人工知能がWebデザインを通じてオンライン収益を迅速に増加させる方法

世界の人工知能市場は世界で24億ドルと評価されており、2026年までに600億ドル近くまで上昇すると予想されています。

昨年かそこらからテクノロジーの世界でトレンド用語と新しい戦略（トップIoT企業など）を調査すると、間違いなく「AI」または「人工知能」が調査結果の中にリストされていることがわかります。

（いいえ、それはハーレイ・ジョエル・オスメントやアリシア・ヴィキャンデルとは関係ありません。）

実際のところ、人工知能はほぼすべての業界に接続されており、速度が低下することはなく、回答よりも多くの質問が残されています。

AIは人々の働き方にどのように影響しますか？ 現在、市場にどのような影響を与えていますか？ 人工知能は良いのか悪いのか、そしてそれは人間としての私たちにとって最終的に何を意味するのでしょうか？

正直なところ、私たちはまだそれらの大きな質問に対する答えを探しています。 しかし、幹部の80％は、人工知能の統合による肯定的な結果を期待しており、少なくとも、仕事のパフォーマンスを向上させ、雇用を創出するが、それらを排除することはないと主張しています。

しかし、医療手術、自動運転車、全体的な製造などの分野ほど、AIとその急増する影響に関連している職業は1つありません。それは、ウェブサイトのデザインです。 しかし、ここ数ヶ月、私たちがウェブサイトをデザインする方法にAIがどのような影響を与えるか、そして今後どのような影響を与えるかについての会話が盛んになりました。

AIは、ブランドやデザイナーがWebサイトの作成をどのように見ているかを変えることができました。 それはプロセスと期待を変えました。 これは、購入者の行動に光を当て、企業が結果を促進するユーザーエクスペリエンスを作成するのに役立ちました。

ブランドもこれを行うことができます-彼らは人工知能を使用して、すぐにオンライン収益を増やすことができます。 これは、ブランドがAIを使用して消費者の行動を理解し、これらの結果に基づいてデザインを作成できるためです。 また、トラフィック、コンバージョン、販売を促進するAI機能を統合することもできます。

しかし、最初に、AIがデザインの世界にとって何を意味するのかを見てみましょう。

人工知能がデザインとデザイナーに与える影響

人工知能を設計でどのように使用できるか、そしてそれが今後の設計者にどのように影響するかについて、完全に頭を悩ませることはできないかもしれません。

ブリタニカ百科事典によると、その核心にある現代の人工知能は、次のように定義されています。

人工知能：一般的に知的な存在に関連するタスクを実行するためのデジタルコンピューターまたはコンピューター制御ロボットの能力。 この用語は、推論、意味の発見、一般化、または過去の経験から学ぶ能力など、人間に特徴的な知的プロセスを備えたシステムを開発するプロジェクトに頻繁に適用されます。 1940年代にデジタルコンピュータが開発されて以来、コンピュータは、数学の定理の証明の発見やチェスのプレイなど、非常に複雑なタスクを非常に熟練して実行するようにプログラムできることが実証されています。

要約すると、人工知能は人間の行動を学習し、特定の結果を予測する機械の方法です。 そうすることで、ユーザーエクスペリエンスに対応し、ユーザーおよびユーザーエクスペリエンス全体により個人的に対応するタスクを実行できます。

デザインでは、デザイナーが消費者、ユーザー、バイヤーの行動を理解し、彼らが探しているものを正確に直感的に提供できるシステムまたはデザインを作成するのに役立つ多くの利点があります。

人工知能をデザインに使用して、幅広く一般的で非人格的なエクスペリエンスとは対照的に、個々のデザインエクスペリエンスを作成するのに役立てることができます。

人工知能は、スマート検索を作成し、提案を提供し、行動を学習して適切な質問をするチャットボットを統合することにより、ブランドとデザイナーが同様に優れたカスタマーエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

多くのブランドがこのテクノロジーをデザインに統合して、すばらしいユーザーエクスペリエンスを生み出しています。 AIテクノロジーの初期の採用者の1人は、このチャットボットを有利に使用したSephoraでした。

SephoraはKikでチャットボットを立ち上げ、Kikプラットフォームでそれに手を差し伸べた人々に特別に細工された美容とメイクのヒントを提供しました。 ユーザーとそのニーズをよりよく理解するための簡単なクイズに記入した後、チャットボットはチュートリアル、製品の推奨事項、ビデオなどの形式でコンテンツとヒントを提供しました。

