コンテンツ作成における AI 規制について知っておくべきこと
公開: 2023-11-01人工知能がますますデジタル戦略の基礎となりつつある新時代において、特に医療や金融などの非常に機密性の高い分野において、AI規制をめぐる疑問の声が大きくなっています。
過去 1 年間で AI の開発がどれほど進歩したとしても、高度に規制された分野で AI で書かれたコンテンツがどのように見なされるべきかについて、企業が抱く大きな疑問はさらに強まるだけです。
この投稿では、AI 規制によってその使用のペースがどのように遅くなるかに特に焦点を当てて、生成 AI の有用性を詳しく分析します。
彼らが常に新しいアイデアを提案してくれると期待しています。
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YMYLコンテンツの挑戦
Your Money or Your Life (YMYL) は、人の将来の幸福、健康、経済的安定、安全に影響を与える可能性のある Web ページを分類するために Google が使用する用語です。
ご想像のとおり、医療や金融など、YMYL で規制されている分野で AI によって書かれたコンテンツを作成するには、多くの課題が伴います。
これらは誤った情報が重大な結果をもたらす可能性がある分野であるため、検索エンジンやソーシャルメディアプラットフォームによって厳しく監視されています。 現在、AI の使用が高まっているため、高度な調査と情報に基づいた視点が必要なトピックに関して、より多くの「AI のカス」が人々の目と耳を満たすようになるのではないかという当然の懸念があります。
AI コンテンツのリスク要因:なぜ権限が重要なのか
ここで認識すべき重要なことの 1 つは、コンテンツのパフォーマンスにおける権限の役割です。
Web サイトがすでに権威があり、その分野でよく知られている場合 (医療における WebMD を考えてください)、AI によって生成されたコンテンツは良好なパフォーマンスを発揮する傾向があります。 ただし、まだ権威を築きつつある Web サイトの場合、AI によって作成されたコンテンツのパフォーマンスは著しく劣っています。
これは重要な疑問を引き起こします。なぜ Google のような検索エンジンや Facebook のようなソーシャル メディア プラットフォームは、これらの分野における権威をそれほど気にするのでしょうか?
答えは、潜在的なリスクにあります。 「ネオコイン」と呼ばれる新しい暗号通貨に全財産を投資し、兆万長者になれると約束するウェブサイトを想像してみてください。 誰かがそのアドバイスを受け入れて、自分の貯蓄を失った場合、その影響はその個人だけでなく、そのようなコンテンツの拡散を許可したプラットフォームにとっても深刻なものになるでしょう。
これが、これらのプラットフォームが慎重である理由です。誤解を招く情報や有害な情報を宣伝する責任を負いたくないのです。
信頼の構築には時間がかかる
コンテンツが AI によって生成されたものであっても、人間が作成したものであっても、YMYL セクターにおける信頼と権威を構築することは長期的な取り組みです。 高品質なコンテンツを制作するだけではありません。 また、一貫して価値を提供し、長期にわたって信頼できる情報源としての認知を獲得することも重要です。
AI コンテンツを通じて逆流された他の解説や研究の単なる寄せ集めではない、本物の情報の明確で信頼できる情報源としての地位を確立したら、人間の資料や情報を補足する AI 支援コンテンツの使用を工夫し始めることができます。考え。
より深く潜ってください:
* 10x コンテンツについて知っておくべきことすべて
* Google EEAT: 経験豊富なコンテンツ クリエイターであることをアピールする方法
規制の状況
権威と信頼は重要ですが、これらが唯一の要因ではないことを理解することが重要です。 規制機関や政治家は、特にデリケートな分野におけるコンテンツ作成における AI の役割をますます精査しています。
政府の監視
誤った情報のリスクにより、AI が作成したコンテンツに対する規制の強化を求める声が高まっています。 米国政府は、AI が社会に影響を与える可能性のある虚偽の情報や誤解を招く情報を広めるツールにならないよう熱心に取り組んでいます。 これが、Google や Facebook のようなプラットフォームが慎重になる理由です。規制当局からの不要な注目を集めたくないのです。
AI規制は単一の国や地域に限定されないことも注目に値します。 欧州連合などの国際機関も、次のような独自の規制を導入しています。
人工知能法は、AI ガバナンスへの統一アプローチの構築を目的とした世界初の包括的な AI 法です。
これにより、グローバルに事業を展開するプラットフォームやコンテンツ作成者にとって、さらに複雑さが加わります。
ユーザー体験
法的な意味以外にも、ユーザーエクスペリエンスの問題もあります。 プラットフォームは、宣伝するコンテンツによってユーザーのエンゲージメントと信頼が確実に強化されることを望んでいます。 AI によって生成されたかどうかにかかわらず、不適切に書かれたコンテンツや誤解を招くコンテンツは、この目標を損ないます。
さらに詳しく:人々向けにコンテンツを作成し、Google 向けに最適化する方法
規制部門における AI の将来
では、規制された業界における AI で書かれたコンテンツの将来はどうなるでしょうか?
