UA から GA4 へ: レポートの期待を管理する

公開: 2023-06-30

率直に言います。 Google Analytics 4 は、過去 1 年間、代理店や企業に多くの頭痛の種をもたらしてきました。

今後数週間で唯一確実なのは、状況が良くなる前にさらに悪化するということだ。

ユニバーサル アナリティクスのサービス終了日は明日 7 月 1 日です (これを読んでいる時点ではすでに過ぎている可能性があります)。

多くの企業は、GA4 レポートを真実の情報源としてまだ検討していなければ、検討し始めるとショックを受けます。 ネタバレ: ほとんどの人はまだ読んでいません!

GA4 が、UA が苦労したり (ユーザー ファネル レポート)、あるいはまったく提供できなかった多くの新しいレポートや洞察 (データドリブン アトリビューションと予測分析!) を提供することは疑いの余地がありません。

しかし、数年間にわたって UA レポートを使用することに慣れている人は、すぐに適応する必要があります。

私のレポートはどこへ行ったのでしょうか?

慣れれば Google 広告キャンペーンの指標をさらに詳しく調べることができますが、UA で同様のデータを調査するよりも多くのカスタム レポートが必要です。

UA では、獲得レポート セクションに [Google 広告] タブがあり、簡単にアクセスできます。 GA4 にはもう少し回避策があり、同様のすぐに使えるレポートが獲得カードとして隠されています。

ただし、高度な GA4 Google 広告レポートを活用するために、これは新しいExploreセクションで管理されます。 理解するのに大したことではありませんが、毎日プラットフォームに参加していない人にとっては、これを理解するのは難しいかもしれません。

より高度な PPC マーケティング担当者やデータ アナリストにとって、特定のフィールドを Looker Studio ダッシュボードにリンクするときにいくつかの問題が発生しました。

ソース/メディアおよび e コマースのコンバージョン率データ (とりわけ) は、カスタム フィールドの作成に慣れていない限り、そのまま同期できる指標ではありません。

したがって、そうでない多くの広告主は、そのような指標を回避します。

スケジュールされたレポートも (入力時点では) なくなっているため、日次/週次/月次レポートを朝の受信箱に直接受け取っていた企業は、別の解決策を見つける必要があります。

ここでの良いニュースは、Google が過去 1 年間でますます多くのすぐに使えるレポートをリリースしているため、こうした懸念に耳を傾け、行動をとっているということです。

同様のレポートやダッシュボードを複製するのにまだ苦労している場合、カスタム レポートはロケット科学ではありません。

フリーランサーや代理店の PPC プロは、社内のマーケティング チームが長年当たり前と思っていた新しいレポート作成の特別なスキル セットを活用できます。

GA4 が提供する新しいレポート スイートのメリットを享受したい場合は、さらに限界があり、学習曲線が必要になります。

混乱があるところにはチャンスがあります。

そんなに早くない

Google Analytics を使いすぎて、1 日の大半の時間リアルタイム レポートを見つめている人は失望するでしょう。

BigQuery の介入がない場合、他のすべてのレポートには 24~48 時間の遅延が発生します。

これは、ラスト クリックからデータドリブン アトリビューションへの移行の結果です。

この問題は、Google 広告インターフェースのコンバージョン レポートの遅延で確認されています。

しかし、24 時間のフラッシュ セールの初期の影響や、ブラック フライデー セールの初日の様子を知りたいマーケティング担当者にとっては (ああ、11 月になったらどんなに楽しいことでしょう)、しばらく待たなければなりません。少し長いです。

