B2B を Being-2-Being に変える: Google の AI 検索の未来について B2B マーケターが知っておくべき 5 つの重要な洞察

Google の生成型人工知能 (AI) 検索の未来はどのようなものになるでしょうか。検索の巨人は、システムを原則的な人間の価値観に合わせるという目標を達成できるでしょうか?

Google は最近、ジェネレーティブ AI 検索テクノロジーの提供を拡大する計画を発表し、Project Magi というコード名のイニシアチブを展開しました。このイニシアチブは、早ければ 2023 年 5 月に限定的に展開される可能性があります。しばらくしてから到着する予定です。

「Google で AI に取り組んでいると、まるで未来に生きているような気分になります。 これは、私のキャリアの中で最もエキサイティングなことの 1 つです。

「歴史は、長期的な可能性を過小評価し、短期的な影響を過大評価することを示しています. いずれにせよ、私たちの生活はすべて、物事をより簡単にし、笑顔にするだけでなく、社会やコミュニティに対する私たちの責任に疑問を抱かせる急速な変化を遂げようとしています.

検索における Google の長年の優位性は、Bing が AI を活用した検索サービスを公開したことで、ある程度の基盤を揺るがす混乱を経験しており、Apple や Samsung を含む Google の有利な検索パートナーシップ契約のいくつかが 2023 年に更新される予定です。検索の巨人が検索の山の頂上に登って以来、最も多くの混乱に直面した年として、おそらく下がるでしょう。

検索は最も望まれる AI 機能です

最近公開された調査データによると、米国の主要な 49% の成人が最も関心を持っている AI 主導の製品が、AI を利用したオンライン検索の形で登場したことは驚くべきことではありません。

B2B セクターでは、B2C の世界よりも購入サイクルが長く、タッチポイントの数が多いため、ジェネレーティブ AI のおかげで検索エクスペリエンスが向上することは特に歓迎される可能性があります。サービス。 マーケティング担当者は伝統的に、無料のオーガニック検索広告と有料検索広告の両方で、検索をブランド プロモーション戦略の構成要素にしています。Google は長い間、検索において議論の余地のない支配的な役割を果たしてきました。

Cowen の調査データによると、米国の広告バイヤーの 76% は、Google 検索の横に配置された広告が投資収益率 (ROI) が最も高いと述べており、最近の WARC 調査データは、マーケターの 53% が 2023 年に Google で支出を増やすと予想していることを示しています。この数字は、2022 年の 59% から減少しており、約11% が Bing への支出を増やす予定です。

2023 年には 2022 年に比べて AI に対する世界の支出が 27% 増加すると予測されており、 2023 年の支出は 1,540 億ドル (前年比で 300 億ドル以上の増加) に達すると予測されています。新しく公開された IDC の予測データによると、2026 年までに 3,000 億ドルを達成しています。

新たに公開された調査データによると、検索業界の実務家の 52% が、将来的に関連性のある検索結果を提供することに関して、AI は非常に重要になると述べています。

課題はあるものの、AI コンテンツのラベリングが期待されています

検索サービスに AI を追加することで、Google は Microsoft や他の企業が直面しているのと同じ課題や考慮事項の多くに直面しています。

最近の Gartner のデータによると、消費者は現在、AI によって生成されたコンテンツ内に一定レベルの誤った情報が表示されることを期待していましたが、 AI によって構築されたコンテンツを使用している組織は、そのようなものであると明確にラベル付けすることを期待していました.

インサイダー・インテリジェンスの主席アナリストであるデブラ・アホ・ウィリアムソン氏は最近、「これらの企業はすべて、ジェネレーティブ AI で行っていることを消費者に明確に開示するという大きな課題を抱えています。

Garner のデータは、消費者の 85% が AI 生成の検索結果に対して「ある程度の信頼」または「まったく信頼していない」ことも示しました。

また、マーケティング担当者の間では、AI トレーニングを装ってコンテンツが盗用されているという懸念が高まっています。

ソーシャル ニュース アグリゲータおよびディスカッション プラットフォームである Reddit は最近、AI プラットフォームを使用する企業に料金を請求するアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用して、AI サービスをトレーニングするためのコンテンツ アーカイブの公開使用に対する制限を実装した最初の組織の 1 つになりました。 Ars Technica の技術レポーター兼製品スペシャリストである Kevin Purdy が最近調査したように、「Reddit は、非常に人間的なアーカイブから学習した AI モデルの課金を開始します。」

Google Bard と ChatGPT の両方が Reddit を既存の AI トレーニングのソースとして挙げているため、AI トレーニング ソースが以前のトレーニングに対してさかのぼって請求したり、そのデータの削除を要求したりする法的メカニズムをどのように備えているか、または備えているかどうかは不明です。

最近の AI アドオンは、Mailchimp、GoDaddy、その他多くのテクノロジー組織の製品アップデートに含まれています。

Sprout Social と Cint による最近の共同調査によると、ソーシャル メディア マーケターの 71% が AI と機械拡張学習 (MAL) ツールの使用を開始しており、そのグループの 82% が、生産性の向上、精度の向上、コンテンツ キュレーションの迅速化などの肯定的な結果を報告しています。 , 14% が言うには時期尚早であると指摘した.

