eコマースビジネスがAIを活用する方法

人工知能はプロセスを合理化し、業界全体のビジネスの正確性と経済的利益を高めるのに役立ちます。 オンラインストアの可能なアプリケーションを見てみましょう。

人工知能は、ITや現代のビジネス環境では新しい用語ではありません。 電話からテレビまで、車から宇宙船まで、そして家庭から企業まで、 AIの使用は私たちの周りのいたるところに見られます。

よく見てみると、今日使っているもののほとんどと密接な関係があるようです。 人工知能は、ビジネスのやり方に影響を与えます。

実際、AIを使用するとプロセスが合理化され、業界全体のビジネスの精度と経済的利益が向上します。 プロセス全体がオンラインであるeコマースについて言えば、AIアプリケーションを導入することで、精度の向上、時間の節約、顧客体験の向上を実現できます。これらはすべて、ビジネスに有利に働きます。

AIとは何ですか？

簡単に言うと、人工知能とは、機械やコンピュータープログラムによって示される知能です。 いいえ、これは正しい計算を行うコンピューターの高速化ではありません。 それはむしろ、その分析とプログラムされたアクションがどれほど迅速かつ正確であるかについてです。 それは、地球上の人間や他の生物種の自然の知性とは大きく異なり、高速です。

AIアプリケーションは、自分で考え、分析し、決定を下すことができるプログラムされたマシンです。 AIが新しい概念であったとき、AIは人類を引き継いで一掃するロボットと呼ばれていました。 それが映画がそれを描写した方法です。 しかし、今日はそうではありません。

AIは非常に制御可能でプログラム可能であり、人間と私たちのビジネスの利益になります。 人工知能で行われている開発の目的は、人間のように考え、行動できる機械を作ることです。

AIとeコマース

AIは、人生のほぼすべての側面で役立ちます。 eコマースは放っておかれません。 顧客として、今日ショールームやショッピングモールを訪れると、必要な情報を提供し、自分で支払いを行うことさえできるセルフサービスのキオスクやセルフチェックアウトポイントがよく見られます。

これらは、人間または顧客を支援するようにプログラムされたマシンです。 しかし、これらのマシンは顧客を助けるためだけのものではありません。 彼らは小売業者のスタッフの責任を軽減し、注意を必要とする他のコア活動に集中できるようにします。

同様に、オンラインショッピングのWebサイトにアクセスすると、ほとんどの場合、すでに見た製品（または、技術的には、Webサイトで使用されるAIアプリケーションが興味を持っていると考える製品）が表示されます。 これらの製品は「推奨」の下に表示されます。

このプロセスで実装されたAIは、推奨製品のリストを作成する際に、購入履歴と検索履歴を考慮に入れます。 プロセスの人工知能は、カスタマイズされたオファーも送信するため、関心のある製品を購入/再購入できます。 今日のテクノロジーに精通した環境でのAIアプリケーションは、どの顧客が特定の製品またはサービスを必要としているかをすでに知っている効果的な販売およびマーケティングツールとして登場しました。

この投稿では、主要なeコマース起業家がAIを活用してビジネスを成長させ、より優れたカスタマーエクスペリエンスを提供し、競合他社よりも優位に立つ方法について説明しています。

顧客関係管理–（CRM）

顧客との関係を維持することは、eコマースの幹部が実行しなければならない最も難しい仕事の1つです。 どうやら、 eコマースはリピーターの数が最も多いと見ています。 その図では、企業が顧客と見込み客を知り、世話をすることが最も重要になります。

AI対応のCRMソフトウェアは、顧客の記録を効率的かつ安全に管理できます。 誕生日やお祝いの挨拶の電子メールの送信、毎週のオファー、各顧客またはサブスクライバー向けのカスタマイズされた推奨事項など、ルーチンベースのタスクを自動化できます。

AIアプリケーションの使用は、カスタマーケアスタッフだけでなく、営業チームやマーケティングチームにとっても信頼できる優れたサポートになります。 CRMソフトウェアは、顧客の電子メール、レビュー、応答、フォローアップの電子メールなどのカスタマーケアおよびカスタマーサービスプロセスを初期レベルで自動化できます。

また、データベース管理と簿記のより体系的な方法である、簡単なデータセグメンテーションも可能にします。 言うまでもなく、セグメント化されたデータは、より良い開封/クリック率を導き出す混乱なしに、大量の電子メールキャンペーンを調整するのに役立ちます。

コンテンツ管理システム–（CMS）

eコマースポータルに表示されるコンテンツは、AI自動化の助けを借りてパーソナライズすることもできます。 それで、あなたはあなたの訪問者/顧客に彼らが興味を持っているかもしれないそれらの製品（コンテンツ）だけを見せることを選ぶことができます。

顧客はあなたのウェブサイトで製品を検索することがよくあります。 彼らが実際に探しているのは、品質、より良い価格、そして肯定的なレビューです。 AIベースのCMSは、検索履歴、好み、閲覧傾向に基づいて検索の最適化を提供し、顧客のニーズにぴったり合った製品を表示します。

CMSの自動化により、よりスマートなパーソナライズを提供できるため、訪問者はWebサイトで気分が良くなり、有利な購入決定の可能性が高まります。 CRMと緊密に連携することで、CMSはユーザーの閲覧、購入、会話の履歴を取得して、適切な製品を売り込むことができます。

