人工知能がeコマース業界をどのように推進しているか

人工知能は、eコマース業界の真の可能性を解き放ち、顧客体験を改善し、新しいビジネスを生み出し、ビジネスをよりよく理解する上で多くの新しい機会を開きました。 eコマース業界は継続的に進化しており、ビジネスの意思決定と戦略に人工知能を徐々に取り入れています。 しかし、AIはどのようにしてeコマース業界のゲームチェンジャーになりつつあるのでしょうか？ eコマースビジネスのスケールアップにどのように役立ちますか？

この記事では、そのようなすべての質問に答え、人工知能の真の可能性を知るのに役立ちます。 カバーする内容：

• 人工知能とは何ですか？
• 人工知能に関する統計と事実

eコマース業界の人工知能とは何ですか？

人工知能は、企業が予測、感知、自動化できるようにします。 ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ブランドの評判を高めることができます。 これは、新興企業、製造業者、小売業者が業界に新しい模範を示すのに役立ちます。 それは、小売業者が製品やサービスを販売する方法や消費者がそれらを購入する方法に多大な影響を及ぼしています。 AIは、eコマースビジネスが直面している現実の問題を解決できます。

eコマース業界におけるAIに関するいくつかの統計

2016年、AIは80億ドルのビジネスを推進し、幅広いeコマース業界で2021年までに490億ドルに達すると予想されています。 Gartnerによると、2020年までに、eコマース業界での顧客とのやり取りの80％以上がAIによって処理されるようになります。 20％がチャットボットから物を購入する準備ができており、これらの顧客は最大350ドルを費やすことができることを知って驚かれることでしょう。 顧客の40％は、チャットボットを使用して新しい割引、オファー、取引を確認しています。 最近、Googleは人工知能会社Deepmindの買収に4億ユーロを投資しました。 AIの別のツールである音声検索が検索を引き継ぐことができます。

また読む：eコマースの未来：2020年にeコマースはどのように変化するか？

小売および消費財業界でのAI主導のインテリジェント自動化の採用は、今後3年間で40％から80％に増加すると予想されています。

オンラインeコマースストアに利益をもたらしているAIのアプリケーションのいくつかを次に示します。

1.高度なビジュアル検索

AIベースの視覚的検索技術は、スナップ、スクリーンショット、インターネット画像などの実世界の画像をオンライン検索に使用します。 最初に画像の内容を理解し、次に関連する結果を考え出します。 これは、特に衣料品や室内装飾業界のeコマースビジネスを支援しています。

グーグル、アマゾン、ピンタレスト、ビング、そして多くのeコマース所有者のような巨人は彼ら自身の視覚的な検索エンジンを開発し始めました。 10億個以上の物体を検出できるGoogleレンズについて聞いたことがあるはずです。 高度なAIベースのビジュアル検索を活用している有名な小売業者には、ASOS、eBay、Walmart、Levi's、Disney、Salesforce、Snapchat、Ikea、Lifestyleなどがあります。

2.パーソナライズされた推奨事項

アマゾンなどのeコマースストアでは、靴の中を歩き回ると、探していた同様の靴のダッシュボードに多くの推奨事項が表示されることに注意してください。 そして、eコマースストアによるこの個人的なタッチは、あなたに価値があり、重要な顧客であると感じさせます。

AIによるこれらのパーソナライズされた推奨事項は、顧客体験を向上させます。 検索に関連する製品は注意深く追跡されているため、最も適切な提案がユーザーに届きます。 検索エンジン分析とAIは、ユーザーの優先順位を特定します。 推奨されるアイテムは常に、頻繁に閲覧される製品、顧客が現在検討している製品と一緒に検討または購入された製品など、ユーザーの最近の活動に基づいています。

「ユーザーの購入行動やブラウジング行動に基づいてショッピングカート内の商品を推奨すると、コンバージョン率が9倍になることをご存知ですか？」

3.音声支援

AIが進歩するにつれて、より良い顧客体験のために多くの新しいテクノロジーがeコマース業界に出現しています。 音声支援はそれらの何よりも重要です。 ユーザーが商品を見つけて購入するのにスムーズな体験を提供します。 タイピングが非常に面倒だと感じた顧客は、音声検索で簡単に買い物をすることができます。 Amazon Alexaなどのスマートボイスアシスタントをお持ちの場合は、話しかけて製品を見つけるだけで、注文できます。 2017年のプライムデー（Amazon最大のショッピングデー）のエコーの注文は、前年の7倍でした。 スマートフォンと人を区別するのが難しくなっているため、音声インターフェースはeコマースの進化における次の飛躍となる可能性があります。 自然なスピーチを使用した注文と買い物はより速く、人々はテキストメッセージに集中する代わりに他のことをすることができます。

