顧客体験構築のための生成 AI の力を理解する

顧客体験のための生成 AI: それは一体何を意味するのでしょうか?

「生成 AI」とは、プロンプト (「オムニチャネル マーケティングに関するブログ投稿を書く」など) を使用して、望ましい結果、つまり完成したブログ投稿を取得することを指します。 これは、既存のデータからパターンを学習することによって、テキスト、画像、音声などの新しいコンテンツを生成するように設計された人工知能システムのクラスです。 これは本質的には ChatGPT であり、あまり説明しなくてもそれが何であるかは誰もが知っています。

したがって、同様に、カスタマー エクスペリエンスのための生成 AI とは、同じプロンプト プロセスを使用することを意味しますが、今回は代わりに、キャンペーン テキスト、画像、カスタマー ジャーニーの生成、セグメントの構築など、カスタマー エクスペリエンスのさまざまな側面を自動化します。

Generative AI for CX は、企業が学習したデータ パターンを使用してパーソナライズされたエクスペリエンスを簡単に作成する方法に顕著な変化をもたらします。 (ChatGPT で私たち全員が行ってきたように) 単にコンテンツを生成するだけでなく、スピードと効率を最前線に置き、視聴者を魅了し喜ばせるためのブランドのアプローチ全体を合理化できます。

以前は 5 人のマーケターのチームが完了するのに 1 週​​間かかったかもしれない作業が、マーケティング用の生成 AI を使用する 2 人のマーケターによって本質的に半分の時間で完了できるようになります。 これは、大規模なマーケティング チームの役割がなくなるという意味ではなく、もちろんそうではありません。ただ、彼らの時間、エネルギー、集中力が、毎日同じ手作業の作業に何時間も費やすのではなく、より戦略的で創造的なタスクに費やせるようになるというだけです。 。

ありふれた手作業のすべてに別れを告げることができたら、生産量がどれだけ増えるかを想像してみてください。

カスタマー エクスペリエンスに生成 AI を使用する 9 つのメリット

では、顧客エクスペリエンスのための生成 AI は、なぜマーケティング担当者にとって理解して使用することがそれほど重要なのでしょうか? そうですね、理由は複数あります。 トップ9は次のとおりです。

1. これは、チーム全体の生産性と効率性を高めるのに役立ちます。 マーケティング用の生成 AI は、時間のかかる多くの手動タスクを代わりに引き受けることができます。 たとえば、適切なセグメントを見つけて広告コピーを作成し、インパクトのある画像を数秒で作成できるため、数時間、場合によっては数日かかる手作業に別れを告げることができます。
2. パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。 Generative AI は顧客データを分析してパーソナライズされたコンテンツを作成し、個別のエクスペリエンスを強化し、顧客エンゲージメントを向上させることができます。 よりパーソナライズされた顧客エクスペリエンス = より幸せな顧客。
3. 選択したチャネルと望ましい結果に応じて、最高のパフォーマンスが得られるようにキャンペーンを自動的に最適化します。 キャンペーンは、送信するたびに自身から学習を続け、パフォーマンスを向上させるために送信ごとにさらに優れたものになることができます。 これは、キャンペーンを強力にリアルタイムで最適化するようなものです。
4. これはスケーラビリティの確保に役立ちます。 Generative AI を使用すると、企業は手作業の労力を比例的に増加させることなく、さまざまなタッチポイントのコンテンツを効率的に生成することで、顧客エンゲージメントの取り組みを拡大できます。
5. 顧客の問題を迅速に解決するのに役立ちます。 Gen AI for CX は、関連する応答とソリューションを生成することで顧客の問い合わせや問題への対応を支援し、全体的な顧客サポートと満足度を向上させます。
6. 将来的により良い顧客エクスペリエンスを構築するのに役立ちます。 生成 AI は履歴データを分析することで、マーケティング担当者が将来の傾向、顧客の行動、市場の動向を予測するのに役立ちます。 この先見の明により、マーケティング担当者は積極的に戦略を調整し、競合他社に先んじることができます。
7. SEO ランキングを迅速に向上させるのに役立ちます。 Gen AI は、検索エンジン向けにコンテンツを最適化するのに役立ちます。 キーワードが豊富なコンテンツ、メタディスクリプション、および検索エンジンのランキングの向上に貢献するその他の要素を生成できるため、マーケティング担当者がより幅広い視聴者にリーチし、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。
8. マーケティング担当者が興味深いキャンペーンを考案するのに役立ちます。 マーケティング担当者は生成 AI を使用してブレインストーミングを行い、マーケティング キャンペーンのクリエイティブなアイデアを生成し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 AI はパラメーターと目標を入力することで、マーケティング担当者が思いつかなかった、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶ革新的なコンセプトや戦略を提案できます。
9. 言語の翻訳とローカリゼーションを支援できる:グローバル市場で活動するマーケティング担当者にとって、生成 AI は言語の翻訳とローカリゼーションを支援できます。 これにより、マーケティング メッセージが文化的に関連し、多様な視聴者の共感を呼ぶことが保証されます。

CX 向けの生成 AI: 例とベスト プラクティス

では、カスタマー エクスペリエンスのための生成 AI は、マーケティング担当者がよりスマートに働き、より多くの成果を達成するのにどのように正確に役立つのでしょうか?

