エンティティ、トピック、キーワード: セマンティック SEO の核となる概念を明確にする
公開: 2023-09-07この記事では、エンティティ SEO とセマンティック SEO の最も一般的に誤解されている要素をいくつか取り上げ、それらの周りの霧を晴らすことを目的としています。
私たちのロードマップは次のとおりです。
- エンティティ、トピック、キーワードの違いは何ですか?
- エンティティはキーワード調査にどのような影響を与えますか?
- トピックマップとは何ですか?
- エンティティ パラダイムでページ上の最適化を行うにはどうすればよいでしょうか?
- エンティティ SEO においてスキーマ マークアップはどのような役割を果たしますか?
- セマンティック ネットワークとは何ですか?また、どのように構築するのですか?
エンティティ、トピック、キーワードの違いは何ですか?
エンティティについて議論するときに私が見た最も一般的な混乱領域の 1 つは、キーワード、トピック、エンティティを相互に区別するものです。
エンティティ、キーワード、トピックは SEO の広大な環境において絡み合った要素であるため、それぞれの定義を正確に区別することは多くの場合困難です。
エンティティ
これらはコンテンツの基本的な概念または事柄です。 基本レベルでは、エンティティは「チョコレート ケーキ」や「iPhone」などの単数名詞にすることができます。
ただし、「オリンピック」などのイベントや「エベレスト」などの場所など、より複雑な名前付きの概念を表すこともできます。
SEO のセマンティック フレームワークでは、エンティティは、さまざまなテキストやコンテキストにわたって一貫した、一意で識別可能な概念です。 それらは特定のフレーズに結びついているのではなく、より幅広いアイデアを表しています。
「おいしいチョコレートケーキのレシピ」のようなキーワードフレーズの中では、「チョコレートケーキ」が実体です。
より大きな規模で見ると、技術レビューに関する Web サイトの場合、「スマートフォン」、「ラップトップ」、「ガジェット」などのエンティティがその包括的なテーマをガイドし、主要な主題であることを検索エンジンに通知します。
キーワード
これらは、ユーザーが検索エンジンに入力する特定のフレーズまたは用語です。 これらは、ユーザーの意図と、ユーザーが見つけようとしているコンテンツとの間の橋渡しとなります。
キーワードは、ユーザーが積極的に探しているものを反映して、1 つ以上のエンティティをカプセル化できます。
たとえば、「iPhone」はエンティティですが、それを包括するキーワードは「iPhone 12 Pro Max レビュー」かもしれません。
トピック
トピックは、1 つ以上のエンティティをカプセル化するテーマ別の領域またはカテゴリです。 トピックは、複数のエンティティが存在できる傘のようなものだと考えてください。
たとえば、「スマート ホーム テクノロジー」というトピックの下では、エンティティには「Google Nest Hub」、「スマート サーモスタット」、「IoT セキュリティ」が含まれる可能性があります。
これらの主な違いの概要は次のとおりです。
範囲
- トピックは幅広く、複数のエンティティやさまざまなキーワードを含む場合があります。
- エンティティはより具体的で焦点が絞られています。
- キーワードは、両方に関連する特定の検索可能な用語です。
上下関係
- 通常、エンティティはトピックに分類されます。
- キーワードは、エンティティまたはトピックのいずれか、または場合によっては両方と一致させることができます。
SEO
- トピックは、より広範なコンテンツ戦略の指針となります。
- エンティティは、その戦略に焦点を当て、洗練させるのに役立ちます。
- キーワードは実際の検索クエリのターゲットとして機能します。
交差点
- トピックを使用してコンテンツ クラスターを形成できます。
- エンティティとキーワードは、それらのクラスター内のコンテンツを絞り込み、指定するのに役立ちます。
ユーザーの意図
- トピックは、ユーザーの情報収集をガイドします。
- エンティティは具体的な答えを提供します。
- キーワードは、特定のユーザーのクエリを満たすように作成できます。
セマンティック ネットワーク (SEO の観点から)
- トピックは多くの場合、関連するエンティティを接続するセマンティック ネットワーク内のノードとして機能します。
- キーワードは、ユーザーをそれらのノードに導く経路として機能します。
トピックとキーワードの関係は、キーワードが特定のトピックのさまざまな側面を具体化するのにどのように役立つかに現れます。
適切に構造化されたコンテンツ戦略では、ターゲットとするキーワードは、選択したトピックの範疇に自然に収まる必要があります。
これにより、コンテンツが関連性と包括性を備え、トピックに関連するさまざまなユーザーの意図を満たすことが保証されます。
基本的に、トピックはコンテンツの範囲と方向性を導く包括的なテーマとして機能し、高レベルの焦点を提供します。
エンティティはこの焦点をさらに強化し、Google などの検索エンジンに、ミクロレベルとマクロレベルの両方でコンテンツの核となる本質を理解するための微妙なレンズを提供します。
一方、キーワードは、包括的なトピックの特定の側面を絞り込んで掘り下げ、それらのトピックに関連する特定のクエリを持つユーザーがコンテンツを見つけられるようにします。
エンティティはキーワード調査にどのような影響を与えますか?
