AI はこれを書くことはできません: 今後何年にもわたってコンテンツを AI で証明する 10 の方法
公開: 2023-02-28ねじらないでください。 機械が引き継いでいます。
アルミニウムの大君主のすべての呼び声に応えられるようになるのは時間の問題です。
私たち単純な人間にとって幸いなことに、その日は今日ではありません。
AI は逆流する暴言を吐く人であるにもかかわらず、オズの魔法使いのように派手な小間物を除けば、いまだに美化されたマンスプレイナーです。
基本的な数学が苦手です。
主観的なものに頭を悩ませることはできません。
実行するには、目を見張るようなコストがかかります。 Google 検索より桁違いです。 それだけでは不十分であるかのように、AI コンテンツも EEAT を嘲笑します。
そして、そのソース マテリアルはおそらく (間違いなく) 盗まれており、他人の著作権とフェアユースの知的財産権を侵害しています。
有望な? もちろん。 プライムタイムの準備はできましたか? そうではありません。
したがって、執筆チーム全体をまだクビにしないでください (彼らが最初からひどい場合を除きます)。
AI にできないことや、今後何年もできないことはまだいくつかあります。
1. Google は何年にもわたってファネルのトップ コンテンツを破壊してきました
Microsoft は、OpenAI への 100 億ドルという巨額の投資で波を起こしました。
それはたくさんのチェダーです。 しかし、一つだけ問題が…
誰も Bing を使用していません。
真剣に、データをどのように細かく分割しても、Google の 80 ~ 90% 以上に対して市場の 10% 未満しかありません。
では、AI は役に立ちますか? もちろん。 つまり、傷つけることはできません! もともとゴーストタウンだった。
私は(ただ)ふざけているわけではありません。 私はポイントを作っています。
Google はすでに何年もの間、SERP を混乱させてきました。 – 注目のスニペットとナレッジ グラフの急増、および探しているものを正確に提供する即時の回答により、1 回のクリックを必要としません。
これは、以下のようなお酒.comをクリックすることなく(そして彼らにいくらかの「アドセント」を与えることなく)飲むことができることを意味します.(わかりますか?)
2. MOFU および BOFU コンテンツ (つまり、混乱の少ないコンテンツ) により多くの時間を費やす
Google SERPs + AI はすでにトップ オブ ザ ファネル (TOFU) のコンテンツを共食いしていますが、ミドルまたはボトム オブ ザ ファネル (MOFU/BOFU) のコンテンツに対してはそれほど破壊的ではありません。
クリックする、オプトインする、カートに追加する、試用を開始する、アカウントを作成する、または購入ボタンを押すだけです。
基盤となるテクノロジーは事前にトレーニングされたモデルのみに依存しているため、AI コンテンツは当面は同様のものになります。
チェスで機械がしばしばグランドマスターに勝つことができるのはそのためです。 情報をスキャンして保存し (読み方: パターンと動き)、そのデータに基づいてより迅速に意思決定を行うことができます。
「ガベージ イン、ガベージ アウト」のように、一緒に表示されることが多いデータ ポイントを関連付け、要求されたときに再び吐き出しますが、それが何を言っているのかを実際には理解していません。
そのため、AI コンテンツは、「Advil とは何ですか?」のような単純な白黒のクエリでまずまずの仕事をすることができますが、 同様に、Advil が必要かどうか、または ER に行く必要があるかどうかを判断するのにもあまり役に立ちません。
次のサブプロットに進みます。
AI コンテンツは悪名高く間違っています。 時々ではありませんが、常にそうです。
3. 優れたコンテンツは、多くの場合、主題の専門家によって書かれ、引用やニュアンスがトピックやアングルに彩りを添えています
私たちが住んでいる世界は白黒ではありません。 それはすべて、変態で、乱雑で、汗まみれの灰色の色合いです.
これが、最高のコンテンツが、その分野の専門家によって、または専門家とともに作成される理由でもあります。
なぜなら、専門家は説得力のあるポイントを適切に準備するために、一次調査と検証可能な事実または統計と根拠のない主張に依存しているからです。
それは、AI コンテンツで得られるものではありません。
さらに、モグラたたきの最もオタクなゲームのように、簡単に見つけることができます。 ChatGPT の新しいバージョンがリリースされ、数週間後、Turnitin は 97% の精度でそれを検出できます。
この記事のタイトルもどうぞ。 最初は単純な「ハウツー」になる予定でしたが、トップ 10 のリストにすると、より注目を集めることがわかっていました。
視聴者の知識は、コンテンツの構造にも影響するはずです。
しかし、それだけではありません。
「コンテンツ」の定義そのものは、今日の SERP に表示されるものがますます増えているため、進化し続けています。
4.クエリ+SERPレイアウトを中心にコンテンツタイプをより適切に構造化する
Google の「HubSpot チュートリアル」と、最初に表示されないものを次に示します。
- PPC 広告。
- HubSpot.com.
- 人も質問します。
- 伝統的なオーガニックリスト。
- ナレッジグラフ。
あきらめる?