また、レポートが提出され始めても、タイムラグがあるため、完全なデータは表示されません。

これは、クライアントが古き良き翌日の 24 時間レポートを好む PPC マーケティング担当者にとっては、隠れた幸いかもしれません。

ユーザーのスナップショットや比較など、新しいリアルタイム レポートの新機能に焦点を当てることは、気を散らす効果的な戦術になる可能性があります。

あるいは、クライアントがより即時的なレポートを必要とする場合、ソリューションは BigQuery 内のストリーミング エクスポートを利用します。

ほぼ正確なリアルタイム データが提供され、主要なセール期間やイベント中に Looker Studio ダッシュボードからデータを入力できます。

たった一つの大きな出来事

すでにご存知かと思いますが、GA4 はイベントがすべてです。

私たちは、UA のページ ヒット、e コマース ヒット、ソーシャル インタラクション ヒットなどに別れを告げ、イベント ベースの世界に独占的に挨拶します。

イベントは、UA プロパティと GA4 プロパティの間の基本的なデータ モデルの違いを表します。 これでは、ページビューにおける基本的な UA 指標が失われます。 ここではセッションが重要です。

ページビューの消滅は、直帰率などの他の主要な UA 指標が異なる方法で計算されることを意味します。

UA 直帰率はセッションのページ ビューが 1 つだけの場合であり、GA4 直帰率はエンゲージメント率の逆数です (GA4 の新しい指標)。

したがって、まったく異なる方法で計算されることを考えると(多くの人は知りませんが)、前年比の比較はほとんど無意味です。

これらの指標は多くのビジネスにとって重要です。 GA4 を最大限に活用するには、プラットフォームに固有の類似または代替の指標 (エンゲージメント率など) に焦点を当てます。

これらの指標を目標に合わせて調整し、その価値を特定することで、ゴールポストを自分に有利な方向に変えることができます。

このアプローチにより、GA4 のパワーを障害にせず、有利に活用することができます。


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データを活用する

データドリブン アトリビューションは、GA4 内の新しいデフォルト アトリビューション モデルです。

これにより、(標準レポートの生成が遅くなるため) 中断が発生し、チャネル レポートに不一致が発生します。

しかし、全体的に見て、コンバージョンの功績を広めるには、これがより正確な方法であることは間違いありません。

データドリブン アトリビューションは完璧ではありません。 (私の好みでは、まだ少し「ブラックボックス」すぎて、Google の信頼に依存しています)。

ただし、これは、ラスト クリックで処理できるよりも、複数のデジタル タッチポイントにまたがる複雑なユーザー ジャーニーをよりよく反映しています。

データドリブン アトリビューションは Google アナリティクスにとっては新しいものですが、Google にとっては新しいものではありません。

これは少なくとも過去 1 年間、Google 広告のデフォルトのアトリビューション モデルであり、何年も使用されてきました。

Google 広告と GA4 データドリブン アトリビューションは異なります。Google 広告は次の範囲にのみアトリビュートするからです。 GA4 はすべてのチャネルにわたって拡張されます。

少なくとも、企業はこれがどのように機能するのか、そしてなぜ整数ではない奇妙なコンバージョンが得られるのかをよく知っているでしょう。 (今でもよくこの質問を受けます。)

学習曲線を受け入れる

私たち全員が GA4 に慣れ、過去のデータの亡霊としての新しい役割で UA を受け入れれば、私たちはそれをより良く利用できるようになるということは否定できません。

GA4 は、UA よりもはるかに洗練されたデータ主導型のプライバシー中心のツールであり、長い間待ち望まれていました。

Google の 3 回目のウェブ分析イテレーションから 4 回目のウェブ分析イテレーションへの移行は、それまでのどの移行よりもはるかに大きかったため、問題点はより困難になり、学習曲線はより複雑になるでしょう。

忍耐が必要であり、企業は過去のレポート作成の惰性から立ち上がって、この新たなデータ分析の夜明けを受け入れて前進する必要があります。

PPC マーケティング担当者は、その過程で彼らを指導し、教育する必要があります。 ページビューが減少している理由と、直帰率がこれほど増加している理由を知りたいと要求する企業幹部からの継続的なメールに粘り強く応じてください。

お母さんやお父さんに初めてスマートフォンの使い方を教え、5G は心をコントロールしないことを説明するように、前に進んで約束の地 GA4 を見せてください。 彼らはあなたを愛し、決して振り返ることはありません。


この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも Search Engine Land とは限りません。 スタッフの著者はここにリストされています。