2023 年のデジタルマーケティング戦略に対する AI の影響 - DigitalMarketer

公開: 2023-05-26

AI がビジネスとそのマーケティングプランに革命をもたらしていることをご存知ですか? 人工知能 (AI) は、デジタルマーケティング業界でかなり長い間注目されてきました。

トレンドは変化し、AI はマーケティング目的の戦略の取り組みと計画に大きな違いを生み出しました。わずか数秒で大量のデータを収集して分析できるようになったことで、企業のデジタル市場へのアプローチ方法が変わりました。

チャットボット

AI を活用したチャットボットは、生産性と顧客対応を強化し、人的労力を削減するために企業で使用されています。この自動メッセージングシステムは、顧客の質問をサポートしたり、提案を提供したりするために使用でき、一度に多くの質問に回答し、24 時間利用できます。

人工知能チャットボットを活用して顧客からの問い合わせをリアルタイムに把握し、適切に対応する企業の活用が進んでいます。

チャットボットはビジネスをマーケティングしますか?

人間とは異なり、AI チャットボットは外に出て会社を宣伝しません。ただし、これは、ユーザーに代わってターゲットを絞ったメッセージを配信し、ターゲットを絞ったメッセージングを支援する顧客データを収集し、企業と顧客の両方にとって有益なカスタマーサービスを提供できるため、特にソーシャルメディアではマーケティングツールです。

チャットボットは、収集したデータに従って目的の商品を見つけて顧客に具体的な質問をするだけで、視聴者を購入者に変えるのに非常に優れています。

コンテンツの作成

コンテンツの作成では、実際に人間の労力が多く必要になります。マーケティング目的で高品質で顧客中心のコンテンツを作成するには、時間、知性、アイデア、計画の管理が必要です。

専門家らは、2025 年までに世界中で生成されるデータが 180 ゼタバイトを超えると予測しています。そして、その時点でコンテンツの開発と作成に AI と機械学習が重要な役割を果たすことは間違いありません。

AI コンテンツ作成がデジタルマーケティングにどのように役立つかを見てみましょう。

ソーシャルメディアコンテンツのパフォーマンスを強化します。

ソーシャルメディアは主に、顧客をセールスファネルに移動させる役割を果たします。同様に、広告主やマーケティング担当者は、フォロワーの人口統計データを認識して、フォロワーの興味を引くソーシャルメディアコンテンツを作成します。

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この点において、AI はゲームチェンジャーです。人工知能を活用したツールは、人口統計を超えて顧客の行動や好みを分析できます。このデータは、マーケティング担当者が SMM アクションを調整することで顧客エンゲージメントを向上させるために使用されます。

ユーザー生成コンテンツ (UGC) をキュレーションできます:

今日のソーシャルメディアユーザーは、優れたコンテンツ作成者であると同時に消費者でもあることをご存知ですか? 彼らの大多数は、スポンサー付きコンテンツではなく、ユーザー生成コンテンツ (UGC) に基づいて購入を選択しています。

UGC は、企業が競合他社からの評判を向上できるよう支援しています。 AI テクノロジーを使用すると、ソーシャルメディアプラットフォームを監視し、ブランドへの言及を追跡できます。このようにして、消費者があなたのビジネスやサービスをどのように認識しているかについて、貴重な洞察とフィードバックを収集できます。

UGC を利用することで、人工知能は高品質の顧客データをフィルタリングできます。視覚認識技術の助けを借りて、テキストだけでなく画像やビデオコンテンツもAIによって識別されます。

パーソナライゼーションをアップグレードします。

企業が作成するコンテンツをパーソナライズすることで、顧客エンゲージメントが強化されます。この面でもAIが主役であることをご存知ですか？

パーソナライゼーションは、企業が顧客のニーズと期待を理解するかどうかにかかっています。 AI は顧客のデータを収集、分析、変換し、パーソナライズされたプロフィールとセクションを作成します。

この情報は、クライアントと効果的に関わるために、高度にカスタマイズされた提案や対話を作成するために使用される場合があります。企業は現在、一般化された電子メールマーケティングキャンペーンではなく、AI を使用してパーソナライズされた電子メールマーケティングコンテンツを構築する可能性があります。

顧客をターゲットにした予測マーケティング

AI チャットボットを通じて企業が収集するクライアントのデータは、将来の行動パターンを生成し、非常に焦点を絞ったマーケティングを生み出すために使用されます。

AI の助けを借りて、動的かつ具体的なコンテンツが企業から顧客に適切なタイミングで電子メールで送信されます。送信される電子メールも、顧客の以前のアクティビティに基づいています。

さまざまな Web ページでの顧客のアクティビティ、電子メールでのやり取り、ブログの閲覧を通じてデータを収集することで、AI はどのコンテンツが顧客にとってより魅力的であるかを効率的に特定できます。これにより、同社は視聴者をターゲットにしたビジネスに留まり、それに応じて将来のコンテンツを制作することになります。

さらに、企業は、顧客がエンゲージメントしていない、または魅力を感じていないときを知ることができ、AI が再びその状況に飛び込み、ユーザーとの連絡を維持し、再エンゲージメントを目的として会社に向けてプロファイルをよりカスタマイズします。この再エンゲージメント戦略は、チャーン予測によって行われます。

