Shopifyレポートと分析を分析するためのビギナーズガイド
公開: 2017-11-01どのサイトがあなたの店にトラフィックを参照していますか？ あなたの訪問者は世界のどこにいますか？ 昨年のブラックフライデーサイバーマンデーのマーケティングキャンペーンはどのように機能しましたか？ 人々が最も探している製品は何ですか？
あなたはあなたのビジネス、あなたの顧客そしてあなたのマーケティング活動について多くの質問をします。
更新：ライブビューを使用すると、訪問者が顧客になるのをリアルタイムで見ることができます。 今、あなたは彼らが起こったときに販売を祝うことができます。 詳細については、こちらをご覧ください。
幸い、これらの質問の多くに対する回答は、Shopifyのレポートと分析に含まれています。
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レポートと分析
1日の終わり（または1週間、1か月）なので、分析ツールを開いて、いくつかの主要な指標を書き留めます。 「トラフィックは週ごとに2％増加しています。 良い！" あなたは背中を軽くたたき、多分あなたの椅子で少し踊ります。
それがデータレポートです。 上は良い、下は悪い。
データと分析は、氷山と同じように考える必要があります。 確かに、水面上にいくつかの光沢のあるメトリックを見ることができますが、水面のすぐ下にはたくさんの隠れ物があります。
分析とは、水面下に潜り込み、ビジネスに関する有意義な洞察を明らかにするプロセスです。 したがって、基本的なeコマース指標から「何」を取得するのではなく、「なぜ」と「だから何」を探求し始めます。
分析は、「上が良い、下が悪い」よりもはるかに複雑です。 ただし、Google Analyticsを使用している場合でも、Shopify Analyticsを使用している場合でも、表面下を見るという複雑さが増すと、圧倒される可能性があります。
それでも、水面下で次のことがわかるので、私たちは固執する必要があります。
- 意味のあるビジネス上の質問への回答（および新しい質問も）。
- あなたが気付いていない問題領域はあなたにお金をかけています。
- ユーザーエクスペリエンス（UX）とコンバージョン率を向上させるためのクイックウィンと修正。
データに適切な質問をする
ですから、私たちは皆、それらの洞察を表面の下に隠したいと思っています。 問題は次のようになります：どうやって水面下に入るのですか？ あなたの店について意味のある質問をすることによって。
分析を開くと、多くのデータを見つめることになります。 そのようなボリュームはすぐに圧倒されます。 あなたの努力に集中するために、あなたが答えたい質問のリストを持っていることは助けになります。
そうすれば、洞察が飛び出すのを待ってクリックする必要はありません。 （これは起こりませんが、それは素晴らしいことです。）目的が必要です。
では、良い質問は何ですか？ 良い質問。
良い質問があると思ったら、「この質問の答えに基づいて何を変更しますか？」と自問してください。 答えが何もない場合、それは良い質問ではありません。
質問ごとに「もしこれなら、それなら」のシナリオを考え出すようにしてください。 答えが「はい」の場合、これ。 答えがノーの場合、これ。
データについて尋ねる意味のある質問を考え出すための簡単なプロセスは次のとおりです。
- 問題のある領域を探してサイトをウォークスルーします。 基本的に、あなたはあなたの店を壊そうとしていて、期待通りに機能していない何かを見つけようとしています。
- ウォークスルー中に特定した問題領域、懸念事項、質問などを書き留めます。
- 分析に目を向けて、問題のある領域と懸念事項を確認し、質問に答えてください。
ステップ1では、構造化されたウォークスループロセスがあると役立ちます。 たとえば、主観的な意見や偏見を排除するために、事前にいくつかの重要な要素を設定します。
- 摩擦：何か難しいことはありますか？ どうすれば簡単にできますか？ 訪問者が購入するのを妨げるものはありますか？
- 気晴らし：それが何であれ、あなたの訪問者があなたの最も望んでいる行動をとることから気を散らすものはありますか？ たとえば、商品をカートに追加したり、チェックアウトしたりします。
- 動機：訪問者の動機に何を追加または削除しますか？ 彼らはあなたの最も望んでいた行動を完了するのに十分な動機を持っていますか？
- 関連性：ページ上のすべてが関連性がありますか？ 無関係または重要でないものはありますか？ ページ上のすべてが最も必要なアクションに有利に機能していますか？
- 明確性：製品またはサービスの価値は明確ですか？ 次のステップは明確ですか？ 最も求められている行動は明確ですか？ 紛らわしいことはありますか？