MediaPost のシニア ライター兼編集者である Laurie Sullivan による最近の記事によると、Baird Equity Research のアナリストは次のように述べています。 、「ジェネレーティブ AI インターネットと同等の最も変革的なテクノロジー」。

この観点から、B2B マーケティングと検索に携わる 5 人のトップ業界リーダーに、Google の AI 検索の未来がどのようなものになると期待しているか、そして検索の巨人がその目標を達成できると信じているかどうかについて、意見を共有してもらいました。そのシステムを有益な人間的価値に合わせること。

すぐに飛び込んで、マーケティングと検索のイノベーターが 2023 年以降に Google に何を期待しているか見てみましょう。

1 — マシン内の偽りの真実の構造

ディクソン・ジョーンズ
インリンクス CEO

ChatGPT と Bing による初期のリードにもかかわらず、Google はジェネレーティブ AI を巡るボートを見逃すことはないと私は信じています。

ただし、出力から偏りやエラーを排除することは、一貫して行うのが非常に難しいことがわかります. テクノロジーは、人間が住んでいる世界について語ったことに大きく基づいています。人間は根本的な間違いを犯します。 私たちはかつて、宇宙は地球の周りを回っていると考えていました。 その考えは今、どれほどばかげていますか？ では、私たちは現在、世界観においてどのような間違いを犯しているのでしょうか? これらの間違いは、マシン内の誤った真実の構造の一部になります。

2 つ目の問題は、基礎となるデータ (Web コンテンツ) が、真実のバランスを取り、事実を明らかにしようとする人々によってではなく、アジェンダを推し進めようとしている人々によって書かれていることです。

私の 3 つ目の懸念は、権力の 1 つです。 社会の一部のトピックやグループは、他のトピックやグループよりもはるかに多くのデータを生成します。これにより、マシンからの出力における「存在感」が異常に高まります。 米国は、(たとえば) 南アフリカよりも露出度が高くなります。 世界の「公正な」表現において、なぜこれが必要なのでしょうか?

2 — Google AI の変更は段階的に行われます

バリー・シュワルツ
CEO、ラスティブリック
検索エンジン円卓会議の創設者

Google でさえ、AI が検索の見た目や感じ方を将来どのように変えるかを知っているとは思えません。 現在、主に Bing による多くの実験が行われていますが、その後、このトピックに関する Google の幹部からの多くの PR 話題が見られます。 1つ確かなことは、変化があり、それが段階的に起こるということです。

まず、Google 検索と Bing 検索全体で AI チャット機能の要素を確認し、チャット機能から直接検索に橋渡しします。 その後、強調スニペットの代わりに、チャットベースの回答が表示される場合があります。

広告が両方のエクスペリエンスに組み込まれることはわかっています。 時代は変化しており、その変化をリアルタイムで見ているのは非常にエキサイティングです。

3 — 機会と倫理上の懸念を伴う流動的な未来

ニール・マーシャル
管理者、WebmasterWorld
共同創設者、マーシャル ジェニングス PR

今日の時点で、Bard がいくつかの点で OpenAI の提供物に遅れをとっていることは明らかです。Bard はより新しいデータ セットを持っていますが、創造性に欠けているようです。そのため、検索リーダーは Bing のリードに追いつくために多大な努力を払っています.

このテクノロジーは、非常にうまくいくものもあれば、それほどうまくいかないものもあるからです。 確かに、Google のチームは収益化の機会に懸命に取り組んでいます。

これは破壊的な技術であり、倫理ロビーからの圧力や、最終的には立法者の関与に加えて、さらに多くの技術が登場する予定です。

4 — より大きなチャンスとスタートレックのコンピューター パラダイム

ロジャー・モンティ
独立した検索エンジン ジャーナル
Martinibuster.com オーナー

ある意味で、私たちはすでに検索における Google の AI のイテレーションの中に生きています。 Google マップや Google レンズなどの製品に搭載されています。

AI は、バックエンドのインデックス作成段階での検索、およびアルゴリズムが検索結果を作成するフロントエンドでも役割を果たします。これらはすべて、Google の SpamBrain AI システムの形で目に見えない形で行われます。

AI に対する Google のアプローチは、一貫して、従来のユーザー ワークフロー内では目に見えない形で行われてきました。つまり、質問をして答えを得るというものです。

しかし、それは古いパラダイムです。 新しいパラダイムがどのように見えるかは、私たちが知りたいことですよね?

