ChatGPT と AI は PPC にどのような影響を与えますか? 6 専門家の予測
公開: 2023-05-31何十年にもわたる SF 小説、映画、そしてトワイライト ゾーンの派生作品の連載を経て、人工知能の急速な出現と発展がついに実を結びました。
最近では、インターネットのどこに行っても、AI はすでに人類にとって価値のあるツールになっているだけでなく、その長期的な影響と急速な軌道が私たちの地平線に多くの懸念を残しているという現実にすぐにさらされることになります。
人工知能の進歩と、シンギュラリティに向けたその驚くべき上昇を擁護するハイテク愛好家がいますが、当然のことながら、他の多くの人々はそのリスクを十分に恐れています。
このトピックの立場に関係なく、現時点で明らかなことが 1 つあります。それは、ChatGPT のような AI ツールが利用可能であり、頻繁に使用されており、将来のアップデートで進化し続けるということです。
これらの点を念頭に置くと、AI が今後数か月から数年でデジタル マーケティング (および他のほぼすべての業界や専門職) に大きな影響を与えることは明らかです。
ここでは、ChatGPT、AI、PPC マーケティングの将来に関する 6 つの予測を取り上げます。
- 競争の激化（そしてコストの上昇）
- ターゲティングの改善
- 強化された広告コピー
- より効率的な広告キャンペーン
- 機械学習への依存度が高まる
- 継続的なイノベーション
始めましょう。
1. 競争の激化（そしてコストの上昇）
ChatGPT のような AI ツールは、PPC キャンペーンのターゲティングと最適化のためのより強力なツールを広告主に提供できる可能性があるため、すでに飽和している広告スペースをめぐる競争が激化する可能性があります。 ChatGPT を活用している広告主がより良い結果を達成し、キャンペーンからより多くの収益を生み出すことができれば、キーワードの価格が高くなり、小規模な広告主が競争することがさらに難しくなる可能性があります。
ChatGPT は、機械学習アルゴリズムやその他の高度なテクノロジーに投資するリソースがある大規模な広告主にとって特に有益となる可能性があります。 これらの広告主は、ChatGPT を使用して競争上の優位性を獲得し、広告スペースに関して小規模な広告主を上回る入札を行うことができる場合があります。 ChatGPT やその他の AI ツールの使用量が増えると、大企業で働くアカウント マネージャー、代理店、担当者が見逃していたであろう盲点が改善される可能性があります。
この予測は確実ではなく、今後何年にもわたって有料メディアスペースの競争力に影響を与える可能性のある要因が数多くあることに注意することが重要です。 ただし、かなり確かなことは、検索広告はこれ以上安くなっていないということです。
議論されているもう 1 つの問題は、ChatGPT による Google 検索の使用量の減少です。
この AI ツールは、旅行やエンターテイメントに関するお勧めのリストを厳選するだけでなく、Google で検索するほぼすべての質問に答えることができます。 (唯一の注意点は、特に ChatGPT は現時点では 2021 年以降の情報を入手できないことです。)
Googleは最近、AIをSERPに統合する独自のAI検索エクスペリエンスであるGoogle Search Generative Experience（SGE）を発表しました。 このエクスペリエンスにより、オーガニック検索結果がページのさらに下の方に押し出され、有料検索のトラフィックやクリックスルー率に影響を与える可能性があり、SGE の結果より上位に Google 広告に表示されるための競争が激化する可能性があります。
結論: ChatGPT や Google SGE があっても、AI ツールが検索広告や検索全体の終焉をもたらすとは信じていませんが、それはより効率的な検索広告への進化または移行の一部であると信じています。モデル。
2. ターゲティングの改善
ChatGPT (および AI 一般) には、大量のデータを分析し、視聴者の行動に関する洞察を生成する機能があります。 これは、Google 広告のスマート入札戦略ですでにある程度確認されています。
ターゲット キーワードと作成した広告コピーが一致していれば、Google の自動入札は、コンバージョンやクリックなど、望ましい結果をさらに生み出す方法を時間の経過とともに「学習」できます。
ただし、AI ツールには、テキスト、CSV、または JSON ファイルを通じてデータを分析する機能があります。 これは、Web サイトやその他のデジタル チャネルでのユーザーの行動を分析し、パターンや傾向を特定できることを意味します。 ユーザーがどのページにアクセスしたか、各ページに滞在した時間、およびユーザーが行ったアクション (リンクをクリックしたりフォームに記入したりするなど) を追跡できます。
ChatGPT は、キーワード調査、つまりターゲティングする広告グループのリストと構造のキュレーションにも役立つツールです。 (ただし、これを主要なキーワード調査ツールとして使用することはお勧めしません。)
この情報を利用して、ChatGPT は、広告主が PPC キャンペーンのより効果的なターゲティング戦略を開発するのに役立ちます。 たとえば、ターゲット ユーザーが検索する可能性が最も高いキーワードやフレーズを特定し、この情報を使用して、より関連性が高く魅力的な広告を作成するのに役立ちます。
