BIがサプライチェーンをどのように再形成しているか

公開: 2021-12-29

ビジネスインテリジェンス(BI)は、より優れたデータレポートにより、より迅速かつ簡単な意思決定を行うと言われています。

今日の組織の50%以上は、BIが今日の技術環境で生き残るために不可欠であるとすでに確信しています。 マーケットウォッチの最新のレポートよると、BI市場は収益の面でCAGRの壮大なスパイクを登録します。

別の調査によると、分析への投資の増加、ダッシュボードの需要の増加、デジタルトランスフォーメーションへの注目の高まり、クラウドの採用の増加などのさまざまな要因が、ビジネスインテリジェンスの成長を後押ししています。 2025年までに333億米ドルに達すると予想されており、あらゆるセクターに新たな機会を提供しています。

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特定のセクターでのビジネスインテリジェンスの採用について言えば、サプライチェーンとロジスティクスドメインは、 BIソリューションを採用する上で大きな役割を果たしてきました 産業の専門家は、サプライチェーン管理ビジネスで競争力を維持するには、組織の潜在的な弱点を認識し、それらを克服するためのアイデアを形成する必要があると述べています。 それがビジネスインテリジェンスがゲームに登場するときです。 それはあなたがあなたのビジネスに関連する潜在的なリスクを特定し、タイムリーな行動を取るのに役立ちます。

簡単に言うと、リアルタイムの実用的なデータに基づいて洞察を得たり、自動化された推奨事項を取得したり、トランザクションを使用して生産プロセスを評価したりできます。 したがって、在庫の転送、出荷の手配、注文のリリースのいずれであっても、BIはクリックするだけですべてのデータを保持します。

さて、私たちの議論のポイントに来て、なぜサプライチェーンとオペレーションはビジネスインテリジェンスソリューションを大規模に採用しているのですか?

採用の増加は、BIがさまざまなセクターで注目に値する役割を果たしているサプライチェーンのデジタルトランスフォーメーションによるものと思われます。

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サプライチェーンプロセスにおけるビジネスインテリジェンスの影響

サプライチェーンセクター内を流れるデータの量は無限です。 BIとは、本質的に、この大量のデータを実際のビジネスで使用するための知識に変換することを意味します。 サプライチェーンのどのようなデータがビジネスインテリジェンスによって推進されているかを尋ねると、

修理費用、輸送費用、運送業者とサプライヤーのKPI(主要業績評価指標)、戦略的計画、傾向分析などのデータは、ビジネスインテリジェンスによって厳重に管理されています。

さらに、このデータは、調査と分析を実行するために必要な情報にドリルダウンする必要があります。 最終的な数字は、会社が業績とビジネス目標に従ってどのように行動する必要があるかを示しています。

ダッシュボードやスコアボードなどのBIサプライチェーンツールは、会社の業績の詳細な内訳(日次、週次、月次)も提供し、進捗状況を確認するのに役立ちます。 これは、サプライチェーンサイクルにおいてビジネスインテリジェンスがいかに重要であるかです。

BIモデルで実行されるサプライチェーンの4つのセクター

サプライチェーンプロセスに対するBIの影響について話すと、ビジネスインテリジェンスモデルの影響を強く受けているサプライチェーンの4つの重要なセクターがあります。 それらをざっと見てみましょう。

製品流通のためのビジネスインテリジェンス

BIの最も重要な役割は、製品がかなりの時間で顧客に届くようにすることです。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、地域の配達に続くつかの間のサービスを追跡するのに役立ちます。 配達に予想よりも時間がかかる場合は、関係するマネージャーがタイムリーなアクションを実行して課題を修正できます。

BIは、製品追跡の単なるマスターではありません。 また、燃料費、配送見積もり費用、その他の事業費などの外部要因も追跡します。 簡単に言えば、利益を最大化するためにキャプチャするすべての細部を取得します。

需要計画のためのビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスに大きく依存するサプライチェーン管理のもう1つの側面は、需要計画です。 需要管理は、ビジネスが利益を上げるために必要な生産量を示すため、非常に重要です。 ビジネスインテリジェンスソリューションは、需要ニーズの予測に役立ちます。 このツールは、販売パイプラインと過去の数値の両方を市場セグメントと組み合わせて、顧客の需要を満たすために必要な時間とリソースを見積もります。

考えてみてください。 企業が過小生産または過剰生産した場合、それはその利益率に直接影響します。 したがって、需要計画はサプライチェーンの重要な側面です。

IoT機械のビジネスインテリジェンス

サプライチェーンは、スマート業界のトレンドに大いに適応しています。 製造業におけるIoTは、さまざまなマシンやデバイスがモノのインターネットと相互接続され、データ駆動型のサイクルで実行される概念です。 IoTによって取得されたデータは、マシンの稼働時間に関する情報を提供するため、製品の一貫性は維持されます。 BIはその見返りとして、このデータを利用して、改善の領域を示す月次レポートを作成します。