また読む：eコマースウェブサイトを開発する方法は？

4.自動化された製品の説明

eコマースサイトの商品説明は、大きくしたり、破壊したりする可能性があります。 商品のイメージに関係なく、商品の説明が適切に記入されていないと、顧客の信頼を失う可能性があります。 ただし、従業員を介して製品の説明を手動で入力することは、非常に長くて退屈なプロセスになる可能性があります。 また、従業員のコストが増加し、人為的なミスが発生する可能性が高くなります。 ただし、AIは、製品の詳細を書き込むプロセスを自動化することで、この問題を解決できます。

AIは、製品の詳細を製造元からコピーするだけでなく、製品に関連する最新の関連情報をすべて自動的に検出します。 AIは、製品のどの詳細がキーワードに最も頻繁に含まれるかを確認できるため、AIコンテンツソフトウェアは、Wi-Fi対応のフードプロセッサーを宣伝するために含めるべき適切な詳細を理解します。

自動化された製品説明によって提供される利点は次のとおりです。

• AIは1時間に複数の製品の詳細を作成できます
• 製品の説明にはエラーが発生しにくく、要求の厳しい詳細が含まれています
• AIは説明の有効性を確認し、必要に応じて特定の変更を加えることもできます。
• 収益と販売量を最大化するダイナミックプライシング

5.スマート検索

eコマースサイトの検索機能は、サイトの顧客が最も目立つものです。 これは、コンバージョン率の重要な要素になる可能性があります。 顧客の88％近くがオンラインストアで商品を検索しています。 ただし、スペルを少し間違えると、顧客を失う可能性があります。

単一のタイプミスにより「そのようなアイテムは見つかりません」という結果になる可能性がありますが、Amazon、Flipkart、eBayなどの主要なeコマースの巨人はこの問題を克服しています。 検索バーが正しい選択肢を提案できない場合、eコマースサイトは問題を抱えています。 スマート検索は、スペルミスを修正することに限定されません。

eコマースストアに多種多様な商品がある場合、販売の可能性は高いものの、それらの一部が届かない可能性があります。 AIベースのスマートの自動提案機能がこの問題を解決します。 それはあなたの顧客にあなたが店に持っている他の関連製品のプレビューを与えます。

また、他の人気のある検索を紹介して、最も評価が高く、最も人気のある製品を邪魔にならない自然な方法で強調することもできます。

詳細：eコマースモバイルアプリの開発–完全ガイド

6.モノのインターネット（IoT）

モノのインターネットまたはIoTが最新の話題になっています。 これにより、デバイスはインターネットを介して相互にデータを交換できるようになります。 また、小売業やeコマースビジネスの円滑な運営にも役立っています。 IoTは、在庫管理、倉庫管理、サプライチェーン管理、およびより優れたカスタマーエクスペリエンスの提供により、eコマースを支援します。

IoTセンサーとRFIDタグを使用して、リアルタイムで在庫を維持することが可能です。 在庫アイテムを監視および追跡できるため、アイテムを並べ替える際に発生しやすいエラーを排除できます。 製品タイプ、メーカー名、アイテムの有効期限、およびそれらのバッチIDなどの情報は、人間の介入なしにシステムに自動的に保存できます。

IoTは、在庫の最適化だけでなく、アイテムの過剰在庫をなくすのにも役立ちます。 温度センサーは、生鮮食品に関する情報と通知を提供します。 アマゾンは、倉庫ロボットを使用して、ピッキングおよび梱包プロセスの効率を高めています。 これらのロボットは時速8kmで移動し、現在300kgを超える荷物を積み込むことができます。

IoTは、ソーシャルメディアで人気のある製品に関する洞察を提供することにより、顧客体験に役立ちます。 IoTを使用して特定の顧客グループをターゲットにすることもできます。 検索トレンドやオンラインブラウジングの買い物パターンを認識できます。

