データ麻痺から抜け出すのに役立つ5つのツール

データの麻痺は本当の問題です。 マーテックツールとマーケティングタッチポイントの急増により、豊富なデータが作成されました。これは、ビジネスに恩恵をもたらす一方で、データ管理、分析、セキュリティ、および一貫性に関しても課題を提示する可能性があります。

Fospha Marketingによる約400人のマーケターに対する2018年の調査によると、回答者の3分の1は、自社が利用可能なすべての消費者データの20％未満しか分析していないと考えています。

同じ調査によると、現在の測定ですべてのメディアとデータの正確な帰属が示されていると信じているブランドは33％にすぎません。

マーテックが与えるもの、マーテックは奪うことができる

データが多すぎるという問題は、企業が消費者から情報を取得するために使用するマーテックツールの急増によって悪化しています。 これに対抗するために、マーケターは技術スタックにさらに多くのツールを追加し始めています。

Fosphaの調査によると、企業はデータから洞察を抽出するためだけに平均7つのテクノロジーを使用しています。

CRM、CXソフトウェア、マーケティング測定および分析プラットフォーム、およびその他のデータ駆動型テクノロジーは、包括的な顧客インサイトを提供する可能性がありますが、顧客のニーズや購入の過程を常に明確に示しているわけではありません。

しかし、マーテックの展望が成長するにつれて、企業がデータを理解するタスクを自動化するのに役立つ新しいツール（その多くはAI主導）が登場しました。

この投稿では、顧客およびビジネスデータの収集、クリーニング、管理、分析のプロセスを自動化および合理化することにより、マーケターがデータの麻痺を克服するのに役立つ5つのソリューションについて説明します。

• 解決策1：InsycleでCRMデータをクリーンアップする
• 解決策＃2：リードルーティングとLeanDataとのマッチングを自動化する
• ソリューション＃3：AI対応のビジネスインサイトにIBMWatsonを使用する
• ソリューション＃4：Medalliaで自動化されたCXインサイトを取得する
• 解決策5：Google DataStudioを使用してキャンペーンとウェブサイトのデータを視覚化する

解決策1：InsycleでCRMデータをクリーンアップする

悪いデータは高価であり、ある研究では年間約3兆ドルの費用が見積もられています。 データセットにフォーマットエラーや不整合が含まれているのはよくあることです。

古くなっている、エラーが多い、または不完全なデータは、機械学習に確実に使用することはできません。 また、連絡先情報が不完全または不正確であるために、質の悪いリードのフォローアップに膨大な時間を費やしたり、機会を逃したりする可能性もあります。

データのクリーニングは必要ですが、時間がかかるため、CRMによって収集されたデータの大部分が使用できなくなる傾向があります。 データを手動で統合およびクレンジングするために必要な膨大な時間とリソースを超えて、別の大きな問題があります。それは人的エラーです。

幸いなことに、不良データの問題に対処するInsycleのようなツールがあります。 Insycleは、HubSpot、Mailchimp、Marketo、Pipedrive、Salesforceなどのさまざまなデータ駆動型アプリと統合して、一般的なデータ品質の問題を自動的に修正します。

このツールは、一括更新/削除、重複のマージ、一貫性のためのデータフォーマット、データの標準化/クレンジングなど、さまざまなデータクレンジングタスクを実行します。

Insycleダッシュボードのサンプル-出典：Insycle

Insycleは、そのWebサイトに次のように書いています。「低品質のデータは、マーケティングのパーソナライズと自動化に悪影響を及ぼし、見込み客との会話に信頼できるコンテキストを必要とする営業チームを妨げ、ライフサイクル全体の顧客体験に影響を与えます。」

解決策＃2：リードルーティングとLeanDataとのマッチングを自動化する

営業担当者の時間のわずか35％が営業に費やされ、残りの65％がデータ入力、会社の会議、その他の営業以外の関連タスクなどの管理タスクに費やされていることを考慮してください。

適格なリードのフォローアップに費やす時間を最大化するために（主要な販売活動）、営業担当は、CRMシステム、広告キャンペーン、コールセンターなどのさまざまなソースから入手できる顧客および見込み客のデータに目を向ける必要があります。

これは圧倒される可能性があります。 それに直面しましょう。資格のない大量のリードをふるいにかけたり、リードを最も適切なアカウントに手動で一致させようとすると、データが麻痺する可能性があります。

LeanDataのようなツールは、リードのルーティングとマッチングのプロセスを自動化し、営業チームが最も適格なリードとアカウントに集中できるようにします。

LeanDataのテクノロジーには、リード、連絡先、アカウント、および商談を組織内の適切な個人または部門にルーティングするように設計された一連のツールが含まれています。

LeanDataリードフローダッシュボード-出典：LeanData

LeanDataのCEOであるEvanLiangは、次のように述べています。 「LeanDataのプラットフォームはこのプロセスをインテリジェントに自動化し、これらの企業が適切なデータを照合し、適切な販売者にルーティングし、適切なアクションを毎回実行できるようにします。そのため、リード管理プロセスは、ビジネスの成長に合わせて拡張できます。」

