ビッグデータのセキュリティ：それが何であるか、リスク、そしてそれを強化する方法

ビッグデータのセキュリティの重要性を誇張することはできません。 最近では、すべての顧客とのやり取りには、ブランドが学ぶことができる貴重なデータが満載されています。 ただし、収集されるすべてのデータは、潜在的なセキュリティリスクでもあります。 データによって推進されるビジネスのこの時代において、企業はセキュリティとコンプライアンスを確保しながら、必要な洞察をどのように得ることができますか？

ブランドはデータに依存しており、顧客（顧客が誰であるか、顧客にとって何が重要か）を理解しているため、競合他社とは一線を画す体験を提供できます。 しかし、その理解は信頼にかかっています。 お客様は、データが安全であり、好みが尊重されると確信している場合にのみ、データを共有します。

簡単そうに聞こえますが、企業が収集するデータの量は膨大です（したがって、「ビッグデータ」という用語が使用されます）。 セキュリティの確保は、重要であると同時に複雑です。

ビッグデータとは？

ビッグデータとは、非常に大きなデータのコレクションを指し、従来の手動プロセスを使用して管理することは不可能です（学ぶことはほとんどありません）。

大学の情報システムコースで「ビッグデータ」という言葉を最初に聞いた。 超技術的な言葉がたくさんある分野で面白い名前だと思いました。 内輪ネタのように、またはその重要性を強調するための間抜けな方法（たとえば、「データがあり、次にデータがあります。すべて大文字。ビッグデータ」）。

しかし、それはまさにそれです。 データが非常に大きいため、独自のクラスにあります。

プロジェクトの重要な情報を追跡するためのスプレッドシートを作成したことがありますが、それはすぐに雪だるま式になり、手に負えなくなり、管理できなくなります。 よく似ていますが、n次まで乗算されます。

正確には、「大きい」とはどういう意味ですか？ データの3つのV：

• ボリューム（収集されたデータの膨大な量）
• 速度（データが入る速さ）
• 多様性（収集されるデータの種類の数）

顧客データは非常に貴重であるため、企業が可能な限り収集したいと考えるのは理にかなっています。 しかし、この規模では、それを管理、解釈、アクティブ化、および保護するための専用のソリューションが必要です。

CDPでビッグデータのセキュリティを強化

ありがたいことに、最新のデータ管理システムは、ビッグデータの複雑さを処理するために特別に設計されています。 そして、それはビッグデータのセキュリティを含みます。

顧客データプラットフォームは、膨大な量の顧客データを価値のある実用的な洞察と包括的なプロファイルに変換できることで多くの悪評を得ています。 同意データや設定など、企業のすべての顧客データを処理します。

CDPは、すべての収集システムからのすべての顧客データを単一のデータベースに統合します。 次に、そのデータベースは、顧客チームが使用するさまざまなダウンストリームシステムにフィードされます。

データが複数の異なるシステムに保存されている場合、データがどのように収集され、どこに存在するかを追跡できなくなる可能性があります。 そして、追跡できないものを保護することはできません。

すべてのデータが1つの場所にあると、自分が何を持っているか、どこにあるか、どのように使用されているかが正確にわかります。 また、次のことができます。

1. 旅のあらゆる場所で顧客のプライバシー設定を尊重する
2. データの紙の証跡を提供する
3. 実際に必要なデータのみを収集する

1.顧客のプライバシーと同意の好みを旅のあらゆる場所で尊重します

組織は、信頼を構築したい場合、顧客のプライバシーと同意の好みを理解し、尊重する必要があります。 これは、ダウンストリームシステムにフィードするデータプラットフォームを使用する方がはるかに簡単です。

たとえば、顧客が権限を変更することを決定した場合、変更する必要があるのはCDPという1つの場所だけです。 他のシステムはそこからプルするため、更新は他のすべての場所で共有されます。

また、その用途（「目的」）に基づいて、他のシステムやツールと共有されるデータをフィルタリングすることもできます。 顧客が特定の目的のためにデータを共有することに同意した場合、CDPはそのユースケースのデータのみを共有します。

たとえば、顧客が住所を共有しているが、注文の更新のみであるとします。 マーケティングチームが今後のキャンペーンに関するクエリを送信する場合、キャンペーンは顧客が設定した条件に適用されないため、CDPはその顧客の電子メールアドレスを共有しません。

2.透明性を高め、データの仮想紙の証跡を提供します

今日の顧客は、特定の時点でデータがどのように使用されているかを知りたいと考えています。 また、GDPRのような特定の規制では、企業がそれらを伝えることができるようにする必要があります。

あるアナリストが説明するように、

「CDPは、データの一種の紙の証跡として機能します。 GDPRやCCPAなどのコンプライアンスやプライバシー規制の観点から特に重要な顧客データがどこから来たのかを確認できます。 マーケティングの観点からは、サードパーティからデータを収集しない、または特定の種類のデータのみを収集することも確実に言えます。 それが顧客が望んでいることです。」 （Forbes.com）

ビッグデータでは、その情報を手動で追跡することは不可能です。 ただし、CDPは、すべてのデータが共有される方法、時期、場所を追跡します。 したがって、顧客がそれを要求した場合でも、定期的なデータ監査を受けている場合でも、データプラクティスの領収書があります。

透明性を高めることは説明責任を示し、信頼を築くのに役立ちます。 その信頼は、価値の高い長期的な顧客関係にとって非常に重要です。

3.使用するデータを理解して、必要なものだけを収集できるようにします

あなたの会社は収集したすべてのデータを使用していますか？ 不要なデータを収集している場合は、不必要なリスクを負っています。

AIと機械学習により、CDPはビッグデータのパターンを迅速かつ正確に特定できます。 したがって、データがチームによってどのように使用されているかを確認し、何が機能していて何が機能していないかを把握できます。

CDP：ビッグデータセキュリティシステム

企業はデータセキュリティを軽視する余裕はありません。 また、膨大な量の複雑なデータを処理する場合は、ホームセキュリティシステムと同じように、安心できるシステムを用意することが不可欠です。 カスタマーデータプラットフォームは、データの全体像を提供し、重要な顧客情報の使用と保護を容易にします。