ウォークスルーの後、間違いなく、データについて尋ねる意味のある質問の大きなリストがあります。
ただし、注意すべき点が1つあります。 ロナルド・H・コースに触発されたこの古いことわざが統計にあります。「データを十分に長く拷問すれば、何にでも告白するでしょう。」
あなたが特定の答えを探しに行くなら、あなたはそれを見つけるでしょう。 分析分析中に認知バイアスを排除することは実際には非常に困難ですが、推定される答えではなく、質問に重点を置くようにしてください。
詳細：ビジネスのSWOT分析を実施する方法
良いXは何ですか？
毎月のトラフィックの量はどれくらいですか？ 良いコンバージョン率はどれくらいですか？ 良い平均注文値は何ですか？ 何がいいの…？
これらの質問に対する本当の答えはありません。 もちろん、あなたが頼ることができる業界のベンチマークと平均がありますが、それらは多くの場合、実用的というよりも興味深いものです。
たとえば、あなたの業界の平均的な店舗が月に10万人の訪問者を獲得していることを知って、あなたのビジネスについて何を変えますか？
月に10万人未満の訪問者がいる場合は、月間トラフィックを増やすことを誓うかもしれません。 しかし、私たちは常にトラフィックを増やしようとしているのではありませんか？ 月に10万人以上の訪問者がいる場合、トラフィックの増加をすべて忘れますか？
月間トラフィックのかなりの量は、先月よりも多くのトラフィックです。 追跡している他のすべての指標についても同じことが言えます。
それはあなたとあなたの店にとって何が良いかということです。
値がどこから始まるか
現在、店舗全体を実行する時間がないためにウォークスルーをどこから始めればよいかわからない場合は、最大の機会があるところから始めてください。 それは3つのカテゴリーに要約されます：
- 大量の、価値の低いページ。 これらは多くのトラフィックを獲得しているが、多くの収入をもたらしていないページです。 したがって、たとえば、これは古いブログ投稿である可能性があります。
- 少量、高価値のページ。 これらはトラフィック量が少ないページですが、そのトラフィックは高品質であり、変換される可能性が高くなります。 たとえば、チェックアウトページです。
- じょうご。 購入の目標到達プロセスを決定的なステップに分解します。 例：ホームページはステップ1、コレクションページはステップ2、製品ページはステップ3、カートはステップ4、チェックアウトはステップ5です。 リニアファンネルが出て行く途中なので、訪問者が購入するために取る複数のルートを考えることができます。
じょうごは特に興味深いものです。 目標到達プロセスの各ステップのデータを収集すると、目標到達プロセスが「リーク」している場所を正確に特定できます。 つまり、人々が最も頻繁に脱落している場所です。 例えば：
- 100人がコレクションページにたどり着きます。
- 50人が商品ページにたどり着きます。
- 40人がカートに商品を追加します。
この（超基本的な）目標到達プロセスの例から、訪問者の50％を失ったため、コレクションページで最大のリークが発生していることがわかります。 したがって、後でデータを分析するために使用する質問を探し始めるのに適した場所です。
じょうごを下に行くほど、必要な影響は小さくなることに注意してください。 例えば：
- 100人がコレクションページにたどり着きます。
- 50人が商品ページにたどり着きます。
- 40人がカートに商品を追加します。
- 20人がチェックアウトをクリックします。
- 4人がチェックアウトを完了します。
この例では、完了した4つのチェックアウトを6つに増やすことを想像してください。 これは、収益に非常に近い50％の増加です。 ここで、50人が製品ページに到達するのを52人に増やすことを想像してください。目標到達プロセスの上位にあるため、影響ははるかに小さくなります。
そのため、目標到達プロセスの下部を完成させることは非常に価値があります。
3つのコアShopifyレポートカテゴリの分析
Shopifyには、分析ダッシュボードと完全な分析レポートの両方があります。
Shopifyプランに応じて、さまざまなレポートを利用できます。 誰もが概要ダッシュボードと財務レポートにアクセスできます。 Shopifyプラン以上を使用している場合は、取得、行動、マーケティングの3つのレポートカテゴリにもアクセスできます。
1.取得レポート
獲得レポートは、Webサイトへの訪問者に焦点を当てています。 注意すべきいくつかの重要なこと：
- 訪問数と訪問者数はCookieに基づいており、1つはデバイス（訪問者）を識別し、もう1つは訪問の長さを識別します。 したがって、明確にするために、1人の訪問者が複数の訪問を生成できます。
