人工知能-モバイルバンキングアプリのユーザーエクスペリエンスの刷新

人工知能（AI）は、世界的に開発されているすべての未来技術の基礎となっています。 食品業界からヘルスケア業界まで、AIは確かに幅広い業界でその存在を知らしめています。

他のコアアプリケーションと適切に統合されると、重要な役割を果たします。 そして、最新のモバイルバンキングとFinTechのトレンドに関して言えば、AIは真のゲームチェンジャーになる可能性があります。

調査「金融サービスにおけるグローバルAI」によると、現在、全回答者の85％が効率とスピードを高めるためにAIを使用しています。 また、他の77％にとって、AIは将来の最も重要な投資分野の1つです。

別のレポートによると、銀行は2023年までに、 AIアプリを使用することで4,470億ドルを節約できると予測されています。 これらの数値は、銀行および金融セクターが、効率、サービス、生産性、およびRoIを改善し、コストを削減するためにAIに迅速に移行していることを示しています。

この記事では、フィンテックの人工知能が銀行セクターの顧客体験をその並外れたメリットで再定義する方法を見ていきます。
銀行のモバイルアプリにおける人工知能

人工知能技術は私たちが住む世界の不可欠な部分になり、銀行は関連性を維持するためにこれらの技術をアプリケーションに大規模に統合し始めています。 Fintechの人工知能は、このセクターをより顧客中心で技術的に関連性のあるものにしました。

AIはまた、詐欺、顧客体験、セキュリティ、運用、財務予測など、銀行セクターが直面する多くの課題を解決します。 このテクノロジーは、銀行が提供する製品やサービスと統合することにより、銀行の顧客の消費者体験を再形成しています。

銀行アプリにおけるAIのメリット

モバイルバンキングは、ユーザーが24時間体制で銀行取引を完了するのに役立ちますが、AIは、モバイルバンキングの効率を高め、銀行がユーザーにより良いエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。 したがって、その点で、モバイルアプリにおけるAIのいくつかの利点があります。 飛び込みましょう！

より良い不正検出

銀行業務におけるAIの最大のメリットは、不正行為を検出して防止することです。 マシンがエラーを起こすことはめったにないため、AIは、銀行のアプリがシステムの抜け穴を追跡し、リスクを最小限に抑えるのに役立ちます。 AIを利用したアプリは、不正行為を簡単に識別し、顧客に警告します。 たとえば、小さな取引の履歴を持つ顧客のアカウントからの大量のオンライン取引をすぐに把握できます。

金融業界のAIも、個人データの保護に重要な役割を果たしています。 近年、サイバー犯罪が急増していることから、 AIベースの不正検出は、そのような試みを防ぐのに役立ちます。 したがって、モバイルバンキング業界にとって、AIはサイバーセキュリティの領域で途方もない範囲を持っています。

財務計画

ほとんどの銀行の顧客は、財務計画に関して苦労しています。 ミレニアル世代であろうと他の個人であろうと、ユーザーは自分のお金を適切に使用するのに苦労しています。 AIの助けを借りて、モバイルバンキングアプリは、顧客の財務計画と資産管理の要件を支援できるようになりました。

これらのアプリは、時間の経過に伴うユーザーの経済的行動を理解し、お金の最適な使用法に関する個別の提案を提供します。 モバイルアプリのAIは、銀行の顧客が投資からより多くの利益を得るのを支援することで、経済的にインテリジェントになります。

[また読む：既存のアプリケーションにAIと機械学習を実装するためのガイド]

自動化されたトランザクション

安全なオンライントランザクションは、モバイルバンキングアプリケーションの高い受け入れとダウンロードの主な理由の1つです。 AI機能を使用すると、ユーザーはスケジュールされた日付にトランザクションの自動支払いを行うことができます。

たとえば、自動引き落としオプションを選択して、アプリケーションでクレジットカードの請求書を支払うことができます。 銀行アプリのAIは、スケジュールされた日にアカウントから自動的に金額を引き落とします。 このようにして、期日を逃すことはなく、ローンやEMIの支払いに多額の延滞料を支払うことはありません。

高レベルのセキュリティ

銀行および金融アプリの人工知能は、すべてのユーザートランザクションに高レベルのセキュリティを提供します。 組み込みのAIは、疑わしいトランザクションを追跡およびブロックできます。 銀行アプリケーション用のAIは、不正なチャネルへのアクセスもブロックし、不正行為について顧客と銀行に即座に通知します。