このAI統合により、ブランドは、最初は気づかなかったとしても、より多くの顧客にリーチし、より多くの顧客に必要なエクスペリエンスを提供することができました。

この実験により、Sephoraはアプリケーション全体でより多くのチャットボットを統合し、よりシームレスで流動的なUXを作成できるようになりました。

これは、AIゲームを殺し、デザインを使用してそれを行うブランドの1つにすぎません。 そして、他の人は水をテストすることを恐れてはいけません。 ガートナーの調査によると、2020年までに、すべてのビジネスコンテンツの20％がマシンによって作成される予定です。 また読む：データ分析における人工知能

これは、人間の行動を追跡し、次にどのような行動を示すかを予測できるAIの機械学習の側面に由来します。 マシンはまもなくコンテンツやトピックのトレンドを予測できるようになり、人間が直接関与することなく作成して提供できるようになります。

ガートナーはまた、2020年までに、すべての消費者とブランドの相互作用の85％近くが機械ベースになると予測しました。 基本的に、カスタマーサービスは、レポートを追跡し、質問に回答し、懸念を軽減するAIボットに移行します。 人工知能と機械学習のこの統合は、波を作り、それぞれの業界のリーダーとしてブランドを固めることになります。

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AIはデザイナーや従業員に取って代わりますか？

一部の未来派はAIが完全に世界を乗っ取っていると考えるかもしれませんが、近い将来、デザイナーがすぐにWebサイト構築ロボットに取って代わられる可能性は低いです。 なぜ、あなたは尋ねるかもしれませんか？ ええと、最終的には、他の人よりもAIの影響を受けやすい仕事や業界がいくつかあります。具体的には、反復的なタスクを実行する必要がある仕事です。

最近のPwCのレポートによると、「米国の仕事の38％は、2030年代初頭までにロボットと人工知能に置き換えられるでしょう」。 したがって、ブルーカラーの役割で作業している場合は、今がより有望な長期的なオプションを検討する時期かもしれません。

私たちにとって幸運なことに、デザイナーの日常業務は繰り返す余地がほとんどありません。特に、一連のプロジェクトで多数のクライアントのために作業している場合は、デザイナーが人工知能に「完全に」置き換えられないようにします。 そうは言っても、AIがWebデザインの世界で役割を果たす余地は確かにあります。

実際、人工知能はすぐにデザイナーの生活に不可欠な役割を果たします。 このテクノロジーは、設計を向上させ、数値スケールで結果を促進する、多数の設計機会への扉を開くことができます。売上、リード、コンバージョンを考えてください。

人工知能はデザイナーを排除するものではなく、デザイナーの価値を高めます。 デザイナーは依然として手間のかかる作業を行い、魅力的で刺激的なデザインを作成する必要があります。さらに、AIの統合に関しては、デザイナーがリーダーでありイノベーターになります。

彼らは、この統合がシームレスで完璧であることを保証する責任を負います。 AIがどのように適合し、ブランドにとって最も有益な場所を決定するかは、彼ら次第です。

設計者は、横に投げられることを心配する必要はありません。 アプリやウェブサイトをどきどきし始めるロボットはいないでしょう。 しかし、設計者は、AIが設計内でどのように機能するか、そしてAIを最大限に活用する方法について自分自身を教育し始める必要があります。

企業はすでに人工知能を使用して設計プロセスを自動化していますか？

おそらく設計者の時間の比較的小さな割合を占めるいくつかのタスクがあり、AIの助けを借りて自動化できる可能性があります。 画像のトリミングやサイズ変更、写真の色補正はすべてタスクの例であり、紙の上では、Photoshopのような単純なツールやプラットフォームでは自動化できません。

ただし、AIを使用して、これらのタスクを実行するときに人間の目が通過するプロセスを複製する方法があれば、将来的にAIベースになる可能性があることを示唆することは可能かもしれません。

上記のような自動設計プロセスを実現するための最も近い現在のプラットフォームは、グリッドです。 彼らのAIウェブデザイナーである「モリー」を使用することで、プラットフォームはコンテンツを分析し、インテリジェントなデザイン決定を行うことで、ウェブサイトに最適なレイアウト、フォント、グラフィックス、色を見つけることができます。

「彼女は風変わりですが、あなたを幽霊にすることも、追加料金を請求することも、締め切りを逃すことも、より大きなロゴの要求に屈することもありません。モリーは、シンプルな5色のパレットを200,000以上の独自の方法でサイトに適用できます。」グリッドへ。

