AI がコミュニケーションと PR をどのように変えるか: リスクとメリット

コミュニケーションの管理は非常に難しい作業になっています。 視聴者の関心を維持すること、厳しい経済状況を乗り切ること、さらには予期せぬブランド危機を打開することなど、年を追うごとに新たな課題が生まれます。

マーケティングやコミュニケーションにおける人工知能 (AI) の役割については多くの議論が行われていますが、それには十分な理由があります。AI には企業のコミュニケーション環境を再構築する可能性があるからです。 企業のコミュニケーション チームは、AI テクノロジーによって引き起こされる潜在的な誤爆からブランドを守る責任を負っています。 ただし、リスクとメリットの評価をどこから始めればよいかを知るのは難しい場合があります。

カリフォルニア州ギルロイ市のコミュニケーションおよびエンゲージメント マネージャーである Rachelle Bedell は、ギルロイの地方自治体と 60,000 人の住民の間のつながりを構築するコンテンツを開発する際に、生成 AI の実験を行っています。

コミュニケーションの役割で AI を使用することの利点と欠点について、ベデル氏に重要なポイントについて話を聞きました。 このガイドでは、コミュニケーション リーダーがチームにこのテクノロジーを自信を持って使用できるようにする方法についてのアドバイスとともに、彼女のヒントを取り上げます。

コミュニケーション チームは AI を使って何ができるでしょうか?

AI によってチームの生産性が向上すると多くの人が主張していますが、これを裏付ける証拠はあるのでしょうか? ベデルによれば、それはあるという。

「これにより、効率が向上するだけでなく、さらに前進できるようになります」とベデル氏は言います。 「それは数学におけるグラフ電卓の発明のようなものです。 もう座って紙と鉛筆を使って数字を追加する必要はありません。 その代わりに、私たちはそれが提供するものを利用して、さらに多くのことを行うことができます。」

しかし、「もっと」とは正確にはどのようなものでしょうか? ここでは、チームの時間を節約するのに役立つ 3 つの実用的な企業コミュニケーション アプリケーションを紹介します。

コンテンツのアイデアと作成を合理化する

コミュニケーションの専門家は、創造的で説得力のあるブランド メッセージを考え出すだけでなく、そのメッセージを特定のチャネル、視聴者、イベントに合わせて調整する必要もあります。 適切なタイミングで、適切なメッセージを持って適切な人に会うのは、ますます困難になっています。

幸いなことに、AI が助けてくれます。

ChatGPT のような生成 AI ツールは、すぐに公開できるコンテンツを提供できません。AI が生成したコンテンツが著作権法で保護されるかどうかについては、依然として多くの曖昧な点があります。 ビジネスを保護するには、ブランドの独特のトーンで最終出力をカスタマイズすることが重要です。 これにより、ブランドのイメージを維持しながら、個性的なタッチを実現できます。

「私はこれを書き換えに最も頻繁に使用します」と Bedell 氏は言います。 「コンテンツをより魅力的に、または特定のアクションを促すように言い換える方法についてアイデアを求め、その反応を評価してそこから調整します。」

AI を活用したツールは、新しい視点を与え、創造性を刺激し、インスピレーションが湧くのを待つことなく正しい方向に導くことができます。

「これは創造的なアイデアの素晴らしい出発点です」とベデル氏は言います。 「たとえば、私は市の毎年恒例のプライド月間キャンペーンに取り組んでいます。 私たちはこれまで、プライド旗の象徴性を探求するキャンペーンや、この運動の重要な歴史上の人物に焦点を当てたキャンペーンを行ってきましたが、今年は何か違うことをやりたいと思いました。 私は ChatGPT にいくつかのアイデアを生み出し、そこから本格的に取り組むよう依頼しました。」

Sprout では、コミュニケーション チームが生成 AI を採用して、プレス リリースやメディア向けの宣伝用のクリエイティブなタイトルを開発しています。 「X、Y、Z に関連するプレス リリースの見出しのバリエーションを 3 ～ 4 つ書いてください」のような単純なプロンプトは、さらに改良するための貴重な出発点を返すことができます。

社会的な洞察を収集する

視聴者の洞察は、より良いブランドポジショニングの基礎となります。 AI を使用すると、コミュニケーション チームはソーシャル メディアの感情分析を通じて顧客の心をより深く理解できるようになります。

感情分析ツールは、機械学習を使用して消費者の態度に関する情報を収集し、感情状態を評価します。 コミュニケーションでは、これらの洞察は一般に、メディアの売り込み、メッセージング、エグゼクティブ コミュニケーションを強化するために使用されます。

たとえば、インディアナ大学のマーケティングおよびコミュニケーション チームは、Sprout のソーシャル リスニング ツールからの洞察を活用して、キャンパスでの会話の最新情報を入手し、潜在的な危機に先回りしています。 これらの洞察により、オンラインでの評判を管理するために積極的な措置を講じることができます。

Sprout では、プラットフォーム全体で一連の新しい AI 機能を備えたこのテクノロジーを構築することに取り組んでいます。 私たちは、独自の機械学習および自動化機能のパワーを OpenAI の GPT モデルと組み合わせています。 新機能は、リスニング、パブリッシング、カスタマーケア、アドボカシーへの追加を皮切りに、Sprout プラットフォーム全体で利用できるようになります。

世界的な優位性を獲得する

多言語センチメント分析では、母国語の機械学習を使用して、複数の言語のコンテンツから意味のあるセンチメント データを収集します。 これらのツールは、各言語固有の文法規則に特有のニュアンスを捉えます。

