権限管理: SGE と EEAT 時代の新しい規律

大規模言語モデル (LLM) の台頭により、大量生産された AI コンテンツがより普及しており、誤った情報が拡散するリスクも増大しています。

したがって、検索エンジンと留守番電話機にとって、信頼できる権威のあるソースを特定し、他のすべてを排除することがますます重要になっています。

SEO におけるこの最近の進化には、新しいタスク、スキル、役割が必要です。

この記事では、「デジタル オーソリティ管理」と呼ばれる新たなマーケティング分野の可能性と、G​​oogle の Search Generative Experience (SGE) のような新しい検索環境における EEAT の役割について考察します。

Google 検索の品質検証: EEAT の影響力と役割

今日の Google 検索における EEAT の大きな影響は、もはや無視できません。

大量生産された同一の AI コンテンツや偽情報が蔓延する現在、著者の一般的な権威と信頼性はより重要になっています。

以下は、Google 検索における EEAT の影響が考えられる領域の概要です。

従来の Google 検索結果のランキング

少なくとも Google コア アップデートの文書化以降、ランキングへの影響として EEAT が重要であることが 2018 年以降確認されています。

Google Discover および Google ニュースでの表示

Google によると、EEAT は Google ニュースでの配信と、3 つの最も重要な要素の 1 つを発見するために使用されます。

役立つコンテンツシステム

ここで EEAT が重要な役割を果たします。 Helpful Content System のドキュメントによると、次のようになります。

「Google の自動システムは、さまざまな要素を使用して優れたコンテンツをランク付けするように設計されています。 関連するコンテンツを特定した後、当社のシステムは、最も役立つと思われるコンテンツを優先することを目指しています。 これを行うために、彼らはどのコンテンツが経験、専門知識、権威性、信頼性、つまり EEAT と呼ばれるものの側面を示すかを決定するのに役立つ要素の組み合わせを特定します。」

スターレビュー、FAQ スニペット、サイトリンクなどの示唆的なスニペット要素の表示

リッチ スニペット要素は、必要な構造化データを実装していても、すべての結果に表示されるわけではありません。

私の観察によると、トピックに応じてこれらの項目が表示される場合と表示されない場合があるサイト全体の要因が存在するはずです。 EEAT は、リッチ スニペットを取得する結果を選択するための適切な基準となります。

インデックス作成

Google にとっての大きな課題の 1 つは、URL とコンテンツのコスト効率の高いクロールとインデックス作成です。 AI で大量のコンテンツが作成される時代には、この課題は飛躍的に増大します。

Google の Gary Illyes 氏は最近、ポッドキャスト「検索オフレコ」でインデックス作成についてコメントしました。 同氏は、将来インデックスに登録されるコンテンツはそれに比例して減少するため、ウェブサイト所有者はインデックスに登録されるようにコンテンツの品質にもっと注意を払う必要があると指摘した。

EEAT は、すべての URL をクロールすることなく、スケーラブルな方法で Web サイト領域全体をインデックス作成から除外する方法です。

著者レベルのメタ要素としての EEAT

EEAT に関しては、ドキュメント レベルで最適化する必要があるとよく読みますが、メイン コンテンツ (MC) に加えて、主に作成者またはコンテンツ作成者の評価が重要であることはすぐに忘れられます。 私はそれらを「ソースエンティティ」と呼んでいます。

検索品質評価者のガイドラインでは、ページの品質評価では Web サイトとコンテンツ作成者の評判に主な焦点を当てるべきであると明確に述べられています。

評判は信頼と同様に使用でき、これが EEAT の焦点です。

ここでは、ソース エンティティ (発行者または著者) と Web サイト (ドメイン) を区別する必要があります。

Web サイトはソース エンティティのデジタル表現として理解されるため、相互に密接に関連しています。

EEAT 評価は、主に Web サイト、ソース エンティティ、またはコンテンツ作成者のメタ レベルで行われます。

Web サイトの評判は、そこに公開されている情報に基づいて、そして何よりも次のような独立した情報源を調査することによってチェックする必要があります。

• レビュー。
• 参考文献。
• 独立した専門家による推​​奨。
• フォーラムのディスカッション。
• ウィキペディア。

オフページ ソースは、会社概要ページ上のソース エンティティに関する情報とメイン コンテンツに関するコメントを提供します。

これは、ソース エンティティまたはコンテンツ作成者の一貫した定性的な全体像を評価することです。

私の記事「Google が EAT を評価する 14 の方法」では、EEAT に影響を与える可能性のある 14 を超える測定可能なシグナルを特定しました。

Googleは、EEATは直接的なランキング要因ではなく、統一されたEEATスコアは存在しないことを何度か明らかにしている。 むしろ、EEAT は、コンテンツとソース エンティティの経験、専門知識、権威性、信頼性の全体像を与える要素の組み合わせです。

EEAT は、ドキュメントのスコアリング後にコンテンツにランキング ボーナスを提供する品質分類子として理解できます。 YMYL トピックのこのランキング ボーナスは、他のトピックや検索よりも高くなります。

