顧客データの品質：データの信頼性がなければ効果的な戦略はありません

送信だけでは不十分です。 違いを生むのはデータの品質と使用法です。 顧客のデータ品質、その利点、およびそれを行うために必要なことを紹介しましょう。

あなたが私たちのブログでよく読んでいるように、Eメールマーケティングはキャンペーン、最新のデザイン、そして自動提出だけではありません。 それは氷山の一角にすぎません。

下に隠れることは、それらのキャンペーンが本当に効果的であることを可能にする仕事です。

これらの活動の1つが言及されることはめったにありませんが、重要なのは顧客データの品質です。 私はMailUpで個人的に管理しています。

Customerdataの品質はまだはるかに過小評価されています。 多くの企業は、それを「贅沢」と見なしています。これは、厳格すぎて細心の注意を払っており、継続的かつ一定に受け入れられない方法です。 実際、送信とそのパフォーマンスに大きな影響を与えます。 それは、基地で働き、あなたのコミュニケーションのための確固たる基盤を確保することを意味します。 しかし、最初から物事をまっすぐにしましょう。

顧客のデータ品質とは

Customerdataの品質とは、受信者が実際のデータであるか潜在的なデータであるかにかかわらず、受信者のデータの品質と信頼性を保証することを目的とした一連のアクティビティを指します。

前述のように、これは過小評価されている活動です。 実際、データは通常、一度取得すると、時間の経過とともにそれ以上のメンテナンスを必要としないものとして当然のことと見なされます。 逆に、キャンペーンの非効率性の主な理由は、このメンテナンスの欠如です。

したがって、一言で言えば、なぜ顧客のデータ品質が必要なのですか？

• 電子メールのROIとデータ品質は密接に関連しているため
  投資収益率は最終的な指標ですが、それは以前の指標（開始、クリック、コンバージョン）に完全に依存します。 これが、データベースに古い情報や無関係な情報が大量にある場合、メトリックが上向きの衝動を受け取ることがない理由です。 したがって、ROIはチェーンの最後のリンクとして苦しんでいます。 さらに、顧客データの品質により、ほとんどの構造化された企業は、平均的な構造化された企業と比較して、収益を70％増加させることができます。
• そうしないと、カスタマイズや自動化の戦略が妨げられるためです。
  企業はますますカスタマイズ、自動化、人工知能技術への投資を始めています。 これらのリソースはすべて、パフォーマンスとリターンの向上を目的として、コミュニケーションのあらゆる側面を最適化できます。 ただし、テクノロジーが低品質のデータに依存する必要がある場合、その結果は望ましい離陸をもたらしません。 マーケティングキャンペーンを具体的かつ的を絞ったものにしたいほど、クリーンなデータに依存する必要があります。
  データ品質の低さがパーソナライズの最初の障害であることは事実です。
• 顧客維持を改善することで解約率を下げるからです
  保持活動とは、顧客の離反を最小限に抑えながら、顧客を長期にわたって維持することを意味します。 その結果、保持とは、顧客を引き付け、利益と付加価値を提供することによってブランドとの関係を強化することを意味します。 これは、クリーンで高品質で信頼性の高いデータのおかげでのみ可能です。
• 振り返り、分析、購入者のペルソナの作成が必要なため
  データベースの分析と効率性の検索により、企業は自社のクライアントモデルに疑問を投げかけ、実際の企業の目標に努力とリソースを集中させることができます。 私たちはいわゆるバイヤーペルソナ、すなわち架空の人々と「典型的な消費者」の原型について話している。 これらは、人口統計、経済、地理的な情報だけでなく、行動、状況、感情、および興味や趣味などの他の特徴的なデータを入手することによっても構築されます。
• 配信可能性が向上するため
  データが貧弱または劣化している場合は、配信可能性と送信レピュテーションも危険にさらされる可能性があります。 このような悪化は、キャンペーンの結果とROIに影響を及ぼします。
  明確にするために：有効な電子メールは、あらゆる電子メールマーケティング戦略のバックボーンです。 逆に、データベースにバウンスアドレスの20％以上が含まれている場合、ドメインはブラックリストに登録される可能性があります。 これは、電子メールが受信者の受信ボックスに届かないことを意味します。

