eコマースに最適な CDP: その仕組み、メリット、例

eコマースとは CDP ?

通常のCDP 、 e コマースと同様 CDP は、さまざまなソースに散在する顧客データを取得し、1 か所にまとめるように設計されたソリューションです。

e コマースの場合、これらのソースは多くの場合、コンテンツ管理システム (CMS)、分析ソリューション、ロイヤルティ プラットフォーム、販売時点管理 (PoS) デバイス、チャネル固有のマーケティング ツール、および顧客サービス プラットフォームです。

特に e コマース CDP:

• 匿名訪問者のパーソナライゼーションや AI を活用した製品レコメンデーションなど、特定のオンライン ショッピングのユースケースをサポートします。
• オンラインとオフラインの両方のソースからデータを集約します。 これにより、実店舗も持つオンライン販売者が両方のタッチポイントで一貫した顧客エクスペリエンスを提供できるようになります。
• Shopify、VTEX、Yotpo、Drip、Google Analytics など、e コマース エコシステムの人気ツールと統合します。 これにより、一貫したリアルタイムのデータ フローと情報の正確さが保証されます。

すべての e コマース CDP が同じように作成されているわけではないことにも注意してください。 それらは次の 3 つの異なるカテゴリに分類できます。

1. キャンペーン (または実用的な) CDP 。 これらの CDP には、チャネル全体でデータを有効化し、一貫したカスタマー ジャーニーを作成し、キャンペーン結果を分析するためのツールが組み込まれています。 パーソナライズされたメッセージ、アウトバウンド マーケティング キャンペーン、リアルタイムのインタラクション、製品やコンテンツの推奨など、セグメント内の個人に合わせた処理を指定できます。 そのため、マーケティング スタックの統合、データ サイロの克服、すべての顧客タッチポイントのパーソナライズ、クロスチャネル ジャーニーの調整と分析に最適な選択肢となります。
2. データCDP 。 これらのより伝統的な CDP は、データ ガバナンス、標準化、クレンジングなど、開発者、データ サイエンティスト、その他の技術チーム向けの追加のユースケースをサポートします。 ただし、アクティベーション ツールやチャネルがそれほど多くないため、データを集約してセグメント化した後、アクティベーションのために下流のプラットフォームにデータを渡す必要があります。
3. 分析CDP 。 名前が示すように、これらの CDP は高度な分析機能を提供します。 これらは、統合データを詳細に分析し、堅牢な視覚化ツールとテクニックを使用したいと考えているチームに最適です。 データ CDP と同様に、ほとんどの Analytics CDP にはチャネルやジャーニー オーケストレーション機能が組み込まれていないため、データのアクティブ化にはサードパーティの統合に依存します。

たとえば、Insider は、データの集約、セグメンテーション、ID 解決に加えて、12 以上のネイティブ チャネル、高度なパーソナライゼーション、ジャーニー オーケストレーションをすべて同じ傘下で提供するキャンペーン CDP です。

eコマースブランドにCDPを使用するユースケースと利点

e コマース CDP を使用すると、データを 1 か所に集約し、オムニチャネル ID 解決を通じてすべての顧客の詳細な 360 度ビューを作成できます。 また、個別のメッセージやキャンペーンで適切な視聴者をターゲットにするのに役立つセグメンテーション機能も備えています。