Google での EEAT を含むランキング プロセスの可能性

Web サイトは、Google の特許「検索結果を生成し、Web サイトを分類するための Web サイト表現ベクトル」に記載されているように、さまざまな品質レベルに分類できます。

レベルに応じて、ランキングボーナスが異なります。

ご覧のとおり、Google によって測定できる評判、権威、信頼性を構築することは、Google のランキングにおいてますます重要な役割を果たしています。

「Google が EEAT を通じて著者を特定し評価する方法」では、Google がこのメタ レベルでソース エンティティをどのように評価できるかについて詳しく説明します。

Bard のような生成 AI アプリケーションにおける EEAT の役割の可能性

GPT、BARD、PaLM などの LLM は、選択したソースからのトレーニング データを使用して学習します。 このプロセスは、自然言語理解の一部として行われます。

ChatGPT を通じて LLM ベースの出力を確認しましたが、今後は AI スナップショット ボックスや Google SGE の会話モードを通じてさらに多くの出力が確認される予定です。

トレーニング データを可能な限り有効にするために、生成 AI アプリケーションのプロバイダーは、基礎となるデータ コーパスが信頼できるソースからのものであることを確認する必要があります。

Google は EEAT の概念を使用してこれらのソースを選択し、特定の品質クラスに属するソースのみにアクセスすることもできます。

これにより、Google は LLM を大規模にトレーニングするためのデータ コーパスを更新できるようになります。 ナレッジ グラフからの事実は事実確認に使用できます。

Googleによると、スナップショットボックス内のリンクボックスは、AIが生成した応答に関連する結果を参照しているという。

リンクの位置は非常に目立つため、Google は特に信頼できるソースに注意を払う必要があります。 ここでも EEAT が重要な役割を果たします。

Google によると、著者の経験と専門知識、新しい視点フィードでの配信が重要な役割を果たすはずであり、EEAT のダブル E への言及を示唆しています。

将来の製品またはソリューションの検索は次のようになる可能性があります。

LLM のトレーニング データとして選択された関連ソースを活用することで、時事的に関連性のある AI 生成の応答に貴社の製品やソリューションが含まれることを目指します。

これは、製品または会社とトピック/製品グループの必要な共起を作成する唯一の方法です。

これにより、アルゴリズムに関して確固たる評判を持つ権威あるブランドにもなります。

デジタル権限管理の役割

ブランドと評判の構築は本来、ブランド管理、マーケティング、PR の仕事であり、基本的には従来の SEO を超えたものです。

しかし、ブランドの責任者は、アルゴリズムで測定可能なシグナルの生成に対する自社の取り組みの影響を気にすることはほとんどありません。

多くの企業では、SEO とブランド管理は遠く離れており、お互いに話し合うことはあまりありません。 そのため、ほとんどの企業のブランドマネージャーとSEO担当者にはまだ埋められていない溝が存在します。 私はデジタル権限管理がその答えだと信じています。

デジタル オーソリティ管理には SEO とブランディングが含まれ、検索エンジンや AI 制御の生成出力アプリケーションでの可視性を向上させるデジタル ブランドの構築を担当します。

デジタル オーソリティーのマネージャーは、トピックのリーダーシップとブランドのポジショニングを示すアルゴリズムで測定可能なシグナルを生成する取り組みを計画し、推進します。 さらに、この役割は、信号の一貫性と会社全体のデジタル感情にも責任を負います。

デジタル権限管理者のタスクに対するいくつかのアプローチを次に示します。

• 著者や企業を専門家として位置付ける。
• デジタルで認識できるテーマツアーを確立する。
• オンライン メディアにおける著者と会社の説明の一貫性を確保します。
• 権威あるメディアからのリンクの獲得と制御。
• ブランド検索に影響を与えるマーケティングおよび PR キャンペーンのデザイン/
• LLM のトレーニングに (Google によって) 使用されるリソースを特定します。
• 評価などのセンチメント関連のシグナルを制御します。
• ブランド関連のオンライン サンプルの管理。
• インフルエンサー関係とインフルエンサー マーケティングの管理。
• ソーシャルメディア、SEO、リンク構築、コンテンツ作成、PR、マーケティング、ブランド管理とのやり取りを終了します。

デジタルブランディングと組織構造を再考する

生成型 AI の時代において、デジタル ブランドを構築する重要性はますます高まっています。 デジタル ブランドの構築には、人々に役立つシグナルの生成と、検索エンジンなどのデジタル ゲートキーパーのアルゴリズムが含まれます。

企業構造を再考し、サイロを打破し、ユーザー中心の組織に向けて取り組む時期が来ています。

ユーザー中心の企業は、チャネルに基づいて組織するのではなく、ユーザーのニーズに基づいて組織を構築します。 彼らはまた、テクノロジーの発展にも追いついています。

デジタル権限管理などのインターフェース規律は、部門間の橋渡しを行い、サイロを浸透可能にするために、より重要になります。