- 訪問は、アクティビティがない30分後、またはUTCの深夜に自動的に終了します。
時間の経過に伴う訪問
このレポートは、「レポート」概要の「取得」の下にあります。
時間の経過に伴う訪問は、指定された期間中の訪問者とセッションの数を示します。
解釈を容易にするために、データテーブルの上に棒グラフが視覚化されていることに気付くでしょう。
データテーブルの列ヘッダーをクリックして、昇順または降順で並べ替えることができます。 したがって、たとえば、訪問者が最も多い日をデータテーブルの一番上に表示したり、単に日を時系列で並べ替えたりすることができます。
デフォルトの期間を超えて深く掘り下げることができることに注意してください。
過去30日間と30日前を比較してください。 今年の第3四半期と昨年の第3四半期を比較してください。 データをスライスしてさいの目に切るほど、掘り下げるほど、覆い隠されてしまいます。
トレンドに優先順位を付けることも重要です。 データは変動します。 先週は、多くの場合、その週が前の8週間と比較してどのように重要であるかよりもはるかに重要ではありません。 小さな変動を探すのではなく、発展しているトレンドを探してください。
リファラーによる訪問者
このレポートは、「レポート」の概要の「取得」にもあります。
リファラーによる訪問者は、ソースによって参照された訪問者とセッションの数を示します。
この場合、Google検索が最も人気のある紹介元です。 Googleは、604のセッションを生成した574人の訪問者をこのストアに紹介しました。
紹介元は紹介名で分類されていることに注意してください。 列ヘッダーの並べ替えを使用すると、次のようになります。
たとえば、Facebookがトップのソーシャル紹介ソースであることがわかりやすくなりました。
このレポートは、時間の経過に伴う単純な訪問レポートに別のレイヤーを追加します。 誰がどのくらいの頻度でサイトにアクセスしているかだけでなく、どこから来ているかもわかります。
これは、マーケティングの時間とお金をどこに投資するかを決定するために重要です。 あなたは忙しい起業家であり、一度にどこにでもいることはできません。 何が報われているかに注意を払い、ダブルダウンします。 または、さらに良いことに、新しい参照ソースを試して、実験期間中にサイトへのトラフィックをどの程度効果的に参照したかを追跡します。
訪問者とセッションの違いに注意してください。 紹介元からの訪問者数が多く、同じ紹介元からのセッション数が同等である場合、それは本質的に悪いことではありませんが、トラフィックの質またはエンゲージメントが低いことを示している可能性があります。
場所別の訪問者
このレポートは、「レポート」の概要の「取得」にもあります。
場所別の訪問者は、さまざまな国からの訪問者とセッションの数を示します。
人々があなたの店にアクセスしている国を知ることは興味深いだけでなく、地理情報も非常に洞察に満ちている可能性があります。
たとえば、最も人気のある製品のページにFacebook広告を掲載しているとします。 これで、広告をターゲティングする場所が正確にわかりました。
または、国ごとに広告キャンペーンを分類して、店舗へのトラフィックが最も多いものを確認することもできます。 訪問者が5人だけで、セッション数が11回だったフィリピンのように、有望に見える国に広告費をかけることもできます。
また、地理情報を使用して、スペルや文法、文化的参照、画像（肌の色、顔など）などを通知することもできます。さらに一歩進んで、送料と価格を通知します。
2.行動レポート
行動レポートは、訪問者が実行するアクションに焦点を当てています。 注意すべきいくつかの重要なこと：
- ウェブサイトカート分析レポートもこのカテゴリに分類されますが、Shopifyプラン以上のユーザーのみが利用できます。
- これらのレポートの半分では、検索バー付きのテーマを使用する必要があります。 そうしないと、次の4つのレポートのうち2つに表示するデータがありません。
トップオンラインストア検索
このレポートは、「レポート」の概要の「動作」の下にあります。
トップオンラインストア検索では、訪問者がサイトで探しているものを見つけるために使用する検索用語が表示されます。
「元のクエリ」は、訪問者がストアで検索した正確なキーワードを表示します。 「合計検索数」は、その特定のキーワードが検索された回数を示します。
このレポートから引き出すことができるいくつかの異なる洞察があります。
- 顧客の声：これは、顧客が販売する製品についてどのように考え、説明するかです。 商品のタイトル、商品の説明、価値提案、コレクション名などにクエリを組み込みます。
