PR コンテンツを作成するのに最適な生成 AI ツールは何ですか?

PR コンテンツを作成するのに最適な生成 AI ツールはどれだろうと考えたことはありますか?

それを判断するための一連のテストの実施を終えたところ、Bard によって生成された投稿が次のようなものであることがわかりました。

• わずかに 最初から書いた投稿よりも良い結果が得られました。
• ChatGPT による投稿よりも大幅に良い結果が得られました。
• クロード 2 よりも劇的に良い結果が得られます。

この記事では、テストの詳細と、業界をリードする 3 つのチャットボットの予想外の結果を明らかにします。

PR コンテンツに最適な生成 AI ツールをテストする

8 月に、Paine Publishing の CEO、Katie Delahaye Paine と私は、金曜日に連続して 4 つの投稿をブログ、Facebook、LinkedIn にアップロードしました。

各投稿は、指標を改善する必要があり、Google アナリティクス 4 (GA4) を使用して価値を示したいと考えている PR およびコミュニケーションの専門家向けに設計された新しいコースに関するものでした。

最初の投稿は、AI チャットボットの助けを借りずに、ゼロから書きました。 次に、以下によって生成された同じトピックに関する投稿を確認し、編集しました。

• GPT-3.5、OpenAI によって開発された AI を活用した言語モデル。
• Bard は、Google が開発した協調型 AI ツールです。
• クロード 2 は、アンスロピックの研究に基づいた次世代 AI アシスタントです。

Google の無料のキャンペーン URL ビルダー ツールを使用して、各投稿の最後にある行動喚起の URL にキャンペーン パラメータを追加しました。

これにより、どの PR コンテンツがより多くの新規ユーザーを Paine Publishing の Web サイトのランディング ページに誘導したかを追跡することで、GA4 でのカスタム キャンペーンを客観的に測定できるようになりました。

しかし、GA4 でのテスト結果を分析しているときに、PR およびコミュニケーションの専門家にとって 15 倍以上価値のある、さらに大きな驚きにも遭遇しました。

人間が書いた 1 つの物語、AI が生成した 3 つの投稿

結果に入る前に、テストで使用された投稿がどのように生成されたかを見てみましょう。

ベースライン: 人間が書いたコンテンツ

まず、テストにはベースラインが必要であると判断しました。 そこで私は、「なぜデジタル PR 担当者はデジタル アナリティクスについて学ぶ必要があるのか​​?」というタイトルの 1,150 ワードの時系列の物語をゼロから書きました。

この投稿の本文には、受賞歴のある 4 つのケーススタディが含まれています。

• 2005 年、SEO-PR とサウスウエスト航空は、250 万ドルの航空券売上を 4 つの最適化されたプレス リリースに結び付けました。
• 2010 年、大不況のさなかに SEO-PR と SES Conference & Expo が一連のイベントで「議席を確保」しました。
• 2013 年、SEO-PR と Get City Dealz により、2 月の紹介トラフィックは 1 月に比べて 85% 増加しました。
• 2019 年、SEO-PR とラトガースは、新しいオンライン修士号プログラムのリードの 27% を生み出しました。

その後、金曜日の午後にこの投稿を自分のブログに公開し、連続した金曜日の午後に LinkedIn と Facebook のアカウントに再投稿しました。

ChatGPT 経由の GPT-3.5

次に、GPT-3.5 モデルを利用した ChatGPT を使用して、「Google Analytics 4 (GA4) で PR ゲームを強化する」というタイトルの同じトピックに関する投稿を作成しました。

最初のドラフトを見直したとき、あまりにも派手すぎると思いました。 リードには次のように書かれていました。

• 「広報とコミュニケーションに熱心な皆さん！ キャンペーンやプログラムを次のレベルに引き上げる準備はできていますか? 新しい秘密兵器、Google アナリティクス 4 (GA4) をご紹介します!」

