VUCAの世界でのデジタルマーケティング：プラトンの洞窟から出現する時が来ましたか？

公開: 2021-10-23

うわー、あなたがデータから学ぶことができることはたくさんあります。あなたがデジタルマーケティングでできることはたくさんあります。ユーザージャーニーの70％を追跡できますね。これは平均であり、私たちの調査で主要なデジタルマーケターによって示されています。しかし、追跡不可能なオフラインアクションはどうですか？プライバシー保護と広告ブロックによって失われたデータはどうですか？そして最後に、プラットフォーム間で互換性のないデータはどうですか？これらすべての「もしも」で、部分的なデータに基づいて私たちが見ているものは、現実の公正な表現ですか？

2011年に巻き戻すと、SEOはGoogleが検索結果からリファラーデータを削除したことに憤慨し、SEOが渡さなければならなかった最も貴重な情報の1つである実際のキーワードクエリを効果的に削除しました。もちろん、これはセキュリティ上の理由によるものです。 SEOコミュニティはそれを乗り越え、「提供されていない」状態が続いています。

これはまた、有料検索マーケターがGoogleが検索用語レポートから「重要でない検索」を削除し、報告された検索用語の量が30％減少したと報告したことに憤慨した2020年を思い出させます。もちろん、ユーザーのプライバシーを保護するために、より貴重なデータが消えつつあります。まあ、有料検索コミュニティはそれを乗り越えるでしょう、そしてまだたくさんのデータが利用可能です。

プラトンの比喩

ギリシャの哲学者プラトンは、紀元前400年頃に洞窟の比喩を書きました。それは、洞窟に鎖でつながれた人々のグループが、背中の後ろの活動から影が映し出されている空白の壁を見ていることを表しています。彼らが現実として見ているのは、実際の活動の部分的で歪んだ見方です。自分自身を解き放ち、現実を見つけるためには、数学や演繹論理などの教育を受ける必要があります。

プラトンの寓話は、人気のある映画「マトリックス」のインスピレーションでした。マトリックスは、偽りの心地よい現実を見るために操作されている人々のより現代的な表現です。

デジタルマーケターはマトリックスに含まれていません。彼らはプラトンの洞窟に座っており、グーグル、フェイスブック、アマゾンは、ソクラテスが「表面的な真実」と呼ぶものを彼らに示しています。

データバブル

Google、Facebook、Amazon、Apple、Microsoftなどのデジタルマーケティングプラットフォームは、ユーザーの行動や特性に関する膨大な量のデータを集約します。デジタルマーケターは、これらのデータセットが通信しないことをよく知っています。そして、実際には、デジタルマーケティング代理店にとっての真の価値提案は、データセット間のデータアービターおよびデータフローファシリテーターになることです。上で見たように、グーグルはそのデータへのアクセスを減らす道を進んでいるようです。 Facebookやその他のソーシャルメディアプラットフォームは、生データへのアクセスを提供したことはなく、目的を達成するのに最も役立つと彼らが信じるデータを提供します。独立した追跡と生データは「提供されていません」。

各プラットフォームは独自の巨大なデータバブルを構築しており、デジタルマーケターや広告主に独自の現実を見せようとしています。あなたが完全な真実の幻想を見るとき、それは魔法のように感じることができます。人工知能は、説得力のあるストーリーを作成するためにデータを修正および投影しています。あなたはadssettings.google.comとfacebook.com/ads/preferencesであなたの個人的なプロフィールをチェックすることによってあなた自身でこれを試すことができます。個人的には、カントリーミュージック、猫、クーポンに「感謝しますが、感謝しません」と言いたいです！グーグルのインターフェースによると、それらは私の興味の一部です。それらは実際には私が好きなものとは完全に反対であり、AIがどのようにそれらを思いついたのかわかりません。それでも、情報の多くは真実であるか、驚くほど近いものです。

データのリアリズム

データを完全に信頼し、データセットで見つけた驚くべき洞察に基づいて戦略を構築しているデジタルマーケターを見ると、私はいつも感銘を受け、少し怖いです。一歩下がって、デジタルマーケターは常に部分的なデータセットに取り組んでいることを覚えておくことが重要です。いつも。データは事実ではありません。

最近のレポート「VUCAの世界でのデジタルマーケティング」の調査で、私たちは何か別のことに気づきました。主要なデジタルマーケターは、クライアントのメディア支出で-40％のヒットを記録しており、ユーザーの行動の変化の結果としてアルゴリズムを再調整する必要もありました。データが変更された場合、スマート入札はスマートになりません。調査によると、彼らは行動の変化に照らしてキャンペーンの約20％を変更しました。これはデータリアリズムの優れた例であり、デジタルマーケターは頭を上げて全体像を見ています。

近い将来、プライバシー規制の強化、Cookieの終了、ユーザーの行動の恒久的な変更などの外部要因により、データセットはさらに変化するでしょう。世界がVUCA（不安定、不確実、複雑、曖昧）になると、データのリアリズムはさらに重要になります。

洞窟から出てきます

私たちの調査グループにおけるデータアナリストの役割は、おそらく彼らの短期的な価値を正当化するのが難しいため、数年前よりも重要ではないことに懸念を抱いていました。スマートビッディングは同じ期間に非常に多くの人に受け入れられてきたため、デジタルマーケターがデータバブルとAIにさらに依存するようになるリスクがあります。

これらの影響に対抗するために、デジタルマーケターがとることができるいくつかの方向性を提案します。それらのいくつかはここにあります：

ブラックボックスを解読する：

ブラックボックスは本当に黒くて何も抽出できないのですか？自動化されたプロセスの結果を分析および比較することは、これまで以上に重要になっているようです。

独自のデータを作成する：

エンドユーザーデータとその解釈は貴重になりつつあります。プラットフォームを使用して製品を販売する場合、データの価値は意思決定プロセスの一部と見なすことができ、データを再利用するための取り組みを体系的に行うことができます。

洞窟から出現することは、デジタルの成熟度を高めることです。データリアリストになり、部分的なデータセットを認識することは、すでに大きな一歩です。プラットフォーム間のデータフローの橋渡しは別の方法であり、デジタルマーケターが壁の予測をどのように解釈すべきかについての調停者になることができれば、彼らは長い道のりを歩んできました。