AI が PPC アカウント マネージャーの状況をどのように変えるか

AI により、PPC マネージャーは手作業ではなく、キャンペーンへの入力やバックエンド管理などの戦略的取り組みに重点を置くことができます。

効率と効果の向上? この進化は面白いですね！

PPC が進化するにつれて、AI は日常業務においてますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

ここでは、AI が PPC アカウント マネージャーの日常業務にどのような影響を与えるかを詳しく見ていきます。

手作業による操作とアルゴリズムの管理が少なくなる

自動化はしばらくの間、PPC の世界を変革してきました。

この傾向は今後も続くでしょう。 今後数年間で、PPC マネージャーの働き方は大きく変化すると予想されます。

自動化と AI が普及するにつれて、PPC マネージャーは検索クエリの監視や除外キーワードの実装などのタスクに費やす時間が減少します。

心配した？ そうならないでください。 この前向きな発展により、マネージャーは他の重要なタスクに集中できる時間が確保されます。

一部の人が何と言おうと、自動化によって PPC の仕事がなくなるわけではありません。 むしろ、役割と責任の変化につながるでしょう。

PPC マネージャーは、個々のキーワードではなくアルゴリズムの管理を担当します。 やるべきことはたくさんあるでしょう！

実際、手作業が減ったので、PPC マネージャーはこれまで以上に忙しくなり、その結果、会社にとっての価値が高まるかもしれません。

データチームのコラボレーション

PPC キャンペーンが自社データ主導型になるにつれて、PPC マネージャーとデータ チーム間のパートナーシップがますます重要になっています。 このコラボレーションには、多くの場合、以下に向けた共同の取り組みが含まれます。

• タグ付けインフラストラクチャの実装。
• ウェブサイト分析。
• CRM へのアクセス。
• 大規模な自動化とデータ レポートの利用。

データ/分析チームと PPC チームの間のつながりは、これまでは限られていた可能性があります。 これは、PPC が少数の追跡ピクセルのみに大きく依存している場合に特に当てはまります。 これらが整備されていれば、より広範な協力の必要性はそれほど差し迫っていなかったかもしれません。

ただし、PPC を確実に成功させるには、データ/分析チームとの強固で継続的な関係を確立することが不可欠です。 PPC マネージャーの中には、これまでこのようなパートナーシップを築いたことのない人もいるかもしれませんが、最適な結果を得るにはパートナーシップの構築に取り組むことが重要です。

ゲームの先を行きたいですか? 自社データを活用してキャンペーンを最適化します。

これは、これらのデータ プロジェクトを担当する組織のチームと強力な関係を構築することを意味します。 そうすることで、競争力を維持し、結果を推進するためのリソースとサポートを確実に得ることができます。

手遅れになるまで待たずに、今日から橋の建設を始めてください。

アトリビューションの測定とインクリメンタリティのテスト

PPC マネージャーにとって、マーケティング プログラム全体に対する有料検索の価値を証明することはよく知られています。 ほとんどの PPC プログラムは、売上、収益、ROAS、LTV、その他の価値ベースの指標に基づいて測定されます。

増分性分析はすでに PPC プログラムの一部になっている場合があります。 素晴らしい！ ただし、これらのプロセスを構築する PPC プログラムがあることは知っています。今がその時です。

メディア ミックス モデリング (MMM) とインクリメンタリティ テストは、マーケティング キャンペーンの効果と効率についての貴重な洞察を得るために不可欠です。

• MMM は、さまざまなチャネルがどのように相互作用し、顧客の行動に影響を与えるかを総合的に把握できるため、管理者は予算を最適に割り当てることができます。 PPC マネージャーもこの会話に参加する必要があります。
• データ主導の意思決定の台頭により、増分性テストの重要性が高まっています。 これは、PPC マネージャーが特定のマーケティング戦略またはチャネルの真の因果関係を測定し、PPC キャンペーンによって生成される増分価値を定量化するのに役立ちます。 また、最適な入札戦略に関する洞察を提供し、A/B テストの結果の検証を支援し、マーケティング活動の影響を測定して関係者に伝達する簡単な方法を提供することで説明責任を強化します。

