パニックにならないでください、しかしこの記事はアルゴリズムによって書かれました

この冒頭の段落を何度読んでもかまいません。 一言一句勉強してください。 前後に調べてください。 それが人間によって書かれたのか機械によって書かれたのかを決定的に判断することはできません。

私を信じないの？ このスポーツの話を読んで、それが人間によって書かれたのか機械によって書かれたのかを教えてください。

火曜日はW.ロバーツにとって素晴らしい日でした。ジュニア投手がバージニアをダベンポートフィールドでジョージワシントンに2-0で勝利させる完璧な試合を投げました。

人間か機械か？ 答えは次のとおりです。それは機械によって書かれました。 （冒頭の段落を書きました。）

ほら、コンピューターで生成された物語に関しては、それが機械によって製造されたという明白な兆候はありません。 それは、この機械で書かれたコンテンツがどれほど良くなっているのかです。

コンテンツクリエーター対マシン

おそらくあなたは聞いたことがあるでしょう：機械が世界を乗っ取っています。 HGウェルズスタイルではなく、熱線と「黒煙」を備えた戦闘機を備えています。 いいえ、この侵入はもっと乱暴です。機械が私たちをキュービクルから追い出しているのです。

実際、2013年のオックスフォードマーティンスクールの調査によると、米国の仕事の47％が機械の自動化の影響を受けやすいとのことです。 しかし、これは私たちを驚かせるべきではありません。 機械は1世紀以上の間私たちを置き換えてきました。

産業革命の間、機械は汚くて危険な仕事を取り除いた。 20世紀には、機械が鈍いものを取り除きました。 そして今、彼らは意思決定を必要とする仕事を求めています。

21世紀は、自然言語生成（NLG）マシンが話題を呼んでいる時代の到来を告げました。そうです、その声明には二重の意味があります。

NLGとは何ですか？

NLGは、データからコンテンツを作成するマシンです。 ここに2つの注目すべき例があります：

• フォーブスの収益レポートを読みますか？ NarrativeScienceのQuillプラットフォームによって作成されたマシン生成コンテンツを読んでいます。
• AP通信は、Automated InsightsのWordsmithプラットフォームを使用して、四半期ごとに3,000を超える財務レポートを生成します。

NLGは、製品レビューと経済調査も作成しています。 解析して公開する必要のある大量の複雑で紛らわしい量のデータを見つける多くの場所で、マシンがコンテンツの背後にある可能性があります。

彼らは、コンテンツの特定の視聴者に共鳴する声でコンテンツを制作しています。

NLGを恐れるべきではない理由

「好奇心旺盛で肥沃な心からの洞察」は、コンピューターで生成されたコンテンツにはありません。

ジョーダン・テイチャーが書いているように：

ここでの利点は非常に重要です。ニュースを壊した人は、ストーリーが他のアウトレットによってリサイクルされる前に数分の名声を得る可能性がありますが、独自の調査と分析を行った人は、通常、認知度を高め、ぼったくりしにくい資料を持っています。

さらに、マシンは、壊滅的なハリケーンの余波について報告したり、目撃者や専門家にインタビューしたり、会議のライブブログを作成したりすることはできません（意味のあるものと意味のないものに関する決定が含まれます）。

それは地面に頭脳を取ります。

もう1つ、機械はゴンゾージャーナリズムのようなジャンルや文体を作成することはできません。 それらは、数式（人間によって作成された数式）内でのみ実行できます。

つまり、彼らは本当の意味で創造的ではありません。

それが私たちが焦点を合わせる必要があるところです。

コンテンツ作成者が機械の自動化を採用できる5つの方法

ブライアン・クラークがUnemployableの最初のエピソードで報告したように、ハーバードビジネスレビューの2015年6月号の表紙には、ロボットの写真の上に「Meet YourNewEmployee」と書かれています。

機械が私たちの仕事にどんどん近づいていると私たちの多くが感じていると考えるのはおそらく安全ですが、それは警戒すべき見出しを意味するものではありません。

これは応答を要求するだけで、それだけです。

トーマスH.ダベンポートとジュリアカービーによるHBRカバーストーリーである「BeyondAutomation」の応答には、5つのフレーバーがあります。

それらを調べてみましょう。

1.より高い知的基盤に向かう

著者からの最初の回答は、機械が人間の仕事に侵入したときはいつでも、従来の答えを繰り返します：より多くの教育を受ける。

これはおそらくMBAまたは博士号を意味します。 または、このあたりの私たちのほとんどのように、本（MOOC）を使用して、またはAuthorityなどのコンテンツマーケティングトレーニングやネットワーキングコミュニティに参加して、高等教育をブートストラップするだけです。