従来、SEO 戦略はキーワード調査に根ざしており、主にキーワードの難易度と検索ボリュームに焦点を当てていました。
スペシャリストは、より競争力の高いキーワードに移る前に、簡単に実現できる成果、つまりサイトが現実的にランク付けできる用語を狙うでしょう。
このアプローチは以前は効果的でしたが、検索アルゴリズムの進化により最適ではなくなりました。
現在、キーワード中心の方法論では、Web サイト全体に支離滅裂なトピックが作成され、トピックの権威の発展が損なわれる危険があります。
トピックが物理空間を占め、一部のトピックが近くにあり、他のトピックが遠くにある場合を想像してください。
この空間では、「ボウリング シューズ」は「家族との楽しい夜の外出」よりも「ボウリング」に近いでしょう。しかし、「家族との楽しい夜の外出」もそう遠くないかもしれません。
これは、高度な言語モデルが言語を認識する方法です。 トピックの関連性を識別するためにグラフィック表現を生成します。
サイトのトピック構造が散在しており、関連性の低いトピックから別のトピックに飛び移っている場合 (アドホックなキーワード ターゲティングの場合と同様)、Google はウェブサイトの中心的な意図を解読するのが難しいと感じる可能性があります。
これにより、ランキングが低下したり、ビジネスにとって本当に重要なキーワードで競争力がなくなったりする可能性があります。
キーワードという点で簡単に実現できるものをターゲットにすることは依然として実行可能ですが、それは必ずしも Web サイトを特定のニッチ分野の権威として確立するとは限りません。
この時代にコンテンツを最適化するには、次の 2 つの重要な側面を考慮する必要があります。
主題の密度
目標は、グラフィック的に近いコンテンツをカバーし、競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮することです。 競合を評価します。
自分の領域内で、どのサブニッチ領域で他の人よりも優れているのかを判断します。あなたは、対象とする主題に関して本当に信頼できる専門家になれるでしょうか?
論理的な主題の期待
サイトの目的に自然に沿ったコンテンツを作成することは、SEO を成功させるために非常に重要です。
SEO プロフェッショナルがコンテンツの範囲を過度に広げたり、主題の考えられるあらゆる角度をカバーするために AI を採用したりしているのをよく見かけますが、これは完全に的外れです。
たとえば、「初心者向けのケトルベル ワークアウト」に焦点を当てたサイトを想像してください。
ケトルベルのデザインの歴史に関する記事を追加することは、興味深いものではありますが、実用的なトレーニングのヒントを探しているサイトの主な視聴者には直接の利益にはならない可能性があります。
Entity SEO は、あらゆるトピックを網羅できるフリーパスではありません。 サイトの主な目的に共鳴し、専門知識に対する Google の理解と一致するコンテンツを優先することが不可欠です。
言い換えれば、ケトルベルのデザインの微妙な違いを掘り下げる前に、視聴者が積極的に探している基本をすでにカバーしていることを確認してください。
検索エンジンがあなたをサブニッチ分野の専門家として認識していることを確認した場合にのみ、より幅広いトピックに展開してください (これは通常、新しい記事の上位ランキングやクイック ランキングで確認できます)。
覚えておいてください:話題の権威としての地位を確立することは、常に進化する課題です。 成功は徹底的なリサーチにかかっており、他の人が見落としているかもしれない領域である、より深く探求するのに適したサブトピックを正確に特定します。
同様に重要なのは、競合ドメイン内のコンテンツ クラスターを特定し、複製するだけでなく、それを上回ることです。
ただし、バックリンクのプロフィールには常に注意してください。 これらの外部要因に匹敵する、あるいはそれを上回る能力を評価することは、現実的な戦略にとって非常に重要です。
マーケティング担当者が頼りにする毎日のニュースレター検索を入手します。
規約を参照してください。
トピックマップとは何ですか?