さらに、これらの相互接続されたデバイスは、定期的なメンテナンスが必要な場合に企業に警告することができます。 これは、停止を削減し、経費を規制するのに役立ちます。

在庫管理のためのビジネスインテリジェンス

在庫データにアクセスするBIツールを使用する、ボリューム数を簡単に最適化して利益を増やすことができます。 ほとんどのBI在庫ソリューションは、売上、購入数、およびサプライヤーデータを追跡します。 このすべてのデータを1つのプラットフォームで活用して、ビジネスの最適な在庫量を常に確保できます。

同様に、そのような多くの側面がサプライチェーンBIモデルに反映され、すべてのデータを洞察にまとめることができます。 ただし、ビジネスインテリジェンスモデルの使いやすさと適用性はこれだけではありません。 組み込みBIについて聞くまで待ちます。

エンベデッドビジネスインテリジェンス(BI)とは何ですか?

組み込みBIとは、ビジネスインテリジェンスソリューションをビジネスポータルまたはアプリケーションに統合することを指します。 サプライチェーンビジネスを追跡するためにビジネスインテリジェンスソリューションと機能を必要とするモバイルアプリケーションがあるとします。 必要なのは、レポート、インタラクティブダッシュボード、データ分析、予測分析などのアプリケーションBI機能を提供する組み込みBIです

これは、BIのすべての機能をビジネスアプリケーションに組み込むため、従来のBIとは異なります。

サプライチェーンビジネスに組み込みBIが必要な主な理由は次のとおりです。

  • それは収益の成長を構成します
  • 供給および製造業界での採用率は40%を超えています。
  • ユーザーエクスペリエンスと顧客満足度を向上させます
  • ビジネスアプリケーションに付加価値を提供します
  • また、カスタマーエンゲージメントにも役立ちます(アプリケーション内で費やされる時間が増加します)

BIが組み込まれたサプライチェーン管理

ビジネスインテリジェンスソリューションをサプライチェーンに統合する準備が整ったら、潜在的な課題を問題になる前に見つけることができます。

組み込みのビジネスインテリジェンスを日常の製品サイクルで活用する方法は次のとおりです。 以下は、組み込みBIアプリケーションで簡単に追跡できるいくつかの日常的なサプライチェーンサイクルです。

  • 現金からサイクルタイムまでの追跡-材料の支払いから販売の支払いを受けるまでの時間を指します。
  • 顧客の注文サイクルの追跡–注文を受け取ってから配達されるまでの時間を指します。
  • 充填率の追跡-これは、最初の試行で出荷されたライン、注文、およびユニットのパーセンテージです。
  • 供給日数の追跡-これは、補充や再注文なしで作業できる時間を指します。
  • 未払いの支払いを追跡する-これは、顧客からの支払いをタイムリーに収集する方法です
  • 売上高の追跡-これは、在庫に投資された運転資本をどれだけ効率的に利益に変えるかを示します。
  • 在庫速度の追跡-これは、業績の悪い企業とベストセラーについて教えてくれます。
  • 総ROI(投資収益率)の追跡-これは、在庫投資からの総収益性です。

サプライチェーン企業とメーカーが直面するもう1つの課題は、複数のベンダーにわたる在庫を追跡することです。 革新的なBIサプライチェーンソリューションを探すことは、多数のソースからのデータをマージし、比較のためのインタラクティブな追跡レポートを作成できる集合的なダッシュボードソフトウェアを構築するのに役立ちます。

すべてのサプライチェーン企業が必要とする3つのビジネスインテリジェンスの側面

ビジネスインテリジェンスとは、戦略と意思決定を改善するためにデータを使用することであることがわかったので、生産性と効率を高めるためにすべてのサプライチェーン企業が利用しなければならないBIの3つの重要なカテゴリを次に示します。

レポートツール

現在、サプライチェーン企業は、マネージャーや意思決定者がワークフローを改善するのに役立つスコアカードに依存しています。 予測分析とデータへの深い洞察は、問題点を与える可能性のある日常のイベントの詳細な分析を生成するのに役立ちます。 これらの欠点をさらに利用して、サプライチェーン戦略を変更することができます。