動画!
さあ、OpenAI。 vlog ゲームはどこにありますか?
これは完全なセグエです (私がそう言うなら) ビデオがプレーンテキストよりも多くの場合、個性であるためです。
ビデオでコンテンツを配信することは、実際のコンテンツと同じくらい (それ以上ではないにしても) 重要です。
しかし。 必ずしもそうである必要はありません。
それはただです。 ほとんどのウェブ上の書き込みは suuuuuuuuuuuuuuuccccckkkkssss です。
この記事の地獄のような不快な導入を取り上げてください。
過去 10 年間で何百ものブランドと仕事をしてきました。 そして、私は片手でしか数えることができません。
ほとんどの人は安全にプレイしたいと考えています。 それを水にします。 より一般的なものにします。 オックスフォードのカンマがまさにそうであることを確認してください。
顧客は、em ダッシュの形式を本当に気にするからです。 (待ってください。いいえ、そうではありません。)
過去数年間のコンテンツ戦略であった同じ名前のない、顔のないCompany、Inc.のように、10人以上のライターを何度も何度もドローンに連れて行ってください。
それでも、次の数年間で、それは耐え難いほど暴力的な、Squid Games 風の死を迎えるでしょう。
なぜなら、AI コンテンツはすでに宇宙の顔のないマスターだからです。
5. パーソナリティを持った個人による定期的なコラムと、同じように聞こえる一般的な文章の多くを考えてみてください。
キュー・ボーディン。
神様、私は彼を愛しています。 そして彼がいなくて寂しい。 彼は次のように定期的に爆弾を投下するからです:
「家系、出生状況、セクシュアリティ、外見、家畜と混血している可能性のある両親についての言及に簡単に腹を立てるなら、プロの料理の世界はあなたには向いていません。」
考えさせられる より:
「旅はあなたを変える。 あなたがこの人生とこの世界を移動するとき、あなたは物事をわずかに変え、どんなに小さなものでも跡を残します. その見返りに、人生と旅行はあなたに痕跡を残します。」
簡単なクイップに:
「複雑な輸送の問題に対処するとき、最善の方法は、冷たいビールを持って車を止め、他の人に解決してもらうことです。」
あなたはそれを何と呼んでいますか? ジャーナリズム? 風刺?
全く分からない。 私はそれを際限なく読みやすいと呼んでいます。 目が離せません。 文字通り大爆笑です。
AIにはそれができません。 AIには魂がないからです。
反論はできません。 それ自体に基づく物語を織り成すことはできません。
とにかく、まだです。 また、今後数年間はこのペースではありません。
それらは自己言及的です。 彼らは次から次へと議論を組み立てていきますが、これには論理の飛躍が必要です。
または、特定のトピックやカテゴリに関して「最も」許容される規範が示唆するものに完全に反しています。
覚えておいてください:ガベージインとガベージアウト。 AI はまだこのようなニュアンスを処理できません。
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条件を参照してください。
6. 混合メディアは、説得力、消費力、さらには記憶の想起力を高める
人々が「コンテンツ」と言うとき、彼らの心は「テキスト」に漂います。
しかし、コンテンツ タイプ間の境界線はすでに進化しています。 そして、正当な理由があります。
画像は記憶の想起を高めることが証明されています。 一方、スキャンとスキミングは新しい読み物です。
だからこそ、何かがどのように見えるかを人々に示すことは、議論の余地なく、テキストの壁よりも常に優れています.
次のように、画像が表示されたときに Lorem Ipsum の 300 語をドロップすることもできます。
混合メディアはコンテンツを分割するのに役立ち、実際にはより多くのスキャンとスクロールを促進します。
これには、次のすべてを含める必要があります。
- 注目の画像。
- チャートとグラフ。
- プロセスまたは説明を視覚化する。
- CTA。
- ソーシャル チャネルや動画のサムネイルなどに再利用できるグラフィックスも含まれます。
そして、視覚的なプロセスを説明するときはいつでも、それを見せてください!
例として、「Google ドキュメントに取り消し線を追加する」方法を正確に示す方が、何度も何度もとりとめなく、その周りのテキストの壁に良いものを埋めるよりも優れています.
7.より多くのオーディオおよびビジュアルメディアに簡単に再利用できる、長くて詳細なコンテンツを作成する
マーケティングにおける動画の重要性を説明するために、別の統計は必要ありません。 誰もしない。
それでは、前戯を飛ばして、重要なポイントに焦点を当てましょう。
AI にはできない、非常に長く、詳細で、ニュアンスがあり、興味深いコンテンツは、人間に優しい別の要素であるオーディオとビデオにも非常に適しています。
基本的な要素は、詳細なコンテンツを取り上げ、音声による要約を作成することです。 または、テーマごとに関連するディスカッション スタイルのポッドキャストを関連記事に含めるだけです。 エコノミストは両方を行います。
しかし、YouTube が従来のテレビとストリーミングの時間を食いつぶし続けている一方で、オーガニックな SERP プレースメントも食いつぶし続けているため、動画でも同じことを行うことができますし、そうすべきです。 (上記のポイント 4 を参照してください。)
トップ コンテンツ、または最も競争力のある「ヘッド」用語を取り上げて、製品に焦点を当てたウォークスルーから詳細なレビュー、さらにはモーション グラフィックスまで、あらゆるものを作成します。
私たちは、AI にできないことを狙っていることを覚えておいてください。これは、多くの場合、いくつかのトーキングヘッド要素を含む、より人間的なインクルージョンを意味します。
8.インタラクティブなコンテンツとデータの視覚化でストーリーを説明する
ここでの最後のいくつかのヒントのテーマは、実際のコンテンツ自体よりも、それをどのように配信するかに焦点を当てることです.
