテンツに誘導します。 これは依然として重要であり、AI はユーザーがこれらの段階を通過する方法を変えるだけかもしれません。

購入に関する会話全体が、Bing または Google の AI アシスタントを通じて行われる可能性があります。

会話は流動的で、飛び回ることもあります。 Bing AI に、500 ドルから 1,500 ドルの範囲で適切なガス グリルを推奨するよう依頼すると、Weber Summit S-670 6 バーナー天然ガス グリルを推奨する可能性があります。 次に、Weber グリルのメンテナンスは難しいのか、保証はあるのか、配送と返品のポリシーが最も優れているのはどのベンダーなのかを尋ねるかもしれません。

2023 年半ばの時点では、AI 検索アシスタントは、複数の Web サイトからのデータを集約することで消費者の時間を節約する方法で、これらの質問に関して生産的な会話を行うのに十分ではないようです。

たとえば、最も優れた返品ポリシーを持っている企業について Bing AI に尋ねると、Weber の Web サイトからの情報しか得られません。 Bing AI にオンライン ガス グリル販売者トップ 10 の返品ポリシーを比較させることができません。

このタイプの検索アシスタントの需要があれば、エクスペリエンスは急速に改善されるはずです。

AI 生成コンテンツに関する最終的な考え

  1. AI によって生成された SEO コンテンツはまともな場合もありますが、多くの場合、事実が間違っている可能性があり、非常に一般的です。 AI が生成したコンテンツは優れたものではありません。
  2. 優れたコンテンツは、長期的かつ持続可能な方法でGoogle やその他の検索エンジンでトップの地位を占めるために必要です。
  3. 優れたコンテンツは専門家によって書かれており、独自の洞察、データ、解釈が含まれています。 著者の経験と専門知識が示されています。
  4. AI は、コンテンツ制作プロセスにおける調査および支援ツールとして活用できます。

AIも急速に進歩しています。 それはデジタルマーケティングを変えるでしょう。

AI は、特にメール リストの分割方法に影響を与えることにより、AI 主導のパーソナライゼーションを通じてメール マーケティングを拡大するのに役立ちます。

チャットボットは新しい AI を組み込むことでさらに優れたものとなり、見込み顧客と関わり、見込み顧客が人間のチームに到達する前に見込み顧客を特定するための追加ツールをビジネスに提供します。

機械学習は、改善されたアトリビューション モデリングと予測的洞察を通じて、デジタル アナリティクスを改善するためにすでに使用されています。 また、機械学習アルゴリズムは Google 広告やその他の有料広告プラットフォームですでに機能しているため、AI が戦術状況を最適化しながら、全体像の戦略に集中できるようになります。

AI を活用してマーケティングのパフォーマンスを向上させることができます。