売上高に対する配信可能性の影響を測定します

廃止されたデータベース、無関係なコンテンツ、送信者の評判の悪さ、認証プロトコルの欠如、ブラックリストへの登録：これらはすべて、配信可能性の低下に直接つながります。
影響を計算する

どのような種類のデータが顧客データ品質の範囲に含まれますか？

Customerdataの品質は、連絡先の詳細（電子メールアドレス、電話番号、または必要に応じて住所）とプロファイリングデータをカバーして処理します。

連絡先の詳細

連絡先の詳細の品質は、単に正しい電子メールアドレスに限定されません。 また、何よりも、電子メールがユーザーによって実際に使用されているものであるという確実性が含まれている必要があります。 実際、ユーザーが少なくとも2つの電子メールアドレス（ビジネスとプライベート）を持っていることが非常に多いことを忘れないでください。

これは、ユーザーに最も関連性の高い電子メールアドレスがまだあることを確認する必要があることを意味します。 この場合、主要な連絡先データ（名、家族名、電子メール、電話番号）のみを検証することを目的としたキャンペーンを開始できます。

このアクティビティは、B2B市場とB2C市場のどちらで事業を行っているかによって異なります。

• B2B
  連絡先の詳細が正しく、ユーザーのベースラインが十分でないことを確認します。 社内の適切な人に必ずメールを送信する必要があります。 したがって、それぞれの役割に関連付けられた、各企業/クライアントの連絡先を増やすことが重要です。
  さらに、ほとんどの会社のデータベースには、同じ会社で長期間働いていなかった連絡先が保存されています。 多くの場合、人々は彼らが関係を維持したいという理由だけでそれらの連絡先を削除しません。 それは実際には空の投資です。

MailUpで何をしますか？

MailUpプラットフォームでは、4つの役割（管理者、キャンペーンマネージャー、技術者、プライバシー）を選択できます。 各役割は、通信のタイプを指定する必要があります。

• B2C
  データベースに、誤った（バウンスする）電子メールアドレスを持つが携帯電話番号を持つ連絡先が含まれていますか？ SMSを介して再エンゲージメントキャンペーンを開始してみてください。 SMS経由でもフィードバックが届かない場合は、非アクティブな連絡キャンペーンを開始します（これについては後ほど説明します）。

プロファイリングデータ

ここでは連絡先の詳細ではなく、より深いレベルの知識でプロファイルを完成させるすべての情報について説明します。 これには、クライアントが住んでいる場所、生まれた時期、男性か女性か、興味などが含まれます。 このセットは、たとえ差別化されていても、B2BとB2Cの両方で重要です。

プロファイリングは複雑なトピックですが、これについては後で詳しく説明します。

顧客データ品質に必要な活動

誤った連絡先からデータベースをクリアし、データを標準化します

Contactdatabasesには、ほとんどの場合、重複または不完全な顧客データが含まれています（たとえば、リードが2回入力された、または電子メールアドレスにタイプミスがあった）。 これらのエラーからのデータベースのクリーンアップは必須です。 手動クリーニングを選択する人もいれば、自動化を選択する人もいます。

MailUpでは自動クリーニングはどのように行われますか？

プラットフォームは自動的にアドレスを処理して、構文エラーまたは入力エラーを識別し、バウンスを管理し、サブスクライブを解除します。
›バウンス：エラーのタイプによってそれらを識別および分類します
›ダブルアドレス：インポートフェーズでそれらを削除します
›間違ったアドレス：さらに確認するためにそれらを表示します。
MailUpがデータベースを自動的に最新の状態に保つ方法をご覧ください

より多くのデータソースを持つ企業の場合、コレクションに不整合が生じるリスクが高くなります。 したがって、クリーンアップだけでなく、データの標準化も必要です。 標準化は、企業がキャンペーンのコストに悪影響を与える不必要な重複やその他の間違いを回避するのに役立ちます。

