Eコマースのパーソナライズ：製品の推奨以上のものです

公開: 2021-11-09

Eコマースのパーソナライズは目新しいものではありませんが、パーソナライズされた製品の推奨事項から大きく進化しました。

何年もの間、小売業者はテクノロジーとツールを使用して、特定のカテゴリ、製品、または主題に対する顧客の親和性を判断し、それに基づいて適切な製品とコンテンツを顧客の前に配置するのが一般的です。親和性。これまでのところ、さまざまな程度の成功を収めています。

通常、このeコマースのパーソナライズについて話すとき、ほとんどの人は製品の推奨事項とコンテンツについて考えますが、誰かがそれよりもはるかに進んでいるのを見ることはめったにありません。

eコマースのパーソナライズとは：定義

Eコマースのパーソナライズとは、ブランドがWebサイトの訪問者にカスタマイズされたエクスペリエンスを提供するプロセスを指します。

単一のエクスペリエンスの代わりに、全体的なeコマースのパーソナライズは、ブランドが訪問者と顧客に彼らの欲求と好みを満たすためのユニークなエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

eコマースのパーソナライズは、ユーザーによる以前のアクティビティ、閲覧行動、購入履歴、およびその他のデータを使用して、以下を動的に配信します。

パーソナライズされた製品の推奨事項
コンテンツ
特別または特定のオファー

オムニチャネルとパーソナライズが小売の収益性を高める方法

オムニチャネル戦略には、販売と顧客のニーズに使用されるチャネルの種類が含まれるため、オムニチャネルとパーソナライズは小売業者にとって必須です。

引火点：eコマースのパーソナライズのメリット

パーソナライズが正しく行われるということは、顧客があなたのブランドから購入する可能性が高くなり、リピーターになる可能性が高くなることを意味します。 消費者はまた、パーソナライズされた体験にもっとお金を払っても構わないと思っています。

適切な製品を適切なタイミングで

パーソナライズされた製品の推奨事項は、通常、パーソナライズについて話すときに多くの人が思い浮かぶものです。

最も単純な形式では、これはWebサイトのさまざまな領域または電子メールに配置できる製品カルーセルに表示されます。 カルーセルには、収集された顧客に関するデータに基づいて、アルゴリズムが顧客が関心を持っている可能性があると判断した一連の製品が含まれます。

これは、基本的な性別や地理情報、および以前に購入したものと同じくらい単純な場合があります。また、彼らが見ている製品、彼らが消費しているコンテンツ、さらにはソーシャルメディアにブランドについて投稿しているものに関するデータも含まれる場合があります。

顧客データの種類：定義、価値、例

顧客データの種類は、明確な目的を果たします。アイデンティティデータ、記述データ、態度データ、例で定義された行動データ。

おもしろ情報：使用するデータの量に関係なく、パーソナライズエンジンがどれほど洗練されていても、ブランドは製品カルーセルのみを使用した場合に限られた上昇しか見られません。

ほとんどのカルーセルには最大10の異なる製品が含まれており、アルゴリズムによってキュレートされたとしても、これらの製品の1つがその時点で顧客が購入したい製品である可能性は比較的低くなります。それは確かに行う価値がありますが、それが行われる唯一のパーソナライズである場合、それが世界を変えることはないだろうとだけ言っておきましょう。

製品のパーソナライズのさらなるステップは、カタログの閲覧を含む検索結果がパーソナライズされるところです。これは、商品リストと検索結果ページがパーソナライズされ、顧客が親和性のある商品（パーソナライズアルゴリズムによって決定される）がページ内で上にプッシュされるようにするか、注文を決定するときに別のルールセットが使用されるようにすることを意味しますこれらのページに表示されている製品の

この手法は、特定の種類の商品に効果的に重みを追加して、ページの上部に確実に押し込めるようにするため、商品カルーセルほど具体的ではありません。

ただし、この手法を利用している小売業者は、製品カルーセルを導入する場合よりも大きな上昇が見られると予想できます。これは、顧客がより頻繁に親近感のある製品を常に目にするためです。

製品コンテンツ管理を備えたマスターオムニチャネル

すべてのチャネルにわたって魅力的で一貫性のある製品情報を提供できる強力な製品コンテンツ管理で、顧客体験を管理します。

Eコマースのパーソナライズ：適切なコンテンツを見る

コンテンツはブランドがパーソナライズするもう1つの分野であり、多くの小売業者がリッチコンテンツを使用して競合他社よりも優位に立っています。

Eコマースは単なる製品カタログではなく、体験に関するものであり、リッチコンテンツはその体験の重要な部分であることがよくあります。

たとえば、ブランドがホームページに大きなヒーローバナーを表示することは非常に一般的です。多くの場合、特定のカテゴリまたは製品範囲を指します。

現在、多くのブランドは、バナーの複数のコピーを作成し、その顧客について収集されたデータに基づいて各顧客に最も関連性の高いものを表示することにより、これをパーソナライズしています。

すべての人に同じものを表示するのではなく、顧客に最も関連性の高いコンテンツを表示することは完全に理にかなっています。

この手法は、コンバージョン率などのKPIを向上させることが証明されており、ほとんどの場合、実行する価値がありますが、それ自体では劇的な影響はありません。

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パーソナライズされた製品の推奨事項を超えて：経験を全体的に活用する

多くのブランドが製品の推奨事項とコンテンツのパーソナライズに焦点を当てていますが、全体的なエクスペリエンスのパーソナライズに焦点を当てているブランドはほとんどありません。