- 製品の人気：おそらく、検索頻度は製品の人気とある程度相関します。 このレポートを長期間にわたって見て、人気が高まっている/失われている可能性のある製品を見つけてください。
- UXの混乱：訪問者が何かを探している場合、それは彼らが自分でそれを見つけるのに苦労していることを示している可能性があります。 （ただし、公平を期すために、一部の訪問者は検索バーの使用を好むでしょう。）ナビゲーションが明確で使いやすいかどうかを検討してください。 たとえば、ナビゲーションUXを刷新せずに商品の数量が急増した場合、検索ボリュームの増加に気付くかもしれません。
結果のないトップオンラインストア検索
このレポートは、「レポート」の概要の「動作」にもあります。
結果のないトップオンラインストア検索は、結果を返さない人気のある検索用語を示しています。
「返された結果はいいえ」フィルターがアクティブになっていることがわかります。 このレポートと以前の検索クエリレポートの唯一の違いはそのフィルターであるため、これはレポートセグメンテーションの完璧な例です。 しかし、あなたはまったく新しい洞察のセットを発見しました。
訪問者が何かを検索するとき、ある程度の購入意向があると想定できます。 結果が返されない場合、それは完全な失望です。 したがって、このレポートを使用して失望を減らす方法は次のとおりです。
- 製品の需要。 人々があなたの製品や店に関係のないキーワードを検索しているのなら、なぜそうなるのでしょうか？ おそらく、間違ったキーワードや広告人口統計をターゲットにしているのでしょう。 人々が関連するキーワードを検索しているが、それらのキーワードがどの製品とも一致しない場合は、需要を満たすために供給を作成することを検討してください。
- 製品のラベリング。 上記のように、関連する製品のタイトルや説明などでこれらのクエリを使用して、人気のあるキーワードの結果が返されるようにします。
- 製品階層。 人気のあるクエリに一致する関連商品があるが、結果が返されない場合は、商品を視覚的な階層の上位に移動します。 おそらく、それは埋もれているか、何かがそれから気を散らしているか、訪問者に見落とされている可能性があります。 もっと目立たせよう！
ランディングページによる訪問者
このレポートは、「レポート」の概要の「動作」にもあります。
ランディングページ別の訪問者には、訪問者が最初にストアに到着したページが表示されます。
上記の例では、ブログが最も多くのトラフィックをもたらし、次に製品ページとホームページが続いています。 このデータに基づいて、ブログの取り組みを2倍にする必要があると判断するかもしれません。これは、訪問者をサイトに誘導するために機能しているためです。 または、製品ページへのPinterest広告がうまく機能していることに気付くかもしれません。
もちろん、うまく機能していないものも明らかになります。
現在のパフォーマンス（過去7〜30日）と長期的なパフォーマンスを必ず比較してください。 新しいランディングページが登場しますか？ 以前に成功したランディングページがレーダーから外れましたか？
これは、ランディングページ最適化の時間と労力をどこに費やすかを決めるのに役立ちます。 ランディングページが過去にうまく機能したが、現在は機能していない場合は、ページに摩擦がある可能性があります。 ランディングページが過去に正常に実行されたが、現在は活況を呈している場合は、ウォークスルー中に優先順位を付けます。
これは、たとえばブラックフライデーのサイバーマンデーのように、専用のランディングページテストを実行している場合に特に便利です。 「ランディングページの種類」の列ヘッダーで並べ替えて、どのBFCMランディングページが最も効果的かを確認できます（例：バリエーションAとバリエーションB、または紳士服と婦人服）。
デバイス別の訪問者
このレポートは、「レポート」の概要の「動作」にもあります。
デバイス別の訪問者には、ストアへのアクセスに使用されているデバイスタイプが表示されます。
なぜこれが重要なのですか？ 一見、このレポートは「知っておくと便利」なデータで埋め尽くされているように見えるかもしれませんが、実際には非常に実用的なレポートです。 方法は次のとおりです。
- 広告ターゲティング。 ほとんどの主要な広告プラットフォームでは、デスクトップ広告、モバイル広告、またはその両方を作成するかどうかを尋ねられます。 このレポートは、その決定を通知するのに役立ちます。 上記のデータを使用すると、モバイル広告とデスクトップ広告はかなり均等に見え、どちらも確実な選択であるように見えます。
