e コマース広告主がファーストパーティ データを使用してできる 5 つのこと

ファーストパーティ データは、PPC 広告プラットフォーム全体で活用するための貴重かつ不可欠なリソースです。

特に Google 広告では、インタレスト オーディエンスやこれらのリストから生成されたオーディエンスを使用する価値が限られている e コマース広告主にとって、これは「あれば便利」なものでした。

しかし、この自動化の時代では、データを直接使用するかどうかにかかわらず、データはターゲティングの質を高めます。

以下に、自社データ戦略を使用して広告アカウントの品質を向上させるために実行できる 5 つの基本的なアクションを示します。

1. データをすべての広告プラットフォームに直接統合します

もはや、自社データを追加するだけではなく、その方法も重要です。

データのエクスポートとアップロードは良い出発点です。

ただし、視聴者は時間の経過とともに変化するため、最新のリストを取得する最善の方法は、Web プラットフォームを広告アカウントと統合することです。

最近 Google 広告で類似ユーザー層が廃止されたことに伴い、自社オーディエンス セグメントは、オーディエンス拡大のターゲティング基準として最適化されたターゲティングへのシグナルとして追加されます。

これにより、高品質の自社視聴者データの重要性が高まります。

すべてのトップ e コマース プラットフォームは、主要な広告チャネルへの直接統合を提供します。

セットアップに他のものよりも多くの注意を払う必要があり、気分が不安定で時々中断する可能性があるものもあります。

それでも、ほとんどは簡単で、長い目で見ればどんな苦労もする価値があります。

より深く掘り下げる: 検索マーケティング担当者の新たな義務: ファーストパーティ データの取得

2. Google 広告でコンバージョンベースの顧客リストを有効にする

技術的には、これはファーストパーティを Google に統合するものとみなされます。 今回は、ウェブ プラットフォームが Google にデータを供給するのではなく、拡張コンバージョン タグを通じてデータを生成します。

拡張コンバージョンの新たな利点は、Google が正しいタグを実装したコンバージョンベースの顧客リストを自動的に作成することです。

この機能はアカウント レベルでオプトインできます。

ファーストパーティ データの統合と同様に、これによりオーディエンス データがさらに強化されます。

拡張コンバージョンの設定方法に応じて、プラットフォーム統合では取り込めない追加のデータを取り込むことができます。

そうでない場合でも、プラットフォームの統合に問題が発生した場合に備えて、フェイルセーフを備えておくことは良いことです。 (特注のプラットフォームにご注意ください!)

3. メタで自社の類似オーディエンスにさらに重点を置く

Google には類似オーディエンスがもういないかもしれませんが、Meta には類似オーディエンス機能がまだあります。

iOS 14 以降の視聴者削減では、これらの類似視聴者がより重要になります。

選択できる関心のある視聴者が減ったため、私はここ 1 ～ 2 年でこれまで以上に彼らに頼るようになりました。

私は常に、あらゆる類似作品よりも興味のあるユーザーを使用する傾向がありました。

それでも、iOS 14 以降の類似ターゲティングで私が気づいた主な点は、最も優れたパフォーマンスを発揮するのは顧客リストのオーディエンスから来ているということです。

顧客リストのオーディエンスが大きければ大きいほど、類似オーディエンスの信頼性は高くなります。

4. P-MAX キャンペーンで自社オーディエンス シグナルをテストする

私は、十分な規模のオーディエンス（Google 広告にインポートする前にリストごとに少なくとも 10,000 人）を抱えるクライアントでこれを正常にテストしました。

基本的に、自社データ オーディエンスとサードパーティ リマーケティング オーディエンスを組み合わせ、オーディエンス シグナル内でこれらを組み合わせた場合のみ実行します。

カスタム意図はありません。 市場内、親和性、人口統計上のオーディエンスは存在しません。

自分自身のデータだけです。

結果は決定的なものには程遠いですが、より多くのオーディエンス シグナルを持つ既存のアセット グループと並行して実行しているアセット グループの約 60% は、ROAS と収益の点でより優れたパフォーマンスを示しています (これは、Mike Rhodes の素晴らしい P-MAX インサイト スクリプトのおかげでわかります)。 。

インプレッション数やクリック数が減っても問題は発生していないため、視聴者数が少なくてもリーチに影響はないようです。

タイトルや説明などの商品フィード属性が主なターゲティング武器であるため、P-MAX キャンペーン、特にショッピング フィードを使用したキャンペーンでオーディエンス シグナルがどの程度影響を与えるかはまだわかりません。

これらはキャンペーンの開始を支援し、アルゴリズムをガイドするために使用されていると聞いています。

たとえパフォーマンスがさらに 1% 向上したとしても、PMax キャンペーンだけでなく、ファーストパーティおよびサードパーティのデータ オーディエンス シグナルをいくつかテストすることをお勧めします。

さらに詳しく: Google Apps Script を使用して P-MAX キャンペーンを追跡する方法

5. さまざまなユーザーの意図に合わせてデータをセグメント化する

重要な数値を含む複数のリストにアクセスできる場合は、キャンペーンの目的に合わせてセグメント化して調整する必要があります。

それは、自由に使えるデータの種類によって異なります。 ただし、ユーザーの質 (つまり、X 金額を超えて購入したユーザー、または X 金額を超えて支出したユーザー) に基づいてフィルタリングできる必要があります。

VIP リストまたはセグメントは、e コマース プラットフォーム内でこれらのパラメーターを念頭に置いて作成できます。 これにより、少なくとも類似オーディエンスの作成や P-MAX オーディエンス シグナルに利用できる、高品質で意図の高いリストを作成できます。

製品を購入したものの、X か月間再度購入しなかったユーザーはどうでしょうか?

プロモーション コードを使用してオーダーメイドのリマーケティング キャンペーンを作成し、ブランドとのエンゲージメントを高め、ブランドを再びアクティブな顧客にします。

製品サンプルを請求したがまだ購入していないユーザーはどうでしょうか？

彼らの注意を引くために、カスタマイズされたクリエイティブといくつかのユニークなインセンティブを作成します。

維持率と生涯価値を向上させたい場合は、こうした意図の高い視聴者を群衆から分離し、さまざまな戦略で育成する必要があります。

おそらく、購入ファネル内のどの段階にいるかに基づいて、上部ファネルのユーザーに異なるメッセージやクリエイティブをすでに表示しているでしょう。

意図がはるかに高いファネルの下部では、特別な注意と注意を払う必要があります。

作業に十分な大きさのデータ ポイントがある場合は、それを無駄にしないでください。

データは増加する一方であるため、保持戦略に合わせてデータ ファネルを確実に整備してください。

顧客獲得の費用は有料トラフィック経由で支払われている可能性が高いので、そこから真の価値を絞り出しましょう。

広告キャンペーン以外でも、これらのさまざまなデータ プロファイルを使用して、顧客サービス、製品提供、その他に関するアンケートを電子メールでユーザーに届けることができます。

頻繁に補充される製品を一度購入したのに、再度購入しなかった理由がわかるかもしれません。

リストが小さく、電話番号と優秀な営業チームがいる場合でも、平均注文額が追求する価値があるかどうかを昔ながらのやり方で追跡調査してください。

その利点は、広告キャンペーンに合わせてカスタマイズされたターゲティングをはるかに超えています。