たとえば、ロイズバンクスは音声生体認証を使用して、音声特性の分析を使用して身元を確認します。 悪意のある損害を与えようとしている人は録音を使用する可能性があるため、音声の安全性について懸念があります。したがって、ユーザーはそれらをプライバシーで使用するように注意する必要があります。

より良いカスタマーサービス

間違いなく、チャットボットは銀行における人工知能の実用的なアプリケーションの最良の例です。 配備されると、労働時間を固定している人間とは異なり、24時間365日働くことができます。 さらに、彼らは特定の顧客の使用パターンについて学び続けます。 これは、ユーザーの要件を効率的に理解するのに役立ちます。

「人工知能により、お客様が当社のWebサイトの複数のページに目を通す必要のないエクスペリエンスを提供できます。 簡単な会話で簡単に情報を得ることができます。 これは、すでにMessengerを使用している忙しいユーザーにとって非常に時間の節約になります。」

–ウェルズ・ファーゴのイノベーショングループの責任者、スティーブ・エリス

チャットボットを銀行アプリに統合することで、銀行部門はチャットボットを顧客が24時間利用できるようにすることができます。 さらに、チャットボットは顧客の行動を理解することで、パーソナライズされた顧客サポートを提供し、それに応じて適切な金融サービスや商品を推奨することができます。

銀行アプリにおけるAIの最も良い例の1つは、バンクオブアメリカの仮想アシスタントであるエリカです。 このAIチャットボットは、クレジットカードの債務削減やカードのセキュリティ更新などのタスクを処理できます。 エリカは2019年に5000万を超えるクライアントリクエストを管理しました。

パーソナライズされたリマインダー

AIテクノロジーと統合されたモバイルバンキングアプリを使用すると、ユーザーは特定のトランザクションのリマインダーを設定できます。 これは、残高が指定されたレベルを下回ったこと、特定の請求書の支払い、または疑わしい取引に関連している可能性があります。 これらのタスクを実行することにより、モバイルバンキングアプリは、顧客が優れたユーザーエクスペリエンスを享受し、不正な取引からの安全を享受できるようにします。

さらに、 AI for Bankingは、利用可能な銀行残高に関する個別の通知を提供し、顧客が支出を把握し、必要に応じて規制できるようにします。

運用コストを削減

銀行や金融のAIは、データ入力などの人間の手動プロセスで発生する可能性のあるエラーを削減または排除するのに役立ちます。

AIアシスタントと自動ボットは、冗長で反復的な手動タスクを排除することで、人間のタスクを簡素化することもできます。 アクセンチュアによると、AIは銀行がコストを最大25％削減するのに役立ちます。

ppsの銀行業務におけるAIと機械学習により、従業員はより価値の高い創造的なタスクに時間を費やすことができます。 これにより、スタッフと顧客の満足度が高まります。

[また読む：成功する銀行アプリを開発するためのステップバイステップガイド]

銀行および金融アプリにおけるAIの将来はどうなるでしょうか？

今後数年間で、金融サービスでAIとMLが提供する可能性により、銀行は自動化を採用するようになります。

サイバーセキュリティのリスクや脅威に対処する場合でも、競争に追いつく場合でも、マシンの機能は時間とともに発展するはずです。 これにより、この10年間で、銀行および金融業界の完全な自動化が可能になります。

コグニティブコンピューティングのおかげで、あらゆる種類のデジタルアシスタントとアプリが引き続き完成します。 これにより、スマートマシンは、請求書の支払いから納税申告書の作成まで、短期および長期のタスクを実行できるため、個人の財務管理が容易になります。

さらに、クラス最高のAIモバイルアプリは、金融機関が顧客の行動を理解し、より良い体験を提供するのにも役立ちます。

AIランドスケープ内で技術の進歩を受け入れることなくして、ブランドとスタートアップはこの接続された世界で成功することはできません。

まとめ！

ご覧のとおり、銀行における人工知能のメリットは複数あり、無視することはできません。 Forbesによると、上級財務管理者の65％は、銀行でのAIと機械学習の使用による前向きな変化を期待しています。 したがって、すべての金融機関は、顧客に斬新な体験と優れたサービスを提供するために、今すぐAIソリューションに投資する必要があります。

Appinventivでは、銀行や金融機関と協力して、収益の向上、コストの削減、さまざまな部門のリスクの軽減に役立ついくつかのカスタムAIおよびMLベースのモデルを開発しています。

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