- UXは異なります。 優れたモバイルUXは、優れたデスクトップUXとは見た目も使い心地も大きく異なります。 それは多くの人が無視していることです。 レスポンシブデザインは正しい方向への一歩ですが、さらに一歩進む必要があります。 モバイルでは、ボタンのサイズ、キーボードのスタイル、スワイプ、タップなどについて考える必要があります。デスクトップで直感的なナビゲーションは、モバイルでは腹立たしいかもしれません。 このレポートは、デスクトップとモバイルでの潜在的なUXの問題にフラグを立てるのに役立ちます。
- 個別のテスト。 デスクトップとモバイルは非常に異なるため、それらを別々にテストして実験することが重要です。 レポートをデバイスタイプごとに分類すると、それがはるかに簡単になります。
3.マーケティングレポート
マーケティングレポートは、マーケティングキャンペーンの効果に焦点を当てています。 注意すべきいくつかの重要なこと：
- 他の4つのレポートもこのカテゴリに分類されますが、Shopifyプラン以上のレポートのみが利用できます。
- マーケティングレポートは、すべてのオンラインストアチャネル注文からのデータを要約します。
マーケティングキャンペーンによる訪問者
このレポートは、「レポート」概要の「マーケティング」の下にあります。
マーケティングキャンペーン別の訪問者は、UTMマーケティングキャンペーンによって生成された訪問者の数を示します。
UTMキャンペーンに慣れていない場合、これは開始するための優れたガイドです。 基本は次のとおりです。
- UTMパラメータは、リンクに追加できる小さな情報であるため、マーケティング活動の全体像を把握できます。
- ほとんどの場合、次の3つのパラメータが表示されます。
- ソース（utm_source）：これは通常、リンクが配置されるサイトを定義するために使用されます。 たとえば、utm_source=shopifyまたはutm_source=newsletterです。
- 中（utm_medium）：これは通常、マーケティング活動を定義するために使用されます。 たとえば、utm_medium=paidです。
- キャンペーン（utm_campaign）：これは通常、実行している特定のキャンペーンを定義するために使用されます。 たとえば、utm_campaign=bfcmまたはutm_campaign=summer17です。
最終的に、UTMキャンペーンリンクは次のようになります。
www.yoursite.com？utm_source = shopify＆utm_medium = payed＆utm_campaign = bfcm
これで、マーケティングキャンペーンレポートで訪問者を開くときに、そのUTMパラメータ情報を取得できます。 これで、ニュースレターから有料キャンペーンまで、マーケティング活動がどのように実行されているかを包括的に理解できました。
UTMパラメータは、統合マーケティングアプリによって自動的に適用されることに注意してください。
列とフィルターを理解する
ご覧のとおり、Shopifyアナリティクスには多くの有用なデータがあります。 問題のある領域またはサイトのウォークスルー中に探索する領域のリストは、おそらくすでにかなり長いものです。
しかし、まだ表面を傷つけていません。 ことわざの水の下に隠れている洞察はまだたくさんあります。
そのデータをどのように調べますか？ セグメンテーションを介して。
セグメンテーションは恐ろしい言葉ですが、それは本当に非常に簡単です。 Smartiesのパックがあるとしましょう。 Smartiesを色で分けたことはありますか？ それがセグメンテーションです。
Shopifyアナリティクスには、フィルターと列の2つのオプションがあります。
フィルタを使用すると、レポートのデータの特定の部分（たとえば、赤いSmartiesのみ）を分離できます。 フィルタには3つの主要なコンポーネントがあります。
- 名前：フィルターを識別し、列に対応します。 たとえば、「デバイスタイプ」や「都市」などです。
- 演算子：ここで、「is」（「等しい」を意味する）または「isnot」を選択します。
- 値：フィルタリングする特定の単語または数字を識別します。 たとえば、「モバイル」や「トロント」などです。
データテーブルの左上に、ポップアップを開く[フィルターの管理]ボタンがあります。
デバイス、ランディングページ、場所、マーケティングキャンペーン、リファラー、返された結果などのカテゴリからさまざまなフィルターを追加および削除できます。
検索バーレポートなど、一部のレポートには独自のフィルタリングオプションが用意されていることに注意してください。
複数のフィルターを追加することもできます。 フィルタを使用してデータを細かく分析すればするほど、表面的な洞察の下にそれらが見つかる可能性が高くなります。
