スーパーメトリクスを使用して予算予測を自動化する

私はあなたのことを知りませんが、私はいつも私の仕事をより簡単にする方法を探しています。 私の日常のタスクにかかる時間が少し短くなるので、PPCの学習と戦略化にもっと集中できるのは私にとって良いことです。

最近、GoogleスプレッドシートのアドオンであるSupermetricsを利用し始めました。 スーパーメトリクスは、PPCプラットフォーム（AdWords、Bing、Yahoo、Facebookなど）全体からデータを自動的に取得できるため、データをすべて1か所で分析できます。 これまでにSupermetricsを使用したことがない場合は、以下に示すように、Googleスプレッドシートアカウントにアドオンとしてダウンロードして試してみることをお勧めします。 スーパーメトリクスには非常に多くの用途がありますが、私自身、最近見つけた用途は予算の予測です。

手動プロジェクション

私たちは皆そこにいました–クライアントや上司に報告しようとしていて、私たちがどれだけペースを上げているかを理解する必要があります。 プラットフォーム間で手動で数値を取得し、Excelでプロジェクトを作成する場合もあれば、データを貼り付けるだけのプログラムがある場合もあります。Supermetricsを使用すると、一度設定すると、毎日自動的にデータが取得されます。 Googleスプレッドシートを開く以外に何もしなくても、過去7日間と月間データに基づいて、すべての広告プラットフォームの予測を確認できます。

これを行う方法がわからない場合は、ここでお見せします。

スーパーメトリクスの予算予測ステップ

過去7日間と月間データについて、Google、Bing、Facebookのアカウントごとにコストを引き上げる予定です。 次に、データを1つのシートにまとめて、見やすい予測と洞察を得ます。

発売

最初のステップは、サイドバーを起動してスーパーメトリクスを開くことです。 そこで、予測に必要なデータを入力します。 これは、Googleスプレッドシートの[アドオン]タブで行います。

情報源

次に、データソースを選択する必要があります。 Googleから始めましょう。 ここで、BingとFacebookに移行するときにプラットフォームを切り替えます。

アカウント

次に、使用するアカウントを選択します。 BingとFacebookの予測を作成するときは、正確な予測のために正しいアカウントを選択してください。

指標

次に、メトリックを選択します。 この場合、実際に必要なのはコストだけですが、他の基本的なメトリックも取得します。

日付範囲

ここでは、日付範囲を選択します。 このデータプルでは、​​今月から昨日までを選択しています。 過去7日間をプルする場合、ここで日付範囲を変更します。

分割

セクションごとの分割では、データの並べ替え方法を選択します。 キャンペーンごとに分割することをお勧めします。 アカウントの予測を行っている間、将来データをより細かくしたい場合に備えて、キャンペーンごとにデータを用意しておくと便利です。

データプルの完了

設定が完了したら、Supermetricsを起動すると、データが取り込まれます。これで、Googleアカウントのキャンペーンごとの月間データが得られます。 以下に示すように、新しいクエリごとに、新しいシートを作成する必要があります。 各データを新しいシートにプルすることで、データが誤って上書きされないようにし、レポートの自動化をはるかに簡単にします。

BingとFacebookのデータ収集は、Googleと非常によく似ています。 データソースを変更するだけで、正しいアカウントを使用していることを確認してから、過去7日間と月間をプルするときに日付範囲を変更する必要があります。 プラットフォーム間の唯一の大きな違いはFacebook用です。 費用は同じですが、適切なコンバージョン指標が設定されていることを確認してください。 リード、ウェブサイトのコンバージョンなどです。プルしたら、データを1つのスプレッドシートに統合し、予測を設定します。

投影設定

予測を設定するには、最初にデータテーブルを作成する必要があります。 表には、予測、目標コスト、目標に対するパーセント、そして過去7日間と月間コストが表示されます。

スーパーメトリクスデータの追加

次に、作成したシートのデータを合計します。 L7D列では、過去7日間のデータを合計し、月から現在までのデータをMTDコスト列で合計します。 将来新しいキャンペーンを追加する場合に備えて、コスト列全体を合計したいと思います。

その後、射影式を追加します。 正規化された射影の式は次のとおりです。

MTDコスト+（（L7Dコスト/ 7）*月の残り日数）

そしてMTDの公式は次のとおりです。

（MTDコスト/月の過去の日数）*月の残り日数+ MTDコスト

オートメーション

レポートを自動化する必要があるため、月の日を自動的に入力するための数式がいくつか必要です。 まず、Todayセクションで= Today（）を使用します。

次に、= Date（Year（Today（）））、Month（Today（））、1）で始まる月を入力します。

次に、月末は= EOMonth（today（）、0）：

最後に、月の過去の日の月の開始から今日を減算します。

そして、今日からの月末に加えて、その月の残りの日数の1つ：

予測式では過去の日数と残りの日数を使用し、それらは毎日更新されます。 自動化の最後のステップは、スーパーメトリクスです。 そのために、スーパーメトリクスデータを取得するタブに移動します。 次に、Googleスプレッドシートの[アドオン]タブで[スーパーメトリクス]を選択し、[更新とメール]タブのスケジュールをクリックします。 そこで、データをいつ更新するか、更新がいつトリガーされるかをメールで通知するかどうかを選択できます。 毎朝午前7時にデータを更新するように設定していますが、最適な時間を選択できます。

データの完成

上記の手順を完了すると、投影シートが完成します。 追加の洞察を得るために行うべきことの1つは、目標の列に目標コストと％を追加することです。 これらを使用すると、アカウント全体の予測にどれだけ近いかを簡単に確認できます。 ％to Goal列は、正規化された予測コストを目標コストから除算することによって計算されます。

結論

目標の設定が完了すると、毎日更新される自動予測レポートが作成されます。 いくつかのステップがありますが、プロセスが終了すると、すべてのアカウントに対してこれをすばやく設定できるようになり、長期的には時間を節約できます。 スーパーメトリクスは、日常のタスクを自動化するための優れたツールであり、これはツールの利用方法の一例にすぎません。 すでに他の用途はありますか？ Twitterで私に連絡して、Supermetricsをどのように使用しているかを教えてください。