ソリューション＃3：AI対応のビジネスインサイトにIBMWatsonを使用する

おそらく、ビジネスの洞察に使用される運用データの分析ほど、データ麻痺の原因はありません。

手動で行う場合、ビジネス上の意思決定と改善を目的としたデータの分析には、さまざまなソースからのデータのエクスポートと結合、適切にグラフ化して分析できるようにデータの重複排除、特定のデータポイントの手動入力などの多くの手順が必要です。 。

このすべての手作業は、分析を行ったり、実用的な洞察を決定したりする前に行う必要があります。 これに加えて、データはさまざまな内部および外部ソースから絶えず生成されており、自動化の助けがなければ、継続的で一貫した方法でデータをレビューするタスクは不可能です。

IBMのWatsonは、企業が「将来の結果を予測して形作り、複雑なプロセスを自動化し、従業員の時間を最適化する」のに役立つ洗練されたAIプラットフォームです。

Watsonは、非常に大量のデータを管理するために設計されたエンタープライズレベルのツールです。 そのアプリケーションスイートには、IT、カスタマーサービス、リスク/コンプライアンス、および財務データ分析のためのソリューションが含まれています。

ワトソンがビジネスのために何ができるかを要約する簡単な方法はありません。それは、データ駆動型のビジネス上の意思決定を可能にするための究極のプラットフォームであると言うことです。

ワトソンの「AIラダー」のイラスト—出典：IBM

ソリューション＃4：Medalliaで自動化されたCXインサイトを取得する

最適なカスタマーエクスペリエンスを提供することは、データ駆動型の演習です。 タッチポイントに関係なく、顧客とのコミュニケーションを最適化し、顧客とのやり取りを改善するための計画が整っていないと、解約率を下げて顧客を満足させるのに苦労することになります。

Medalliaは、AIを活用したエクスペリエンスプラットフォームであり、パターンを検出し、顧客のニーズを予測し、顧客データを使用して行動を予測することにより、企業が顧客エクスペリエンスを改善するプロセスを自動化するのに役立ちます。

Medalliaは、SMS会話、音声/音声インタラクション、Webサイト、IoTデバイス、ソーシャルメディアなどのデジタルタッチポイント、およびオンラインまたはオフのほとんどすべての場所からの信号をキャプチャする強力なツールスイートを介して、さまざまな方法でこれを行います。あなたの顧客と。

メダリアが企業が信号をキャプチャするのにどのように役立つかの例—出典：メダリア

Medalliaは、マルチチャネルタッチポイントからの信号をキャプチャするだけでなく、データを使用して、追跡する信号に基づいて結果を分析および予測します。

これにより、企業は、ホテルなどのホスピタリティビジネスのチェックインプロセスを合理化するツールであるZingleや、顧客の信頼と忠誠心を促進することでアップセル/クロスセルの機会を提供するカスタマーサクセスプラットフォームであるStrikedeckなどの一連の製品を介して行動を起こすことができます。

解決策5：Google DataStudioを使用してキャンペーンとウェブサイトのデータを視覚化する

上記の各ツールは、データの収集、管理、およびクレンジングに関連するステップの一部またはすべてを自動化することでデータ麻痺のこの問題に対処しますが、高レベルの洞察を得るためにデータの分析に役立つ単純なツールが必要な場合もあります。

時間やお金に大きな投資をすることなくデータの麻痺を克服するのに役立つ低コストで無料のツールが急増しています。

これらの1つがGoogleData Studio（GDS）です。これは、Googleの無料ツールであり、Google広告、Googleアナリティクス、BigQueryなどの一般的に使用されるプラットフォームからデータを取得することで視覚的なダッシュボードを作成できます。

GDSは、Google Analyticsなどのプラットフォームからデータを取得し、それを自動的にわかりやすいグラフ、グラフ、表に変換します。 このツールはセットアップをほとんど必要とせず、既存のアカウントに簡単に接続できます。

Adobe Analytics、Adroll、Bing Adsなどの一般的なプラットフォーム向けに200を超える統合（Googleでは「コネクタ」と呼んでいます）をサポートしています。 注：すべての統合が無料というわけではありません。

これは、GoogleAnalyticsのサンプルデータを使用してウェブサイトのアクティビティのクイックスナップショットを提供するGoogleDataStudioレポートの例です。

出典：Google Data Studio

GDSダッシュボードはリアルタイムで更新され、ドロップダウンメニューから日付範囲を変更できるため、レポートを手動でエクスポートしたり、スプレッドシートやグラフィックを更新したりする必要がありません。 ダッシュボードが作成されると、基本的には完了です。

あなたの研究をしてください

ここにリストされているツールは、データの管理と活用を支援するために存在するテクノロジーの単なる例です。 MedalliaやIBMWatsonなどの一部は、高額な値札が付いたエンタープライズレベルのツールです。

これにより、予算や業種に合ったソリューションを探すことを思いとどまらせないでください。

結局のところ、2020年のマーテックの展望に含まれる8000以上の企業があり、新しいテクノロジーが毎日出現しています。 ビジネスが何らかの形でデータ麻痺に苦しんでいる場合は、データをより効率的かつ効果的に活用して成長を促進し続けるのに役立つツールが市場に出回っている可能性があります。