上で説明したように、SEO はキーワード調査と同義語であることが多く、これは SEO 取り組みの第 1 段階でした。
マーケティング担当者はウェブをくまなく調べて、検索量が多く競合が少ないキーワードを探していました。
戦略はシンプルでした。可能性の高いキーワードを見つけて、そのキーワードを中心にコンテンツを作成し、それを繰り返します。
この戦術は、総合的なデジタル プレゼンスを構築するというよりも、可能性を狙うものでした。
その目的は、トラフィックを促進するために簡単にターゲットにできる孤立したキーワードという、簡単に実現できる成果をつかむことでした。
アイデアは、ランキング コンテンツのベースを構築し、時間をかけて徐々により難しい用語に進むというものでした。 このアプローチは最終的にはキーワード中心でした。
クラスター中心のアプローチ
私の意見では、進化した SEO 戦略は、個々のキーワードのみを対象とするのではなく、コンテンツのクラスターに関する戦略的決定に焦点を当てる必要があります。
トピック マップを入力します。これは、コンテンツ戦略をより適切に視覚化し、計画するのに役立つ、現代の SEO における重要なツールです。
トピック マップは基本的に、主要な主題と、それがさまざまなサブトピックやテーマにどのように関連するかを視覚的に表現したものです。
スパイダー ダイアグラムやマインド マップと考えてください。 このマップの中心には、メインテーマ、つまりサイトが焦点を当てている包括的なトピックがあります。
この中心ノードからは関連するサブトピックが分岐し、主要な主題を支える柱として機能します。
各サブトピックは、特定のテーマやさらに狭いファセットにさらに分割することができ、コンテンツに階層化された整理された構造を提供します。
あなたの中心的なトピックが「バスケットボール」であると想像してください。
そこから、「バスケットボールのテクニック」、「バスケットボールの用具」、「NBA チーム」などの枝が現れます。
さらに深く掘り下げると、「バスケットボールのテクニック」から、「フリースロー」、「ドリブル」などがあります。
キーワードが散りばめられており、コンテンツの角度やユーザーの意図を示唆しています。
個々のキーワードに焦点を当てるのではなく、クラスター、つまり関連するコンテンツのグループに注目するようになりました。
これらのクラスターを使用すると、主題の全体像を描くことができ、サイトを視聴者にとってのワンストップ ハブにすることができます。
競合とボリュームを評価する場合、焦点は個々のキーワードからこれらのクラスターに移り、単一の機会ではなく総合的な潜在力に注目します。
ここでは、競合他社がどのようなコンテンツのクラスターを持っているか状況を分析し、キーワードではなく競合他社のクラスターを上回るパフォーマンスを発揮できる箇所を探すことに重点を置きます。
クラスターで考える利点
キーワードからクラスターへのこの移行には、複数の利点があります。
深さと広さ
- 関連するトピックを 1 つの傘の下でカバーすることで、ユーザーのさまざまな意図に応じて、深い洞察と広範な概要の両方を提供できます。
権限
- クラスターアプローチは、表面をなぞるだけではないことを検索エンジンに知らせます。 あなたは深く潜り込み、ニッチな領域で自分の権威を確立しています。 これにより、検索エンジンは、競合他社よりも外部要因が弱い用語で上位にランクされることがよくあります。
柔軟性
- クラスターを使用すると、コンテンツを簡単に拡張できます。 クラスター内で新しいトレンドが出現した場合、サイトの構造を中断することなく、それをシームレスに統合できます。
キーワード クラスタリング ツールは、トピック マップを構築する際に状況を大きく変える可能性があります。 これらは、キーワードが独立したトピック ページに値するかどうか、またはより広範なトピックに適合するかどうかを識別するのに役立ちます。
本質的に、古いアプローチは、適切なキーワードを厳選し、その成功を利用して SEO を前進させることでした。
新しいアプローチは、権威を確立する高密度コンテンツのクラスターを選択することです。 正しく実行すると、話題の権威の向上を引き起こし、優れた外部 SEO 要素の必要性を回避できます。
エンティティ パラダイムでページ上の最適化を行うにはどうすればよいでしょうか?