さらに、顧客のジャーニーを明確に理解することは、以下の基礎を築くのに役立ちます。

• パーソナライゼーション。 顧客を理解すればするほど、顧客に表示されるコンテンツ、メッセージ、製品の推奨事項をより適切に調整できるようになります。 一部の CDP には、顧客データを分析し、マーケティング担当者がパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供できるようにするパーソナライゼーション エンジンが組み込まれているのはこのためです。
• 旅のオーケストレーション。 ジャーニー オーケストレーションは、すべての顧客タッチポイントにわたって一貫した魅力的なエクスペリエンスを作成するプロセスです。 パーソナライゼーションと同様に、顧客がどのチャネルを好むか、顧客がいつアクティブであるかなどを理解するためにも、正確な顧客データに大きく依存します。 繰り返しになりますが、一部の CDP には、統合データを使用して、コンバージョン率の高い状況に応じたジャーニーを調整できるカスタマー ジャーニー ビルダーが付属しています。
• カスタマージャーニー分析。 オンライン買い物客は、Web サイトやモバイル アプリから電子メール、SMS、WhatsApp などに至るまで、ブランドとのライフサイクル中に多くのチャネルを使用することがよくあります。 e コマース CDP は、これらすべてのやり取りを 1 か所で追跡するのに役立ちます。 これにより、貴重な情報を見逃すことなく、タッチポイント、チャネル、顧客の行動などを含むカスタマージャーニー全体を分析できるようになります。
• 予測マーケティング。 予測マーケティングとは、買い物客の購入履歴、人口統計情報、使用するテクノロジーなどに基づいて、買い物客が将来何をするかを予測するプロセスです。 正確な顧客データがこのプロセスの基盤です。 たとえば、Insider の AI を活用したインテント エンジンは、購入の可能性や割引への親和性などに基づいて顧客をターゲットにするのに役立ちます。

最後に、すべての顧客情報を 1 つのプラットフォームにまとめることにより、情報の保存場所と使用方法の追跡が容易になります。これは、データ管理や GDPR や CCPA などのデータ プライバシー規制の遵守に不可欠です。

eコマースを選ぶときにチェックすべき機能 CDP

e コマース CDP には、通常の CDP と多くの共通点があります。データを集約し、詳細な顧客プロファイルを作成し、対象ユーザーをセグメント化するのに役立ちます。 これらの機能は当然のものであるため、e コマース CDP を比較する場合は、次の機能も備えているものを探してください。

• データの統合とe コマースツールとの共有。 e コマース ストアでは、Web サイト プラットフォームや CMS、分析ツール、ロイヤルティ ソリューションなど、顧客データを保存する多数のツールが使用されています。 CDP がネイティブ コネクタまたは API を介してこれらのシステムと統合し、顧客データを取り込んで共有できることが重要です。
• 簡単なセットアップと高品質のサポート。 CDP の実装は、多くのマーケティングおよび開発リソースを必要とする長いプロセスになる場合があります。 あなたは、柔軟なセットアップ オプションと、プロセスをガイドしてくれる経験豊富なサポート チームを提供するソリューションを探したいと考えています。 これにより、必要な労力が大幅に削減され、価値実現までの時間が短縮されます。
• 匿名の訪問者のプロフィール。 e コマース ストアをお持ちの場合、トラフィックの大部分は匿名の訪問者からのものである可能性があります。 変換できるものが多ければ多いほど、マーケティングの投資収益率 (ROI) は向上します。 そのため、Insider などの一部の CDP は匿名訪問者のプロファイルを作成し、個人情報や連絡先情報を必要とせずに、Web サイトのパーソナライズやカスタマイズされた Web プッシュ通知を通じて匿名訪問者をターゲットにできるようにしています。
• 組み込みのアクティベーションツール。 繰り返しになりますが、従来の CDP にはデータをアクティブ化するためのツールやチャネルが組み込まれていないことが多いため、データを他のソリューションに渡す必要があります。 このプロセスはワークフローを過度に複雑にし、多くの場合、マーテックスタックが非常に高価になります。 アクティベーション ツールとチャネルが豊富にある e コマース CDP を見つけると、これらの問題を回避し、マーケティング活動と予算を最大限に活用するのに役立ちます。

インサイダー: 最高のe コマース CDPおよびクロスチャネル マーケティング ソリューション

先ほど述べたように、 Insider は業界をリードする CDP であり、 G2 のユーザーによって最も使いやすい CDP としてランク付けされています。

クロスチャネル マーケティング ソリューションとして、 Insider は、電子メール、SMS、Web プッシュ、WhatsApp などのチャネルだけでなく、Web サイトやモバイル アプリ向けの最も広範なパーソナライゼーション機能セットをまとめています。