それぞれの分野で権威を確立している Web サイトは、AI が生成したコンテンツで成功する可能性があります。 これは、規制分野における AI の将来はテクノロジーそのものではなく、既存の信頼と信用の文脈の中で AI がどのように実装されるかに左右される可能性があることを示唆しているため、これは重要な点です。
しかし、新興プラットフォームやまだ権威を築きつつあるプラットフォームにとって、その道のりは課題に満ちています。 ユーザーの信頼の獲得から、これらの分野を管理する複雑な規制の網を乗り切るまで、その範囲は多岐にわたります。 それは長い道のりですが、それをうまく乗り越えた人には報酬がないわけではありません。
地平線上のイノベーション
規制分野における AI の将来は、技術革新、規制の変化、進化するユーザーの期待の組み合わせによって形成されるダイナミックな状況です。 確立された権威は引き続き重要な役割を果たしますが、成功には次のような適応性と革新性が同様に重要であることは明らかです。
- AI の倫理と透明性:イノベーションの最も有望な分野の 1 つは、AI の倫理と透明性です。 AI システムがより洗練されるにつれて、特に規制分野でのコンテンツ生成に関して、これらのシステムがどのように意思決定を行うかを説明できるメカニズムの必要性が高まっています。 透明性のある AI は、ユーザーと規制当局の間で同様に信頼を構築するのに役立ち、新しいプラットフォームが信頼性を獲得しやすくなる可能性があります。
- セクター固有の AI ソリューション:イノベーションのもう 1 つの手段は、特定のセクターに合わせて調整された AI アルゴリズムの開発です。 たとえば、医療向けに設計された AI システムは医療ガイドラインに準拠するようにトレーニングでき、金融分野の AI システムは金融規制に準拠するようにプログラムできます。 これらの分野固有のソリューションは、コンテンツ作成に対するより微妙なアプローチを提供し、プラットフォームが規制要件に準拠しやすくなる可能性があります。
- リアルタイムの規制順守:変化する規制に基づいてコンテンツをリアルタイムで適応できる AI システムを想像してください。 これは思っているほど突飛なことではありません。 機械学習と自然言語処理の進歩により、将来の AI システムは、規制の更新を監視し、それに応じてアルゴリズムを調整するように設計される可能性があります。 これにより、コンテンツ作成者の負担が軽減されるだけでなく、コンプライアンスが強化され、罰則のリスクも軽減されます。
AI規制に関する最終的な考え
コンテンツ作成、特に YMYL 分野における AI 規制は、検索エンジン、ソーシャル メディア プラットフォーム、規制当局、Web サイト所有者自身など、複数の関係者が関与する複雑な問題です。
権威と信頼はコンテンツのパフォーマンスにおける重要な要素ですが、それらは法的考慮事項やユーザーエクスペリエンスも含むより大きなエコシステムの一部です。 AI が進化し続けるにつれて、そのアプリケーションを管理するルールも進化し、企業が常に最新情報を入手して適応できることが不可欠になります。
AI の使用を、その使用を取り巻く差し迫った規制にどのように適応させますか?
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