AI を活用した検索とともに有料プレースメントがどのように進化するか

Google の広告事業は今秋で 23 周年を迎えますが、有料検索が大幅に変化する前ではありません。 従来の検索が AI を活用した機能の出現によって進化するにつれて、ペイ パー クリック (PPC) 広告も進化します。

有料プレースメントが減少するにつれて、Google がぼんやりと座って大きな収益の打撃を受ける可能性は低いです。 AI を活用した検索を活用するために、彼らが何を展開するのか、またはこの AI を活用したエクスペリエンスでユーザーが広告を正確にいつ表示するのかは、まだわかりません。

広告の機会が少なくなり、競争が激化し、コストが高くなることはわかっています。 しかし AI は、広告主が消費者をより適切にターゲティングするのにも役立ちます。また、キャンペーンの最適化にも役立つ可能性があります。

有料検索がどのように関連性を維持するかについて詳しく見ていきますが、広告主はこの新しい時代にターゲットを達成するために戦略を調整する必要があります。

新しい検索

パフォーマンス マーケティング会社 Tinuiti の有料検索担当バイス プレジデントである Aaron Levy 氏によると、Google Bard のような AI アシスタントは、検索がトランザクションから会話へと進化するのに役立つでしょう。

「歴史的に、各クエリは一連の回答をもたらし、それが関係の終わりになるでしょう」と彼は言いました。

「ChatGPT/Bard は、検索を繰り返し微調整することから、人間らしい会話で洗練することに移行するよう求めています。 タスクは同じですが、そこにたどり着く方法が異なります。」

つまり、検索用の新しい UI が間もなく登場します。

オンライン コード インタビュー ツール CodeInterview の成長責任者である Trifon Tsvetkov 氏は、次のように述べています。

「ある程度、これは現在見られる強調スニペットの機能に似ていますが、より詳細になります。」

この経験が従来の検索をどの程度追い越すかはまだわかりません。

それにもかかわらず、Tsvetkov 氏は、従来の検索の一部が衰退すると指摘したため、企業は、有料検索の獲得チャネルが少なくともある程度の悪影響を受けることを予期する必要があります。

つまり、有料検索に依存しているブランドも進化する準備ができている必要があります。

新しい有料検索

デジタルエージェンシー、Moving Traffic Media のマネジングパートナーであるジョン・クラーク氏は、Google は有料検索を中心にモデル全体を構築していると指摘しています。

「しかし、Googleが明日、広告モデルを爆破するとは思えない」と彼は付け加えた。

実際、Tsvetkov 氏は、Google が代わりに AI を利用した検索機能を活用する新しいサービスを作成する可能性が高いと述べています。

「基本的に、これらは現在と同じように、ユーザーの入力とオンラインでの行動によって引き続き推進されます」と彼は付け加えました。 「その一例は、AI ボットに旅行日程表の作成を依頼する際に、アトラクション チケットなど、AI を利用した検索に関連する製品やサービスを参照することです。」

ただし、レヴィ氏は、関連性の高い広告体験を提供するのに十分なほどクエリが洗練されるのはどの時点かについて疑問を呈しました。

「プラットフォームは、最初の質問に広告を表示するのか、それを会話に埋め込むのか…それとも結論の一部として表示するのか?」 彼は尋ねた。

「私の期待は、それらが散在しているが、チャット体験の「結論」に近づいていることです。」

つまり、ChatGPT/Bard は、スポンサー広告を表示する前に、消費者の好みと予算を理解するのに時間を費やします。

「これは、私にとっては自然に感じられ、あまりにも「あなたの顔」ではありません」とLevy氏は付け加えました.

同様に、B2B マーケティング サイト B2BDigitalMarketers の CMO である Eduard Dziak 氏は、より自然でインタラクティブな「ペイ パー クリック (PPC) 広告のより洗練されたバージョン」の可能性を指摘し、「レビュー、証言、経験などの関連情報とともに、特集されるために支払われます。」

グラフィックスと情報が増えることで、「限られた形式の情報しか提供できない現在のバージョンの有料検索広告よりも、さらに優れた投資収益率 (ROI) が得られると思います。」

また、Web トラフィックの減少による収益の損失を補うために、ディスプレイ広告を検索結果に組み込む検索エンジンも構想しています。

「これらのディスプレイ広告は、画像、アニメーション、さらには広告主が事前に選択したよくある質問を使用して、チャットボットとシームレスに統合できます」と Dziak 氏は述べています。

「これにより、おばあちゃんのように PPC やディスプレイ広告についてチャットボットと簡単に話すことができる、技術に詳しくないユーザーにとって、検索エクスペリエンスがよりインタラクティブで自然なものになります。」

