人工知能の長所と短所:AIの長所と短所は何ですか

公開: 2021-08-21

あなたが興奮している、好奇心が強い、または人工知能(AI)の台頭を恐れているかどうかにかかわらず、それはマーケティングを含むさまざまな分野でますます現れ始めています。

新興技術として、AIはすでに医学、科学、工学、広告、およびデータ分析において極めて重要な役割を果たしています。

Alexa、Siri、Cortana、GoogleAssistなどでAIからすでにどのように恩恵を受けているかを見てください。 そして、それはほんの始まりに過ぎません。

コンピューターは機能を拡張し、さまざまな刺激から学び、かつてないほど人間のように反応しています。

AIのさまざまな長所と短所について誰もが同意できるわけではありませんが、ここにとどまるため、AIについてできる限りのことを学ぶことで、現在または近い将来にAIを活用できるようになります。

このブログ投稿では、人工知能の長所と短所について説明しますが、その前に、人工知能がどのように機能するかを正確に理解しましょう。

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    人工知能はどのように機能しますか?

    もはや未来的な概念ではなく、AI機能を備えたマシンは、以前は人間の脳の働きに制限されていたことを実行するようになりました。

    本質的に、人工知能はコンピューターがそれ自身で学びそして考えることを可能にします。

    しかし、それはどのように正確に機能しますか?

    それはすべて、特定の目標を達成するためにAIを設計することから始まります。 そこから、与えられた目標を最もよく達成する方法を学習しながら、利用可能なデータについてトレーニングされます。

    学習レベルに達すると、AIは人間の介入なしに独立してデータを取得します。

    現在、そのデータを使用して、それ自体で目標を達成することが期待されています。

    次に、すべてのデータを分析した後、AIは見つけたものに基づいて予測を行います。

    今後は、学習した内容を利用してアプローチを改善していきます。 言い換えれば、それはますます賢くなります。

    これは良いことかもしれませんし、将来的にはひどく間違ってしまうかもしれません。 それでも、今日、それはあなたとあなたの組織が今知る必要がある一連の賛否両論を提供します。

    人工知能(AI)の長所

    AIアプリケーションの長所は、次のような深遠な方法で今後のセクターや業界に革命を起こす可能性があります。

    1.ヒューマンエラーを軽減します

    人間は間違いを犯す可能性がありますが、コンピュータが適切にプログラムされていれば、同じ間違いを犯すことはありません。

    AIの決定は、設計されたアルゴリズムを使用してコンパイルされたデータから行われるため、エラーが減少し、精度が向上し、精度が向上します。

    最終的には、ミスが少なくなることで時間とリソースの両方が節約されるため、AIは企業にとって双方にメリットがあります。

    2.より迅速な意思決定を促進します

    自信を持ってより迅速な意思決定を行うことで時間を節約する方法を見つけることは、常に価値があります。 AIはあなたのためにこれを行うことができます。

    AIはさまざまなテクノロジーと連携して、機械が人間の労働者の能力よりも迅速に意思決定を行うのを支援します。 同様に、アクションもより迅速に実行されます。

    AIが下す決定が多ければ多いほど、将来の意思決定のためにAIが引き出さなければならず、プロセスが改善されます。

    3.継続的な24時間年中無休の可用性を提供します

    AIは休むことも睡眠を必要とすることもありませんが、人体と心は最適なレベルで機能し続けるために休む必要があります。

    この24時間年中無休の継続的な可用性は、カバレッジにギャップがなく、企業の生産性の向上に大きな影響を与える可能性があります。

    4.リスクを軽減します

    AIの大きな利点は、人間にとって非常に危険な危険なタスクを引き受けることができることです。

    これにより、特定の取り組みに伴うリスクが最小限に抑えられます。

    たとえば、AIロボットは石炭を採掘したり、海の最深部を探索したり、爆弾を解体したり、火山に侵入したりすることができます。

    5.繰り返しを自動化します

    反復的な仕事と仕事は、今日でも多くの仕事の一部であり、多くの場合、人間の労働者の最高の可能性を利用していません。

    AIは、製造タスクや電子メールへの応答など、さまざまな方法で繰り返しを自動化できます。

    基本的に、反復的な仕事を自動化することで、生産性の向上に集中でき、創造性や独自の人間のスキルを必要とするその他の分野に集中できるようになります

    6.デジタルアシスタントを提供します

    今日、多くの組織が顧客とのやり取りにデジタルアシスタントを使用しています。

    この1つの行為だけで、過剰なカスタマーサービススタッフの必要性を大幅に減らすことができます。

    たとえば、チャットボットの使用の増加は、必要な情報に顧客を誘導するのにチャットボットがどれほど役立つかをすでに証明しています。 もう1つは、クエリを支援する音声ボットの台頭です。