Firedropは、Webデザインの作成においてパーソナライズされたAIサポートを提供するサービスのもう1つの例です。 このウェブデザインツールは、人工知能と機械学習を組み込んでおり、ブランドがユーザーを戦略的に念頭に置いてウェブサイトを構築するのに役立ちます。 FiredropのAIボットはSachaと呼ばれ、彼女が設計プロセスを案内します。 一連の質問に答えた後、彼女はあなたのためのハウツーを開発し、あなたのウェブサイトを目立たせるための洞察に満ちたヒントと提案を提供します。

Firedropによると、このAIボットは、ブランドが芸術作品を作成するのに役立ちます。

他の人のデザインに合うようにコンテンツを変更する必要がある従来のテンプレートとは異なり、Firedropはコンテンツを中心にデザインします。 私たちのユニークなデザインパーソナリティエンジンは、あなたの入力を受け取り、あなたの好みを考慮し、あなたのプロジェクトやあなたのビジネスの性格とトーンに一致するルックアンドフィールを適用します。 自動化されたデジタルブランドマニュアルのように考えてください。コンテンツが何であれ、ページがブランドに合っていることを確認してください。

しかし、自動化されたWebデザインに取り組んでいるのはこの2社だけではありません。 人気のドラッグアンドドロップDIYウェブサイトビルダーであるWixは、2016年にWix ADIを立ち上げました。これは、ウェブサイトを作成するオプションを提供することを目的としています。

「WixADIは、いくつかの簡単な質問で、個人または企業のニーズを学習することで、カスタマイズされたWebサイトを設計します。次に、数十億の高品質で見事な組み合わせと可能性から選択するWixADIは完全に一致します。ユニークでダイナミックで堅牢なウェブサイトを数分で作成するための最適なデザインとコンテンツ要素–2つのサイトが同じように見えることはありません。」

これらのAIシステムは、インテリジェントなアルゴリズムを使用して設計を作成し、実際のデータの何千もの例をまとめた提案を提供します。 彼らは、彼らが読んだもの、彼らが見たもの、そして彼らが経験したものから引き出して、特定の消費者のために働くデザインをブランドに提供します。

大規模に考えると、少し怖い概念です。機械知能やロボット工学などを思い起こさせます。 私たちは未来的なスリラー映画に住んでいますか？ まだかもしれませんが、私たちはその方向に向かっている可能性があります。

これは説得力のあるケースです。これが今可能であるとしたら、Wix ADI、Firedrop、The Gridなどのツールは5年、10年、または25年で何ができるのでしょうか。

人工知能は常に人間の入力を必要としますか？

少なくとも今後30〜50年以内に、常に人間の入力を必要とするタスクがいくつかあります。 それらには以下が含まれますが、これらに限定されません。

インスピレーション

これは本質的に創造性を誘発するものであり、それがなければ、あなたはすでにそこにあるものよりも新しいまたはより良いものを作成するのに苦労するでしょう。 優れたデザイナーの重要な側面は、他の人を超えて行くという彼らの想像力です。 AIは履歴データを使用してデザインを推定し、色、パターン、またはレイアウトを提案できる可能性がありますが、独自のインスピレーションを構築することはできません。 AIは自発的になることはできません。 AIは、バックアップするデータがないとデザインを作成できません。 したがって、彼らのデザインははるかに定型的で独創的ではなく、優れたウェブデザインと優れたウェブデザインを分離する人間のインスピレーションと創造性を欠いています。

レタッチ/編集

AIは98％正確なデザインやスケッチを作成できるかもしれませんが、AIがデザインを100％正確にするために必要な変更や微調整を提案することは困難です。 編集はあらゆる創造的なプロセスにとって人間的な要素であり、理想的な結果を達成するには生データ以上のものが必要です。 また、マシンがブランドの詳細と、コンテンツやデザインから何を求めているかを完全に学習することも困難です。編集が必要であり、人間が作成する必要があります。

芸術的なフレア

これは創造性と結びついていますが、アーティストやデザイナーに関連するスキルは、世界で最も求められているものです。 芸術的な才能や才能を持つことは、AIが達成できないものです。 デザインにおける人間の作品の重要性はまだあります。 AIは、他とは一線を画すデザインに生命と活気を与える人間の要素に到達することは決してできません。

人工知能がビジネス収益をどのように増加させることができるか

これまで見てきたように、人工知能は強力なソフトウェアであり、すでに世界全体に大きな影響を与えていますが、デザイン業界にさらに大きな、永続的な影響を与え続けるでしょう。 デザイナーやブランドがAIテクノロジーから学ぶことは非常に多く、成長と成功には独自のデザインへの統合が不可欠です。