ChatGPT は、広告主が人口統計、興味、行動などの要素に基づいて視聴者をセグメント化するのにも役立ちます。
結論:現在、AI が PPC 専門家の仕事を奪っているわけではありませんが、このツールを活用することに決めた人は、そうでない人に比べて競争上の優位性を持つことになります。 ある Google 幹部は Google Marketing Live 2023 で次のように述べました。 あなたは AI を使用して他のマーケターと競争しているのです。」
3. 広告コピーの強化
ChatGPT の明白な強みの 1 つは、自然言語処理機能です。 生成しようとしている広告コピーの種類に関する十分な情報を AI に与えることで、ChatGPT は説得力のある (そして時には驚くほど創造的な) 提案を生み出すことができます。 ChatGPT を見出しのブレインストーミングの開始点として使用したい場合でも、広告コピーを一言一句生成させたい場合でも、ChatGPT は PPC にとって非常に強力なツールです。
ChatGPT は膨大な量のテキスト データでトレーニングされており、自然な響きの言語を生成する機能を備えています。 これは、広告主がターゲット視聴者の共感を呼ぶ、より魅力的な広告コピーを作成するのに役立つ可能性があることを意味します。
優秀なマーケターであっても、ライターに行き詰まったり、自分が作成したコピーがもっと良くなる可能性がある、またはより簡潔な方法で望ましい問題点を突くことができると感じる時期がある。 ChatGPT は、作成したコピーを取得して読みやすく編集するだけでなく、対象読者に関する追加のフィードバックも提供できるため、このような状況で非常に役立ちます。
Google はまた、AI を利用して広告主の広告コピーの作成と強化を支援しています。 彼らは、生成 AI を使用して検索クエリにさらに一致する広告見出しを生成する P-MAX 内でのアセット作成を発表しました。
結論: ChatGPT のような AI ツールは有用な出発点を提供できますが、これらのツールには広告コピーに人間味を与えたり、個性を注入したりする機能がまだ欠けています。 ただし、広告コピーはマーケティングにおいて非常に重要な側面であるため、小さな改善でも CTR や全体的な広告パフォーマンスに大きな利益をもたらす可能性があります。 (広告コピーを強化するための出発点として、これらの ChatGPT プロンプトを使用してください。)
4. より効率的な広告キャンペーン
ターゲティングと広告コピーの両方が改善された ChatGPT とその他の AI ツールは、広告主が全体的により効率的な広告キャンペーンを作成できるように支援します。
AI は、キーワード調査や広告コピーなどのプロセスの特定の側面のタスクを軽減することで、広告主が大幅に時間を節約し、コストを削減するのに役立つ可能性があります。 たとえば、ChatGPT には、ユーザーの行動や好みを分析して、どの種類の広告が各ユーザーにとって関連性があり、魅力的である可能性が最も高いかを理解する機能があります。 検索履歴、閲覧行動、ソーシャルメディアアクティビティなどのデータを分析して、ユーザーがどのようなトピックや製品に興味を持っているかを判断することができます。
この情報を使用すると、ChatGPT は各ユーザーに対してより正確でパーソナライズされた広告の推奨を行うことができます。 ChatGPT は、ユーザーの興味に関連しない可能性のある一般的な広告を表示する代わりに、ユーザーの個々の好みに基づいて、各ユーザーの共感を呼ぶ可能性が高い広告を提案できます。 こうしたよりパーソナライズされた広告推奨の結果、ユーザー エクスペリエンスが向上し、エンゲージメント率とコンバージョン率が向上する可能性があります。
さらに、ChatGPT は、広告主がユーザーのフィードバックに基づいて広告キャンペーンを最適化するのに役立ちます。
結論: AI はユーザーの行動や好みを分析することで、どのタイプの広告が最も効果的で、どのタイプの広告がそれほどパフォーマンスが良くないかについて洞察を提供できる可能性があります。 広告主はこの情報を使用してターゲティングと広告クリエイティブを調整し、キャンペーンの全体的な効果を向上させることができます。
5. 機械学習への依存度の向上
私は、過去 6 年間に有料メディア分野で機械学習の使用が増加していることについて、数多くの投稿で触れてきました。 このテーマに関する私の立場は、この期間にわたって、わずかに変化しましたが、一貫し続けています。 私の見解を要約すると、機械学習によりキャンペーンの設定と実行が大幅に容易になり、プラットフォーム内で特定の目標を設定すると、パフォーマンスの大幅な向上を実感できます。
ただし、広告予算を徴収するために設計された組織によって実行される「アルゴリズム」の使用量が増加し、広告主から制御が剥奪されることは、必ずしも良いこととは限りません。 これらのプラットフォームはキャンペーンに不必要な肥大化をもたらし、以前は可能であった高度な調整を行う能力を制限する可能性があります。 彼らは本質的に、PPC をあなたの代わりに広告を掲載する万能ロボットにしようとしているのです。