Webサイトとの対話は、さまざまな側面を持つエクスペリエンスです。 製品やコンテンツだけでなく、ユーザーは以下と対話しています。

ナビゲーション
検索
フィルタ
カート
チェックアウト、および他の多くの領域

ほとんどのeコマースWebサイトでは、これらの側面はすべての顧客でまったく同じである傾向があります。 顧客が目にする製品やコンテンツはパーソナライズされている場合がありますが、エクスペリエンスの他の部分はすべて同じである傾向があります。ここで、全体的なエクスペリエンスのパーソナライズが行われ、大きな利益をもたらすことができます。

マルチカテゴリの小売業者が衣料品と家庭用品を販売する非常に単純なシナリオを考えてみましょう。複数のカテゴリから購入する顧客がいる一方で、主に単一のカテゴリから購入する顧客もいます。

ほとんどのブランドは、多くの要因に基づいてメインナビゲーション内で最初に表示するカテゴリを決定します。通常、どの製品カテゴリが最も全体的な収益を生み出すかに焦点を当てますが、これはサイトにアクセスするすべての人にとってほとんど同じです。ただし、私が主に衣料品のカテゴリから購入していることをブランドが知っている場合は、ナビゲーションの最初にそのカテゴリを表示するという強い主張があります。これだけでは、KPIに劇的な影響を与えることはありませんが、エクスペリエンスに対する他の変更と組み合わせると、大きな違いを生む可能性があります。

全体的なパーソナライズのより洗練された例は、ユーザーの行動に基づいてファセットナビゲーション（製品リストと検索結果ページにあるフィルターオプション）の順序を変更することです。

たぶん、特定の訪問者は、色でフィルタリングするよりもはるかに頻繁に価格スライダーを使用します。その場合、小売業者は価格スライダーをファセットナビゲーションの上部に向かって押すことを検討する必要があります。多くのブランドには、顧客がフィルタリングできるファセットが多数ありますが、すべての顧客に同じ順序で同じファセットが常に表示されます。各個人が最もよく使うファセットを一番上に表示してみませんか？

並べ替えオプションについても同じことを行うことができます。または、各個人が以前にWebサイトをどのように操作したかに基づいて、製品リストページの各行に特定の数の製品を自動的に表示することもできます。

配達の好みはどうですか？ ユーザーがクリックアンドコレクトを最も頻繁に選択する場合は、他の配信方法よりも先にそのオプションを最初に表示します。

お支払い方法も同様です。彼らが常にPayPalを使用している場合は、それを目立たせて最初の選択肢にします。あなたがそれについて考え始めるとき、個人に完全に一致するように変更されることができるeコマースのパーソナライズ体験の多くの異なる部分があります。

このレベルのエクスペリエンスのパーソナライズは、コンテンツのパーソナライズやパーソナライズされた製品の推奨を超えた一歩です。これは、ユーザーの知覚された好みに基づいて、Webサイトの全体的なエクスペリエンスを適応させます。旅のすべての側面をパーソナライズして、ブランドとのやりとりに完全に合わせたエクスペリエンスを提供します。

製品の推奨事項やコンテンツのパーソナライズと同様に、エクスペリエンスをパーソナライズするだけでは、コンバージョン率が突然劇的に向上することはありませんが、一緒に行うと、ブランドは大幅な向上を期待できます。

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全体的なeコマースのパーソナライズを提供する方法

ブランドが全体的でパーソナライズされたeコマースエクスペリエンスを提供するために使用できる最高のツールのいくつかは、A / Bテストツールとして誕生しましたが、エクスペリエンスパーソナライズプラットフォームに進化したものです。 Dynamic Yield、Monetate、Optimizelyなどのツールは、ユーザーのブラウザーによって読み込まれる前にHTMLをインターセプトし、特定のルールに基づいてHTMLを操作し、変更されたエクスペリエンスをユーザーに表示することで機能します。

このテクノロジーにより、これらのツールは、製品、コンテンツ、ナビゲーション、およびエクスペリエンスのほぼすべての部分から、Webサイトのほぼすべての側面を変更できます。 ブランドは、一度に複数の異なるエクスペリエンスをテストし、最良の結果をもたらすものを測定できます。

これらのツールが最初に開発されたとき、これらのツールは個々のユーザーについてほとんど知らず、ブランドが構成するパーセンテージに基づいて、どのユーザーにどのエクスペリエンスを表示するかをランダムに選択していました。

ただし、時間の経過とともに、各ユーザーの行動に関するデータを収集するパーソナライズプラットフォームに進化しました。どの製品とカテゴリを表示するか、どのコンテンツを消費するか、何を検索するか、何を購入するか、およびユーザーの行動の他の多くの側面。次に、人工知能と機械学習を使用して、特定のカテゴリ、製品、またはブランドが検討したいその他の側面に対するユーザーの親和性を計算します。次に、システムはこの動作と親和性に基づいて顧客を動的にセグメント化し、ブランドはどのセグメントがどのエクスペリエンスを確認するかを定義できます。

これを、製品の返品、ソーシャルインタラクション、さらには実店舗からの購入など、他のタッチポイントからのデータと組み合わせることも可能です。

このデータはすべて、顧客の360度のビューを提供するために使用でき、さらに、オンラインおよび電子メール製品の推奨事項が店内のアクションを考慮に入れるようにするなど、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために使用できます。

このテクノロジーを使用することで、ブランドは各顧客に完全にパーソナライズされたオンラインエクスペリエンスを提供し、適切な製品コンテンツと全体的なエクスペリエンスをすべての人の前に置き、KPIに最大のプラスの影響を与えることができます。