Google の創設者である Sergey Brin と Larry Page が長い間、完全な対話型検索を目標にしてきたことを考えると、これが Google の目指す方向であると私は答えます。

皮肉なことに、検索の未来は、過去から架空の未来のように見えるでしょう。 10 年以上にわたって Google がインスピレーションを得てきたのは、スタートレックのコンピュータで、ユーザーは「コンピュータ… 」というウェイクアップ プロンプトを呼び出してから質問します。

スタートレックのコンピューターは、人間と話すのと同じように、対話の自然な形です。 スタートレックのコンピューターは情報アシスタントであり、Google が目指しているものです。

モバイル デバイスでこれを行う最初の試みは、携帯電話に質問をして、Google がそれらの質問に答える Web サイトからの文章を話すことによって回答することに限定されていました。

それは AI ではなく、スタートレック コンピューター (小文字の「c」を持つコンピューター) の一種の偽物シミュレーションでした。 私の意見では、その古い偽物バージョンは、将来的には AI によって強化されるでしょう。 これは、Web ページの内容を読んだり、自然言語で音声応答や要約を完全に作成したりするだけではありません。

この質問は検索に何を期待するかに関するものですが、私はその質問をショッピングなどの他のドメインに拡張します. そのようなシナリオでは、補助輪のように、AI にその仮定が正しいことを教えるのを助けるために、構造化されたデータが最初はより重要になる可能性があります。

しかし、ある時点で、構造化データのトレーニング ホイールが必要なくなるかもしれません。 おそらく、構造化データはまだ必要ありません。

最後に、Google は一般的に Bing に追いつこうと躍起になっているように描かれていますが、私の意見では、それは実際に起こっていることの正確な描写ではありません。

Google は、少なくとも 2022 年春以降、完全に会話型の AI 検索を実現するための技術をすでに持っています。 また、単なる概念実証テクノロジでもありません。 Google の研究者は、最先端レベルのテクノロジーをすでに開発しています。

ボトルネックは、リーダーシップとビジョンの欠如でした。 私の意見では、アルファベットが技術者であり、ビジネス指向の先見の明のある計画ではなく、10 歩先を行く現 CEO を選んだとき、Google は地位を失いました。

これは、従業員による質問がバードがどうなるか分からないことを示した最近の全社会議で明らかでした. それは、ビジョンとリーダーシップの欠如の結果です。 かつては Google がリードしていましたが、もはやそうではありません。 したがって、これはおそらく、Google がすでに持っているこの技術を採用し、スタートレックのコンピューター パラダイムを前進させ、チャンスを掴み始めるための警鐘なのです。

5 — 人間の価値観と共存する、より良いユーザー エクスペリエンス

ダーウィン・サントス
シニア テクニカル SEO スペシャリスト、Amsive Digital

Google は、AI テクノロジーを検索エンジンにさらに統合することで、検索結果の有効性を大幅に向上させる立場にあります。 私たちは、Bing のような検索プラットフォームが、ある種の情報クエリに対してより満足のいくユーザー エクスペリエンスを提供する方法を既に観察してきました。

ただし、すべての検索がチャットのようなやり取りで同じように効果的に対処できるわけではないことに注意することが重要です。 一部の状況では、依然として従来の検索結果が必要です。

市場シェアの 93% 以上を占める支配的なプレーヤーとして、Google は慎重に行動しなければなりません。

幻覚を引き起こす可能性があり、出力の制御が困難な AI システムの固有の性質には、注意が必要です。 Google は、十分に根拠のある事実に基づいて対応することで、人間の価値観やニーズに真に合致する優れた製品を開発する機会を得ることができます。

Google の AI 検索の未来は、B2B をビーイング ツー ビーイングに変えるのに役立ちますか?

Google の今後のジェネレーティブ AI 検索製品を取り巻く業界のさまざまな騒ぎにより、B2B マーケターの間では何か基本的な感覚が漂っています。 私が 300 ボーのコンピューター掲示板システム (BBS) を操作するオンライン コミュニケーションの仕事を始めてから来年で 40 年になります。2023 年は、検索だけでなく、テクノロジーが人類に与える全体的な影響の進化において、非常にエキサイティングな時期になることは間違いありません。

この Google の AI 検索の未来に関する考察が、B2B マーケティングの取り組みに役立つことを願っています。より多くのマーケティング担当者が、AI の力を利用することと、私たち独自の人間の資質に新たな価値を見いだすことの両方を学ぶようになるからです。 B2B は、より適切に人間対人間の相互作用と呼ぶことができると長い間言われてきました.AI が普及するにつれて、私はB2B がより多くの人間対人間の特性を帯びているのを見る傾向があり、Google や他の企業からの検索が続くでしょう.私たち全員をつなぐ重要な役割を果たします。

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