具体的には、よりインタラクティブにして、把握しやすく、数分間集中できるようにします。
したがって、データの視覚化は自然な拡張です。 ここでも、The Economist などのトップ パブリッシャーからヒントを得てください。The Economist は、この世界の気象システムの概要のようなインタラクティブなコンテンツを最近大量に作成しています。
9. さまざまな対象者向けの代替ソリューションを比較して、ニュアンスと主観性を理解する
AIはワッフルしません。 定義上、できません。 それはあなたのオフィスで非常に迷惑な知っているような事実を吐き出すようにプログラムされています. (エラー、Slack Watercooler。)
幸いなことに、これは、オンラインの視聴者も知識を深めているという事実とうまく一致しています。 意味: BS を吐き出すだけで、彼らはそれを見抜くことができます。
これは、アフィリエイト関連の SERP ほど明確なものはありません。 確かに、「オンラインでお金を稼ぐ」スペースでルブの目の羊毛を引っ張ることはできます。
しかし、一般的に言えば、人々は 100% の確率で 1 番の正解などないことを知っているほど頭が良いのです。
代わりに、さまざまな要因に基づいて、さまざまな人々のさまざまなオプションを比較することがよくあります。
たとえば、今買える最高のダイバーズウォッチは何ですか?
答えは完全に予算次第です!
100 ドルで「いい」ものは、1,000 ドルでも、10,000 ドルでも、100,000 ドルでもありません。 (私の銀行口座に多く+妻の悔しさ。)
しかし、要点は、主題スタイルのコンテンツにもっと傾くことができるし、そうすべきだということです.
少なくとも、複数の当事者にとって現実的に機能する可能性のある種類の検索に対して、よりバランスのとれた微妙なアプローチをとってください。
繰り返しになりますが、より優れたデザイン、プレゼンテーション、さらには開発を使用して、これらの主観的な違いを明確に強調することで、ここで賭け金を上げることができます.
考えてみてください: 比較チャートとグラフィック。 長所と短所、または予算、目標、好みに応じてどちらが優れているかを示します。
10. 何ができるかだけでなく、物事がどのように機能するかを示す
常に一歩先を行くように努力する必要があります。
陳腐に聞こえます。 しかし、それは本当です。
競合するコンテンツに画像がない場合は、5 つある必要があります。 10 個のストック画像がある場合は、10 個のカスタム画像が必要です。
コンテンツには、コンテンツを可能な限り「将来的に保証」するために、今日話しているこれらすべての要素で構成される競争力のある「堀」が必要です。
私の最後のお気に入りの例には、電卓、ツール、クイズ、その他の埋め込み可能な要素が含まれます。
文字通り、そして比喩的に、その余分なマイルを今行きましょう. マラソンの予想ゴールタイムを決定する方法が 2 つあるとします。
あなたはできる:
- 巨大なチャートの一番左の列でマイルタイムを念入りに調べ、両方の指を使ってそれと距離タイムの間に線を引きます…
- または、2 つの数字を打ち込んですぐに答えを得ることができます。
(うーん。後者の例は、とにかく AI が行っていることのように聞こえますか? 🤔)
「コンテンツ」は必ずしも「テキスト」を意味するわけではないことに注意してください。
はい。 多くの場合、最初にテキストが必要になります。 スクリプトは、ビデオの核となるものです。
しかし、実際のプレゼンテーション、形式、配信、または相互作用は、今後 10 年間でますます重要になり続けるでしょう。
AIにできないことを倍増させる
猫が袋から出てきました。
AIはますます良くなり続けます。
すぐに、メタバースに敬意を表してデジタル ピラミッドを構築するしかありません。
ありがたいことに、その日は今日ではありません。 または明日。 おそらく今から5年も経っていません。
AI は、あなたや私よりも多くのことを行うことができます。 しかし、それは恥ずかしいほど多くのことが苦手です。
それらの後者のことで競います。 簡単に再現できず、すぐに変更される可能性が低いものについて。 特に、内蔵ハードドライブにすでに配線されている人間のビット。
機械はチェスであなたを打ち負かすことができるかもしれません。 しかし、彼らは本能や直感のような目に見えないものには決して触れません。
または、他の「i」の単語を使用して、安っぽい頭韻のジョークを完成させ、生きて呼吸している人間がタイピングしていることを確認します。
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