以下のベスト プラクティスはすべて、Insider の生成 AI ソリューションであるSirius AIから期待できることの例です。 この特許出願中の生成 AI エンジンは、世界中のブランドが自動操縦で信頼性が高く、関連性があり、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるように支援します。これは、マーケティング チームが 60% 高い生産性と効率性を達成しながら、さらなる成長と収益を促進できることを意味します。

マーケターが生成 AI とマーケティングの力をどのように組み合わせて、Insider のプラットフォームを使用して叫ぶ価値のある顧客エクスペリエンスを提供できるかを正確に見てみましょう。

1. ベスト プラクティス #1: 収益性の高いセグメントを 30 倍の速さで発見する

最新のキャンペーンに適したオーディエンス セグメンテーションを手動で見つけようとする必要はもうありません。 ユースケースと期待される結果を入力するだけで、Sirius AI がエンゲージメントの向上、コンバージョンの増加、またはその両方など、ビジネス目標に合わせてすぐに使用できるセグメントを作成できます。

2. ベスト プラクティス #2: カスタマー ジャーニーを作成する

プロンプトでユースケースと期待される結果の概要を説明し、Sirius AI が目標を達成するために最適化されたクロスチャネル ジャーニーを自動生成します。 推測を排除し、AI がワンクリックで結果の可能性が最も高いジャーニーを構築できるようにします。

3. ベスト プラクティス #3: キャンペーン コンテンツを作成する

Sirius AI を使用すると、マーケティング担当者は、シンプルなプロンプトを使用して、クリックする価値のある電子メールの件名と魅力的なコンテンツを作成できます。 メッセージはチャネルと必要な結果に合わせて自動的にカスタマイズされます。

4. ベスト プラクティス #4: AI 主導の最適化により推測を排除する

マーケティング担当者は、既存のマーケティング キャンペーンや取り組みの最適化に 40% 以上の時間を費やしていることをご存知ですか? 最適化を自動操縦に置き、AI を活用した A/B テスト、自動勝者選択、送信時間の最適化などにより、カスタマー ジャーニーがより良い結果をもたらすように自動的に学習します。

「Insider の強力な AI のおかげで、ユーザーが閲覧から購入までの一歩を踏み出すことができました。これはすべて、ユーザーがより関連性の高いパーソナライズされたオファーを受け取ったからです。 わずか 1 週間でコンバージョン率が 25% 増加することがわかりました。」

— Watsons のデジタル マーケティング ディレクター。

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Allianz が Insider の AI を活用したセグメンテーション機能を使用して、数日以内に ROI を実現した方法

金融サービス ブランドの主要な差別化要因として、カスタマー エクスペリエンスが価格や製品を上回ると予測される中、アリアンツはデジタル チャネル全体で優れたエクスペリエンスを提供できるテクノロジー パートナーを探していました。 顧客は保険会社とのやり取りが他の業界と同じように即時的でパーソナライズされたものであることを期待することが増えているため、アリアンツのチームは顧客エクスペリエンスに大きな焦点を当てました。

Allianz が Insider について最も感心したのは、AI を活用したセグメンテーション機能です。 「このプラットフォームは顧客の行動から学習し、各顧客がどの製品やサービスに最も興味を持つかを特定します」とアリアンツのマーケティング責任者は述べています。 「この強力なインテリジェンスは、エンゲージメント率を最大化し、関連性のあるタイムリーなエクスペリエンスを最速で提供するのに役立ちます。 」

生成型、予測型、会話型 AI

Generative AI は、Insider の業界を形作る AI ソリューションの一部にすぎません。 私たちは、単一プラットフォーム内で生成AI、予測AI、会話AI の総合力を活用することで、世界中の 1,200 のブランドの生産性を 60% 向上できるよう支援しています。

生成 AI についてはすでに説明しましたが、Insider の Sirius AI が使用する他のタイプの AI の概要を以下に示します。

• 予測 AIを使用すると、マーケティング担当者は、独自の顧客コホートを理解する強力な予測 ML モデルを使用して、顧客の好み、ニーズ、要望を予測できます。 これは、マーケティング担当者が各買い物客とつながるのに最適な時間、チャネル、製品を簡単に見つけることができることを意味します。
• 会話 AI を使用すると、ブランドは顧客をお気に入りのチャネル全体で構造化された会話や非構造化された会話に参加させることができます。 当社の大規模言語モデル (LLM) は意図を検出し、適切な応答を提供して、シームレスで効果的なコミュニケーションを保証します。

「Insider の AI アルゴリズムは非常に堅牢で、多数の優れた機能を備えているため、使用上の柔軟性が非常に高いことがわかりました。」

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オムニチャネル マーケティング オートメーションと生成 AI の組み合わせ

Insider のオムニチャネル マーケティング自動化ソリューション Architect は、マーケティング担当者が 12 以上のマーケティング チャネルにわたってシームレスでパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成するのに役立ちます。 Architect の AI を活用した機能により、ブランドはすべて単一のプラットフォームから、適切なメッセージを適切なチャネルで適切なタイミングで適切な顧客に届けることができます。

マーケティング担当者は、Architect のパワーと生成 AI を組み合わせて、手作業や推測を排除してジャーニー オーケストレーションを合理化できます。 前述したように、この強力な組み合わせにより、マーケティング担当者は迅速なセグメント作成、シームレスなジャーニー オーケストレーション、自動コピー生成が可能になり、60% 高い生産性と効率性を達成できるようになります。

これは、Insider の顧客エクスペリエンス向け生成 AI ソリューションを使用すると、オムニチャネルの顧客エクスペリエンスを半分の時間で構築できることを意味します。

「私たちは、Insider の AI を活用したカスタマー ジャーニー ビルダーである Architect を活用しました。これにより、適切なチャネルで適切なメッセージを使用して、適切なタイミングで適切なユーザーとコミュニケーションできるようになりました。 これにより、離脱したユーザーを当社の Web サイトやアプリケーションに呼び戻すことができ、さらに、購入を完了するよう促すことができました。 この実装により、エンゲージメント率、維持率、コンバージョン率が大幅に上昇することが観察されました。」

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