Google 広告自動入札の 7 つの主な利点
公開: 2023-08-09広告の自動入札は、Google 広告の掲載結果目標を向上させるための最良の方法の 1 つです。 Google の AI の力を活用して入札管理に革命をもたらし、キャンペーンの結果を向上させます。
さまざまな自動入札戦略を使用して、インプレッション数、クリック数、コンバージョン率を向上させることができます。 入札単価調整から推測を排除し、オークションごとの入札を可能にすることで、複数の広告キャンペーンに対して標準入札戦略またはポートフォリオ入札戦略を作成できます。
この記事では、Google 広告の自動入札の重要な核となる利点について学びます。
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Google 広告の自動入札とは何ですか?
広告のクリック単価（CPC）の上限を独自に設定する必要がある手動入札とは異なり、 Google 広告の自動入札では、各キャンペーン目標を最も達成できるように広告の入札単価を自動的に設定できます。
目標は、広告予算の投資収益率 (ROI) を最大化することです。
簡単に言うと、最良の結果を得るために広告に入札する金額を自動的に決定する賢いアシスタントがいるようなものです。
Google で広告を掲載すると、関連キーワードを検索しているユーザーや、あなたのビジネスに関連するウェブサイトを閲覧しているユーザーに広告を表示するために、他の広告主と競合することになります。 入札額は、広告のクリックごとに支払う金額です。
従来、広告主はこれらの入札単価を手動で設定する必要がありましたが、これには時間がかかり、継続的な監視が必要になる場合がありました。 自動入札では、Google は高度なアルゴリズムとデータ分析を使用して、入札単価を自動的に調整します。
7 種類の自動入札戦略
現在、Google 広告で利用できる自動入札戦略は 7 種類あります。
自動入札の主な利点に進む前に、それぞれをもう少し詳しく見てみましょう。
クリック数の最大化
クリック数の最大化戦略は、予算内で可能な限り最大のクリック数を生み出すことを目的としています。 Google 広告では、広告のクリック数が増える可能性を高めるために入札単価が自動的に設定されます。
クリック数の最大化入札戦略は、ウェブサイトへのトラフィックを増やしたり、ブランドの露出を増やしたりすることが主な目標である場合に適しています。 予算は限られているが、広告が受け取るクリック数を最大化したい場合に有益です。
目標コンバージョン単価（顧客獲得あたりのコスト）
この強力な自動入札戦略により、広告入札を最適化する際に推測に頼る必要がなくなります。
目標コンバージョン単価を使用すると、入札単価を自動設定して、設定した目標コンバージョン単価でキャンペーンのコンバージョンを最大化できます。 コンバージョンによっては、費用が目標を上回るか下回る場合があることに注意してください。
目標は、目標コンバージョン単価に合わせたコストで最も多くのコンバージョンを獲得できるスイートスポットを見つけることです。
目標ROAS（広告費用対効果）
目標広告費用対効果戦略では、目標広告費用対効果を定義すると、設定した ROAS 目標に基づいて、Google 広告が入札単価を最適化し、収益を最大化します。 高度な機械学習アルゴリズムを使用して、さまざまなオークション機会に合わせて入札を調整します。
特定のコンバージョンあたりのコストに焦点を当てる代わりに、目標広告費用対効果を使用すると、広告費用対効果の目標を設定できます。
ROAS は、広告から得られた収益を広告に費やした金額で割ることによって計算されます。 たとえば、400% の ROAS を達成するには、目標 ROAS を 4.0 に設定します。
目標インプレッション シェア
目標インプレッション シェアでは、選択した検索ページ領域に広告が表示される可能性が高まるように入札単価が自動的に設定されます。
この戦略により、入札プロセスが合理化されます。 これにより、Google 広告は入札単価を動的に調整して望ましいインプレッション シェアを維持できるようになり、視認性の目標をより効率的に達成できるようになります。
コンバージョンを最大化