より可能性が高いのは、上記のすべてです。

「コンピューターよりも全体像を考え、より高いレベルの抽象化を行うことができる人々には、常に仕事があります」と、ダベンポートとカービーは書いています。

本質的に、あなたが戦略に集中している間、コンピュータにうなり声の仕事をさせてください。

2.自分の強みを活かす

2番目の対応は、仕事の分野の中で自分の強みを発見し、それから自分の強みを大幅に強化して、最終的にその分野を習得し、自分の名前がその分野の代名詞になるようにすることです。

考えてみてください。 デザイナーの好み、作家の独特の声、またはポッドキャスターの優れたインタビュースキルをコーディングすることはできません。 これらは、彼らを彼らの分野のマスターにし、分野の代名詞にする強みです。

さらに重要なことに、共感（人間のタッチ）のようなソフトスキルを体系化することはできません。これは、ほぼすべての分野の仕事で優れているために不可欠です。 だからあなたの感情的および社会的知性に骨を折る。

3.作業を監視および変更します

2014年1月3日、ロサンゼルス市はマグニチュード3.0の地震に目覚めました。 数分以内に、物語はすくい上げられ、ケン・シュヴェンケによってオンラインで公開されました。 しかし、記事は機械の仕事でした。

ケンはロサンゼルスタイムズのプログラマー兼ジャーナリストであり、地震に関する記事の自動報告と公開を支援するアルゴリズムを作成しました。

たとえば、コンテンツ作成の世界では、NLGを使用してラフドラフトを作成し、そのドラフトを編集して形を整え、完成品に独自のセンスを加えることができます。

4.焦点を絞る（専門化）

著者が与える4番目のアドバイスは、ニッチを見つけてその奥深くに穴を掘ることです。

アイデアは、「1インチ幅の被写体を1マイル深く掘り下げる人としての自分の名前」を作成することです。

これはあなたが他の興味を持つことができないという意味ではありません。 （実際、そうすることを強くお勧めします。そうして初めて、奇妙な次元を入力できます。）

しかし、重要なのは、主題のスライスを非常に薄く習得するため、その知識を自動化することは誰にとっても経済的に意味がないということです。

そしてすぐに、あなたの名前はそのニッチの代名詞になります。

5.変位ツールの次のセットを開発します

この最後のアドバイスは、単に「前進」することです。つまり、特定の種類の作業に取って代わる次世代のツールを作成するボランティアになる人になります。

誰かが次の優れた自動保険引受ソリューションを構築する必要があります。 誰かがより良いシステムに対する人間の必要性を直感します。 誰かが成文化できる部分を特定します。 誰かがコードを書きます。 そして誰かがそれが適用される条件を設計します。

これは、ビジネス構築へのコピーブロガーアプローチとも呼ばれます。 一例として、Rainmaker Platformは、より良いシステムの必要性を直感し、体系化できる部分を特定し、コードを記述し、「それが適用される条件を設計する」という長年の人間の集大成です。

そして、Rainmakerプラットフォームによって置き換えられたタスク（デジタルコマースのセットアップ、サイトのメンテナンス、更新）により、フリーランサーや起業家は、プロのWebサイトを持ちながら、本当に素晴らしいものに集中し、主題を深く掘り下げることができます（銀行口座にたくさんのお金が残っています）。

適応することは人間であることです

これで締めくくります。慌てる必要はありません。

機械は、世界中の汚い、危険な、鈍い、意思決定のすべてのタスクを引き継ぐ可能性がありますが、あなたは適応することができ、適応するでしょう。

それがあなたを人間にするものです。

そして、この記事で私が共有した5つの回答が、人間のキャリアに対するロボットの襲撃を生き残るだけでなく、あなたが繁栄することを願っています。

この記事の見出しの背後にある謎

このあたりの私たちのほとんどは、デイブ・ペルの次のドラフトの電子メールニュースレターを知っています（愛していなければ）。

これは、デイブがその日のお気に入りの10のニュース記事をキュレートする毎日のニュースレターです。 彼は75のサイトを訪問し、最も魅力的な10の記事を取り出して、「コンピューターデバイスを喜ばせるような気の利いたウィット」を提供します。

それは彼のサイトのキャッチフレーズをとても適切にします：「私はアルゴリズムです。」

これは、私がデジタルコンテンツクリエーターとして無差別に採用したスローガンです。この記事の執筆中に28以上の異なるソースを調査し、意味のあるものを支持して非本質的なものを精査し、マシンに匹敵する皮肉を使って執筆しました。

あなたもアルゴリズムになることができます。 そして、私たちは一緒になって、コンピューターでは真似できない明確で簡潔で説得力のあるコンテンツで世界を引き継ぐことができます。 誰がいるの？

LinkedInのこの記事に関するディスカッションで、人間のアルゴリズムの革命に参加してください…