    AIテクノロジーは、状況によってはチャットボットとチャットしているかどうかを判断できない場合もあります。

    7.パターンを識別します

    AIはデータ内のパターンを効率的に識別し、その結果、より迅速な予測を行うことができます。

    これらは、全体像をより速く見ることができるようにすることで、マーケティングの決定に役立ちます

    人工知能は、単語、数字、または画像のパターンを検出することに関して、すでに人間の能力を上回っています。

    これらすべてがマーケティング分析機能にプラスの影響を与えるだけでなく、次のデジタルマーケティング計画を考案するときにも役立ちます。

    8.より優れた人間のワークフローを特定します

    より効率的に作業し、生産性を向上させ、ひいては収益を向上させる方法を見つけることには、より優れた人間のワークフローの開発が含まれます。

    このより高い効率は、AIの機能に一致するワークフローを設計することで実現できます。

    言い換えれば、AIと人間が最大限の能力で協力する方法を提供し、将来の働き方を前向きに変えることができます。

    9.大量のデータを処理する際の優れた機能

    利用可能なデータが多ければ多いほど、より少ない時間ですべてを理解するためにより多くのAIが必要になります。

    人工知能は、最近利用可能な大量のデータを理解する上で非常に有益です。

    データの取得と抽出の両方を迅速に行うことができますが、それだけではありません。 そこから、AIは解釈と変換によってデータをさらに進めます。

    マーケットインテリジェンス

    人工知能(AI)の短所

    AIは、次の6つを含む不利な点や問題のある懸念から免れません。

    10.より高い全体的なコストが必要

    AIが高価であることは秘密ではありません。 初期設定だけでも多額の投資が必要です。

    企業は、AI要件を満たすために定期的に更新される最新のハードウェアやソフトウェアなど、AIのフレームワークにも投資する必要があります。

    スタッフ向けの専門トレーニングコストを追加すると、AIが全体的なコストを高くする必要がある理由がわかります。

    11.雇用を減らす

    反復的な仕事やその他の種類の仕事をAIに置き換えることは企業にとって有益ですが、それは間違いなく雇用にも影響を及ぼします。

    従来の職務は段階的に廃止され、それを行う人々の失業につながります。

    これは進歩の兆候と見なされるかもしれませんが、労働者はかつて存在していた多くの雇用機会から締め出されます。

    12.創造力の欠如

    特にコンテンツマーケティング戦略で役割を果たす場合にAIを使用することの欠点の1つは、創造的で革新的であることができないことです。

    AIは入力されたデータと経験から時間をかけて学習しますが、それでも創造的なアプローチを設計したり、既成概念にとらわれずに考えることはできません。

    多くの人によると、AIは今後数年でよりインテリジェントになり、人間の能力をはるかに超えると予想されています。

    しかし、インテリジェンスがすべてではありません。 知恵と創造的思考は依然として必要であり、世界中のさまざまな業界で高く評価されています。

    13.感情的な範囲の欠如

    AIで強化されたマシンは、より高速かつ継続的に動作できますが、感情を意思決定に織り込むことはできません。

    AIは常に非常に合理的で実用的です。 そしてこのため、それは人間との絆を築くことも、その真の人間関係を作ることもできません。

    感情は購入者の旅の中で重要な役割を果たします。そのため、デジタルマーケティング戦略にAIを組み込む場合に、これが問題になる理由がわかります。

    14.倫理を取り入れることができない

    AIを使用する上での問題点は、人間の重要な特徴である倫理と道徳を取り入れることができないことです。

    AIには、意思決定と予測を形成するためのデータとアルゴリズムしかありません。

    同様に、バイアスは、意識的または無意識的な何らかの方法でデータに内在している可能性があり、論理的な結論にのみ焦点を当てることができるため、差別的な出力につながる可能性があります。

    AIがより高度な段階に達し、世界中で議論が必要になるため、倫理を組み込むことができないことが深刻な懸念になる可能性があります。

    15.人間の怠惰の可能性を高める

    タスクを自動化し、ますます多くのデジタルアシスタントを利用すると、マシンへの依存度が高まり、人間の怠惰にさえつながる可能性があります。

    AIに依存することで、自分の頭脳を使って問題を記憶し、戦略を立て、解決することが少なくなります。 これが将来の世代に与える可能性のある影響は、認められないままにしておくと、莫大なものになる可能性があります。

    人工知能は、危険になるほど高度に外に出さないようにある程度の注意が向けられている限り、今後のすべての人にとって非常に有益です。

    まとめ:人工知能の長所と短所の重み付け

    良いか悪いか、人工知能はここにとどまります。

    AIはまもなくマーケティングを含むすべてのセクターの一部になる可能性があるため、現在の長所と短所を知ることで将来に備えることができます。

    AIがマーケティングにどのように影響するかをよりよく理解するには、PR20/20の創設者兼CEOであるPaulRoetzerとMarketingArtificialIntelligenceInstituteによる記録されたウェビナーを聞いてください。

    マーケティングにおけるAIの役割を理解する