この戦略は、予算内でコンバージョン数を最大化することに焦点を当てています。 Google 広告では、適切な視聴者に広告を表示できるように入札単価を自動的に設定し、できるだけ多くのコンバージョンを生成することを目指しています。
これは、各キーワードまたは広告グループの入札単価を手動で最適化するための時間やリソースが限られている場合に使用するのに最適な入札戦略です。 コンバージョンの最大化を活用すると、時間を節約し、Google 広告で入札単価を最適化し、より価値の高いコンバージョンを促進できます。
拡張クリック単価
拡張 CPC (ECPC) は、手動 CPC 入札と自動入札を組み合わせた入札戦略です。 開始点として手動のクリック単価を使用しますが、結果を改善するために自動的に調整することもできます。
ECPC は、キーワードの入札単価を管理しながら、より多くのコンバージョンを獲得したいと考えている企業に適しています。 これは、自動入札を初めて使用する企業や、より複雑な戦略に取り組む前に試してみたい企業にとっても良い選択肢です。
コンバージョン値を最大化
最大コンバージョン値入札は、Google 広告が提供する高度な自動入札戦略であり、単にコンバージョン数を増やすだけではありません。
この戦略では、購入額、注文サイズ、顧客生涯価値などの要素を考慮して、コンバージョンから生成される合計価値を最大化することに焦点が移ります。
システムが情報に基づいた入札決定を行えるようにするには、正確なコンバージョン トラッキングと十分な履歴データを確保することが重要です。
コンバージョン値の最大化を採用すると、Google 広告は入札単価をインテリジェントに最適化し、より多くのコンバージョン値をビジネスにもたらすことができます。
自動入札戦略とスマート入札戦略の種類を示す次の表を使用して、キャンペーン目標に最適な入札戦略を決定します。
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Google 広告自動入札の 7 つの主要な利点
Google 広告の自動入札は、あらゆる規模の企業の時間を節約し、より多くのコンバージョンを獲得し、広告費用対効果を向上させるのに役立ちます。
Google 広告で自動入札を使用する主な利点のトップ 7 を見てみましょう。
1) 目標に基づいてキャンペーンを最適化できます
Google 広告の自動入札を使用すると、コンバージョンの最大化や目標広告費用対効果（ROAS）の達成など、キャンペーンの目標を特定の入札戦略に合わせることができます。 これにより、望ましい目標と結果に向けてキャンペーンを最適化できます。
目標とデータ分析に基づいて、Google の自動入札システムがリアルタイムで入札単価を調整します。 広告の品質、キーワードの関連性、競合、ユーザーの意図などの変数を考慮して、各オークションの最適な入札額を決定します。
システムがより多くのデータを収集し、キャンペーンのパフォーマンスから学習するにつれて、入札戦略がさらに洗練されます。 改善の機会を特定し、パフォーマンスの低いキーワードやプレースメントを特定し、それに応じて入札単価を調整して、パフォーマンスを最適化し、望ましい目標を達成します。
2) 推測を減らす
自動入札により、手動入札に伴うエラーのリスクが軽減されます。 これにより、人間の見落としによる入札調整の見落とし、誤った計算、機会の逸失などの可能性が排除されます。
自動入札では、高度なアルゴリズムと機械学習を利用して、データに基づいて入札を決定します。 これにより、システムがさまざまな要因と過去のパフォーマンス データを考慮して入札を効果的に最適化するため、手動による推測の必要性が減り、人的エラーが最小限に抑えられます。
さらに、自動入札はリアルタイムのキャンペーンのパフォーマンスに基づいて継続的に学習および適応し、時間の経過とともに入札戦略を洗練させます。 この動的で適応的なアプローチにより、入札の決定が最新の情報に基づいて行われるようになり、推測への依存が減り、入札最適化の精度と有効性が高まります。
このように、自動入札はキャンペーン管理に科学的かつデータ主導のアプローチをもたらし、不確実性を最小限に抑え、キャンペーン目標を達成する可能性を最大化します。