その結果、当社のプラットフォームは、次のような他のカテゴリでもトップのオプションとしてランク付けされています。

• Gartner によるパーソナライゼーション エンジン。
• IDC によるオムニチャネル マーケティング プラットフォーム。
• G2 による e コマース パーソナライゼーション ソフトウェア。
• もっと。

簡単に言えば、Insider を使用すると、e コマースの顧客データを統合し、各買い物客のエクスペリエンスを明確に把握し、すべてのタッチポイントでデータを有効化することができます。 以下では、このプロセスがどのように機能するのか、またコンバージョン、収益、CAC、AOV などの主要な e コマース指標にどのように寄与するのかを見ていきます。

オンラインまたはオフラインのソースからのデータを統合する

Insider の Integration Hub を使用すると、e コマース、マーケティング オートメーション、広告、分析などのカテゴリにわたる 100 以上の人気のあるデータ ソースに接続し、そこから情報を収集できます。

最も人気のある統合には次のものがあります。

• Shopify (Shopify Plus を含む)、VTEX、Akinon などの e コマース プラットフォーム。
• Yotpo、Voucherify、Mailchimp など、広く使用されている電子メール マーケティングおよび顧客ロイヤルティ ツール。
• Google Analytics、Amplitude、Mixpanel などのマーケティング分析ソフトウェア。
• Salesforce、HubSpot CRM、Microsoft Dynamics CRM などの顧客関係管理システム (CRM)。
• BigQuery や Amazon S3 などのデータ ウェアハウスとストレージ システム。
• Google、Facebook、TikTok 広告などの広告ネットワーク。

さらに、Insider の柔軟な API を使用すると、データ管理プラットフォーム (DMP) や従来のソリューションなどの他のシステムからデータを CDP に統合して収集できます。 つまり、Insider はオンラインまたはオフラインのあらゆるソースからデータを集約するため、すべての顧客情報を 1 か所に保存してすぐに使用できるようになります。

正確な 360 度の顧客プロファイルを取得します(匿名の訪問者を含む)

データが統合されると、Insider はすべての顧客の詳細な 360 度プロファイルを作成します。 これらのプロファイルには、顧客の行動を理解し、顧客に合わせたマーケティング キャンペーンを作成するために必要なすべてが含まれています。

たとえば、以下の画像は、以下を含む Insider の統合された顧客プロファイルを示しています。

• 顧客の名前、人口統計、連絡先情報。
• 購入やエンゲージメントの可能性などの予測特性。
• Web サイトやメッセージング チャネルとのやり取りなどの行動データ。
• その他の重要な特性と指標。

Insider は、Web サイトを閲覧する匿名の訪問者に対しても同様のプロファイルを作成します。 これらのプロフィールには連絡先情報は含まれませんが、訪問者がサイト上で行うすべての情報 (興味を示しているカテゴリ、属性、製品など) が表示されます。

Insider の Web パーソナライゼーション スイートのおかげで、ユーザーのオンサイト エクスペリエンスをカスタマイズし、関連する製品とともにカスタマイズされた Web プッシュ通知を送信できるようになります。

Insider は、ユーザー情報を必要とせずにコンテキスト データ (デバイス タイプやページ URL など) に基づいてパーソナライズされたオンサイト エクスペリエンスをトリガーすることで、Cookie のパーソナライゼーションを活用することもできます。

たとえば、次のことができます。

1. ホームページ上で時間依存のキャンペーンを実施して緊急性を高めます。
2. 製品ページでソーシャル プルーフ キャンペーンを実施して、ユーザーの信頼を築きましょう。
3. カテゴリ ページに「よく検索されたキーワード」キャンペーンを追加して、ユーザーがワンクリックで探しているものを確実に入手できるようにします。
4. 「類似製品」、「同じ販売者から」などのアルゴリズムを活用して、ユーザーデータに依存しない製品ベースの推奨事項を提供します。