7.倉庫での自動化

倉庫の自動化は、eコマースにおける近年の要件となっています。 当日配達や翌日配達などの機能は、一般的な消費者の期待になり、倉庫の自動化の要件に大きな影響を与えています。 eコマースでは、注文量が増加し、納期が短縮され、SKU数も増加し、注文サイズは減少しています。 このような巨大な需要を満たすために、倉庫はクリップボードベアリング、フォークリフト、および在庫管理者の従来の慣行を排除しています。 代わりに、彼らはAIベースのスマートロボットによって駆動されています。このロボットは、24時間365日の在庫アイテムを売り込み、昼休みなしで作業を続けます。 人間とこれらのロボットに共通することが1つあり、どちらも話したいと思っています。 ただし、ゴシップを好む人間とは異なり、AIベースのスマートロボットは倉庫管理ソフトウェアと通信することを好みます。

顧客が注文すると、情報がそれぞれの倉庫ソフトウェアに送信され、ソフトウェアがロボットと通信した後、ロボットが送信されて、購入した商品の在庫がなくなり、箱に入れて出荷の準備をします。 スマートロボットは、配達用トラックを運転する以外は何でもできます。 しかし、誰が未来を知っているのか…

倉庫自動化のその他の利点は次のとおりです。

• 精度の向上
• 倉庫内での人身傷害の潜在的な脅威を排除します
• 迅速な保管と回収
• 低い人件費になります
• 在庫が損傷する可能性がいくつかあります

自動化された倉庫ソフトウェア製品は、倉庫業界全体を混乱させます。 これはフォークリフトの運転手にとっては悪いニュースですが、eコマースサイトの所有者にとっては良いニュースです。

また読む：B2B B2C eコマースマーケットプレイスを開発する方法は？

8.サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティの専門家は、サイバーセキュリティを処理するためにAIに取って代わることを完全には確信していませんが、それでもAIはサイバーセキュリティにそのルーツを広げています。 AIがサイバーセキュリティに役立っている例を次に示します。

• AIはセキュリティデータベースの更新に使用されています。 さまざまなソースからのログを分析でき、人工知能は新しい脅威が差し迫っていることを検出できます。 また、複数のチャネルにわたるデータを分析することにより、マルウェアやスパイウェアの傾向を見つけることもできます。
• AIは異常なアクティビティを識別できます。 大規模なマルウェアの動きを検出できます。 特定のパラメータを使用して、脅威を示しているかどうか、または誤警報であるかどうかを判断するのに役立ちます。
• AIは、潜在的な弱点、バグ、およびセキュリティ上の欠陥を特定できます。 たとえば、機械学習を使用して、信頼できないデータがアプリケーションから送信されたことを検出できます。

9.データ管理

格言が進むにつれて、「データは新しい石油です」。 したがって、サイト所有者としてのあなたは、顧客データを賢く維持する必要があります。 購入の詳細、顧客プロファイル、その他の情報の転送などのデータは、従来のデータベースソフトウェアに自由に課税されますが、AIには課税されません。 AIはデータを効果的に管理できます。 製品の説明、画像、顧客データを生の形式で配置することにより、人工知能は、さまざまなWebアプリケーションのデータを使用しながら、データ構造を並べ替える必要がありません。

データ管理におけるAIの利点は次のとおりです。

• データの取り扱いに制限はありません
• 柔軟性の向上
• さまざまな種類のデータを共通の場所に保存する
• スケーラビリティに影響はありません
• 潜在的に価値のあるデータ

10.AIを活用したEメールマーケティング

Eメールマーケティングは依然としてeコマースビジネスに大きな影響を与えています。 AIを活用した電子メールマーケティングを使用すると、キャンペーンをよりインタラクティブにすることができます。 EメールマーケティングにおけるAIの利点は次のとおりです。

• メールは自動化されていないようですが、実際にはもっと人道的に見えます
• 顧客を維持する上でのより良いアピール
• 電子メールのタイミングは、ユーザーの地理的な場所に応じて自動化できます
• 応答に基づく顧客のインテリジェントな分析
• 顧客からのフィードバックによる戦略の変更

まとめ

eコマースにおけるAIの出現は、現在、より良い方法で顧客にサービスを提供しているのか、eコマースのセキュリティを維持しているのかにかかわらず、制限がなく、どこにでもあります。 eコマース業界はAIソリューションの助けを借りて、ゲームチェンジャーになり、より効率的になることができます。

AIベースのテクノロジーは、ブランドとそのサービスだけでなく、すべてのユーザーにパーソナライズされた一貫したエクスペリエンスを提供します。

私たちはあなたのビジネスと販売を強化するために最高のAIソリューションとeコマース開発サービスを提供します。