そこで、プロンプトを修正したところ、ChatGPT は、GA4 が「革新的なツール」である 5 つの理由を説明する 500 語のリストを生成しました。 そして、次のような気の利いた小見出しが生成されました。

• 精度と洞察力が融合します。
• 短期的な勝利、長期的な成長。
• 360 度の帰属。
• データプライバシーを最前線で中心に。
• あなたを際立たせるスキル。

さて、ChatGPT は、私が最初に次のことを要求したときにリストクルを作成していました。

• 「PR およびコミュニケーションの専門家が、Google アナリティクス 4 (GA4) を使用して短期的なキャンペーンや継続的なプログラムの結果を測定する方法を学ぶことが有益である理由を説明する Facebook の投稿を書いてください。」

OpenAI が開発した AI を活用した言語モデルに「LinkedIn の投稿を書いてください」と要求するようにプロンプ​​トを修正した後でも、別のリストが生成されました。

これは、言語モデルが生成するためにトレーニングされ、ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) を使用して提供するために最適化された内容を反映している可能性があります。

その後、金曜日の午後にこの投稿を LinkedIn アカウントに公開し、金曜日の午後に連続して Facebook アカウントとブログに再投稿しました。

吟遊詩人

次に、Bard を使用して、「PR およびコミュニケーションの専門家が GA4 を学ぶ必要があるのはなぜですか?」というタイトルの同じトピックに関する投稿の草稿を作成しました。

ドラフトを確認したとき、スパイラル アプローチを使用して 550 ワードの有益なコンテンツを生成していることに驚きました。

スパイラル アプローチは、より洗練されたレベルで、一定の間隔で主題またはスキル領域を再検討することを含む教育方法です。

スパイラル アプローチでは、逆ピラミッド構造を使用して、最も基本的な情報を投稿の先頭段落に配置しました。

• GA4 は Google アナリティクスの未来です。
• GA4 は UA よりも強力です。
• GA4 はプライバシーをより重視しています。

詳細については、次の段落で説明します。

• GA4 は、アーンドメディアの影響を追跡するのに役立ちます。
• GA4 は、ターゲット ユーザーを特定するのに役立ちます。
• GA4 は、キャンペーンの成功を長期的に追跡するのに役立ちます。

これは、Bard のトレーニングが、Google の最新のアルゴリズム アップデートに組み込まれたばかりの新しいガイダンスの一部を反映していることを示しています。このガイダンスについては、Barry Schwartz が Google の 2023 年 9 月の役立つコンテンツ システム アップデートの展開で説明しています。

今月の更新の前に、以前のガイダンスでは次の点が強調されていました。

「Google 検索の役立つコンテンツ システムは、自動ランキング システムで使用されるシグナルを生成し、人々によって、人々のために書かれたオリジナルの有益なコンテンツを検索結果に表示できるようにします。」

役立つ、信頼できる、人を第一に考えたコンテンツを作成するための最新のガイダンスでは、「人によって書かれた」という表現が削除されました。

更新されたガイダンスでは、クリエイターが「作成しているコンテンツが有益で信頼できるかどうかを評価する」ために使用できるとGoogleが述べている質問の1つも修正された。

Google は、「このコンテンツは、明らかにそのトピックをよく知っている専門家または愛好家によって書かれているか、レビューされていますか?」という質問に「またはレビュー」を追加しました。

最後の段落を追加し、Google のキャンペーン URL ビルダーを使用して URL にキャンペーン パラメータを追加しました。

私は金曜日の午後にそれを自分の Facebook アカウントに公開し、結果を比較するために連続した金曜日の午後にブログと LinkedIn アカウントに再投稿しました。

クロード2

最後に、Claude 2 を使用して、「PR およびコミュニケーションのプロはなぜ Google Analytics 4 を使用する必要があるのか​​?」というタイトルの同じトピックに関する投稿の下書きを作成しました。

次世代の AI アシスタントは、「有益で誠実で無害な AI システムをトレーニングする」という Anthropic の研究に基づいています。私が次のことを要求したとき、最初は失敗しました。