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3) 効率の向上
自動入札は、入札をリアルタイムで自動的に調整することで入札プロセスを合理化します。 個々のキーワードや広告グループの入札単価を手動で監視して調整する手間が省けます。
自動化を活用することで、時間とリソースを解放して、マーケティング キャンペーンの他の重要な側面に集中することができます。
自動入札を使用すると、大規模なキャンペーンまたは複数のキャンペーンにわたる入札を同時に効率的に管理できます。 手動調整の必要性を排除し、各オークションの特定の条件に基づいて入札を最適化し、リソースの効率的な割り当てを保証します。
入札管理を自動化することで、マーケティング担当者は時間とリソースを解放し、戦略開発、クリエイティブの最適化、キャンペーン分析などの他の重要なタスクに集中できます。 これにより、キャンペーン全体の成功により大きな影響を与えることができます。
4) クエリレベルのパフォーマンスモデリングを活用
Google 広告の自動入札のもう 1 つの主要な利点は、クエリレベルのパフォーマンス モデリングを使用していることです。つまり、検索クエリの過去のパフォーマンスを分析して入札をより正確に最適化します。 これにより、貴重なトラフィックを獲得し、コンバージョンを促進したりキャンペーン目標を達成したりする可能性が高い特定のキーワードをターゲットにすることができます。
自動入札では、特定の検索クエリのパフォーマンス データに基づいて入札単価を調整し、パフォーマンスを最適化します。 どのクエリがコンバージョンやエンゲージメントなどの価値あるアクションを促進する可能性が高いかを特定し、それに応じて入札を割り当てます。
5) 時間を節約します
入札プロセスを自動化すると、手動の入札単価調整に費やす時間を節約できます。 これにより、システムはリアルタイムのデータとパフォーマンス信号に基づいて入札を最適化できるため、ユーザー側での継続的な監視と調整の必要性が軽減されます。
入札の監視と調整に多大な時間とリソースを費やすのではなく、自動化システムがこれらのタスクを効率的に処理することを信頼できます。
これにより、広告コピーの改良、新しいターゲティング オプションの検討、より広い視点からのキャンペーン パフォーマンスの分析など、戦略的な意思決定に集中できます。
6) 予算をより適切に管理できる
自動入札を使用すると、予算の割り当てをより細かく制御できます。 上限や制約を設定して、最適なパフォーマンスを得るために入札を最適化しながら、検索キャンペーンを予算内に収めることができます。 これにより、広告予算を最大限に活用し、望ましい結果を効率的に達成することができます。
支出パターン、広告パフォーマンス、ペースに関する洞察を提供し、長期にわたって予算を効果的に活用できるようにします。 予算の使用状況を追跡し、必要に応じて入札戦略を調整して、割り当てられた予算内に収まりながら成果を最大化できます。
自動入札は、パフォーマンスのシグナルと事前定義された目標に基づいて入札を最適化することで、予算の使い過ぎや無駄のリスクを最小限に抑えます。
入札単価を動的に調整し、価値の高い機会をターゲットにすることで、非効率な支出の可能性を減らします。 これにより、最も影響力のある分野に予算が確実に割り当てられ、全体的な投資収益率が向上します。
7) すぐに結果が得られる
自動入札では、リアルタイム データと機械学習アルゴリズムを活用することで、迅速な結果を得ることができます。 手動入札に比べて入札単価の調整と最適化が迅速に行えるため、キャンペーンのパフォーマンスに対する入札単価の変更の影響をより迅速に確認できます。
自動入札を使用すると、キャンペーンは市場、対象ユーザーの行動、競争環境の変化に迅速に適応でき、その結果、より迅速な最適化とパフォーマンスの向上が実現します。
機械学習の力を活用することで、自動入札はキャンペーン データから継続的に学習し、パターンを特定し、入札戦略を微調整して、迅速かつ効率的な結果を提供します。
これにより、広告主は手作業による入札管理ではなく戦略的な意思決定に集中できるようになり、時間を節約し、ビジネスのより迅速な成長を促進することができます。
自動入札を設定するにはどうすればよいですか?
