好きでも嫌いでも、そこから逃れることはできません！ AI または人工知能に関しては、この言葉が当てはまります。

現在、デジタル マーケターの 80% 以上が何らかの形で AI を活用しています。 アイデアの生成に ChatGPT を使用する場合でも、キャプションに Jasper を使用する場合でも、AI は今後も活用されます。

仕事を楽にしてくれるAIツールがどんどん登場しています。 では、2024 年にこの時流に乗るべきでしょうか? AI はあなたに適していますか?

心配しないで。 この記事には、2024 年のデジタル マーケティングにおける人工知能のメリットとデメリットを説明しながら、すべての答えが記載されています。それでは、早速詳しく見ていきましょう。

2024 年のデジタル マーケティングにおける AI の 8 つの利点

まず、2024 年にデジタル マーケティングの分野で AI がもたらす魅力的なメリットをすべて紐解いてみましょう。

1. ワンランク上のパーソナライゼーションへの取り組み

2024 年、デジタル マーケティングに対する AI の影響はこれまで以上に顕著になります。 その理由の 1 つは、人々が高度なテクノロジーをより受け入れやすく、喜んで試してみるということであると考えられます。

しかし、それはパーソナライゼーションにどのように役立つのでしょうか? 洗練された AI アルゴリズムは、企業がユーザーとのやり取りを微調整するのに役立ちます。

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AI は膨大なデータセットを分析することで、個人の好み、行動、人口統計を区別します。 これらすべての指針により、非常にパーソナライズされたコンテンツ、製品の推奨事項、およびユーザー エクスペリエンスを提供できるようになります。 さて、パーソナライゼーションは本当に必要なのでしょうか? 答えは大きくイエスです!

消費者の約 91% は、自分に関連したオファーや推奨事項を提供してくれるブランドで買い物をする可能性が高いと回答しています。 AI は、活気に満ちた Web サイトのコンテンツにカスタマイズされた電子メール キャンペーンを支援して、消費者とうまくつながることができます。

さらに、AI は B2C と B2B の両方のカスタマー ジャーニーにわたって価値があり、あらゆる段階でパーソナライズされたインタラクションを向上させます。

2. 実際に機能する最適化された広告戦略

2024 年には、人工知能の統合により、デジタル マーケティングにおける広告戦略が再定義される可能性があります。

AI には、広告の精度を変える分析力が備わっています。

これは何をするのでしょうか? 単純！ これにより、メッセージが適切なタイミングで適切な対象者に確実に届くようになります。

結局のところ、広告キャンペーンを成功させる鍵は、完璧なタイミングでターゲット ユーザーにリーチすることです。

それで、それはどのように機能するのでしょうか？

機械学習アルゴリズムの助けを借りて、ユーザーの行動パターンを解読し、広告のターゲティングを最適化することができます。

結局のところ、AI を使用して広告の効率を高め、個人的なタッチを追加して、より良い反応を保証することができます。

3. ブランドに合わせたコンテンツ作成の改善

コンテンツはもはや王様ではなく、王国全体です。 この側面は 2024 年にさらに拡大するでしょう。しかし、AI を使用すると、効率性と革新性がもたらされるため、コンテンツ作成がより簡単になります。

AI を活用したツールは、関連性がありながら魅力的なコンテンツを厳選するために必要なスキルを備えており、時間やその他のリソースを節約できます。 AI ライターは、自動コピーライティングからコンテンツのリライトまで、この創造的なプロセスに精通しています。 他にもあります。 適切な AI ツールを使用すると、ブランドの声に響くコンテンツを作成できます。

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たとえば、最近のポッドキャストは、ブランドの声を確立し、メッセージを伝えるための優れた方法です。 ただし、従来のポッドキャストは通常​​、制作に時間がかかります。 しかし、もうそうではありません。 現在、生産性を高めるためには、生成 AI を使用してポッドキャストを作成する方法を学ぶ必要があります。

したがって、デジタル マーケティング担当者は、戦略とアイデアの立案に集中できるようになります。

4. 戦略の変更を成功裏に実行する

現在の戦略に飽きていませんか? うまくいきませんか？ 新しい行動計画が必要ですか? まあ、AI があなたをサポートします。 従来のワークフローに洗練されたアルゴリズムを組み込むことで、目標の達成に役立つ効果的で美しい戦略に道を譲ることができます。

AI が行うことは、データ分析を強化し、実用的な洞察を提供し、正しい意思決定を促すことです。

すごいですね。

5. 収益と ROI を向上させる

AI をデジタル マーケティングに統合すると、キャンペーンの収益と全体的な投資収益率が大幅に向上するため、大きな利点が得られます。

どうやって？

データ主導の洞察と予測分析を通じて、AI はマーケティング戦略を改善します。 したがって、すべてのリソースは最も影響力のあるチャネルとキャンペーンに割り当てられます。