チャーン予測が重要な理由

顧客離れは企業が直面する一般的な問題です。ビジネスを成長させるということは、新しい顧客を獲得することを意味します。同様に、1 人の顧客が離れると、投資にマイナスの影響が生じます。企業は、クライアントの活動を監視し、退職しそうなときにインセンティブを提供するだけで、莫大な金額を節約できます。

だからこそ、何が消費者の関心を引きつけるのかを理解することは、AI によって収集される非常に貴重な知識なのです。これは、顧客が会社に別れを告げるのを防ぐことを目的とした維持戦略の開発と運用慣行の実装に役立ちます。

AIによる自然言語生成

自然言語生成において大きな役割を果たしているのは誰ですか? はい、AI は NLG を提供するツールの最上位にあります。

AI によって整理された情報が NGL の主な情報源となります。データを自然な響きのテキストに変換すると、通常の人よりもはるかに速く、大量の活字が生成されます。

企業は、この AI の影響を受けた自然言語生成を次の目的で使用します。

広告執筆

AI によって生成された自然言語は、企業の消費者に合わせて変更し、消費者と最も共感しやすい言語や口調を採用できるほどインテリジェントです。これが広告制作におけるターニングポイントです。

AI を活用した NLG は、視聴者をターゲットに、大きなコンバージョン率を実現する企業向けの広告を作成します。このようなデジタルマーケティングソフトウェアは、競争の激しいインターネットマーケティング業界では必須のものになりつつあります。

自動更新と改訂

AI によってデータが NLG プログラムに入力され、確立されたテンプレートとルールに基づいて人間の音声に似たテキストが生成されます。ウェブサイトの統計、顧客のレビュー、調査結果など、さまざまな情報源から必要な情報が得られます。

ソーシャルメディアマーケティングキャンペーンは、さまざまな側面で会社に利益をもたらすために実行されます。人工知能 NLG テクノロジーは、人気の主題、更新情報、ハッシュタグに基づいてソーシャルメディア投稿を作成するために、ソーシャルメディアマーケティングキャンペーンに使用される場合があります。

ソフトウェアは情報を調べて、対象読者にとって興味深い、関連性のある投稿を作成します。

件名の生成

電子メールマーケティングは爆撃戦略ですが、なぜ爆発的に爆発するのでしょうか? 顧客を惹きつけるには、会社の電子メールの件名は爆発的なものにする必要があります。

AI は、NLG モジュールを通じて電子メールに魅力的な件名を提供するものに他なりません。自然言語生成を使用して感情、口調、言い回しを伝え、適応させることで、電子メールの開封率を高めることができます。

音声検索の最適化

多くの顧客がクエリを入力するよりも音声検索を好むため、音声検索の最適化は世界中で賞賛されています。 AIは音声を認識し、音声キーワードを検索し、質問されたデータを提供することができます。 Google Home、Alexa、Amazon EchoなどのAI音声認識ツールはご存知かもしれません。

音声認識やその他の多数の AI 技術を活用することで、企業は AI システムがより簡単に見つけられる資料を提供し、顧客の品質を向上させることができます。

Web サイトのコンテンツを音声検索用に最適化することで、企業は音声クエリに対する検索エンジンのランキングを向上させることができます。これにより、企業はより多くの視聴者にリーチし、インターネット全体での認知度を高めることができます。

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音声キーワード調査は、AIを活用してWebサイトの効率性を高めるとともに、音声による検索問い合わせの効果を高める手法です。このようにして、企業は顧客がデジタルで利用できるようになり、顧客を購入者に変え、消費者の離反を減らすことができると考えられています。

視覚認識技術

AI、つまりロボットは人間の特徴の一部を識別することができ、これは視覚認識技術と呼ばれます。

AIはソーシャルメディアプラットフォームを通じて画像認識に基づいて情報を収集します。たとえば、画像アクティビティを監視し、企業のユーザーから洞察を取得します。これは、企業がどの製品やトレンドがターゲットユーザーに見られる可能性が高いかを知るのに役立ちます。

このテクノロジーにより、視聴者のエンゲージメントと顧客の質をさらに向上させることができます。 AI自身がアルゴリズムを設定・分析することを機械学習と呼び、AIを活用したデジタルマーケティングにおいて大きな役割を果たします。

画像識別テクノロジーが役立つもう 1 つの方法があります。 AI が画像アルゴリズムを監視することで、同社はより顧客中心のコンテンツを制作できるようになります。

さらに、視覚認識テクノロジーを使用すると、クライアントのエクスペリエンスが向上します。顧客は、インタラクティブな製品カタログやオンラインの無料トライアル状況を使用して、購入する前に実際にどのように見えるかを確認できます。

結論

上記の議論の結論として、企業は現在、デジタルマーケティングにおいて人工知能 (AI) をより頻繁に活用しています。チャットボット、仮想アシスタント、画像認識、音声認識、予測コンテンツを使用することで、AI は顧客満足度を向上させ、人間の労力と日常業務を軽減し、デジタル広告キャンペーンの全体的な効果を高めるために使用されてきました。

デジタルマーケティングに AI を導入することには多くの利点がありますが、企業にとって賢明かつ意図的に AI にアプローチすることが重要です。

生産性の高いインテリジェントシステムには、プラットフォームの目的の遵守、レイアウトと会話フローの選択、ユーザーのニーズと要件を理解し効率的に対応するためのアルゴリズムのトレーニングなど、綿密な計画と開発が必要です。

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