自動入札戦略を設定するには:
- Google 広告アカウントにログインします。
- 上部のナビゲーション メニューで[ツールと設定]をクリックします。
- [共有ライブラリ]をクリックします。
- [入札戦略]をクリックします。
ここから：
- [新しい入札戦略を作成]をクリックします。
- 使用する自動入札戦略を選択します。
- 入札戦略の設定を入力します。
- 次に、 「作成」をクリックします。
それでおしまい！
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自動入札戦略の入札戦略レポート
Google 広告の自動入札戦略レポートは、自動入札戦略を使用したキャンペーンのパフォーマンスに関する分析情報とデータを提供します。
これには、各入札戦略タイプに特に関連するカスタマイズされた指標が含まれています。 入札戦略のステータス、平均ターゲット、コンバージョン遅延、トップシグナルなどの重要なデータに関する洞察を提供します。
これらのレポートは、複数のキャンペーンにわたって実装されている入札戦略のポートフォリオ レベルでアクセスでき、標準入札戦略レポートを通じて個々のキャンペーン レベルでアクセスできます。
Google 広告の自動入札の主な利点についての最後の説明
自動入札では、高度なアルゴリズムと機械学習を使用することで、広告主の入札プロセスが簡素化されます。 これにより、データに基づいてより賢明な意思決定を行い、より効率的に目標を達成できるようになります。
これらの入札戦略を使用すると、Google 広告が入札の最適化を担当しながら、ユーザーはキャンペーンの戦略的側面に集中できます。 これにより、キャンペーン全体のパフォーマンスが向上し、広告予算が確実に効果的に活用されます。
最終的に、Google 広告の自動入札により、広告主は望ましい結果を達成し、インパクトのある結果を生み出し、ダイナミックなデジタル広告の世界で競争力を維持できるようになります。
これらの自動入札タイプが自分に適しているかどうかわからない場合は、Google 広告の専門家（Single Grain! など）に相談することをお勧めします。 私たちは、お客様のニーズを評価し、ビジネスに最適な戦略を推奨するお手伝いをいたします。
広告キャンペーンをレベルアップする準備ができている場合は、Single Grain のGoogle 広告エキスパート (および Google プレミア パートナー)がお手伝いします。
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Google 広告の自動入札に関するよくある質問
- 自動入札を使用しても予算を管理できますか?
はい、自動入札を使用して予算に上限や制約を設定できます。 これにより、自動入札システムの入札最適化の恩恵を受けながら、支出の管理を維持することができます。
- 自動入札を有効にするには一定量のデータが必要ですか?
はい、自動入札を効果的に行うには、十分なデータが必要です。 このシステムは、過去のパフォーマンス データに基づいて、情報に基づいた入札決定を行います。 利用可能なデータが多ければ多いほど、システムは入札を最適化してキャンペーンのパフォーマンスを向上させることができます。
- すべてのキャンペーンに自動入札を使用する必要がありますか?
自動入札は、キャンペーンの目標、利用可能なデータ、特定の要件などの要素によっては、すべてのキャンペーンに適しているわけではありません。 最適なアプローチを決定するには、キャンペーン目標に照らして自動入札戦略のパフォーマンスをテストして評価することをお勧めします。
- 手動入札戦略と自動入札戦略を切り替えることはできますか?
はい、好みやキャンペーンのニーズに基づいて、手動入札戦略と自動入札戦略を切り替えることができます。
Google 広告では、いつでも入札戦略を切り替えることができるため、キャンペーンを柔軟に管理できます。
- 自動入札はキャンペーンのパフォーマンスを向上させることが保証されていますか?
自動入札によりキャンペーンのパフォーマンスが大幅に向上しますが、キャンペーンが目標に沿っていることを確認するには定期的にキャンペーンを監視し、最適化することが重要です。
自動入札は強力なツールですが、継続的なキャンペーン管理や最適化の取り組みと組み合わせて使用する必要があります。
- 自動入札の使用に関連して追加費用はありますか?
自動入札の使用に特有の追加費用はありません。
入札プロセス自体は Google 広告の標準費用構造の範囲内で行われ、選択した入札戦略に基づいてクリックまたはコンバージョンに対して支払います。
ただし、広告予算を最適に活用するには、キャンペーン予算を監視し、必要に応じて調整することが不可欠です。