列を使用すると、デフォルトで表示されるよりも多くのデータを表示できます。 基本的に、データテーブルの並べ替えに使用している列ヘッダーを追加および削除します。
[列の編集]ボタンをクリックするだけでドロップダウンがトリガーされ、使用可能なすべての列が表示されます。
デバイス、ランディングページ、場所、マーケティングキャンペーン、リファラー、時間、訪問などのカテゴリからさまざまな列を追加および削除できます。
検索バーレポートのように、一部のレポートには独自の列オプションも用意されていることに注意してください。
では、このような動作を見てみましょう。
ロケーションレポートで訪問者を覚えていますか？ フィルタと列を使用してデータをセグメント化し、洞察をさらに深く掘り下げることができます。
ここで、訪問者、カートの追加（列）、およびチェックアウト（列）を生成した米国の都市（フィルター）を確認しています。
お金の近くで測定することは常に良い考えであることに注意してください。 したがって、たとえば、チェックアウトは訪問者よりも成功の強力な指標です。
ランディングページレポートで訪問者を覚えていますか？ これは、チェックアウトなどの目標到達プロセスの下部の指標が、訪問者のような目標到達プロセスの上位の指標よりも洞察に満ちている理由を示すのに最適なレポートです。
ここで行ったのは「チェックアウト」列を追加することだけで、洞察は劇的に変化しました。 セッションだけを見ていたとき、最も多くの訪問者を生み出したので、もっと多くのブログを書くことに集中すべきだと考えました。
これで、ブログ記事は訪問者を生み出しますが、売上はそれほど多くないことがわかりました。 では、どうすればブログからのコンバージョン率を向上させることができるでしょうか。 それをウォークスルーリストに追加しましょう。
より多くの訪問者は素晴らしいですが、より多くのお金が目標です。 変換されない低品質のトラフィックは、マーケティングの時間とお金の無駄です。
はい、もう1つ。 デバイスレポートによる訪問者を覚えていますか？ これで、いくつかの新しいフィルターと列が追加されました。
2つのフィルターを追加しました。1つはモバイルを分離するためのもので、もう1つはiOSを使用して訪問者を分離するためのものです。 したがって、データテーブルには、モバイルiOSユーザーに関する情報のみが表示されます。
また、3つの新しい列を追加しました。1つはiOSのバージョンを示し、1つは平均セッション期間の長さを示し、もう1つはチェックアウトの数を示します。
このレポートは、いくつかの理由で役立ちます。
- 関係のない古いオペレーティングシステムバージョンとブラウザバージョン（ブラウザ用にこのレポートを再作成することもできます）を使用している人の数に驚かれることでしょう。 2013年以降、カスタムテーマが見栄えがよく、モバイルオペレーティングシステムでうまく機能することをご存知ですか？ 143人の訪問者がiOS7.1経由で到着したためです。
- デバイスのオペレーティングシステムのバージョンの平均セッション時間またはチェックアウト数がはるかに少ない場合は、そのバージョンにUXの問題が存在することを示している可能性があります。 ただし、常に同じ家族内で比較していることを確認してください。 たとえば、私は意図的にiOSのみを分離しました。 私はiOSとAndroidを比較することは決してなく、iOSとiOS、AndroidとAndroidだけを比較します。
- 数十のデバイスバージョンとブラウザバージョンでストアがどの程度機能しているかを確認するには、非常に時間がかかります。 このレポートは、ストアで最も人気のある（そして最も懸念される）バージョンを見つけるのに役立つため、どこから始めればよいかを正確に知ることができます。
レポートをCSVにエクスポートすることもできます。
これは、より高度なデータアナリスト向けの優れたツールであるExcelでデータを分析することを好む人に役立ちます。
フィルタと列の実験を続けると、セグメンテーションのアイデアが頭に浮かび始めます。 オプションが無限であると言っても過言ではありません。 練習は完璧を作る！
ビジネスの分析と最適化は継続的なプロセスです
必然的に、あなたの燃える質問への答えはさらに多くの質問につながるでしょう。
レポートの分析は、質問をし、回答を探し（レポートとサイトの両方で）、次回はより多くの情報に基づいた質問をするという継続的なプロセスです。
スライスとダイシングを続け、フィルターとカラムを試してみてください。 表面の上にあるものについて単に報告したいという衝動に抵抗してください。
質問やフィルター/列の組み合わせのアイデアがある場合は、以下にコメントを残してください。