新しい有料広告

つまり、リンクが少ないということは、広告が少ないということです。

インタラクティブ エージェンシーのエグゼクティブ バイス プレジデント兼メディア責任者であるロブ シルバー (Rob Silver) 氏は次のように述べています。カミソリ。

「これにより、スポンサー付きリストの広告費が高くなり、配置が少なくなるため競争が激しくなる可能性があります。」

Web デザイン会社 Objects の SEO エグゼクティブである Hamza Hanif 氏は、上位の結果をめぐる競争が激化するにつれて、コストが増加する可能性があることに同意しました。

「広告主は、検索エンジンの結果ページで同じレベルの可視性を達成するために、より多くの費用を支払う必要があるかもしれません.AIを利用したアルゴリズムが有料広告よりもオーガニック検索結果を優先する場合は特に.

「これは、AI アルゴリズムがユーザーの意図をオーガニック検索結果と一致させるのに優れている可能性があり、有料検索広告が可視性を競うのがより困難になるためです。」

ザイラ デジタル マーケティング会社 GA Agency のジュニア SEO エグゼクティブである Céspedes 氏も同意見です。

「ユーザーに表示されるオーガニック検索結果の精度と関連性が向上したため、有料検索広告を目立たせることはより困難になるでしょう」と彼女は言いました。 「これにより、PPC キャンペーンのコストが高くなる可能性があります。」

AI コンサルティング会社 Gradient Insight の創設者である Iu Ayala 氏は、より多くのリソースと「AI を活用した戦略の開発と実装における優位性」を備えた大企業との競争が激化する可能性を指摘しました。

同時に、Silver 氏は、AI チャットボットの結果がオーガニック検索結果の注目度を高めるため、この進化により SEO がさらに重要になると指摘しました。

デジタル マーケティング会社 CJ&CO のマーケティング責任者である Casey Jones 氏は、消費者がより少ないリンクでやり取りするようになると、特にファネルの上流の広告に注目が集まると予想しています。

たとえば、旅行を計画するとき、AI を活用した検索により、従来の検索から多くの必要なクエリが排除されます。

「これは、企業がブランド認知度の構築に多額の投資を行う必要があることを意味します。そうすれば、AI がオプションを提供するときに、人々はすでに慣れ親しんでいるものを選択するようになります」と Jones 氏は付け加えました。

「人々はあなたの製品やサービスが何であるかを知っていれば、それを区別し、購入時に十分な情報に基づいた選択をすることができます.」

シルバーは同意した。

「企業は、自社製品の利点と差別化を紹介するコンテンツを高めて、ブランドの認知度を優先する必要があります」と彼は言いました。

「彼らの広告の 1 つが実際に表示された場合、それを見る消費者の心に響き、影響を与えることがより重要になります。」

一方、AI を利用した検索はユーザーの意図をよりよく理解するため、特定のクエリとの関連性がより高い広告を優先します。 どの広告を表示するかについて、より選択的になる可能性さえあります。

「これは、広告主が特定のユーザーのニーズと関心に合わせて、よりターゲットを絞った広告を作成する必要があることを意味します」と、IT 企業 Code Avenue のデータ科学者 Syed Sameem Rizvi 氏は述べています。

「[そして] 広告主は、SERP での可視性を最適化するために、さまざまな広告フォーマットを作成する必要があるかもしれません。」

新しいターゲティング

プラス面としては、AI を利用した検索により、より適切なターゲティングが得られるはずです。

「AI は、正確性や関連性を損なうことなく、大量のデータを人間よりも効率的に分析できます」と、POS ソフトウェア企業 Epos Now の SEO 責任者である Oskar Nowik 氏は述べています。

「この機能により、検索マーケティング担当者は、消費者がクエリを実行したときに何を望んでいるかをより正確に予測できるようになり、その結果、より高いエンゲージメント率と改善されたコンバージョンを生み出す、よりターゲットを絞った広告が得られます。」

さらに、AI を利用した検索は、検索行動に関するより正確な洞察を生み出すことができます。これは、消費者のターゲティング、コンテンツのパーソナライズ、有料検索キャンペーンの効率/ROI の向上にも役立つと、サイバーセキュリティ会社 Cyber​​Pilot のジュニア デジタル マーケターである Søren Lassen Jensen 氏は述べています。

新しい最適化

さらに、Hanif は、AI を利用したアルゴリズムが、広告主が有料プレースメントをより適切に最適化するのに役立つことを期待しています。

「ユーザーの行動と検索パターンを分析することで、AI アルゴリズムは、どの広告がユーザーの共感を呼ぶ可能性が最も高く、どの広告がそうでないかを識別できます」と Hanif 氏は述べています。