データソースと言えば、もう1つの基本的なステップは、販売データとマーケティングデータの統合です。 これらが一致すると、すべてのカスタマイズと顧客データ品質のアクティビティがより簡単で効果的になります。 したがって、さまざまなシステムを統合してデータを共有および同期することをお勧めします。

データ品質を会社のプロファイルまたはチームに委託することも重要です。 これにより、すべての情報関連の活動を、即座に行う誰よりも効果的かつ徹底的に管理できるようになります。

信頼できる登録フォームとプロセスを作成する

Eメールマーケティングに不可欠な登録フォームの世界をすでにご存知です（新しい受信者の登録を管理するためのフォーム、ページ、およびEメールを作成するためのステップバイステップのガイドとなるこの投稿を強調しています）。

手動入力（フォームと紙の記録）に起因する誤ったデータのインポートに注意を払う方が便利な場合があります。 この場合のアドバイスは、インターネットに接続していなくても、タブレットから直接電子メールやSMSの連絡先を収集できるJadeのようなアプリを使用することです。 これは、特にショップ、イベント、見本市、会議などのオフラインコンテキストで、連絡先を収集する場合に不可欠なツールです。

プロセスに関しては、ダブルオプトインは、新しいサブスクライバーによって入力された電子メールアドレスが有効であり、実際にユーザーが所有していることを許可するため、推奨以上のものです。

プロファイリングキャンペーンの開始

前述のように、プロファイリングには2つの目標があります。

• 連絡先の詳細がまだ正しいことを確認します（B2BとB2Cの両方）。 と
• 誰もが知っているように、味、傾向、ニーズは急速に変化するため、興味や好みに関する情報が更新されるようにします。

次のステップは、プロファイリングフォームを作成することです。 MailUpデータベース構築セクションにアクセスすることで、このようなページを数分で作成できます。フォームをブランドIDに合わせることができます。 フォームの例を次に示します。

プロファイリングフォームが作成されたら、それを伝達するための最適なチャネルと戦略を特定する必要があります。 ここにいくつかのアイデアがあります：

• ようこそ電子メール。新しい連絡先を招待して、関連性があり、関心に沿ったコミュニケーションを受信するためのプロファイルを完成させます。
• サイトの予約領域（ある場合）
• 電子メールキャンペーンのプロファイリング（割引やサービスへの無料アクセスなど、受信者へのインセンティブを伴う可能性があります）
• SMSキャンペーン
• メッセージングアプリキャンペーン。

非アクティブな連絡先を管理する

非アクティブな連絡先管理は、顧客データ品質プロセスの不可欠な部分であり、再アクティブ化（または再エンゲージメント）キャンペーンを通じて実行できます。 このようなキャンペーンを構成する最も効果的な方法は、自動通信のフローを構築し、トリガー条件、待機時間、およびフローの最後に実行するアクションを設定することです。 ユーザーを完全に「紛失」として分類する前に、送信する電子メールの数を個別に選択できます。

自動ワークフローは次のように設定できます（日数は純粋に例として）：

[最後のやり取りから30日後]
最初の再アクティブ化メッセージの送信

[最後のやり取りから60日後]
最初のメッセージを開いていない人に2番目の再アクティブ化メッセージを送信する

[最後のやり取りから90日後]
最初のメッセージも2番目のメッセージも開いていない人に3番目の再アクティブ化メッセージを送信する

ワークフローの終了：ユーザーがクリックすると、アクティブに移動します。 ユーザーがクリックしなかった場合は、自動的に未購読リストに移動します。

このように、データベースのクリーンアップは、継続的に、時間どおりに、完全に自動化された方法で実行されます。

要約すれば

Customerdataの品質は、広範であり、一連のアクティビティ全体を含み、統合するため、重要です。

ご想像のとおり、データ品質を向上させるには、技術とツールの両方が必要です。 ツールについては、無料のプラットフォームトライアルをリクエストすることをお勧めします（すべての機能をテストするのに30日かかります）。 テクニックについては、データベースの構築と強化の活動に専念する私たちのチームに頼ることをお勧めします。