AIは、適切かつ包括的に使用すれば、収益の増加に役立つ可能性があります。 設計者はこの技術を実装して洞察を得て、売れるデザインを作成できます。

ブランドが人工知能を使用して成長を確認し、収益を上げる方法の1つは、カスタマーサービスの分野です。 チャットボットの力と、消費者の懸念を和らげ、過去の消費者行動から学ぶ能力については、前に話しました。 チャットボットをWebデザインにさらに流動的に統合し、これらのチャットボットが連絡を取り、連絡を取る頻度を増やすことで、カスタマーサービスの評価を高めることができます。 また、24時間年中無休で顧客に必要なサービスとケアを提供するための優れた方法でもあります。

常にオンラインでいることができるカスタマーサービス担当者のチームを雇うことは現実的ではないかもしれないので、チャットボットは彼らが不在のときにそのギャップを埋めるのを助けることができます。 そして、人々があなたとあなたのブランドと一緒にいることが幸せであればあるほど、彼らはそれとより多く対話し、より多く戻ってくるでしょう。

AIを使用してショッピング体験をより親しみやすくします。 スターバックスは、AIが簡単で流動的なUXを作成する方法の良い例です。 コーヒー会社は、直感的で魅力的な仮想バリスタをアプリに統合しました。 それは提案を提供し、あなたの注文を出します。 すばやくタップするだけで、連絡を取ることもできます。

彼らのアプリはまた、機械学習のおかげで非常に直感的です-彼らはあなたの過去の注文を見て、それらに基づいてプロモーションを提供します-そしてあなたがプレイできるゲームとあなたがもっと買うことによって獲得できる賞を提供します。

SEOの取り組みにAIを使用することもできます。 Market Brewのようなツールは、コンテンツとSEOに関する直感的なデータベースの提案を提供します。これにより、Webサイトを簡単に最適化し、顧客にリーチして販売を促進することができます。

AIを統合して、顧客をよりよく理解し、顧客のニーズや過去の買い物行動に基づいて製品やサービスを提供することもできます。 ウォルマートやアマゾンのようなウェブサイトを見てください。 彼らは、デザインに個人的で親しみやすいレイヤーを追加し、最初に予定していたよりも多くを購入するように強制する、パーソナライズされた推奨事項を提供します。

あなたのビジネスは、行動を起こし、売り上げを伸ばすために必要だとは知らなかった洞察をユーザーに与えるのと同じようなことをすることができます。

人工知能、ウェブデザイン、ビジネスの成長の未来

業界の将来がどうなるかを予測しようとすると、かなりの推測が必要になります（ショッカー、そうですか？！）が、AIとWebデザインの両方に関する現在の理解に基づいて、業界が移行する可能性があると思われるアイデアをいくつか紹介します。今後数年間で。

創造的なデザイナーが増えるでしょう-創造性と社会的知性の需要は確かにデザインの役割の不足がないことを保証します。 AIはデザイナーが現在行っている仕事のかなりの量を引き継ぎますが、デザイナーを完全に置き換えることはできません。

デザイナーは、開発者とともに、AIの運用方法の未来を形作ります。デザイナーは、AI Webデザインテクノロジーの作成と、それが日常的にどのように運用されるかについて役割を果たします。

ハイエンドのデザイナーが急増するでしょう-ウェブの台頭後に印刷やグラフィックデザイナーが起こるのと同様に、ウェブデザイナーが利用できる仕事の量は減少しますが、それに伴って品質の向上が期待されます。

しかし、AIが原因でデザイナーが去ることはありません。 実際、AIとその機能をさらに理解すれば、デザイナーはすぐにさらに価値のあるものになるでしょう。 人工知能は未来への道を開いています-ブランドやデザイナーは乗り込むか遅れる必要があります。

人工知能は収益を上げることができます-そして、始めるのに最適な場所はデザインです。 チャットボットと仮想アシスタントを使用して、インターフェースをより直感的にします。 SEOおよびAIツールを使用してコンテンツを最適化し、視聴者が最も話題にしているコンテンツを見つけます。 AIは、ビジネスの繁栄に役立つ強力な手段です。 あなたがそれを理解する時が来ました。 直感的なオンラインの目的地を見つけ、チャットボットテクノロジーの統合についてさらに学ぶことで、AIを使い始めましょう。

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