データがどのようにパーソナライゼーションの向上を促進できるか

私は自分にぴったりのスキンケア ブランドを探していました。 永続的な印象を残したい場合は、パーソナライゼーションが最適であることがわかりました。

私は 2 つのスキンケア ブランドを評価して、どちらが自分に最適かを決定しました。 ある高級スキンケア ブランドから、その業績とそのブランドについて簡単に説明する一般的なメールを受け取ったのを覚えています。 それは非人間的なものに感じられ、私が求めていた感情的なつながりに欠けていました。 一方で、別の高級スキンケア ブランドからは、私の好みや肌の悩みに合わせてカスタマイズされたメールが届きました。 このレベルのカスタマイズは、彼らが私の個人的なニーズを気にかけていることを示しただけでなく、私が顧客として大切にされていると感じさせてくれました。

そして、このことから私は考えさせられました。ブランドがマーケティング活動でパーソナライゼーションを使用するというアイデアを気に入っているとしても、すべてのブランドがそれを正しく理解しているわけではありません。

パーソナライゼーションは、ランダムな割引や自動の誕生日の挨拶を送信するだけではありません。 それは、さまざまなタッチポイントにわたる顧客、その好み、行動を理解し、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供することです。

ここで、訪問者または顧客のデータが素晴らしいパーソナライズされたキャンペーンの基礎を築きます。 ブランドが顧客データを収集して統合しなければ、パーソナライゼーション ゲームを成功させるのは何光年も先のことになります。

このブログでは、データを適切にパーソナライズして視聴者とつながり、ブランドに対するエクスペリエンスを向上させるためにデータを使用する理由とその方法について説明します。 それでは始めましょう。

どのようなデータを追跡する必要がありますか?

企業が識別データだけを頼りに基本レベルのパーソナライズされたコンテンツを作成できた時代は遠い昔になりました。

今日では、認知から購入、さらには購入後まで、顧客の購買行動全体を追跡する必要があります。 そこで、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために収集する必要があるユーザー データの種類を次に示します。

1. 識別データ

このタイプのデータは、個人に関する基本的な人口統計情報を提供します。

• 名前
• 位置
• コンタクト
• 年
• 職名

2. 説明データ

このデータは、ユーザーの勤務場所、習慣、ライフスタイルを中心にしています。

• 彼らはどこの会社で働いていますか?
• 会社の規模はどれくらいですか?
• 彼らの給料はいくらですか？
• 訪問者のライフスタイル、習慣、趣味。

3. コンテキストデータ

コンテキスト データは訪問者の固有のプロパティを示し、Web サイトでのセッションにコンテキストを与えます。

• 彼らはデスクトップ、モバイル、またはタブレットを使用していますか?
• デバイスの場所はどこですか?
• 彼らはどのブラウザを使用していますか?
• 最後に購入したのは何曜日ですか?
• 彼らは一日のうち何時に購入しますか?

4. 行動データ

行動データは、ユーザーとブランドとのやり取りについて多くのことを伝えます。 このようなデータは、次のような質問に答えます。

• ユーザーはあなたのウェブサイトから何回購入しましたか?
• 同じ製品を 2 回持ち込んだユーザーはいますか?
• ユーザーがあなたの Web サイトで最もよく検索する製品は何ですか?
• ユーザーはアップセルのオファーをクリックしましたか?
• ユーザーは何回ライブチャットと対話しますか?
• ユーザーは毎月のニュースレター電子メ​​ールを何回開きましたか?

あらゆる種類のデータの力を組み合わせると、パーソナライゼーションの本当の魔法が解き放たれます。

パーソナライゼーションのためにデータを追跡および使用するにはどうすればよいですか?