AI ツールが進化し、改善し続けるにつれて、広告主は PPC キャンペーンを管理するために機械学習アルゴリズムへの依存度を高める可能性があります。 上で述べたように、これにより効率が向上し、より良い結果が得られる可能性があります。 ただし、お金がどのように使われているかについての洞察が欠如し、人間がマーケティング キャンペーンに適用できる真のニュアンスが全般的に欠如する可能性もあります。
Google は、改良された検索キーワード インサイト レポートを通じて、P-MAX キャンペーンがどのように最適化されているかについての透明性を高めようとしています。
結論:この予測は、いくつかの異なる理由から、リストの中で私が最も懸念しているものです。 1 つ目は、AI が確実に PPC キャンペーンを実行できるということです。 現段階でも、今後の反復でも、このテクノロジーは PPC キャンペーンを構築および実行できることは明らかです。 これにより、雇用が失われる可能性があります。
しかし、そうすべきではありません。 その理由は次のとおりです。多くの検索広告専門家は、AI が実装する「ベスト プラクティス」が、特定の広告主にとって必ずしもベスト プラクティスであるとは限らないことに気づいています。 PPC キャンペーンの設定、作成、実行に使用される AI は、作成者が設計したあらゆるベスト プラクティスを適用します。その多くは、コスト効率の観点から広告主ではなく企業の利益になる可能性があります。 だからこそ、AI を活用した PPC キャンペーンに人間のタッチと監視を組み込むことが非常に重要になるのです。
6. 継続的なイノベーション
ChatGPT と AI は進化と改善を続けるため、PPC 業界では継続的なイノベーションが見られることが期待されます。 これは、広告主がキャンペーンからさらに良い結果を得るのに役立つ新しい広告フォーマット、ターゲティング手法、測定ツールにつながる可能性があります（これについては、Google Marketing Live 2023 ですでに垣間見てきました）。
こうした変化がどの程度の割合で起こるかはまだ不明です。 前述したように、AI はやや驚くべき速度で進歩しています。 新しいテクノロジーには通常、業界が追いつくまでに数か月から数年にわたる導入期間が必要です。
たとえば、企業がオンライン販売のプロセスを習得し、オンラインが主要な商取引の場となるまでには何年もかかりました。 インターネット自体の進化には数十年かかりました。 これにより、誰もが変化に適応し、時間をかけてゆっくりとビジネスを進化させるのに十分な時間を与えられました。 AI と ChatGPT を使用すると、産業革命以来必ずしも経験したことのない、急速かつ破壊的な変化を経験する可能性があります。
ソース
ここでは、継続的なイノベーションが見られると思われる上位の場所をいくつか紹介します。
広告のターゲティングとパフォーマンス
ChatGPT はこのイノベーションの一例にすぎませんが、今後数年間でさらに多くの開発が行われる可能性があります。 PPC で継続的なイノベーションが期待できる領域の 1 つは、人工知能と機械学習を使用して広告のターゲティングとパフォーマンスを向上させることです。 AI および機械学習テクノロジーが向上し続けるにつれて、広告主はユーザーの行動や好みを分析し、傾向を特定し、広告キャンペーンを最適化するためのより高度なツールやアルゴリズムにアクセスできるようになります。
新しい広告フォーマットとチャネル
イノベーションが期待できるもう 1 つの分野は、新しい広告フォーマットとチャネルの使用です。 たとえば、音声アシスタントやスマート スピーカーが普及するにつれて、広告主はこれらのデバイスを通じて広告を配信する方法を模索し始める可能性があります。 同様に、拡張現実 (AR) 広告や仮想現実 (VR) 広告など、よりインタラクティブでパーソナライズされた、または没入型の新しいタイプの広告が登場する可能性があります。
広告パフォーマンスの測定と帰属
最後に、広告パフォーマンスの測定と帰属においては、継続的な革新が期待できます。 複数のデバイスやチャネルで広告を操作するユーザーが増えるにつれ、広告主は広告キャンペーンの影響を理解するために、これらの操作を追跡および分析するためのより良い方法が必要になります。
結論: PPC 広告業界におけるこの継続的なイノベーションの結果、広告主はより正確にターゲット ユーザーにリーチできるようになり、ユーザーはより関連性の高い魅力的な広告を体験できるようになり、より効果的かつ効率的な広告エコシステムが実現する可能性があります。 また、これは、広告主が PPC 環境で起こっている最新情報に注目し、良好な結果を得続けるために変更を加えて実験する準備を整える必要があることも意味します。
結論: AI が PPC マーケティングに与える影響
全体として、PPC 広告の将来は明るく見え、特に AI 機能に完全に依存するのではなくキャンペーンを強化するために AI 機能を使用する場合、広告主がマーケティング目標を達成する機会がたくさんあります。
AI が進化し続けるにつれて、その曲線を常に先頭に置き、最新のアップデートやイノベーションに常に注目し続けることがこれまで以上に重要になります。
AI が PPC に与える影響は次の 6 つです。
- 競争の激化（そしてコストの上昇）
- ターゲティングの改善
- 強化された広告コピー
- より効率的な広告キャンペーン
- 機械学習への依存度が高まる
- 継続的なイノベーション