この手法の組み合わせは、次のことを可能にするため、 e コマース ストアにとって非常に強力です。

• Web サイトのコンバージョン率を高め、マーケティング費用を最大化します。
• 訪問者をより迅速かつ安価に有料顧客に変換できるため、獲得コスト (CAC) が削減されます。
• ターゲットを絞った Web プッシュ通知により、カート放棄を削減します。 たとえば、Carrefour は Web プッシュ通知を使用してカートを放棄した訪問者を引きつけ、その結果、Insider との連携から最初の 1 か月以内にコンバージョン率が 350% 向上し、さらに 11,000 ドルを獲得しました。

AI を活用したセグメンテーションを使用して、キャンペーンごとに適切なユーザーをターゲットにします

市場セグメンテーションを使用すると、共通の特徴や行動に基づいて顧客をグループ化することで、キャンペーンやメッセージに適切な対象ユーザーを絞り込むことができます。 これはデータ統合後の論理的な次のステップであり、ほぼすべての CDP が顧客セグメンテーション機能を備えているのはこのためです。

Insider を使用して視聴者をセグメント化する方法は次のとおりです。

まず、カートを放棄したユーザー、商品ページを放棄したユーザー、特定のチャネルでブランドとやり取りしたユーザー、モバイル アプリをアンインストールしたユーザーなど、自動的に生成および更新された多数のユーザー オーディエンスから始めることができます。

その後、場所、人口統計、デバイスの種類、CRM 属性など、120 を超える特徴や特徴をより詳細に取得できます。 最後に、 AI を活用したインテント エンジンを使用して、以下に基づいてユーザーをターゲットにすることができます。

• 割引の親和性。
• 購入の可能性。
• 予測される生涯価値。
• さらに多くのこと。

たとえば、Insider のセグメンテーション機能を使用して、割引親和性の高い顧客にのみ割引を表示できます。 そうすれば、割引なしで製品を購入したであろう買い物客に対して割引を無駄にせずに済みます（そして利益率が低下します） 。

Pierre Cardin は、オンライン広告のターゲティングを改善するために、同様の予測セグメンテーション戦略を使用しました。 Insider の広範なセグメンテーション機能のおかげで、このブランドは次のことが可能になりました。

• コンバージョン率が 445% 向上します。
• 広告費用対効果 (ROAS) を 164.83% 向上させます。
• 顧客獲得あたりのコスト (CPA) を 67.95% 削減します。

最後に、Insider の Generative AI (Sirius AI と呼ばれる) スイートを使用して、単純なテキスト プロンプトを使用してオーディエンス セグメントを数秒で作成することもできます。 あなたのビジネス目標（顧客離れの削減など）を Insider に伝えるだけで、関連するセグメントが作成されます。

すべての顧客タッチポイントをパーソナライズし、クロスチャネル キャンペーンを構築する

従来の CDP のほとんどは、データ集約、ID 解決、セグメンテーションなど、これまで説明したすべてのことに焦点を当てています。

しかし、実際にそのデータをチャネル全体で活用し、収益を促進するために使用するために必要なツールを持っていません。 代わりに、統合とデータのダウンストリーム プラットフォームへの受け渡しに依存しています。 このため、さまざまなチャネルにわたってキャンペーンを構築してデータを有効化しようとするマーケティング担当者のワークフローが過度に複雑になります。

そのため、Insider は、Web サイトやモバイル アプリだけでなく、電子メール、SMS、WhatsApp、プッシュ通知などのチャネルに対して、最も広範なパーソナライゼーション機能をまとめています。 これは、統合、 ID 解決、データアクティベーションに当社のプラットフォームを使用できることを意味します。

高度なパーソナライゼーションと幅広いチャネルのサポート

ほとんどの e コマース企業は、人々を自社の Web サイトやモバイル アプリに誘導するために多額のマーケティング予算を費やしています。 コンバージョンできる訪問者が多ければ多いほど、マーケティング ROI は向上します。これは、今日の広告コストの上昇と予測不可能な経済環境にとって非常に重要です。

これを行う最善の方法は、Web サイトとモバイル アプリをパーソナライズすることです。 そのため、Insider では、コンテンツ、メッセージング、製品の推奨など、あらゆる要素を各訪問者の好み、興味、ニーズに合わせて調整できます。