これらの洞察により、英語以外の視聴者に向けたコミュニケーションの取り組みが強化され、視聴者の多様なニーズに応えるブランドを構築できるようになります。 Bedell のようなコミュニケーションの専門家にとって、このような洞察により、すべての視聴者が効果的かつ公平なメッセージを確実に受け取ることができます。

「カリフォルニア州では、歩道での物売りを許可する法律が州全体で可決されたばかりです」とベデル氏は言う。 「現在、私たちは州法に適応するためにプロセスを変更しています。 これには、英語圏とスペイン語圏の両方の人々が許可を利用できるようにする方法を作成することが含まれます。」

将来的には、ベデルは多言語感情分析を使用して、この地域のスペイン語話者から収集したデータに基づいてこの研究を行うことができるでしょう。 これは、住民がこの問題についてどのように議論しているかを反映した、より個人的なメッセージを作成するのに役立ちます。

コミュニケーション チームが AI を使用する際のリスクを軽減する方法

AI は間違いなくコミュニケーションの分野を変革しますが、画面の向こうにいるプロフェッショナルはかけがえのない存在です。

「先日、コミュニケーションチームが最終的には AI に取って代わられるだろうという見出しを目にしました」とベデル氏は言います。 「それは現在コミュニケーションの分野で働いていない人からのものでなければならないと思っていました。 完全に自動化するには、役割に微妙な違いが多すぎます。 その技術はまだ確立されていません。」

それに加えて、常に人間味を必要とする基本的なコミュニケーション スキル、つまり人間関係の構築があります。

「コミュニケーションに人間関係の構築がどれほど重要であるか、人々は気づいていないと思います」とベデル氏は言う。 「戦いは半分だ。 私たちのコンテンツの成功は、ダウンタウンの企業や公衆衛生局などとの関係にかかっています。」

AI が私たちの仕事に取って代わるかどうかを考えるのではなく、AI が私たちの仕事をどのように変えるかを考える必要があります。 AI とコミュニケーションの専門家のコラボレーションは、テクノロジーが人間の創造性、洞察力、生産性を向上させ、あらゆるレベルの個人の可能性を再定義する未来への道を切り開きます。

ただし、AI の導入に伴うリスクを認識することが重要です。 AI と人間の努力の間の適切なバランスを見つけることが、最良の結果を達成するための鍵となります。 コミュニケーションにおける AI の可能性を活用するには、AI に伴うリスクを理解し、それに対処することが重要です。

すべてを再確認してください

テキストベースの生成 AI ソリューションを使用する専門家は、「チャットボットの幻覚」や誤った主張などの誤った情報の潜在的な経路に注意する必要があります。

ベデルはこれらの問題を直接経験しました。 「ChatGPT にソースの共有を依頼したこともありましたが、必ずしもうまくいきませんでした。 一度、含まれている例のソースを探していたとき、実際の例が必要であることに気づかず、代わりに仮説のオプションが含まれていると言われました。」

AI が生成したコンテンツを使用する場合は、徹底的にレビューしてその正確性と独自性を確保することが重要です。 常に AI を活用したアシスタントに情報源を求め、時間をかけてその正当性を確認してください。 これらの手順は、ブランドの安全性を維持し、潜在的な危機を回避するために不可欠です。

データセキュリティを優先する

危機といえば、通信のプロであれば、たとえ軽度のデータセキュリティ上の事故であっても、完全な悪夢になる可能性があると言うでしょう。

コミュニケーション チームには、チームが AI を使用する方法と理由に関するルールを設定する責任はありません。 ただし、従業員が機密情報を AI ツールと共有し、不幸なプライバシー問題を引き起こした場合に発生する余波に対処する必要があります。

「AI を扱う際に組織が直面する可能性のある落とし穴を理解するには、法務チームや技術チームと話し合う必要があります」とベデル氏は言います。 「従業員がこの種のツールを利用できる安全な方法を見つけることが重要です。」

Sprout では、生成 AI の安全な使用法についてチームを教育することで、データと知的財産のセキュリティを優先しています。 責任ある使用を保証するために、当社の法務チームと IT チームは協力して、承認された使用例と禁止された使用例を概説するポリシーを作成しました。

このポリシーは、AI ツールの使用経験が限られている個人にとっても、簡潔かつ簡単です。 これにより、生成 AI の急速な発展にもかかわらず、多忙なチームがより簡単に変更に対処できるようになります。

実験を受け入れる

AIの使用にはリスクが伴います。 とはいえ、AI を使用しないことにはそれ自体のリスクも伴います。

Bedell 氏はそれを次のように分析しました。「一方で、AI を採用している企業もあります。 一方で、新しすぎるという理由でその使用を完全に禁止することを選択した企業もあります。 リスクを懸念するのは理解できますが、従業員にリスクを真に活用する方法を学ばせる大きな機会を逃しているように感じます。」

人工知能は定着します。 私たちは今後も、コミュニケーション、メディア、PR における AI の応用例をさらに見つけていくでしょう。 遅れを避けるためには、チームが AI テクノロジーを頻繁に実験するよう奨励することが重要です。

コミュニケーションにおける AI の力の活用

人工知能は、進化し続ける企業コミュニケーションの世界において強力な味方となり得ます。 AI と人間の専門知識を組み合わせることで、専門家がつながり、共鳴し、大規模な成功を推進できるコミュニケーションの新時代が開かれます。

コミュニケーション リーダーが人工知能、機械学習などの新興テクノロジーからどのように価値を引き出しているかについて詳しく知りたい場合は、Sprout の 2023 年のソーシャル メディアの現状レポートをご覧ください。