今日の複雑でデータが豊富なマーケティング環境において、PPC マネージャーは、キャンペーンの広範な影響を考慮して、情報に基づいた意思決定を行う必要があります。

皆さんもすでに社内でこれらのプロジェクトに関わっていることでしょう。 そうでない場合は、始めてください。

視聴者の構築と管理

オーディエンスターゲティングは、かなり長い間、PPC マネージャーにとって実証済みの方法でした。

AI と自動化の進歩がこのアプローチを必ずしも変えるわけではありませんが、プライバシー規制の高まりにより、視聴者の作成、開発、彫刻、管理のための新しい戦術と戦略が必要になります。

PPC キャンペーンを効果的に管理するには、CRM データを最大限に活用する必要があります。 PPC プログラムにこれがすでに統合されている場合は、あなたは有利です。 ただし、多くの PPC プログラムは依然としてファーストパーティの視聴者プロセスを構築する必要があります。

オーディエンス リストは、P-MAX や Demand Gen などの自動キャンペーンではそれほど正確ではないかもしれません。それでも、類似オーディエンスとアルゴリズム シグナルを通じてインプレッション配信を形成するのに役立ちます。

PPC マネージャーは、有料メディア キャンペーンで結果をもたらすオーディエンスの構築に積極的な役割を果たす必要があります。

一部の PPC マネージャーは、堅実な視聴者戦略により、この業務変更の影響を受けないかもしれませんが、他の多くのマネージャーは、新しい方向性と要素を検討する必要があるでしょう。

広告クリエイティブの開発とテスト

時間の経過とともに、PPC のクリエイティブ アセットは大きく進化してきました。 テキスト広告は PPC にとって頼りになるユニットであり、それには十分な理由があります。 しかし、状況は変化しており、今後も進化し続けるでしょう。

イメージ広告は Google ディスプレイ広告や Microsoft Ad Network でしばらく使われてきたため、PPC はもはや検索だけを対象としたものではありません。 PPC マネージャーは、YouTube を通じたビデオ広告配信にも長年取り組んできました。 P-MAX により、これらの広告ユニットはさらに多様化する一方です。

PPC マネージャーはこれまで、検索クエリや手動の入札単価変更を管理することで時間を節約できたかもしれませんが、今後はクリエイティブ アセットにもっと注力する必要があります。

他の多くの最適化レバーが自動化されるにつれて、創造的なメッセージングがさらに重要になります。 PPC マネージャーは、クリエイティブ チームと緊密に連携して、画像、ビデオ、テキストなどのカスタム広告バリエーションを開発する必要があります。

また、私たちはクリエイティブについて話していますが、PPC マネージャーは、ランディング ページや Web サイトのエクスペリエンスに関する戦略的計画にもっと多くの時間を費やすことができれば幸いです。 CRO は、この業界が存在する限りずっと、デジタル マーケティングの基礎となってきました。 しかし、自動化された最適化と AI を活用した戦略が進むにつれ、広告主は自社と製品を目立たせる理由を見つける必要があります。 広告クリエイティブとウェブサイトのエクスペリエンスはミッションクリティカルです。

クリエイティブチームとのより強力な関係を構築することは、将来の PPC マネージャーにとって非常に重要になります。

SEO連携

自動化によってより多くの時間が節約されるため、PPC マネージャーは SEO チームとのコラボレーションをより深く行うようになります。

チームはサイロで運営されるべきではありません。 総合的なSERP最適化戦略については、共通のビジョンが必要です。

SERP の変化と SGE および AI 主導のコンテンツの出現により、有料チームとオーガニック チームが協力して SERP を効果的に最適化する必要があります。

さらに、PPC チームと SEO チームのさまざまな役割と責任を明確に理解することが不可欠です。 PPC マネージャーは有料広告の最新のトレンドと技術を認識する必要があり、SEO の専門家は技術的な最適化とコンテンツ作成に重点を置く必要があります。

協力することで、チームは互いの長所と短所を補うことができ、より包括的で効果的な最適化戦略が実現します。 全員が同じ認識を持ち、同じ目標に向かって努力するためには、定期的なコミュニケーションとコラボレーションが不可欠です。

さらに深く掘り下げてみましょう。 SEO と PPC: 違い、長所、短所、統合されたアプローチ

結論

経験豊富な PPC マネージャーは、おそらくこれらすべての戦術に精通しています。

ただし、状況が変化し、日々の責任が進化するにつれて、アルゴリズム管理とユーザー エクスペリエンスの最適化を優先することが不可欠になります。

このピボットは難しいかもしれませんが、ゲームで優位に立つためには非常に重要です。