ダッシュボード

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リアルタイムで実用的なダッシュボードの可視性は、ビジネスインテリジェンスの最大のハイライトの1つです。 サプライチェーンサイクルで何が起こっているかをすばやく確認し、即座に反応を生み出します。 BIダッシュボードには、手間のかからないスクロールとナビゲーションの利点を提供するカスタマイズ可能な機能があります。 データの視覚化を向上させるために、データテーブルやフィルターなどのダッシュボード機能を利用して、内部操作のより良いレビューを取得できます。

ベンチマーク

ベンチマークは、あらゆる企業にサプライチェーンの競争への優位性をもたらします。 これには、サプライチェーンの運用を業界標準で比較して、パフォーマンスを向上させることが含まれます。 BI指向のデータベンチマークは、運用を改善し、成長の機会を特定するために特別に設計されています。

サプライチェーン管理におけるBIソリューションの主な利点

ここでは、ビジネスインテリジェンスツールの主な機能と利点のいくつかを紹介します。これにより、複数の機能ユニット間でエンタープライズデータを共有し、均一な意思決定を行うことができます。

Key benefits of BI solutions

1.サプライチェーンBIソリューションは、分析目的でデータレイヤーを任意の形式にドリルダウンするのに役立ちます。 チャート、スプレッドシート、ハイパーリンクなどの形式は、企業の日常のワークフローを監視するのに役立ちます。

2. BIソリューションのバランススコアカードを使用して、パフォーマンス評価のためにデータベースを集約できます。 これは、関連するデータビューを作成して、重要な情報を明確にするのにも役立ちます。

3. BIは、中間データを抽出し、考えられるすべての不利な結果の分析を実行する、組み込みの統合レポートおよび動的クエリ生成機能も提供します。

4.追加のBI機能により、企業は特定のメトリックに対するベースラインを特定して、日次、週次、月次、および年次ベースで何を測定する必要があるかを把握できます。

5. BIでは、ダッシュボードがより深い洞察を得るのに役立つより多くのコンテキスト情報を提供できるカスタマイズも可能です。

Appinventivは、ビジネスインテリジェンスでサプライチェーンをどのように強化できますか?

サプライチェーンプロセスを強化したい場合、ビジネスインテリジェンスを統合することはあなたにとって必要なステップ以上のものです。 BIは、データを収集、処理、および配布して、業績と顧客満足度を向上させるための包括的なアプローチです。 ビジネスインテリジェンスソリューションのために私たちとつながることにより、私たちがあなたのサプライチェーンの成長の一部となることを可能にしてください。

Appinventivは、企業がテクノロジーの新しい進歩に適応するだけでなく、それを習得するのに役立つBIサービスとソリューションを提供します。 BIコンサルティングから、本格的なBIソリューションの作成、メンテナンスまで、お客様のお手伝いをいたします。

サプライチェーンにおけるビジネスインテリジェンスに関するFAQ

Q.サプライチェーン業界におけるビジネスインテリジェンスの将来はどのようなものですか?

A. BIは、利用可能なビジネスデータを知識に変換する確立されたテクノロジー主導のプロセスです。 この知識はさらに、マネージャー、ベンダー、運用チーム、およびサプライヤーに提供され、分析して適切な決定を下します。 BIプロセスへのビッグデータのこの大規模な関与により、今後数年間で減速の兆候はありません。 実際、BIソリューションとツールは、管理するためにより積極的で、協調的で、洞察に満ちたものになりつつあります。

Q.サプライチェーン管理とロジスティクスでBIはどのように使用されますか?

A. BIソリューションは、ベンダー、生産マネージャー、およびディストリビューターが機械と出荷を追跡するのに役立つレポートとダッシュボードの形式で、関与するデータを提供します。

さらに、運用は、コストを管理し、リソースを最適化するために、サプライチェーンのレポートに大きく依存しています。

BIは、タイムリーに返品された注文と返品の理由を分析することにより、ロジスティクスの監視にも役立ちます。 これは注文パターンを特定するのに役立ち、製品をパーソナライズするのに役立ちます。

Q.ビジネスインテリジェンス(BI)とビジネス分析(BA)の違いは何ですか?

A. BIがより目立つようになるにつれて、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の間で混乱が生じています。

簡単に言うと、BIは現在および過去のデータを利用して現在のビジネス上の意思決定を推進しますが、BAは過去のデータのみを分析して現在のビジネスニーズを推進します。 詳細な洞察については、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析を参照することもできます

Q. BIソフトウェアを実装するプロセスは何ですか?

A.信頼性の高いBIソリューションとサービスは、構造化されたプロセスを通じて企業をサポートできます。 一般的な実装プロセスには、設計、成形、モデリング、および視覚化が含まれます。 ただし、BIソリューションは、ビジネスニーズと要件に応じて統合されます。 あらゆる点で、最終目標はデータにアクセスできるようにすることでなければなりません。