• 「PR およびコミュニケーションの専門家がキャンペーンやプログラムの結果を測定するために Google アナリティクス 4 (GA4) を使用する必要がある理由について 1,000 ～ 2,000 ワードの長さの記事を書いてください。」

497ワードの長さの記事を書きました。

私がこれを指摘した後、クロード 2 は「記事の 1,193 ワードの拡張版」を生成しました。 ただし、長さは約550語でした。

その時点で、私はギアを変えてクロードに次のように頼みました。

• 「PR およびコミュニケーションの専門家がキャンペーンやプログラムを測定するために Google アナリティクス 4 (GA4) を使用する必要がある理由についてソーシャル メディアに投稿してください。 質問と回答 (Q&A) 形式を使用してください。」

次世代の AI アシスタントは、5 つの質問と 5 つの短い回答からなるわずか 325 ワードの長さの Q&A を生成しました。 例えば：

Q : PR のために GA4 で追跡できる主要な指標は何ですか?

A : Web サイトのトラフィック、紹介、バックリンク、ソーシャル メディア エンゲージメント、電子メールの開封率/クリック率、見込み顧客の発掘、コンテンツ エンゲージメント、ブランド認知度調査など。 GA4 はマーケティング チャネル全体でデータを接続します。

さて、Google が 8 月初旬によくある質問 (FAQ) を特集したコンテンツの表示を減らしたことを知りました。 しかし、私はクロード 2 がその挑戦に耐えられるかどうかを知りたかったのです。

前の 2 つの投稿と同様に、最後の段落を追加し、Google のキャンペーン URL ビルダーを使用して URL にキャンペーン パラメータを追加しました。

しかし、これまでの 3 つの投稿とは異なり、私はクロード 2 に生成を依頼したコンテンツの種類を指定し、8 月最後の金曜日の午後にこの投稿を自分のブログと LinkedIn および Facebook のアカウントに公開しました。

したがって、これはリンゴからオレンジまでの結果をもたらした可能性があります。

結果を分析する

GA4 でランディング ページ レポートを分析したところ、探していたものが見つかりました。

• Bardの協力を得て作成された550 ワードのスパイラル投稿は、 8 人の新規ユーザーを生み出しました。
• ゼロから書かれた1,150 ワードの時系列の物語は、 7 人の新規ユーザーを生み出しました。
• ChatGPTの助けを借りて起草された500 語のリスト記事には、 5 人の新しいユーザーを生成しました。
• Claude 2の協力を得て作成された325 ワードの Q&A は、 1 人の新規ユーザーを生み出しました。

しかし、直接トラフィックによって122 人の新規ユーザーと3 人のコンバージョンが発生したことにも気付きました。

Google で「link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/」を検索しました。これは、あらゆるサイトへのリンクのサンプルを見つけるための古い SEO テクニックです。 。

ペインの Web サイトのランディング ページに続く 2 番目のリストが、「Katie Delahaye Paine の投稿」というタイトルの LinkedIn ページであることを発見して驚きました。

短い投稿の下部にある画像をクリックすると、ランディング ページが直接表示されました。

言い換えれば、バードによって生成された投稿よりも 15 倍以上価値のあるコンテンツは、ペインがクリック可能なリンクに作成した画像でした。

画像にリンクを追加するにはさまざまな方法があります。 Wordの場合は、画像を右クリックして「リンク」を選択します。 次に、ハイパーリンクのアドレスを「アドレス」フィールドに入力または貼り付けます。

ただし、GA4 を使用して収益への貢献を示すことができるように、Google のキャンペーン URL ビルダー ツールを使用してキャンペーン パラメータを URL に追加する必要があります。

たとえそれらの言葉が、そのトピックをよく知っている専門家や愛好家、あるいは PR コンテンツ作成に最適な 3 つの生成 AI ツールによって生成されたものであっても、百聞は一見に如かずであることに気づくかもしれません。