「広告主はこのデータを使用して、広告コピー、キーワード、ターゲティング パラメータを微調整し、時間の経過とともに広告のパフォーマンスを向上させることができます。」

アヤラは同意した。

「有料検索で AI を使用する主な利点の 1 つは、最も効果的なキーワード、広告の配置、およびターゲティング戦略を特定できることです」と彼は言いました。

「消費者の行動と履歴データを分析することにより、AI を活用したツールは、キャンペーンを最適化し、コンバージョン率を改善する方法に関する推奨事項を提供できます。」

さらに、Nowik は、AI を利用したアルゴリズムが、可能な限り最適な広告の配置と、消費者が広告を表示する最適な時間を迅速に決定して、コンバージョンを最大化し、コストを最小化できることを指摘しました。

Céspedes 氏は、一部の AI を利用した検索ツールは、結果がどのように生成されるかについて完全な透明性を提供しない可能性があり、最適化の課題になる可能性があると述べました。

一方、Jensen 氏は、アルゴリズムと AI を利用した検索では、クエリ内のすべてのニュアンスを捉えることができない可能性があると警告しました。厳密に監視しないと、不正確な結果やコストのかかるミスにつながる可能性があります。

彼は、AI アルゴリズムが複雑なため、結果の再現と監視が難しいと予想しています。

「これはまた、歪んだデータの洞察につながる可能性があり、不適切な意思決定につながる可能性があります」と Jensen 氏は付け加えました。

「また、それはどのように促進されますか? AI ボットは、あなたとの以前のチャットから学習することを既に知っています。」

しかし、レヴィ氏は、トラッキングはすでに「非常に壊れている」と述べており、Cookie が最終的に通過し、Google が Safari の Intelligent Tracking Prevention (ITP) のバージョンを展開するにつれて、トラッキングはさらに悪化するだろうと予想しています。

「物事はより複雑になり、パフォーマンスの最も正確なビューを提示するために AI モデリングにもっと依存するようになるでしょう」と彼は付け加えました。

新しいキーワード/入札単価

最後に、PPC キャンペーンのバックボーンであるキーワードの変化を期待してください。

Nowik は、AI を利用したアルゴリズムが最も関連性の高いキーワードを検出することで入札プロセスを自動化するのに役立つと考えているため、マーケティング担当者は組み合わせを手動でテストする必要がありません。

「これは、各キーワードの価格を試行錯誤のテストに基づいて調整する必要がないため、時間とお金を節約するのに役立ちます」と彼は言いました.

それまでの間、Jones は、広範なキーワード リストを使用せずに広告主がより幅広いオーディエンスにリーチするのに役立つ部分一致が、これまで以上に関連性が高くなると予想しています。

これは Bing にとって朗報であると彼は述べた。Bing は関連性を優先し、有料検索での部分一致のパフォーマンスを向上させる Microsoft の AI モデルを使用しているからだ。

「現在のシナリオでは、Microsoft の言語モデルは、Bing の部分一致をより効果的にし、広告主への有料検索トラフィックを改善するのに適しています」と彼は言いました。

「これは、Bing が Google と比較してより多くの有料検索予算を持つことを意味し、これは広告主にとって大きなプラスとなるでしょう。」

Levy 氏は、AI を利用した検索によって、オークションのダイナミクスが入札モデルから、Microsoft の Hotel Price Ads や Google の Local Services Ads のような手数料ベース/アフィリエイト モデルに変わるかどうかについて疑問を呈しました。

「私は、物事をループに投げ込む可能性のある、広告主のためのより多くの支払いオプションを想定しています」と彼は付け加えました.

しかし、ソフトウェア開発会社 Netguru のデマンド ジェネレーション チーム リーダーである Kacper Rafalski 氏は、自動化されたシステムへの依存度が高まり、広告のターゲティングと入札に対するコントロールが低下する可能性もあると述べています。

デジタル エージェンシー Webconsuls のオーナーである John McGhee 氏は、Google 広告と Microsoft Ads がコンバージョン ベースのシステムに移行するにつれて、キーワードは現在の形では時代遅れになると考えています。

「現時点では、キーワードのマッチ タイプ、キーワードの入札単価を調整し、除外キーワードを追加することが、関連性を高め、適切なユーザーに広告を表示するための主要な方法です。

「将来的には、これらのタスクは、さまざまなコンバージョン アクションとその値の調整に移行します。」

つまり、PPC は ROI ベースの入札戦略を使用し、キーワードの入札単価を上げる代わりに、広告主はコンバージョン アクションの価値を調整します。

「AIがタッチポイントを大幅に拡大することで、ユーザーの意図を測定する主要な方法として、シグナルが検索クエリに取って代わるでしょう」と彼は付け加えました。