複数の顧客タッチポイントからデータを収集することは、すでに困難です。 このデータを適切なコンテキストで使用することはさらに困難です。 誰があなたの仕事を楽にしてくれるか気になりませんか? 答えは簡単です - 顧客データ プラットフォームです。

パーソナライゼーションの取り組みを通じて顧客の共感を呼びたい場合、CDP はあなたの真の友人でありガイドとなるでしょう。 CDP が現代のビジネスにとって必須である理由をいくつかご紹介します。

1. データの収集と統合

すべてのデータを収集してまとめることが、パーソナライゼーション ゲームの最初のステップです。 ユーザーが Web サイトで何を検索しているか、電子メール キャンペーンとどのようにやり取りしているか、ターゲットを絞った広告をクリックしたり、店内で製品デモをチェックしたりした場合でも、CDP はあらゆる場所からデータを収集できます。 訪問者が何をしているのかを監視したい場合でも、訪問者の行動を追跡したい場合でも、さまざまなものにどのように反応しているかを確認したい場合でも、CDP は大量のソース (DMP、CRM、ABM、ブラウザなど) からすべてをまとめます。の上）。 次に、それらをすべてデータベース内で統合し、それらを使用して、任意のサードパーティ プラットフォームを通じてチャネル全体にパーソナライズされたキャンペーンを送信できるようにします。

2. 単一の顧客の視点

データがすべて統合され、まとめられると、CDP は単一顧客ビュー (SCV) を作成できるようになり、訪問者に関連するすべての情報 (プロパティ、属性、セグメント、訪問者が属している実験など) を 1 つのプロフィール ページで見つけることができます。 このビューには、各訪問者に関するリアルタイムで正確なデータがホストされるため、マーケティング活動を調整して、各個人に適切なタイミングで適切なメッセージを配信できます。

さて、一般的な電子メールを送信した高級スキンケア ブランドでの私の経験を思い出してみましょう。 もし彼らがすべての追加データを備えた非常にスマートな単一顧客ビューを持っていたら、私の好みや懸念に基づいてカスタマイズされたオファーやコンテンツを簡単に送信できたでしょう。 そうしたデータをすべて活用して、適切なタイミングで顧客とつながることができないのは大きな損失ですよね?

さらに、一元化されたビューにより、組織内のすべての個人が顧客データにアクセスできる場所を確実に把握できます。 これによりプロセスが合理化され、データの検索や検証に時間を費やす必要がなくなり、会社全体にとっての有用性と価値が高まります。

3. セグメンテーション

さて、SCV の準備ができたので、主要な Web サイト訪問者が誰であるかを把握し、彼らのニーズに適切に対応できるようにします。 セグメンテーションはそれを確実に行う方法です。 理解を助けるために例を示しましょう。

あなたはオンライン靴店のオーナーで、新しい整形外科用靴がカナダでどの程度売れているのか知りたいと考えています。 SCV から抽出されたデータに基づいて、このタイプの靴に共通の関心を持つ 40 ～ 55 歳の顧客を 1 つのコホートにグループ化します。 さらに、そのほとんどが女性であることがわかります。 あなたが今知りたいのは、彼らがあなたの製品をどこで知っているかということです。そして、彼らはオーガニック検索結果から来ていることがわかります。 非常に具体的なセグメントに絞り込んだので、これらの靴を探していたがまだ何も購入していない顧客を対象とした広告キャンペーンを開始できます。

このようにして CDP を使用すると、データの力を解き放ち、顧客のセグメントを微調整し、コンバージョンを最大化するためのターゲットを絞ったキャンペーンを開始できるようになります。 また、これは顧客データをパーソナライズに使用する方法の 1 つにすぎません。 また、これを使用して、電子メール、Web サイトのコンテンツ、プッシュ通知など、あらゆる種類のパーソナライズされたキャンペーンを作成することもできます。

データとパーソナライゼーションに VW を選ぶ理由

VWO Data360 は、マーテック スタックに追加する必要がある堅牢な顧客データ プラットフォームです。 もちろん、市場には数多くの選択肢があります。 ただし、VWO Data360 を選択すると、このプラットフォームを他のプラットフォームと区別するいくつかの素晴らしい機能の利点を享受できます。 その一部を次に示します。