結果？ キャンペーンの効果が高まり、コンバージョン率が向上し、組織の財務成果にプラスの影響を与えます。 おお！ そして必要なのはAIのサポートだけです！

6. クリエイティブなグラフィックデザインの制作を支援する

設計プロセスを加速できることは、設計における AI の最も重要な利点の 1 つです。 AI を活用したツールを使用すると、独自のデザイン コンセプト、レイアウトの可能性、配色を迅速に作成でき、プロジェクトの完了時間を半分に短縮できます。

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クリエイティブなデザインを中心とした最大の市場の一つ、「プリント・オン・デマンド市場」を見てみましょう。 あなたもそれに同意しますよね？

AI プリント オン デマンド市場は、マーケターによる製品の製造方法と販売方法を変えています。 クリエイターや経営者は、AI を使用してカスタム商品を作成し、最先端のテクノロジーを活用してプロセスを合理化できます。

AI は、デザインの作成方法やモックアップの生成方法などを変えることにより、プリント オン デマンド業界や一般的なグラフィック デザイン業界に多大な影響を与えています。

7. キャンペーンの運用効率を向上させる

AI を業務プロセスに融合することは、効率の大幅な向上を意味します。 それを望まない人がいるだろうか？

AI はユーザーの負担を軽減し、人間が集中する作業を減らし、より機敏で生産的な運用環境を可能にします。 また、データ分析、レポート作成、その他の反復的なタスクの自動化にもつながります。

製品を宣伝するためのランディング ページを作成するとします。このプロセスの主なタスクは、訪問者を次のステップに導くためのコピーライティングであり、訪問者の連絡先情報を収集するリード生成フォームを作成することです。 これらのタスクを数分以内に完了するために使用できる AI ツールがいくつかあります。

実際、全体的な運用上のメリットを見ると、ワークフローが高速化されるだけでなく、エラーも減少します。 つまり、全体的な効率が向上します。

8. 音声検索の最適化

検索エンジンの最適化は重要です。 しかし、音声検索の最適化についてはどうでしょうか? 現在、毎月 10 億件以上の音声検索が行われています。

2024 年には、より多くのユーザーが音声起動デバイスを利用するようになるため、音声検索の最適化がデジタル マーケティングの主要な側面になるでしょう。 Siri、Alexa、Google アシスタントなどの仮想アシスタントの人気が高まっているため、音声検索に対応できるように SEO 戦略を適応させる必要があります。

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事実: 企業には最適化の専門家が必要です (…実際に何をしているのか誰にもわかりません) すべての企業は、より多くのリードとより多くの売上を生み出すために、すでに獲得しているトラフィックを最適化する方法を必要としています。

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VSO に関しては、自然言語クエリに一致するようにコンテンツをカスタマイズすることが重要になります。 ここでは、簡潔で有益な回答を提供するために、会話のキーワードに焦点を当てる必要があります。 そしてAIがあなたを助けてくれます。

2024 年のデジタル マーケティングにおける AI の 5 つの欠点

デジタル マーケティングにおける AI の主な利点について理解したところで、それに関連する欠点を明らかにしましょう。

1. プライバシーに関する懸念

2024 年のデジタル マーケティングにおける AI の成長に伴い、私たちが認識しなければならない大きな欠点の 1 つはプライバシーの懸念です。 データ分析とパーソナライゼーションにおける AI への依存度が高まっているため、ユーザー情報のセキュリティに関する疑問が生じているとだけ言っておきましょう。

ちょっと待って。 がっかりする前に、これを理解することが重要です。 AI を使用して、消費者の行動に関する洞察を得ることができます。 ただし、パーソナライズされたエクスペリエンスの提供とユーザーのプライバシーの尊重との間で微妙なバランスを取ることが重要です。

必要なのは、適切なデータ保護措置を講じることだけです。 透明性のあるデータ使用ポリシーと、変化するプライバシー規制への準拠とともに。 これができれば何も心配する必要はありません。

2. 自動化への過度の依存

やりすぎは悪いことになるという格言を聞いたことがありますか? まあ、これはこのシナリオにも当てはまります。

おそらく、デジタル マーケティングにおいて AI に過度に依存し始める可能性があり、人間らしさを失う危険にさらされる可能性があります。 そして、これはあらゆるマーケティング キャンペーンの主要な側面です。

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たとえば、電子メール マーケティング担当者の場合、AI は電子メール マーケティング キャンペーンの追跡、件名の生成、電子メールのコピーのパーソナライズに役立つ可能性があります。 しかし、テンプレートのデザインからメールの作成に至るまで、メール マーケティング タスクを完全に自動化すると、ビジネスに悪影響を及ぼします。