たとえば、パーソナライゼーション戦略をいくつかの簡単な手順で実装できます。 まず、パーソナライズされた製品の推奨事項を表示する場所を決定します。すべてのページ、製品ページまたは記事ページのみ、カテゴリ ページ、カート ページのいずれかです。

次に、次のような多数の推奨戦略から選択できます。

• ユーザーベース :当社のアルゴリズムがユーザーの行動を分析し、個々の訪問者に最も適切な製品を自動的に表示します。
• Cookie を使用せず、 AI が商品データのみを分析して、売れ筋商品、最も人気のある商品、よく一緒に購入されている商品など、さまざまな種類の推奨事項を提供します。

さまざまなタイプの戦略を組み合わせて組み合わせることができ、その一方で、アルゴリズムによって最もパフォーマンスの高い戦略が検出され、自動的に適用されます。 そして、これはすべて統一データに基づいているため、各顧客に表示される製品が可能な限り関連性のあるものであることを確認できます。

たとえば、Spotlight Retail Group は、Insider の CDP を使用してデータを統合し、IT チームに大きく依存することなく、オンサイトおよび Web プッシュのパーソナライゼーションをより迅速に開始できるようになりました。 Insider との連携により、キャンペーンの開始時間を 80% 短縮し、1 年足らずで ROI 37 倍を達成することができました。Web サイトのパーソナライゼーションとエンゲージメントに関しては、Insider はパーソナライズされたサイト検索結果 (EUREKA 経由) や Instagram も提供できます。 - のようなストーリー (InStory 経由)。 これらのツールは両方とも、直帰率を大幅に削減し、訪問者の関心を維持し、より多くの収益を生み出すのに役立ちます。

また、Insider を使用して、次のような他のすべてのタッチポイントにわたってパーソナライゼーションの取り組みを拡大することで、顧客エンゲージメント、コンバージョン、収益をさらに向上させることもできます。

• SMS
• Eメール
• ワッツアップ
• プッシュ通知
• ソーシャル メディアおよび検索広告 (Google、Facebook、Instagram など)。
• もっと

幅広いチャネルのサポートと広範なパーソナライゼーション機能により、マーケティング スタックを統合し、労力を最大限に活用し、マーケティング予算を最大限に活用することができます。 これにより、Insider は最高かつ最も多用途なエンタープライズ マーケティング プラットフォームの 1 つとなります。

直感的なカスタマージャーニービルダー

顧客とのコミュニケーションに複数のチャネルを使用すると、すぐに圧倒されてしまいます。 そのため、Insider は、すべてのタッチポイントにわたって一貫したエクスペリエンスを作成するのに役立つ、シンプルで直感的なカスタマー ジャーニー ビルダーである Architect を提供しています。

たとえば、e コマース スポーツ ブランドの Slazenger は、Architect を使用して、Web サイト、電子メール、プッシュ通知、SMS にわたるパーソナライズされたキャンペーンを構築しました。 これらのキャンペーンにより、わずか 8 週間で顧客獲得が 700% 増加し、ROI が 49 倍になりました。

アーキテクトの仕組みは次のとおりです。

シンプルなドラッグ アンド ドロップ エディターを使用して、各旅の開始方法と展開方法を選択します。 たとえば、ユーザーが実行したイベント (購入の成功など)、属性の変更、値下げ、人気アイテムの再入荷などに基づいてジャーニーを開始できます。

一部の e コマース ストアにとって非常に便利なオプションの 1 つは、動的な日付に基づいてジャーニーを構築することです。 これらの旅行は、顧客のマイルストーン (誕生日や記念日など) を祝ったり、定期的に購入される製品の補充キャンペーンを実行したりするのに最適です。

また、チャンネルや待ち時間の選択、さまざまな条件の設定などにより、各旅行の展開を完全に制御できます。 このトピックについて詳しくは、トップ マーケティング オートメーション プラットフォームに関するガイドをご覧ください。