1. 高度なユーザー行動洞察を収容

VWO には、ヒートマップ、フォーム分析、セッション記録、アンケート分析などの多数の行動分析ツールがあります。 ここからの行動データを使用して Data360 のデータ収集にフィードし、正確で最新の顧客プロファイルを作成できます。

2. カスタム ビジネス メトリクスの作成が可能

ユーザーのページレベルのエンゲージメントにルールを適用することで、平均注文額からユーザーごとの生涯価値に至るまで、このような複雑な指標を構築して追跡できます。 実際、ビジネス目標に影響を与えると思われる数値データは、このプラットフォーム上でのみ指標に変えることができます。

3. 他の VWO 機能と統合

VWO Data360 と VWO Personalize は連携して、究極のパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 Data360 は、すべてのソースからデータを収集して統合し、単一の顧客ビューを作成します。 このデータは Personalize とシームレスに統合され、視聴者をセグメント化し、興味、行動、属性に基づいてカスタマイズされたキャンペーンを開始できるようになります。

VWO を使用したパーソナライゼーションの仕組みの例

ホテル予約 Web サイトで、さまざまなソースからデータを収集し、それらを統合して訪問者ごとに SCV を作成する Data360 を使用していると想像してください。

CDP が収集したデータに基づいて、米国有数のビジネス街の 1 つであるマンハッタンで、タクシーのレンタルを提供するホテルを探している 30 ～ 45 歳の訪問者のセグメントを作成したとします。 次に、VWO Personalize に移動して、パーソナライズされた Web サイトのバナーを立ち上げ、このユーザー セグメントをターゲットに、タクシー レンタル付きのビジネス ホテルの予約を 20% オフで提供します。

ここに別のシナリオがあります。 あなたの会社が最近企画したラスベガスのロマンチックなパッケージを宣伝したいとします。 CDP データを使用して、この新しいパッケージの発売を発表するソーシャル メディア投稿と対話した米国の視聴者のセグメントを作成できます。 Personalize を通じて、「ラスベガスが世界のロマンチックな首都と呼ばれる理由を発見してください」というポップアップを表示するキャンペーンを設定できます。 このポップアップをさらに利用する個人には、このパッケージを予約すると割引が与えられる場合があります。 これは、最初から最後までデータに基づいてリードを育成し、最終的にホテルのコンバージョン ファネルに押し込むための段階的なプロセスです。

どの業界で活動しているかに関係なく、Data360 と Personalize のコラボレーションにより、結果を促進するデータに裏付けされたシームレスなパーソナライゼーション戦略を簡単に実現できます。

データプライバシーについてはどうですか?

データとプライバシーは密接に関係しており、これに関して二つの方法はありません。 これが、VWO が世界的なデータ保護基準と規制に準拠したプライバシー最優先のアプローチに基づいて構築されている理由です。

その Data360 機能は、安全なアーキテクチャと厳格なプライバシー制御を使用して訪問者のデータを保護します。 一意のユーザー ID をハッシュするためにエンタープライズ グレードの暗号化が使用され、PII はプロファイルから自動的に削除されます。 データのセキュリティをさらに強化するために、追加のフィルターとルールを追加できます。 すべてのデータは Google Cloud Platform でホストされ、世界中の複数の場所に分散されます。

他のスタンド認証と同様に、VWO は GDPR、CCPA、HIPAA などの規制に準拠しています。

データドリブンのパーソナライゼーションへの旅が今日始まります

少し劇的なことを言っても構わないのであれば、データとパーソナライゼーションはまさに天の組み合わせであると言えます。 パーソナライズするにはデータが必要ですが、すべてのデータを理解するにはパーソナライズする必要があります。そうしないと、バラバラになっていると何の役にも立たないレゴの束のようなものですが、適切に整理すると意味のあるものが生まれます。

VWO Data360 と VWO Personalize を使用すると、これまでにない方法でデータの力を活用できます。 そして最も優れている点は、行動洞察分析、実験、デプロイ、プログラム管理などの他の VWO 機能を最大限に活用できることです。 フル機能のトライアル版を利用して、データに基づいたパーソナライゼーションへの道筋を立てましょう。