あなたが自問しなければならない質問は、何があなたを目立たせるのかということです。 AI に過度に依存すると、キャンペーンで一般的で非個人的なやり取りが発生し、顧客を遠ざける可能性さえあるからです。 間違いなくあなたのビジネスには良くありません！

したがって、パーソナライズされた、感情的に共鳴する視聴者とのつながりを維持するには、自動化されたプロセスと人間の創造性を適切に融合することが不可欠です。

3. 導入コストとスキルギャップ

2024 年にデジタル マーケティングに AI を導入することは、すべての人にとって費用対効果が高いとは限りません。 さて、無料の AI ツールはどうなのかと疑問に思われるかもしれません。 そうですね、彼らはあなたが革新的になるのを助けることはできませんね? これらには一連の制限が伴うためです。

先進的な AI テクノロジーを際立たせて統合するには、初期投資が高額になる場合があります。 これは企業、特に中小企業にとって障壁となる可能性があります。

AI は自動化を意味しますが、AI システムを管理および最適化するには専門家が必要です。 既存のスタッフのトレーニングや資格のある人材の雇用が重要になります。 これは複雑な雑用のように感じるかもしれませんが、AI なしで仕事をこなせる専門家を雇うこともできます。 場合によっては、より単純な場合もあります。

4. AI の決定による予期せぬ結果

現在、AI システムは自律的に意思決定を行う傾向があります (デジタル サイネージなど)。 一部の決定は予想外であり、潜在的にマイナスの結果につながる可能性があるため、これはリスクです。

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AI はそれほど単純なものではないことを忘れないでください。 アルゴリズム内のバイアス、データの誤った解釈、または予期しない相互作用が発生する可能性があり、それが意図しない結果につながる可能性があります。

したがって、これを回避するには、AI モデルを注意深く監視し、解釈可能にし、継続的に改良する必要があります。 これが面倒だと感じるなら、AI はあなたにとって理想的ではないかもしれません。

5. 規制遵守と法律の変更

新しい法律や政策が次々と登場する中、AI を活用したデジタル マーケティングでは法規制を確実に遵守することが重要です。 覚えておいてください、私たちはこれまで AI を導入したことがありません。 この革新は初めてのものであり、進化するにつれて規則や規制も厳しくなり続けています。

したがって、消費者との信頼を築き、法的影響を回避するには、厳しい規制を遵守することが不可欠です。

2024 年には、ユーザー情報を保護するために、デジタル データ個人保護法案などの複雑なデータ保護法を制定する必要があります。 これはほんの一例です。 したがって、ここでも常に状況を把握し、消費者にとって安全で信頼できるデジタル環境を実現するための積極的な対策を講じる必要があります。

企業/代理店はマーケティング プロセスで AI を使用する必要がありますか?

あなたは今、AI を受け入れる必要があるのか​​、それとも AI を捨てるべきなのか、迷っているはずです。 そうですね、適切なバランスをとることが重要だと考えています。 AI に過度に依存すると、自分自身を制限し、必要なスキルを習得できなくなる傾向があるため、危険な場合があります。

とはいえ、AI を手放すのは理想的ではありません。 企業や代理店は、競争力を高めて効率を高めるために、マーケティング プロセスに AI を活用する必要があります。

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AI は、機械学習アルゴリズム、予測分析、自然言語処理などの強力なツールをもたらします。 これにより、実用的な洞察を導き出しながら、膨大な量のデータを深く掘り下げて展開することができます。 肝心なのは、顧客の行動や好みを理解すると、AI がマーケティング戦略をカスタマイズして、パーソナライズされたターゲットを絞ったキャンペーンに道を拓くのに役立つということです。 これは望ましい結果をもたらすため、非常に重要です。

AI 主導の自動化により、電子メール マーケティング、ソーシャル メディア管理、顧客のセグメント化などの日常的なタスクを合理化し、最適化することもできます。 これらすべてにより、マーケティング チームは創造的および戦略的側面に集中できるようになります。 AI は、価格設定、広告支出の最適化、ROI の向上にも役立ちます。

AI を活用したチャットボットでも、即時の応答とパーソナライズされた対話を提供することで、顧客エンゲージメントを強化するために使用できます。 結局のところ、今日、人々はあらゆるものを瞬時に求めており、このニーズに応えることが忠実な消費者ベースの構築に役立ちます。

最後の言葉

これらは、2024 年のデジタル マーケティングにおける AI の主な長所と短所です。AI は恩恵をもたらす可能性がありますが、人間味と創造性を生かし続けることが重要であることを忘れないでください。 AI の力を活用するのは実に賢明な行動です。 とはいえ、私たちは競争の激しい市場に住んでいます。 したがって、常に優位に立って目立つように努めなければなりません。 倫理的な実践を確保しながら、微妙なアプローチを身に付ける必要があります。 必要なことをすべて行えば準備完了です。