トピック マップを介して、エンティティを高レベルの戦略とコンテンツ ロードマップにどのように組み込むことができるかを説明しました。次に、サイト上のエンティティの実際の実装について人々が尋ねる質問を見てみましょう。
オンページ SEO とエンティティ: 何が変わりましたか?
これまで SEO に取り組んできた方であれば、Search Console のクエリ レポートで注目に値する変化は、コンテンツ内で直接言及されていないキーワードでページがランク付けされることが多いことです。
エンティティとナレッジ グラフは、Google の言語に対する認識を変えました。 以前は、検索結果には主にキーワードが明示的に言及されているページが表示されていました。
しかし現在では、エンティティによる深い理解が得られたため、Google はより幅広いプールから情報を引き出し、関連分野のトピックを扱うページを検討しています。 このため、Google はより包括的なコンテンツを好むようになります。
この移行により、私が「権威ページ」と呼ぶものが導入されました。 これらは、エンティティ関係が飽和したコンテンツ豊富なページであり、潜在的なユーザーの多くのクエリに答えるように設計されています。 このようなページには、以前は数ページ必要だったもののエッセンスが集約されています。
これらの権威ページを開発する際には、AI ツールが役立ちます。
基本的な手順には、いくつかの重要な手順が含まれます。
- まず、TF-IDF (用語頻度 - 逆文書頻度)、RAKE (高速自動キーワード抽出)、またはキーワード抽出技術などのツールや手法を利用して、対象分野ですでに上位にランクされている記事から重要なキーワード フレーズやエンティティを抽出します。 このステップは、Google がその特定のトピック領域でのランキングに不可欠であると考えている最小限の主題と用語を確立するのに役立つため、非常に重要です。
- このベースラインを特定したら、次の目標はそれを超えることです。 目標は、エンティティとキーワードの点で上位の記事に匹敵するだけでなく、新しいエンティティの関係や、これまで広く取り上げられていないトピックの側面を導入することで、上位の記事を上回ることです。 その目的は、現在入手可能なものを超える価値を付加する、より包括的で洞察力に富んだ記事を提供し、それによって検索エンジンからそのテーマの権威とみなされる可能性を高めることです。
これらの概念とツールについては、「ChatGPT がエンティティのコンテンツの最適化にどのように役立つか」でさらに詳しく調査し、SEO 環境におけるトピックの権威を最大化する方法の核心を説明します。
エンティティ SEO においてスキーマ マークアップはどのような役割を果たしますか?
エンティティの概念は SEO の世界では非常に重要であり、コンテンツを構造化する際の中心として機能します。
スキーマを利用してこれらのエンティティを強調表示すると、検索エンジンはページの主題とコンテキストをさらに明確に理解できるようになります。
スキーマは、SEO コミュニティでは十分に活用されていないことが多いツールです。
多くは一般的なスキーマ設定に固執していますが、「メンション スキーマ」のようなカスタム オプションを使用すると、Google によるコンテンツの理解方法が大幅に向上します。
メンション スキーマを使用すると、ページで言及する内容、または誰を指定することができ、より明確にするために Wikipedia などの信頼できる情報源にリンクすることもできます。
実装方法は次のとおりです。
ステップ 1: コアエンティティを特定する
スキーマの実装を開始する前に、コンテンツが中心となるコア エンティティを特定します。
たとえば、「地中海ダイエット」に関する包括的なガイドを作成している場合、中心となるのは地中海ダイエットです。
ステップ 2: メンション スキーマを使用する
メンション スキーマを利用して、コア エンティティに関連する追加のエンティティを指定します。
地中海ダイエットについて議論している場合は、「オリーブオイル」、「魚」、「運動」などの要素に言及するかもしれません。
{ "@context": "http://schema.org/", "@type": "Article", "mentions": [{ "@type": "Thing", "name": "Olive Oil" }, { "@type": "Thing", "name": "Fish" }, { "@type": "Thing", "name": "Exercise" }] }
ステップ 3: 信頼できるソースには「SameAs」を使用する
他のエンティティに言及する場合は、「SameAs」属性を使用して、Wikipedia ページや科学的研究など、そのエンティティの信頼できる情報源にリンクしてください。
{ "mentions": { "@type": "Thing", "name": "Olive Oil", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Olive_oil" } }
ステップ 4: ツールを使用して視覚化する
Schema Zone などのツールは、スキーマ構造を視覚化するのに役立ちます。
URL を接続して、スキーマがコアおよび関連エンティティを正しく強調表示しているかどうかを確認します。
ステップ 5: テストと監視
Google のスキーマ テスト ツールを使用して、スキーマが正しく実装されていることを確認します。
その後、サイトのパフォーマンスを監視して、強化されたスキーマが検索ランキングにどのような影響を与えるかを確認します。
スキーマを意識的に実装してコンテンツ内のエンティティの概要を説明することで、検索エンジンにとってコンテンツがより理解しやすくなり、SEO パフォーマンスの向上への道が開かれます。
これは、コンテンツを読みやすいだけでなく、検索エンジンが「理解できる」ようにするために不可欠なステップです。
セマンティック ネットワークとは何ですか?また、どのように構築するのですか?