Insider には組み込みの A/B テストも用意されているため、各メッセージやキャンペーンのさまざまな側面を比較できます。 たとえば、件名を試したり、テキストや画像をコピーしたり、さらにはジャーニー フロー全体 (電子メールと SMS など) を試して、どちらがより多くのクリック数、コンバージョン数、収益を生み出すかを判断できます。

さらに、 Insider の AI アルゴリズムは、旅行の構築と最適化に関して、多くの重労働を実行できます。 たとえば、送信するすべてのメッセージが次のとおりであることを保証するためにそれらを信頼できます。

• 関連性:前述したように、当社のプラットフォームは、Web サイト、モバイル アプリ、電子メール、プッシュ通知、SMS、WhatsApp、その他すべてのタッチポイントにわたって、パーソナライズされたコンテンツ、メッセージング、製品の推奨事項を各顧客に自動的に配信できます。
• タイムリー:当社の送信時間最適化機能は、各顧客に連絡する適切な時間を決定し、その時間に自動的にメッセージを送信します。
• 適切なチャネルで送信:次に最適なチャネル機能は、受信者の行動を分析して、各シナリオでどのタッチポイントが最適かを見つけます。

また、Insider には実績のあるテンプレートの膨大なライブラリが付属しているため、各作業を最初から開始する必要はありません。 これらは、見込み客の発掘、マイルストーンの祝い、収益の促進など、大量のデータ アクティベーションのユースケースとチャネルをカバーしています。

当社のプラットフォームは、ユーザーが各ジャーニーをどのようにナビゲートし、どこで降りるかを理解するのに役立つ高度なカスタマー ジャーニー分析も提供します。 実際、Insider は G2 のユーザーによって最高のカスタマー ジャーニー分析ソリューションとしてランク付けされています。

専用のアーキテクト分析パネルがあり、すべてのジャーニー統計と指標の概要を把握できます。 特定のマーケティング戦略がどのように実行されているかをより詳細に確認する必要がある場合は、ここから個々のジャーニー (およびジャーニーのステップ) にドリルダウンできます。

最後に、特定のチャネルをドリルダウンしてパフォーマンスを分析できます。 たとえば、電子メールの開封率とクリック率、Web プッシュのクリックスルー率 (CTR)、SMS のオプトインとオプトアウトの経時的な変化などを簡単に確認できます。

Insider のe コマースでデータを集約し、さらなる収益を促進 CDP

Insider は、中規模および大企業の e コマース企業にとって理想的な CDP およびパーソナライゼーション プラットフォームです。 Adidas、Samsung、GAP、MAC Cosmetics、Philips など、1,200 以上のブランドのマーケティング チームは、Insider を次の目的で使用しています。

• CRM、CMS、API、POS デバイス、分析ソフトウェアなどのオンラインまたはオフラインのソースからのファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータを統合し、正確な 360 度の顧客プロファイルを取得します。
• できるだけ早く大規模なマーケティング ROI を達成します。 Insider の広範なチャネル サポート、使いやすさ、実績のあるテンプレート、経験豊富なカスタマー サポート チームにより、データをより簡単かつ迅速に集約して、コンバージョン、収益、維持を促進するために使用できます。
• データサイロを克服し、リソースを節約します。 Insider に組み込まれたアクティベーション チャネルにより、ブランドはマーケティング スタックを単一のエンタープライズ グレードのプラットフォームに統合できます。 チャネル固有のソリューションを個別に購入、学習、管理する必要はありません。
• 機械学習と AIのマーケティング力を最大限に活用します。 当社のソリューションは、パーソナライゼーション、ワークフローの最適化、ジャーニーオーケストレーション、およびその他の数多くのユースケース向けに、従来の AI 機能、会話型 AI 機能、および生成型 AI 機能を独自に組み合わせて提供します。
• あらゆる顧客タッチポイントをパーソナライズします。 Insider の高度なパーソナライゼーション スイートは、Web サイトやモバイル アプリだけでなく、電子メール、プッシュ通知、SMS、WhatsApp、チャットボットなどのチャネル全体にわたって、コンテンツ、メッセージング、製品の推奨事項を調整できます。

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