AIベースのCMSは、コンテンツをよりスマートに、よりパーソナライズされた、したがってより魅力的なものにすることを目的としています。 人工知能は、確実な広告やメールマーケティングキャンペーンの作成にも役立ちます。 キャンペーン後の分析と洞察に満ちたレポートにより、コンテンツ作成とコンテンツマーケティング戦略を微調整して、キャンペーンが期待どおりに機能することを確認できます。 AIは、ビジネス上の意思決定を事実に基づいた、よりインテリジェントなものにします。

販売とマーケティングの予測

インテリジェント分析はAIの最も強力な機能です。 販売プロセスに人工知能の自動化を導入すると、販売プロセスの結果が倍増する可能性があります。 これは、顧客データベースと過去のキャンペーンから得られた洞察に満ちた正確な結果を予測することによって行われます。

簡単に言えば、顧客の購入パターンを読み取って予測し、適切な製品を適切な顧客に売り込むのに役立ちます。 さらに、それはすべて瞬く間に起こります。

ここで、スタッフが同じタスクを完了するのにかかる時間を想像してみてください。 それも、こんなに正確に！

eコマースプロセスにAIアプリケーションを実装すると、販売の可能性を高めながら、これらすべてを実行できます。 それはあなたの顧客により良くそしてより手頃な取引を提示するために使用することができます。 人工知能は、顧客が情報に基づいた意思決定を行うと同時に、情報に基づいた予測を行うのに役立ちます。

人工知能を使用すると、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを分析し、予算と期待を考慮して情報に基づいた戦略を作成することもできます。 AIセールスおよびマーケティングアプリを使用すると、支出を最大限に活用できます。

チャットボット

あなたの顧客またはページ訪問者があなたの製品またはサービスに関する問題についてあなたに話したいときがあります。 彼らはまたあなたの製品について質問をしている潜在的な買い手である可能性があります。 それを考慮すると、顧客の問題や質問に答えるために経験豊富な専門家を配置する必要があります。

実際、それはすべての企業が追いかけなければならない避けられない競争になっています。 それはあなたにお金がかかり、あなたの資源の貴重な時間を要します。

プロセスにAI対応のチャットボットを導入すると、この負荷を軽減できます。 チャットボットは、購入者の旅の間、そしてその後も顧客を導くのに役立ちます。

インテリジェントなチャットボットは、一般的な質問とその回答が事前に読み込まれているため、基本的な問題を管理および解決できます。 スタッフは、チャットまたは電話での重要な問題や重要な会話の処理のみを担当します。

データ分析

eコマースビジネスは、大規模なデータセットを使用してプロセスを合理化し、オンラインファネルを最適化します。 データ分析により、eコマースビジネスは、オンライン支払い方法を緩和および保護しながら、洞察に満ちた購入者分析を提供することにより、顧客サービスを改善し、パーソナライズを提供できます。 データ分析用のAIアプリケーションは、売り手、そして最終的には買い手に拡張体験を提供します。

誤りを犯すのは人間です。 ビッグデータを扱う場合、タイムリーかつ正確に分析を完了する能力を持っている人は誰もいません。 データはビッグデータになり、本当に充実しています。 人間が大量のデータを使用して戦略を正しく解釈および作成することは困難です。

AIアプリケーションを使用すると、ここで機知に富むことがわかります。 AI対応のビッグデータ分析ツールは、データサイエンティストが人為的なミスをすることなく、利用可能なデータから短期間で結果を記録、分析、生成するのに役立ちます。

これらのアプリケーションは、eコマースビジネスに特に役立ちます。eコマースビジネスの成功は、主にトラフィック、消費者のフィードバック、購入傾向に依存します。 データマイニングツールを使用すると、eコマースプレーヤーが数百ギガバイトのデータをすばやく処理するのに便利になります。

結論

人工知能に基づいて構築されたアプリケーションの使用は、eコマース業界に技術的進歩の竜巻を提供します。 主要なeコマースビジネスは、ユーザーの注意を引くためにすでにAI機能を採用しています。

AIアプリケーションを使用すると、偽の/否定的なレビューを特定してモデレートできます。これは、すべてのオンラインビジネスが対処しなければならない最も恐ろしい課題です。 ただし、ソーシャルメディアに投稿された否定的なレビューをモデレート（削除または削除）することはできません。

しかし、AIベースのソーシャルリスニングツールの助けを借りて、ネガティブフィードバックを投稿した個人に確実かつ即座に話しかけ、解決策を提供することができます。 ここでは、満足していない顧客に解決策を提供しながら、単語の選択に注意する必要があります。 可能であれば、レビューのスレッドでの解決策で顧客を閉じて満足させるようにしてください。それはあなたが気にかけていることを示しているからです。

実行する対策または展開するAIアプリケーション–実行するすべてのことは、実際にはエンドユーザーの便宜のためです。 レポートによると、eコマースでのすべての顧客とのやり取りの80％は、2020年までにAI対応のチャットボットによって処理される予定です。

これは近い将来の予測であり、人気のあるeコマースポータルまたは大規模なオンラインショッピングWebサイトにアクセスするだけで発生することがわかります。 カスタマーケアに連絡することを選択すると、質問に対する正確で標準的な回答を提供するAIチャットボットが歓迎します。

それは顧客の時間だけでなくあなたの時間も節約します。 チャットボットやその他のAIアプリケーションは、既存のプロセスまたは自動化されたCRM / CMSに簡単に統合できます。 それで、私が終わる前に、私は尋ねるべき質問があります–あなたはAIの利点を活用していますか？