特に検索エンジンのアルゴリズムが進化し続ける中で、適切に構造化された SEO 戦略の重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。
トピック マップは、注目すべきコンテンツのクラスターを定義する最初のフレームワークを提供しますが、表面をなぞっただけです。
セマンティック コンテンツ ネットワークへの参入 – コンテンツの複数の側面を 1 つの統合された全体に結び付ける、洗練された総合的なアプローチです。
セマンティック コンテンツ ネットワークとは何ですか?
セマンティック コンテンツ ネットワークは、孤立したページや単独のキーワードを超えて Web サイトのコンテンツを構造化し、相互接続するための洗練された方法です。
その核となるのは、コンテンツを相互接続するためのロードマップとして機能する組織モデルです。
独立したページや個々のキーワードをマークするのではなく、通常は内部リンクや階層関係の形で、相互に関連するコンテンツのクラスターをプロットします。
従来のモデルをどのように構築するのでしょうか?
「ハブ アンド スポーク」モデルに精通している場合は、ここで類似点が見つかるでしょう。
この強化されたモデルでは、中心テーマまたは「ハブ」がアンカー ポイントとして機能し、関連するサブトピックまたは「スポーク」が分岐します。
特徴は、ロジックとアクセシビリティに重点を置いており、ユーザーと検索エンジンの両方がコンテンツのアーキテクチャとフローを簡単に理解できるようにしていることです。
セマンティック コンテンツ ネットワークが重要なのはなぜですか?
今日の SEO の状況では、Google などの検索エンジンは、キーワード数に重点を置いたものから、コンテンツ、コンテキスト、意味論的な関係をより広範に理解することに移行しています。
セマンティック コンテンツ ネットワークは、この高度な状況に適応するのに役立ち、コンテンツを簡単に見つけられるだけでなく、この新しいレベルの検索エンジンの理解にも確実に対応します。
このアプローチを採用すると、単なる検索に最適化された Web サイト以上のものを作成することになります。
ユーザー エクスペリエンスを向上させ、最新の検索エンジンのインテリジェントなセマンティック機能と完全に連携する、論理的に相互接続されたコンテンツの Web を構築しています。
これは SEO の未来であり、明快さ、一貫性、接続性が最優先される未来です。
SEO におけるエンティティとセマンティックな関係の優先順位付け
SEO では、キーワードに焦点を当てた狭いアプローチから、エンティティ、トピック、およびそれらの間のより広範な意味関係を含む、相互に関連した全体的なビューに移行しました。
エンティティはコンテンツ内の基本的な概念であり、検索エンジンが単なるキーワードの繰り返しを超えてページのコンテキストと本質を理解するのに役立ちます。
この豊かな理解を中心に進めていくと、トピック マップとセマンティック コンテンツ ネットワークの重要性が明らかになります。
それらは単なるツールではありません。 これらは、検索エンジンの進化する性質にうまく対応し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための戦略です。
一貫した論理的なコンテンツ Web は SEO の未来であるだけでなく、現在でもあります。
この変化を認識して活用することで、より有意義でインパクトのあるオンライン エクスペリエンスへの道を切り開くことができます。
この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも Search Engine Land とは限りません。 スタッフの著者はここにリストされています。